Serverless Teknologistakk Utvalg: Anbefalinger for Praktiske Verktøy for å Bygge Effektive og Skalerbare Applikasjoner
2/19/2026
6 min read
# Serverless Teknologistakk Utvalg: Anbefalinger for Praktiske Verktøy for å Bygge Effektive og Skalerbare Applikasjoner
Serverless arkitektur blir stadig mer populært, og det forenkler distribusjon og drift av applikasjoner betydelig, slik at utviklere kan fokusere på implementeringen av forretningslogikk. For å fullt ut utnytte fordelene med Serverless, er det imidlertid viktig å velge riktig teknologistakk. Denne artikkelen vil, basert på diskusjoner på X/Twitter, anbefale noen praktiske Serverless-verktøy og ressurser, og gi noen praktiske tips for å bygge effektive og skalerbare applikasjoner.
## Serverless sine Kjernefordeler
Før vi går i dybden på spesifikke verktøy, la oss først se på de viktigste fordelene med Serverless:
* **Ingen serveradministrasjon:** Du trenger ikke å konfigurere eller vedlikeholde servere manuelt, noe som reduserer driftskostnadene.
* **Automatisk skalering:** Plattformen justerer ressursene automatisk basert på faktisk trafikk, og sikrer stabil drift av applikasjonen under høy belastning.
* **Betal etter bruk:** Du betaler bare for de databehandlingsressursene du faktisk bruker, og unngår sløsing med ressurser.
* **Rask distribusjon:** Forenkler distribusjonsprosessen for applikasjoner og forbedrer utviklingseffektiviteten.
## Infrastruktur som Kode (IaC) Verktøy
Selv om Serverless understreker at det ikke er behov for serveradministrasjon, er konfigurasjonen av infrastrukturen fortsatt viktig. Bruk av IaC-verktøy kan automatisere distribusjon og administrasjon av infrastruktur, og sikre konsistens og repeterbarhet.
* **AWS CloudFormation / AWS CDK:** Native IaC-verktøy levert av AWS. CloudFormation bruker YAML eller JSON for å definere infrastruktur, og AWS CDK lar deg bruke kjente programmeringsspråk (som TypeScript, Python, Java osv.) for å definere skyressurser.
* **Praktiske tips:** Bruk CloudFormation StackSets for å implementere ressursdistribusjon på tvers av regioner og kontoer. Det høye abstraksjonslaget som CDK tilbyr kan forenkle konfigurasjonen av komplekse ressurser, for eksempel å bygge CI/CD-pipelines.
* **Terraform:** Et åpen kildekode IaC-verktøy som støtter flere skyplattformer, inkludert AWS, Azure og Google Cloud.
* **Praktiske tips:** Bruk Terraform sin modularitetsfunksjon for å dele opp infrastrukturdefinisjonen i gjenbrukbare komponenter. Bruk Terraform sin state-fil for å administrere tilstanden og sikre konsistens i konfigurasjonen.
* **Serverless Framework:** Et IaC-verktøy designet spesielt for Serverless-applikasjoner, som støtter flere skyplattformer og forenkler distribusjon og administrasjon av Serverless-applikasjoner.
* **Praktiske tips:** Bruk Serverless Framework sin plugin-mekanisme for å utvide funksjonaliteten, for eksempel å legge til egendefinerte domener, konfigurere API-autentisering osv.
## Databehandlingsplattform
Databehandlingsplattformen er kjernen i Serverless-arkitekturen, og brukes til å utføre forretningslogikken til applikasjonen.
* **AWS Lambda:** En funksjonsberegningstjeneste levert av AWS som støtter flere programmeringsspråk, for eksempel Python, Node.js, Java, Go, C# osv.
* **Praktiske tips:** Bruk Lambda Layers for å dele felles kode og redusere størrelsen på funksjonspakken. Bruk Lambda Extensions for å legge til funksjoner som overvåking og sikkerhet. Vær oppmerksom på Lambda sine kaldstartproblemer, du kan bruke Provisioned Concurrency for å forvarme funksjoner på forhånd.
```python
# Python Lambda 函数示例 (Python Lambda funksjon eksempel)
import json
def lambda_handler(event, context):
body = {
"message": "Hello from Lambda!"
