Serverless နည်းပညာစုစည်းမှု- ထိရောက်ပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော အသုံးချပရိုဂရမ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာများ အကြံပြုချက်များ

Serverless ဗိသုကာသည် တဖြည်းဖြည်းရေပန်းစားလာပြီး၊ ၎င်းသည် အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ခြင်းကို များစွာရိုးရှင်းစေပြီး၊ developer များအား လုပ်ငန်းဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။ သို့သော် Serverless ၏ အားသာချက်များကို အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ရန်အတွက် သင့်လျော်သော နည်းပညာစုစည်းမှုကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် X/Twitter တွင် ဆွေးနွေးမှုအပေါ်အခြေခံ၍ အသုံးဝင်သော Serverless ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်အချို့ကို အကြံပြုပေးမည်ဖြစ်ပြီး ထိရောက်ပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော အသုံးချပရိုဂရမ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် လက်တွေ့ကျသောနည်းပညာအချို့ကို ပေးပါမည်။

Serverless ၏ အဓိကအားသာချက်များ

တိကျသောကိရိယာများကို အသေးစိတ်မလေ့လာမီ Serverless ၏ အဓိကအားသာချက်များကို ဦးစွာပြန်လည်သုံးသပ်ကြပါစို့။

• ဆာဗာစီမံခန့်ခွဲမှုမလိုအပ်ပါ: ဆာဗာများကို ကိုယ်တိုင်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်းမလိုအပ်သောကြောင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။
• အလိုအလျောက်တိုးချဲ့ခြင်း: ပလက်ဖောင်းသည် အမှန်တကယ်အသွားအလာအပေါ်မူတည်၍ အရင်းအမြစ်များကို အလိုအလျောက်ချိန်ညှိပေးပြီး အသုံးချပရိုဂရမ်သည် ဝန်ပိုများနေချိန်တွင် တည်ငြိမ်စွာလည်ပတ်နိုင်ကြောင်း အာမခံပါသည်။
• လိုအပ်သလောက်ပေးချေခြင်း: အမှန်တကယ်အသုံးပြုသည့် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များအတွက်သာ ပေးချေရန်လိုအပ်ပြီး အရင်းအမြစ်များ ဖြုန်းတီးခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။
• အမြန်တပ်ဆင်ခြင်း: အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

အခြေခံအဆောက်အအုံကုဒ် (IaC) ကိရိယာများ

Serverless သည် ဆာဗာစီမံခန့်ခွဲမှုမလိုအပ်ကြောင်း အလေးပေးသော်လည်း အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ဖွဲ့စည်းပုံသည် အရေးကြီးနေဆဲဖြစ်သည်။ IaC ကိရိယာများကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ကိုက်ညီမှုနှင့် ပြန်လုပ်နိုင်စွမ်းကို အာမခံနိုင်သည်။

• AWS CloudFormation / AWS CDK: AWS မှပေးသော မူရင်း IaC ကိရိယာများ၊ CloudFormation သည် YAML သို့မဟုတ် JSON ကို အသုံးပြု၍ အခြေခံအဆောက်အအုံကို သတ်မှတ်ပြီး AWS CDK သည် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်သော ပရိုဂရမ်ရေးသားနည်းဘာသာစကားများ (ဥပမာ TypeScript, Python, Java စသည်) ကို အသုံးပြု၍ cloud အရင်းအမြစ်များကို သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်။

  • အသုံးဝင်သောနည်းပညာ: CloudFormation StackSets ကိုအသုံးပြု၍ ဒေသနှင့်အကောင့်များအနှံ့ အရင်းအမြစ်များ တပ်ဆင်ခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ CDK မှပေးသော အဆင့်မြင့်အနှစ်ချုပ်အလွှာသည် CI/CD လမ်းကြောင်းကိုတည်ဆောက်ခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောအရာများကို ရိုးရှင်းစေနိုင်သည်။

• Terraform: AWS, Azure နှင့် Google Cloud အပါအဝင် cloud ပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသော open source IaC ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

  • အသုံးဝင်သောနည်းပညာ: Terraform ၏ module လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြု၍ အခြေခံအဆောက်အအုံ၏အဓိပ္ပါယ်ကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ခွဲထုတ်ပါ။ ဖွဲ့စည်းပုံ၏ကိုက်ညီမှုကိုသေချာစေရန်အတွက် Terraform ၏ state ဖိုင်ကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေကို စီမံခန့်ခွဲပါ။

• Serverless Framework: Serverless အသုံးချပရိုဂရမ်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော IaC ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး cloud ပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးကာ Serverless အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းကို ရိုးရှင်းစေသည်။

