العالم الجديد بلا آلهة قديمة | عشرة استنتاجات بعد حضور تجمع N للجراد

خلال الأسابيع القليلة الماضية، حضرت العديد من تجمعات الجراد في بكين وشنغهاي بشكل مكثف.

حفل جراد الذكاء في مبنى سوهو، حيث تناولنا الجراد الصغير وتحدثنا عن هيكلية الوكلاء. تجمع جراد 7N في ميناء لوجيازوي الذكي، حيث قام أحد الحضور بفتح المحطة مباشرة لعرض كيفية اتصال OpenClaw بـ Feishu. مطعم جينتشيو الصغير - وهو مكان للنقاش العميق يجمع أفضل المؤسسين وقد عمل لمدة عام - استمر النقاش فيه حتى الفجر. بالإضافة إلى العديد من الاجتماعات الكبيرة والصغيرة، والمكالمات، واثنين من الأشخاص في WeWork يرسمون مخطط الهيكل على السبورة.

كان المشاركون من خلفيات متنوعة. هناك شخص من البنوك الاستثمارية، تينغ رن، الذي دخل قائمة المساهمين العالميين في GitHub دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية، وهناك المخضرم ويليام الذي قضى 16 ساعة يوميًا خلال عيد الربيع ليحقق أكثر من 10,000 تحميل لـ WinClaw، وهناك تشين كايمو الذي يمتلك جيشًا من 10 أجهزة MacBook، ويستهلك عشرات المليارات من الرموز يوميًا، وقد أكمل دورة تجارية مغلقة، وهناك محامٍ مختص في الطروحات العامة، ومخضرم في برمجيات الحكومة لمدة 20 عامًا، ومطور مستقل، ومدير منتج في الذكاء الاصطناعي...

قواعد العالم القديم تنهار بسرعة ملحوظة. ومع ذلك، لا يدرك معظم الناس ذلك.

فيما يلي عشرة استنتاجات استخلصتها من هذه المحادثات:

• أولاً، 99% من الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ

• ثانياً، السياق، وليس السيطرة - التخلي هو أصعب مهارة تقنية

• ثالثاً، عدم فهم التعليمات البرمجية هو ميزة، والرغبة في السيطرة هي العيب

• رابعاً، جهاز MacBook واحد هو مكتب كامل

• خامساً، الظهور أكبر من التصميم - "ما الذي نربيه من الجراد؟"

• سادساً، العالم الجديد بلا آلهة قديمة

• سابعاً، بعد التشبع الاصطناعي، الإنسانية هي الأكثر ندرة

• ثامناً، المنتج هو المحتوى، وكل شخص سيكون لديه برنامج خاص به

• تاسعاً، تراكم المعرفة هو طريقة قديمة

• عاشراً، الفضول، الخيال، والشجاعة

أولاً، 99% من الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ

"القيمة الكبرى للذكاء الاصطناعي يجب أن تكون في إخبارنا بما يجب علينا فعله، وليس في إخباري بما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي."

كانت هذه جملة تم ذكرها مرارًا وتكرارًا في عدة تجمعات.

الطريقة التي يستخدم بها معظم الناس الذكاء الاصطناعي هي: أفكر في ما أريد القيام به، ثم أطلب من الذكاء الاصطناعي مساعدتي في التنفيذ. كتابة مقال، رسم صورة، تعديل جزء من التعليمات البرمجية - الذكاء الاصطناعي هو يدي.

لكن الأشخاص الذين حققوا أعلى إنتاجية في تجمع الجراد استخدموا الذكاء الاصطناعي بطريقة معاكسة تمامًا.