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
## 函数计算
函数计算是 Serverless 应用的核心组件，它允许开发者将代码部署到云端，并按需执行。以下是一些常用的函数计算服务：
* **AWS Lambda:** Amazon Web Services 提供的函数计算服务，支持多种编程语言，例如 Node.js、Python、Java 等。
* **实用技巧:** 使用 Lambda Layers 共享代码和依赖项。 使用 Lambda Destinations 处理异步事件。
```python
import json
def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}
```
```typescript
import { APIGatewayProxyEvent, APIGatewayProxyResult } from 'aws-lambda';
export const handler = async (event: APIGatewayProxyEvent): Promise => {
console.log('Event: ', event);
const response = {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({
message: 'hello world',
}),
};
return response
```
* **Google Cloud Functions:** Google Cloud 提供的函数计算服务，与 AWS Lambda 类似。
* **实用技巧:** Google Cloud Functions 默认集成了 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring，方便进行日志记录和性能监控。
* **Azure Functions:** Microsoft Azure 提供的函数计算服务，同样支持多种编程语言。
* **实用技巧:** Azure Functions 支持多种触发器，例如 HTTP、Queue、Timer 等，可以满足各种场景的需求。
* **Deno Deploy:** 由 Deno 运行时环境的创建者提供的 Serverless 平台，特点是安全性高、性能好。正如 @@deno_land 所说，Deno Deploy 提供了即时的 serverless Postgres 数据库，可以与 Prisma 集成。
* **实用技巧:** Deno Deploy 适合构建对性能和安全要求较高的应用。
## 数据存储
Serverless 应用通常需要使用 NoSQL 数据库来存储数据。
* **Amazon DynamoDB:** AWS 提供的 NoSQL 数据库服务，具有高可用性、高性能、自动扩展等特点。 正如 @@Sanchit0496 所说，Lambda 和 DynamoDB 是构建 Serverless 应用的常用组合。
* **实用技巧:** 根据业务场景选择合适的索引策略。 使用 DynamoDB Accelerator (DAX) 缓存数据，提高读取性能。
* **Google Cloud Datastore:** Google Cloud 提供的 NoSQL 数据库服务。
* **实用技巧:** Google Cloud Datastore 具有强大的事务处理能力，适合需要 ACID 事务的应用。
* **Azure Cosmos DB:** Microsoft Azure 提供的全球分布式多模型数据库服务。
* **实用技巧:** Azure Cosmos DB 支持多种 API，例如 SQL、MongoDB、Cassandra 等，可以方便地迁移现有应用。
* **Turso Cloud:** 正如 @@penberg 所说， Turso Cloud 提供的 Serverless 数据库驱动可以使用 `fetch()` API 访问，适用于不需要本地数据库的 Serverless 和边缘函数。
* **实用技巧:** Turso Cloud 适合构建轻量级的 Serverless 应用。
## API 管理
API 网关用于管理和保护 API。
* **Amazon API Gateway:** AWS 提供的 API 网关服务，支持 REST API、WebSocket API 和 HTTP API。
* **实用技巧:** 使用 API Gateway 的授权功能，保护 API 的安全。 使用 API Gateway 的缓存功能，提高 API 的性能。
* **Google Cloud API Gateway:** Google Cloud 提供的 API 网关服务。
* **实用技巧:** Google Cloud API Gateway 与 Google Cloud Endpoints 集成，可以方便地管理和保护 gRPC API。
* **Azure API Management:** API-gateway-tjeneste levert av Microsoft Azure.\n\n * **Nyttig tips:** Azure API Management støtter flere autentiseringsmetoder, som API-nøkkel, OAuth 2.0, OpenID Connect osv.\n\n## AI/ML-relaterte verktøy\n\nSom @@GoogleDevsIN og @@AWSstartups sier, blir Serverless-arkitektur mye brukt i AI/ML-feltet.\n\n* **Google Cloud Run:** En containerplattform levert av Google Cloud, som kan kjøre tilstandsløse containere, støtter automatisk skalering og betaling etter behov. Google bruker Cloud Run til å bygge skalerbare Serverless AI-applikasjoner.\n* **AWS SageMaker:** En maskinlæringsplattform levert av AWS, som kan brukes til å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller.\n\n * **Nyttig tips:** Du kan bruke SageMaker Endpoint til å distribuere maskinlæringsmodeller og få tilgang til dem via API Gateway.\n\n## Andre nyttige verktøy\n\n* **Prisma:** Et åpen kildekode ORM-verktøy som kan forenkle databaseoperasjoner. Deno Deploy anbefaler offisielt å bruke Prisma.\n* **ONNX:** Et åpent maskinlæringsmodellformat som kan brukes til å migrere modeller mellom forskjellige rammeverk.\n\n## Serverless vs. VPS: Hvordan velge?\n\nSom @@rozzabuilds spør, har Serverless og VPS (Virtual Private Server) sine fordeler og ulemper, og hvordan du velger avhenger av det spesifikke brukstilfellet.\n\n| Funksjon | Serverless | VPS |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |\n| Drift | Du trenger ikke å administrere servere, plattformen administrerer automatisk | Du må administrere servere selv, inkludert konfigurasjon, vedlikehold, sikkerhet osv. |
| Skalerbarhet | Automatisk skalering, justerer ressurser automatisk basert på faktisk trafikk | Du må konfigurere skalering manuelt, kan kreve nedetid for oppgraderinger |
| Kostnad | Betal etter behov, du betaler bare for de faktiske databehandlingsressursene du bruker | Faste kostnader, du vil bli belastet uansett om du bruker dem eller ikke |
| Brukstilfeller | Passer for hendelsesdrevne applikasjoner, API-backend, batchbehandlingsjobber osv. | Passer for applikasjoner som trenger å kjøre lenge, applikasjoner som trenger tilpasset konfigurasjon osv. |
| Kompleksitet | Arkitekturen er relativt kompleks, du må forstå konseptene og prinsippene for Serverless | Arkitekturen er relativt enkel, lett å forstå |**Oppsummert:**
* Hvis applikasjonen din er hendelsesdrevet, eller trenger rask distribusjon og automatisk skalering, er Serverless et godt valg.
* Hvis applikasjonen din trenger å kjøre over lengre tid, eller trenger tilpasset konfigurasjon, kan VPS være mer passende.
## Konklusjon
Serverless-arkitektur gir oss mange fordeler, og å velge riktig teknologistack er nøkkelen til å bygge effektive og skalerbare applikasjoner. Håper verktøyene og ressursene som er introdusert i denne artikkelen kan hjelpe deg med å bedre utnytte fordelene med Serverless og bygge enda bedre applikasjoner. Husk at kontinuerlig læring og praksis er den eneste måten å bli en Serverless-ekspert på. Lykke til i Serverless-verdenen!
Published in Technology