  • အသုံးဝင်သောနည်းပညာ: Serverless Framework ၏ plugin စနစ်ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချဲ့ထွင်ပါ၊ ဥပမာ- စိတ်ကြိုက် domain name များထည့်ခြင်း၊ API ခွင့်ပြုချက်ကို ဖွဲ့စည်းခြင်းစသည်တို့ဖြစ်သည်။

ကွန်ပျူတာပလက်ဖောင်း

ကွန်ပျူတာပလက်ဖောင်းသည် Serverless ဗိသုကာ၏အဓိကဖြစ်ပြီး အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။

• AWS Lambda: AWS မှပေးသော function ကွန်ပျူတာဝန်ဆောင်မှုသည် Python, Node.js, Java, Go, C# စသည့် ပရိုဂရမ်ရေးသားနည်းဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

  • အသုံးဝင်သောနည်းပညာ: Lambda Layers ကိုအသုံးပြု၍ အများသုံးကုဒ်ကို မျှဝေပြီး function package ၏အရွယ်အစားကို လျှော့ချပါ။ Lambda Extensions ကိုအသုံးပြု၍ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လုံခြုံရေးစသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထည့်ပါ။ Lambda ၏ cold start ပြဿနာကို အာရုံစိုက်ပါ၊ Provisioned Concurrency ကိုအသုံးပြု၍ function ကို ကြိုတင်အပူပေးနိုင်သည်။

  # Python Lambda Function ဥပမာ
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  ``````python
  return response
  

• Google Cloud Functions: AWS Lambda နှင့်ဆင်တူသော Google Cloud မှပေးသော function တွက်ချက်ခြင်းဝန်ဆောင်မှု။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Google Cloud Functions တွင် Cloud Logging နှင့် Cloud Monitoring တို့ကို မူလထည့်သွင်းထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် log မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် အဆင်ပြေစေပါသည်။

• Azure Functions: Microsoft Azure မှပေးသော function တွက်ချက်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုသည် programming ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကိုလည်း အထောက်အပံ့ပေးပါသည်။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Azure Functions သည် HTTP, Queue, Timer စသည်ဖြင့် trigger အမျိုးမျိုးကို အထောက်အပံ့ပေးသောကြောင့် လိုအပ်သော အခြေအနေအမျိုးမျိုးကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပါသည်။

• Deno Deploy: Deno runtime environment ကို တည်ထောင်သူမှပေးသော Serverless platform ဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေးမြင့်မားခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်ခြင်းတို့သည် ထူးခြားချက်များဖြစ်သည်။ @@deno_land မှပြောကြားထားသည့်အတိုင်း Deno Deploy သည် ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်သော serverless Postgres database ကိုပေးစွမ်းပြီး Prisma နှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သည်။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Deno Deploy သည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုံခြုံရေးကို အထူးဂရုပြုတည်ဆောက်ထားသော application များအတွက် သင့်တော်ပါသည်။

ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း

Serverless application များသည် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန်အတွက် NoSQL database ကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။

• Amazon DynamoDB: AWS မှပေးသော NoSQL database ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်ပြီး high availability, high performance, automatic scaling စသည့်အချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ @@Sanchit0496 မှပြောကြားထားသည့်အတိုင်း Lambda နှင့် DynamoDB တို့သည် Serverless application များတည်ဆောက်ရာတွင် အသုံးများသော ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်အရ သင့်တော်သော index မူဝါဒကို ရွေးချယ်ပါ။ ဒေတာကို cache လုပ်ရန် DynamoDB Accelerator (DAX) ကိုအသုံးပြုပြီး ဖတ်ရှုမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။

• Google Cloud Datastore: Google Cloud မှပေးသော NoSQL database ဝန်ဆောင်မှု။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Google Cloud Datastore တွင် အားကောင်းသော transaction လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပြီး ACID transaction လိုအပ်သော application များအတွက် သင့်တော်ပါသည်။

• Azure Cosmos DB: Microsoft Azure မှပေးသော ကမ္ဘာအနှံ့ ဖြန့်ဝေထားသော multi-model database ဝန်ဆောင်မှု။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Azure Cosmos DB သည် SQL, MongoDB, Cassandra စသည့် API အမျိုးမျိုးကို အထောက်အပံ့ပေးသောကြောင့် ရှိပြီးသား application များကို အလွယ်တကူ ပြောင်းရွှေ့နိုင်သည်။