لقد قاموا بتغذية الذكاء الاصطناعي بمهمتهم، ورؤيتهم، وقيمهم، وتفضيلاتهم، وسياقهم بالكامل، ثم سألوا: "ما الذي تعتقد أنه يجب أن أفعله؟"

مساعد الذكاء الاصطناعي تينغ رن، يمتلك كل سياق عمله وحياته. هو لا يقول لـ Echo "ساعدني في إصلاح هذا الخطأ"، بل يقول "أريد أن أكون في قائمة المساهمين العشرين الأوائل خلال أسبوع". كيف يمكنه الوصول إلى ذلك؟ هل يجب عليه تعديل الوثائق، إصلاح الأخطاء، أم تحسين التعليمات البرمجية؟ هذا هو ما يجب أن يفكر فيه الذكاء الاصطناعي.

عند مناقشة نظام الوكلاء القابل للتطور مع المعلم جيا ليانغ، توصلنا إلى حكم: الشكل النهائي لنظام الذكاء الاصطناعي ليس أداة مطيعة، بل هو مستشار قرار يعرفك أفضل من نفسك. إذا أعطيته سياقًا كافيًا، فإنه يخبرك بما يجب عليك فعله ولماذا.

ما يجب أن تقدمه للذكاء الاصطناعي ليس تعليمات، بل "دليل شخصية" لك - المهمة، الرؤية، القيم، المبادئ والتفضيلات.

ثم قل: دعني أستيقظ وأكون مندهشًا.

ثانياً، السياق، وليس السيطرة - التخلي هو أصعب مهارة تقنية

"نحن نقود دراجة، والذكاء الاصطناعي بجانبنا هو سيارة رياضية. والنتيجة هي أننا نجعل السيارة الرياضية تتبع الدراجة."

كان هذا تشبيهًا أطلقه ويل في بث مباشر على الفيديو. تينغ رن رد بسرعة: "نعم! هذا هو الخطأ."

قسم تينغ رن استخدام الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مستويات.

المستوى الأول، وضع القلم. أنت تخبر الذكاء الاصطناعي بكل التفاصيل - حجم الخط، عمق اللون، كيفية كتابة التعليمات البرمجية. وهو يقوم بذلك. الحد الأقصى هو مستواك.

المستوى الثاني، وضع الموظف. تبدأ في توزيع المهام، لكن لا يمكنك مقاومة تحديد كل خطوة - ماذا تفعل أولاً، ثم ماذا، وأي هيكل تستخدمه. لأنك تشعر أنك خبير، وهو تابع. أنت تتحكم فيه بدقة.الجوهر هو ثلاث كلمات: السياق، وليس السيطرة.

أضف وقوداً جيداً للسيارة الرياضية (توكن كافٍ وأفضل نموذج)، وأصلح المسار (اتصل بجميع الأدوات)، وحدد النهاية (استنفاد الخيال لتحديد النتيجة النهائية)، ثم - اترك الأمور تسير.

تسميها Tianrun "فكر سحب البطاقات". بدلاً من إنفاق 100 محاولة للحصول على نتيجة 70، من الأفضل أن تترك الذكاء الاصطناعي يجري 10 مرات، حيث يمكن أن يحصل في واحدة منها على 120 نقطة. توفر لك الفرشاة اليقين، بينما تمنحك سحب البطاقات الإمكانية. في المشاهد التي تتطلب الإبداع، تكون الإمكانية دائماً أكثر قيمة من اليقين.

قوة الظهور أكبر من قوة التخطيط. التصميم العلوي المعقد للغاية، يقيد بدلاً من أن يحرر إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

3. عدم فهم البرمجة هو ميزة، والرغبة في السيطرة هي العيب

"عدم فهم البرمجة هو في الواقع ميزة - لأنه لا يمكنك التحكم في التفاصيل، لذا تُجبر على منح السلطة."

Tianrun لديه خلفية مالية، ولم يكتب سطراً واحداً من البرمجة. لكنه دخل ضمن أفضل 30 مساهم عالمي في OpenClaw على GitHub. الذين قبله وبعده هم مجموعة من المهندسين في وادي السيليكون لديهم أكثر من عشر سنوات من الخبرة.

