Seleção de Tecnologias Serverless: Recomendações de Ferramentas Práticas para Construir Aplicações Eficientes e Escaláveis

A arquitetura Serverless está se tornando cada vez mais popular, simplificando enormemente a implantação e a operação de aplicações, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na implementação da lógica de negócios. No entanto, para aproveitar ao máximo as vantagens do Serverless, é crucial escolher a pilha de tecnologia certa. Este artigo, baseado em discussões no X/Twitter, recomendará algumas ferramentas e recursos Serverless práticos e fornecerá algumas dicas práticas para construir aplicações eficientes e escaláveis.

As Principais Vantagens do Serverless

Antes de nos aprofundarmos em ferramentas específicas, vamos primeiro revisar as principais vantagens do Serverless:

• Sem gerenciamento de servidor: Não há necessidade de configurar ou manter servidores manualmente, reduzindo os custos operacionais.
• Escalabilidade automática: A plataforma ajustará automaticamente os recursos com base no tráfego real, garantindo a operação estável da aplicação sob alta carga.
• Pagamento sob demanda: Pague apenas pelos recursos de computação realmente utilizados, evitando o desperdício de recursos.
• Implantação rápida: Simplifica o processo de implantação da aplicação, melhorando a eficiência do desenvolvimento.

Ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC)

Embora o Serverless enfatize a ausência de gerenciamento de servidor, a configuração da infraestrutura ainda é importante. O uso de ferramentas IaC pode automatizar a implantação e o gerenciamento da infraestrutura, garantindo consistência e repetibilidade.

• AWS CloudFormation / AWS CDK: Ferramentas IaC nativas fornecidas pela AWS. O CloudFormation usa YAML ou JSON para definir a infraestrutura, enquanto o AWS CDK permite que você use linguagens de programação familiares (como TypeScript, Python, Java, etc.) para definir recursos de nuvem.

  • Dicas práticas: Use CloudFormation StackSets para implementar a implantação de recursos entre regiões e contas. As camadas de abstração de alto nível fornecidas pelo CDK podem simplificar a configuração de recursos complexos, como a construção de pipelines CI/CD.

• Terraform: Uma ferramenta IaC de código aberto que suporta várias plataformas de nuvem, incluindo AWS, Azure e Google Cloud.

  • Dicas práticas: Use os recursos de modularização do Terraform para dividir as definições de infraestrutura em componentes reutilizáveis. Use o arquivo de estado do Terraform para gerenciamento de estado, garantindo a consistência da configuração.

• Serverless Framework: Uma ferramenta IaC projetada especificamente para aplicações Serverless, que suporta várias plataformas de nuvem e simplifica a implantação e o gerenciamento de aplicações Serverless.

  • Dicas práticas: Use o mecanismo de plugin do Serverless Framework para estender sua funcionalidade, como adicionar nomes de domínio personalizados, configurar autenticação de API, etc.

Plataforma de Computação

A plataforma de computação é o núcleo da arquitetura Serverless, usada para executar a lógica de negócios da aplicação.

• AWS Lambda: Serviço de computação de função fornecido pela AWS, que suporta várias linguagens de programação, como Python, Node.js, Java, Go, C#, etc.

  • Dicas práticas: Use Lambda Layers para compartilhar código comum, reduzindo o tamanho do pacote de função. Use Lambda Extensions para adicionar recursos de monitoramento, segurança, etc. Preste atenção ao problema de cold start do Lambda, você pode usar Provisioned Concurrency para pré-aquecer a função com antecedência.

  # Exemplo de função Python Lambda
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Olá do Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  ``````python
  return response
  

• Google Cloud Functions: Serviço de computação de funções fornecido pelo Google Cloud, semelhante ao AWS Lambda.

  • Dica útil: O Google Cloud Functions integra por padrão o Cloud Logging e o Cloud Monitoring, facilitando o registro de logs e o monitoramento de desempenho.

• Azure Functions: Serviço de computação de funções fornecido pelo Microsoft Azure, que também suporta várias linguagens de programação.

  • Dica útil: O Azure Functions suporta vários gatilhos, como HTTP, Queue, Timer, etc., que podem atender às necessidades de vários cenários.

• Deno Deploy: Plataforma Serverless fornecida pelo criador do ambiente de tempo de execução Deno, caracterizada por alta segurança e bom desempenho. Como disse @@deno_land, o Deno Deploy fornece um banco de dados Postgres serverless instantâneo que pode ser integrado ao Prisma.