• Turso Cloud: @@penberg မှပြောကြားထားသည့်အတိုင်း Turso Cloud မှပေးသော Serverless database driver ကို fetch() API ကို အသုံးပြု၍ ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး local database မလိုအပ်သော Serverless နှင့် edge function များအတွက် သင့်တော်ပါသည်။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Turso Cloud သည် ပေါ့ပါးသော Serverless application များတည်ဆောက်ရန်အတွက် သင့်တော်ပါသည်။

API စီမံခန့်ခွဲခြင်း

API gateway ကို API များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ကာကွယ်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

• Amazon API Gateway: AWS မှပေးသော API gateway ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်ပြီး REST API, WebSocket API နှင့် HTTP API တို့ကို အထောက်အပံ့ပေးပါသည်။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: API ၏လုံခြုံရေးကိုကာကွယ်ရန် API Gateway ၏ ခွင့်ပြုချက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ API ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် API Gateway ၏ cache လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

• Google Cloud API Gateway: Google Cloud မှပေးသော API gateway ဝန်ဆောင်မှု။

  • အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များ: Google Cloud API Gateway သည် Google Cloud Endpoints နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် gRPC API များကို အလွယ်တကူ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ကာကွယ်နိုင်သည်။* Azure API Management: Microsoft Azure မှပေးသော API Gateway ဝန်ဆောင်မှု။

  • အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းများ: Azure API Management သည် API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect စသည့် ခွင့်ပြုချက်နည်းလမ်းများစွာကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

AI/ML ဆိုင်ရာကိရိယာများ

@@GoogleDevsIN နှင့် @@AWSstartups တို့ပြောသည့်အတိုင်း Serverless ဗိသုကာသည် AI/ML နယ်ပယ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုလာကြသည်။

• Google Cloud Run: Google Cloud မှပေးသော container platform ဖြစ်ပြီး state မရှိသော container များကို run နိုင်ကာ အလိုအလျောက်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် လိုအပ်သလောက်ပေးချေခြင်းကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ Google သည် Cloud Run ကို အတိုင်းအဆမဲ့ Serverless AI application များတည်ဆောက်ရန်အတွက် အသုံးပြုနေသည်။

• AWS SageMaker: AWS မှပေးသော စက်သင်ယူမှု platform ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်းတို့အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

  • အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းများ: SageMaker Endpoint ကို အသုံးပြု၍ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖြန့်ကျက်နိုင်ပြီး API Gateway မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်နိုင်သည်။

အခြားအသုံးဝင်သောကိရိယာများ

• Prisma: database လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရိုးရှင်းစေနိုင်သော open source ORM ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Deno Deploy မှ Prisma ကို အသုံးပြုရန် တရားဝင်အကြံပြုထားသည်။
• ONNX: မတူညီသော framework များအကြား ပုံစံများကို လွယ်ကူစွာပြောင်းရွှေ့နိုင်သော စက်သင်ယူမှုပုံစံ format တစ်ခုဖြစ်သည်။

Serverless vs. VPS: ဘယ်ဟာကိုရွေးမလဲ။

@@rozzabuilds မေးသည့်မေးခွန်းအတိုင်း Serverless နှင့် VPS (Virtual Private Server) တို့တွင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိပြီး မည်သည့်အရာကိုရွေးချယ်ရမည်ဆိုသည်မှာ သီးခြားအသုံးချမှုအခြေအနေပေါ်တွင် မူတည်သည်။

• သင်၏ application သည် event-driven ဖြစ်ပါက သို့မဟုတ် အမြန်ဆုံးဖြန့်ကျက်ရန်နှင့် အလိုအလျောက်ချဲ့ထွင်ရန်လိုအပ်ပါက Serverless သည် ကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
• သင်၏ application သည် ရေရှည်လည်ပတ်ရန်လိုအပ်ပါက သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများလိုအပ်ပါက VPS သည် ပိုမိုသင့်လျော်နိုင်ပါသည်။

အနှစ်ချုပ်

Serverless architecture သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အဆင်ပြေမှုများစွာကို ယူဆောင်လာပေးပါသည်။ သင့်လျော်သောနည်းပညာကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် ထိရောက်ပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော application တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရာတွင် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် မိတ်ဆက်ပေးထားသော ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များသည် Serverless ၏ အားသာချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးချနိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော application များကို တည်ဆောက်နိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဆက်လက်လေ့လာသင်ယူခြင်းနှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် Serverless ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်လာရန် မလွဲမသွေ လိုအပ်သောလမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း မှတ်သားပါ။ Serverless ကမ္ဘာတွင် သင်အောင်မြင်ပါစေလို့ ဆုမွန်ကောင်းတောင်းပေးလိုက်ပါတယ်!