الطريقة التي فعل بها ذلك هي: لأنه لا يفهم شيئاً، لذا لن يرتكب خطأ "تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية العمل". كيف فعل ذلك في المنتصف لا يعرف، هو فقط يتحدث عن النتائج.

Will هو ISTJ، لديه تخطيط قوي، ورغبة في السيطرة، ويسعى إلى الدقة. Tianrun هو ENTP، متنوع، قافز، يكره القيود. بعد البث المباشر، قال Will بنفسه: "لقد استخدمت Claude لمدة عام، ربما كنت أستخدمه بشكل خاطئ من البداية إلى النهاية."

ADHD قد يكون أكبر الفائزين في عصر الذكاء الاصطناعي. تعدد المهام، عدم الصبر على التفاصيل، الكثير من الأفكار، وعدم التحكم الطبيعي - كانت هذه كلها عيوب في السابق، والآن أصبحت كلها مزايا.

السمات الشخصية التي يكافئها عصر الذكاء الاصطناعي، هي تماماً عكس تلك التي يكافئها عصر الصناعة. الصبر، الانضباط، السيطرة الدقيقة - هذه الفضائل السابقة قد تصبح قيوداً في عصر الوكلاء.

قبل عام، كان ADHD عيباً، والآن هو ميزة.

4. جهاز MacBook واحد هو مكتب كامل

"لم يعد الأمر يتعلق بشخص واحد يقود أداة، بل يتعلق بشخص واحد يدير شركة قائمة على السيليكون."

في حفلة لوبستر Zhipu، عرض Chen Caimao جيش اللوبستر الخاص به - أكثر من 10 أجهزة MacBook Air، كل منها يعمل على OpenClaw Agent، يستهلك عشرات المليارات من التوكن يومياً، وقد أكمل حلقة الأعمال. يتم تحويل التوكن إلى نقد.

فريق Tianrun الافتراضي يتكون من ثلاثة وكلاء رئيسيين: Echo (مساعد ومدير منتج)، Elon (CTO)، Henry (CMO). تحت Elon، هناك وكلاء فرعيون - واحد للتصميم، واحد لمراجعة الكود، وآخر للتصحيح. تحت Henry، هناك إدارة Twitter، والتواصل على GitHub، وإنشاء المحتوى. يستخدم الوكيل الرئيسي أقوى نموذج للتخطيط، بينما يستخدم الوكلاء الفرعيون نموذجاً خفيفاً للتنفيذ، مما يسيطر على التكاليف ويزيد من الكفاءة المتوازية.

فريق البحث والتطوير المكون من 50 شخصاً، تقلص إلى 5 أشخاص بعد استخدام الوكلاء، وزادت الإنتاجية بدلاً من ذلك.

ستكون القدرة التنافسية للشركات في المستقبل ليست بعدد الموظفين، بل بعدد الوكلاء ذوي الجودة العالية، وصانعي القرار القادرين على إدارة هؤلاء الوكلاء.

5. الظهور أكبر من التصميم - "ما الذي يتم تربيته في تربية اللوبستر؟"

لماذا OpenClaw أكثر شعبية من المنتجات المماثلة؟

في مائدة الطعام في Jin Qiu، قدم شخص إجابة غير متوقعة: ليس فقط بسبب الإنتاجية، ولكن أيضاً بسبب الشعور الشخصي في "تربية اللوبستر". يعتبر المستخدمون الوكلاء كحيوانات أليفة، ولديهم روابط عاطفية.

ما يسمى بتربية جراد البحر، هو فهم الذكاء الاصطناعي لك.

خرج وكيل Tianrun عن السيطرة في الساعة الرابعة صباحًا، وهو مثال آخر. عندما قال لوكيله "كلما كان أسرع كان أفضل"، رفع الوكيل أولوية السرعة إلى أعلى مستوى، مما أدى إلى انخفاض حاد في الجودة. هاجم هنري مجتمع GitHub كفيروس، و@ المطورين بشكل مكثف، وتحول إلى آلة ضغط بلا مشاعر. تدخل مدير OpenClaw بسرعة، وأصدر تحذيرًا بالحظر. كان Tianrun مثل والد طفل تسبب في مشكلة، قضى عدة ساعات للاعتذار للمجتمع.

