Подборка Serverless технологий: Рекомендации по практическим инструментам для создания эффективных и масштабируемых приложений
2/19/2026
6 min read
# Подборка Serverless технологий: Рекомендации по практическим инструментам для создания эффективных и масштабируемых приложений
Serverless архитектура становится все более популярной, она значительно упрощает развертывание и эксплуатацию приложений, позволяя разработчикам сосредоточиться на реализации бизнес-логики. Однако, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами Serverless, выбор подходящего технологического стека имеет решающее значение. В этой статье, основываясь на обсуждениях в X/Twitter, мы порекомендуем вам несколько полезных Serverless инструментов и ресурсов, а также предоставим несколько практических советов по созданию эффективных и масштабируемых приложений.
## Ключевые преимущества Serverless
Прежде чем углубляться в конкретные инструменты, давайте сначала рассмотрим ключевые преимущества Serverless:
* **Нет необходимости в управлении серверами:** Нет необходимости вручную настраивать и обслуживать серверы, что снижает затраты на эксплуатацию.
* **Автоматическое масштабирование:** Платформа автоматически корректирует ресурсы в зависимости от фактического трафика, обеспечивая стабильную работу приложения при высоких нагрузках.
* **Оплата по требованию:** Платите только за фактически используемые вычислительные ресурсы, избегая траты ресурсов впустую.
* **Быстрое развертывание:** Упрощает процесс развертывания приложений, повышает эффективность разработки.
## Инфраструктура как код (IaC) инструменты
Хотя Serverless подчеркивает отсутствие необходимости в управлении серверами, конфигурация инфраструктуры по-прежнему важна. Использование IaC инструментов может автоматизировать развертывание и управление инфраструктурой, обеспечивая согласованность и воспроизводимость.
* **AWS CloudFormation / AWS CDK:** Нативные IaC инструменты, предоставляемые AWS. CloudFormation использует YAML или JSON для определения инфраструктуры, AWS CDK позволяет использовать знакомые языки программирования (такие как TypeScript, Python, Java и т. д.) для определения облачных ресурсов.
* **Практические советы:** Используйте CloudFormation StackSets для реализации развертывания ресурсов между регионами и учетными записями. Высокоуровневые абстракции, предоставляемые CDK, могут упростить настройку сложных ресурсов, например, создание CI/CD конвейеров.
* **Terraform:** Инструмент IaC с открытым исходным кодом, поддерживающий несколько облачных платформ, включая AWS, Azure и Google Cloud.
* **Практические советы:** Используйте модульные функции Terraform для разбиения определения инфраструктуры на многократно используемые компоненты. Используйте файл состояния Terraform для управления состоянием, чтобы обеспечить согласованность конфигурации.
* **Serverless Framework:** IaC инструмент, специально разработанный для Serverless приложений, поддерживающий несколько облачных платформ и упрощающий развертывание и управление Serverless приложениями.
* **Практические советы:** Используйте механизм плагинов Serverless Framework для расширения его функциональности, например, добавление пользовательских доменов, настройка аутентификации API и т. д.
## Вычислительная платформа
Вычислительная платформа является ядром Serverless архитектуры и используется для выполнения бизнес-логики приложений.
* **AWS Lambda:** Служба вычислений функций, предоставляемая AWS, поддерживает несколько языков программирования, таких как Python, Node.js, Java, Go, C# и т. д.
* **Практические советы:** Используйте Lambda Layers для совместного использования общего кода, чтобы уменьшить размер пакета функций. Используйте Lambda Extensions для добавления функций мониторинга, безопасности и т. д. Обратите внимание на проблему холодного запуска Lambda, вы можете использовать Provisioned Concurrency для предварительного прогрева функций.
```python
# Пример Python Lambda функции
import json
def lambda_handler(event, context):
body = {
"message": "Hello from Lambda!"
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
```## Serverless 架构：技术选型指南
本文档旨在帮助开发者选择适合 Serverless 架构的技术栈。
## 函数计算
函数计算是 Serverless 架构的核心组件，用于运行应用程序代码。
* **AWS Lambda:** Amazon Web Services 提供的函数计算服务，支持多种编程语言，例如 Node.js、Python、Java、Go 等。
* **实用技巧:** 使用 Lambda Layers 共享公共代码，减少部署包的大小。 使用 Lambda Extensions 集成监控和安全工具。
```python
import json
def lambda_handler(event, context):
# TODO: 实现你的业务逻辑
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}
```
```typescript
import { APIGatewayProxyEvent, APIGatewayProxyResult } from 'aws-lambda';
export const handler = async (event: APIGatewayProxyEvent): Promise => {
// TODO: 实现你的业务逻辑
const response = {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({
message: 'Hello from Lambda!',
}),
};
return response
```
* **Google Cloud Functions:** Google Cloud 提供的函数计算服务，与 AWS Lambda 类似.
* **实用技巧:** Google Cloud Functions 默认集成了 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring，方便进行日志记录和性能监控.
* **Azure Functions:** Microsoft Azure 提供的函数计算服务，同样支持多种编程语言.
* **实用技巧:** Azure Functions 支持多种触发器，例如 HTTP、Queue、Timer 等，可以满足各种场景的需求.