  • Dica útil: O Deno Deploy é adequado para construir aplicativos com altos requisitos de desempenho e segurança.

Armazenamento de dados

Os aplicativos Serverless geralmente precisam usar bancos de dados NoSQL para armazenar dados.

• Amazon DynamoDB: Serviço de banco de dados NoSQL fornecido pela AWS, com alta disponibilidade, alto desempenho e escalabilidade automática. Como disse @@Sanchit0496, Lambda e DynamoDB são uma combinação comum para construir aplicativos Serverless.

  • Dica útil: Escolha a estratégia de índice apropriada de acordo com o cenário de negócios. Use o DynamoDB Accelerator (DAX) para armazenar dados em cache e melhorar o desempenho de leitura.

• Google Cloud Datastore: Serviço de banco de dados NoSQL fornecido pelo Google Cloud.

  • Dica útil: O Google Cloud Datastore tem poderosos recursos de processamento de transações e é adequado para aplicativos que exigem transações ACID.

• Azure Cosmos DB: Serviço de banco de dados multimodelo distribuído globalmente fornecido pelo Microsoft Azure.

  • Dica útil: O Azure Cosmos DB suporta várias APIs, como SQL, MongoDB, Cassandra, etc., o que pode facilitar a migração de aplicativos existentes.

• Turso Cloud: Como disse @@penberg, o driver de banco de dados Serverless fornecido pelo Turso Cloud pode ser acessado usando a API fetch(), que é adequado para funções Serverless e de borda que não exigem um banco de dados local.

  • Dica útil: O Turso Cloud é adequado para construir aplicativos Serverless leves.

Gerenciamento de API

O gateway de API é usado para gerenciar e proteger APIs.

• Amazon API Gateway: Serviço de gateway de API fornecido pela AWS, que suporta REST API, WebSocket API e HTTP API.

  • Dica útil: Use a função de autorização do API Gateway para proteger a segurança da API. Use a função de cache do API Gateway para melhorar o desempenho da API.

• Google Cloud API Gateway: Serviço de gateway de API fornecido pelo Google Cloud.

  • Dica útil: O Google Cloud API Gateway se integra ao Google Cloud Endpoints, o que pode facilitar o gerenciamento e a proteção de APIs gRPC.* Azure API Management: Serviço de gateway de API fornecido pelo Microsoft Azure.

  • Dica útil: O Azure API Management suporta vários métodos de autenticação, como API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect, etc.

Ferramentas Relacionadas a AI/ML

Como @@GoogleDevsIN e @@AWSstartups mencionaram, a arquitetura Serverless está sendo amplamente utilizada no campo de AI/ML.

• Google Cloud Run: Plataforma de contêineres fornecida pelo Google Cloud, que pode executar contêineres sem estado, suporta escalonamento automático e pagamento sob demanda. O Google está usando o Cloud Run para construir aplicativos de AI Serverless escaláveis.

• AWS SageMaker: Plataforma de aprendizado de máquina fornecida pela AWS, que pode ser usada para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina.

  • Dica útil: Você pode usar o SageMaker Endpoint para implantar modelos de aprendizado de máquina e acessá-los através do API Gateway.

Outras Ferramentas Úteis

• Prisma: Uma ferramenta ORM de código aberto que pode simplificar as operações de banco de dados. O Deno Deploy recomenda oficialmente o uso do Prisma.
• ONNX: Um formato aberto de modelo de aprendizado de máquina que facilita a migração de modelos entre diferentes frameworks.

Serverless vs. VPS: Como Escolher?

Como @@rozzabuilds perguntou, Serverless e VPS (Servidor Virtual Privado) têm seus próprios prós e contras, e a escolha depende do cenário de aplicação específico.

• Se sua aplicação é orientada a eventos ou precisa de implantação rápida e escalabilidade automática, Serverless é uma boa escolha.
• Se sua aplicação precisa ser executada por um longo período ou precisa de configuração personalizada, VPS pode ser mais adequado.

Resumo

A arquitetura Serverless nos trouxe muitas conveniências, e escolher a stack de tecnologia certa é fundamental para construir aplicações eficientes e escaláveis. Espero que as ferramentas e recursos apresentados neste artigo possam ajudá-lo a aproveitar melhor as vantagens do Serverless e construir aplicações ainda melhores. Lembre-se, aprendizado contínuo e prática são o caminho para se tornar um especialista em Serverless. Desejo-lhe sucesso no mundo Serverless!