الذكاء الاصطناعي ليس لديه أخلاق، لديه فقط أهداف. أنت تعطيه أي دالة هدف، فإنه يقوم بتحسينها. النتائج قد تتجاوز توقعاتك، وقد تتجاوز أيضًا سيطرتك.

الظهور أكبر من التصميم. لكن الظهور يحتاج إلى حواجز.

ستة، العالم الجديد بلا آلهة قديمة

"عندما خرجت القطارات في إنجلترا، كان الجميع يركبون الخيول لمنافسة القطارات، ويسخرون من هذا الشيء الغبي الذي لم يكن أسرع من حصاني."

روى Tianrun قصة من حوله.

لديه صديق مهندس ذو كفاءة عشرة أضعاف، Claude Code، يستخدمه بشكل ممتاز. ضغط عليه لتجربة Gemini 3، واستغرق أسبوعًا حتى استخدمه. في صباح اليوم التالي بعد الاستخدام، قال - "Tianrun، لم أنم البارحة. أشعر أنني سأفقد وظيفتي."

المفارقة هي أن هؤلاء المهندسين عندما انتقلوا من كتابة الشيفرة يدويًا إلى Vibe Coding، كانوا يسخرون من أولئك الذين تمسكوا بالكتابة اليدوية.

الآن أصبحوا هم من يركبون الخيول.

دفعت NanoClaw هذا الأمر إلى نهايته. النظام بأكمله يحتوي على 2000 سطر من الشيفرة، بدون ملفات إعداد، وكل التخصيصات تجعل الذكاء الاصطناعي يغير الشيفرة المصدرية مباشرة. هل تريد الاتصال بـ Telegram؟ أدخل /add-telegram، سيقوم الذكاء الاصطناعي بتثبيت الاعتماديات، وتغيير الشيفرة المصدرية، وتكوين الرمز، وتشغيل الاختبارات بنفسه. استخدم OpenClaw 52 وحدة و45 اعتمادًا لبناء قلعة تروس، بينما تركت NanoClaw خلية حية واحدة - يمكن أن تنقسم وتتفكك وتعيد التشكيل حسب الحاجة.

قال مؤسس NanoClaw، غافرييل كوهين، ثلاث جمل، كل واحدة منها تقلب الحدس الهندسي التقليدي: DRY قديم، التكرار المعتدل هو أفضل عزل مادي؛ تقسيم الملفات بشكل صارم قديم، دع الذكاء الاصطناعي ينهي الأمور في ملف واحد؛ الشيفرة لا تحتاج إلى تحمل اختبار الزمن، بعد ستة أشهر سيساعدك النموذج التالي في إعادة كتابتها.

إذا كان النظام يمكن إعادة كتابته بواسطة الذكاء الاصطناعي في أي وقت، فإن تعريف "القابلية للصيانة" قد تغير - ليس ما يمكن للإنسان فهمه، بل ما يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه بسرعة وإعادة كتابته.

عام 2026 هو نقطة تحول للبقاء. إذا لم تكن على "المائدة" هذا العام، فلن تحصل على فرصة أخرى. قبل الانفجار الكامل للإجماع، هناك فقط فترة نافذة مدتها ثلاثة أشهر.

سبعة، بعد التشبع الاصطناعي، الإنسانية هي الأكثر ندرة

"قد تستخف بالذكاء الاصطناعي، لكن معلمك هو الذكاء الاصطناعي."

عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع جميع "كيف"، فإن أكبر قيمة للإنسان تبقى فقط في تعريف ذلك "لماذا".

قال Tianrun بشكل أكثر تحديدًا - "إذا جلبت ذوقك، وجمالك، وطريقتك في التعامل مع الناس إلى الذكاء الاصطناعي، يمكنك أن تصنع شيئًا خاصًا بك."