* **Deno Deploy:** 由 Deno 运行时环境的创建者提供的 Serverless 平台，特点是安全性高、性能好。正如 @@deno_land 所说，Deno Deploy 提供了即时的 serverless Postgres 数据库，可以与 Prisma 集成。
* **实用技巧:** Deno Deploy 适合构建对性能和安全要求较高的应用.
## 数据存储
Serverless 应用通常需要使用 NoSQL 数据库来存储数据。
* **Amazon DynamoDB:** AWS 提供的 NoSQL 数据库服务，具有高可用性、高性能、自动扩展等特点。 正如 @@Sanchit0496 所说，Lambda 和 DynamoDB 是构建 Serverless 应用的常用组合。
* **实用技巧:** 根据业务场景选择合适的索引策略。 使用 DynamoDB Accelerator (DAX) 缓存数据，提高读取性能。
* **Google Cloud Datastore:** Google Cloud 提供的 NoSQL 数据库服务.
* **实用技巧:** Google Cloud Datastore 具有强大的事务处理能力，适合需要 ACID 事务的应用.
* **Azure Cosmos DB:** Microsoft Azure 提供的全球分布式多模型数据库服务.
* **实用技巧:** Azure Cosmos DB 支持多种 API，例如 SQL、MongoDB、Cassandra 等，可以方便地迁移现有应用.
* **Turso Cloud:** 正如 @@penberg 所说， Turso Cloud 提供的 Serverless 数据库驱动可以使用 `fetch()` API 访问，适用于不需要本地数据库的 Serverless 和边缘函数。
* **实用技巧:** Turso Cloud 适合构建轻量级的 Serverless 应用.
## API 管理
API 网关用于管理和保护 API。
* **Amazon API Gateway:** AWS 提供的 API 网关服务，支持 REST API、WebSocket API 和 HTTP API。
* **实用技巧:** 使用 API Gateway 的授权功能，保护 API 的安全。 使用 API Gateway 的缓存功能，提高 API 的性能。
* **Google Cloud API Gateway:** Google Cloud 提供的 API 网关服务.
* **实用技巧:** Google Cloud API Gateway 与 Google Cloud Endpoints 集成，可以方便地管理和保护 gRPC API.
* **Azure API Management:** Сервис API-шлюза, предоставляемый Microsoft Azure.
* **Полезный совет:** Azure API Management поддерживает различные методы аутентификации, такие как API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect и другие.
## Инструменты, связанные с AI/ML
Как говорят @@GoogleDevsIN и @@AWSstartups, Serverless архитектура широко используется в области AI/ML.
* **Google Cloud Run:** Контейнерная платформа, предоставляемая Google Cloud, которая может запускать stateless-контейнеры, поддерживает автоматическое масштабирование и оплату по требованию. Google использует Cloud Run для создания масштабируемых Serverless AI-приложений.
* **AWS SageMaker:** Платформа машинного обучения, предоставляемая AWS, которую можно использовать для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
* **Полезный совет:** Вы можете использовать SageMaker Endpoint для развертывания моделей машинного обучения и доступа к ним через API Gateway.
## Другие полезные инструменты
* **Prisma:** Инструмент ORM с открытым исходным кодом, который может упростить операции с базами данных. Deno Deploy официально рекомендует использовать Prisma.
* **ONNX:** Открытый формат моделей машинного обучения, который позволяет легко переносить модели между различными фреймворками.
## Serverless vs. VPS: Как выбрать?
Как задал вопрос @@rozzabuilds, Serverless и VPS (виртуальный частный сервер) имеют свои преимущества и недостатки, и выбор зависит от конкретного сценария использования.
| 特性 | Serverless | VPS |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 运维 | Не нужно управлять сервером, платформа управляет автоматически | Требуется самостоятельно управлять сервером, включая конфигурацию, обслуживание, безопасность и т. д. |
| 扩展性 | Автоматическое масштабирование, автоматическая настройка ресурсов в зависимости от фактического трафика | Требуется ручная настройка масштабирования, может потребоваться остановка для обновления |
| 成本 | Оплата по требованию, нужно платить только за фактически используемые вычислительные ресурсы | Фиксированная стоимость, плата взимается независимо от того, используется ли он |
| 适用场景 | Подходит для приложений, управляемых событиями, API-бэкендов, пакетных задач и т. д. | Подходит для приложений, которые необходимо запускать в течение длительного времени, приложений, требующих пользовательской конфигурации и т. д. |
| 复杂性 | Архитектура относительно сложная, необходимо понимать концепции и принципы Serverless | Архитектура относительно простая, легко понять |
**В общем:**
* Если ваше приложение управляется событиями или требует быстрой развертки и автоматического масштабирования, Serverless - хороший выбор.
* Если ваше приложение должно работать долгосрочно или требует пользовательской конфигурации, VPS может быть более подходящим.
## Заключение
Архитектура Serverless предоставляет нам множество удобств, и выбор подходящего технологического стека является ключом к созданию эффективных и масштабируемых приложений. Надеюсь, что инструменты и ресурсы, представленные в этой статье, помогут вам лучше использовать преимущества Serverless и создавать еще более выдающиеся приложения. Помните, что непрерывное обучение и практика - это необходимый путь к тому, чтобы стать экспертом в Serverless. Желаю вам успехов в мире Serverless!
Published in Technology