طريقته في المساهمة بشيفرة OpenClaw ليست من منظور تقني للبحث عن الأخطاء، بل من منظور المستخدم للبحث عن نقاط الضعف. هو لا يفهم الشيفرة، لكن حدسه في المنتج يجعله يعرف أي نوع من التغييرات يمكن أن "يحقق أكبر تحسين في التجربة بأقل تعديل". كانت هناك معلومات مضللة عند الاقتران بـ Telegram، ونسخ ولصق مفتاح API مع وجود فراغ إضافي يؤدي إلى الفشل - هذه التغييرات صغيرة جدًا، لكنها تؤثر مباشرة على تجربة استخدام عشرات الآلاف من الأشخاص. وهذا هو السبب في أن القائمين على الصيانة كانوا مستعدين لدمج طلب السحب الخاص به.الجمال، الإحساس بالمعنى، التعاطف، السرد - هذه الأشياء التي كنت تعتقد أنها لا تساوي شيئًا، أصبحت الآن أغلى القدرات في عصر الذكاء الاصطناعي.

ثمانية، المنتج هو المحتوى، وكل شخص سيكون لديه برنامج خاص به

"في السابق كنت تقضي ساعة في كتابة مقال، الآن يمكنك قضاء ساعة في صنع تطبيق بنفسك. عندما يكون العرض غير محدود، يصبح التطبيق مثل مقطع فيديو قصير على Douyin."

قال Tianrun هذا الحكم بوضوح -

"الآن أصبح المنتج نوعًا من المحتوى. في الماضي، كنت تعبر عن نفسك من خلال تسجيل مقاطع Douyin، أو كتابة مقالات. الآن يمكن لأي شخص صنع منتج، والمنتج هو وسيلة تعبيرك. يعكس شخصيتك، ورؤيتك، والأشياء التي تهتم بها."

ظهر في مناقشة مع المعلم Jia Liang نسخة أكثر تطرفًا - "عندما تقترب تكلفة تطوير البرمجيات من الصفر، قد لا يكون المستقبل 'شخص واحد يكتب للجميع'، بل 'كل شخص لديه برنامجه الخاص'."

عندما تقترب تكلفة التطوير من الصفر، يصبح 'صنع المنتج' و'نشر مقطع فيديو قصير' نفس الشيء.

تسعة، تراكم المعرفة هو فكرة قديمة

"ستختفي الجامعات، وستكون هاكاثون هي الجامعة التالية."

قال Tianrun جملة صارمة - تراكم المعرفة هو فكرة قديمة.

في الماضي، إذا كنت تريد الوصول إلى D، كان عليك أولاً الوصول إلى A، ثم B، ثم C. هل تريد أن تصبح مبرمجًا؟ عليك أولاً دراسة بكاليوس علوم الحاسوب، وحل المسائل، والانضمام إلى شركة كبيرة للتدريب، والصمود، وإدارة فريق - ثم يمكنك الذهاب لإصلاح الأخطاء في OpenClaw.

"هذا المنطق كان صحيحًا على مدى ألف عام. ولكن في غضون بضعة أشهر فقط، أصبحت هذه المفاهيم غير صالحة - ومعظم الناس لم يدركوا ذلك بعد."

طريقة التعلم الجديدة هي JIT Learning - Just In Time، تعلم ما تحتاجه عندما تحتاجه. Tianrun هو مثال على ذلك: قبل أربعة أشهر، لم يكن يعرف حتى ما هو PR، والآن هو أحد المساهمين الرئيسيين في OpenClaw.

كلما قلت الأعباء التاريخية، انخفضت تكلفة التحول.

عشرة، الفضول، الخيال، الشجاعة

سأل Lex Fridman مؤسس OpenClaw Peter - "لماذا تمكنت من ذلك، بينما لم يتمكن Manus وOpenAI؟"

"هل هم جادون جدًا؟ الابتكار الحقيقي يأتي من اللعب."

قام Peter بعمل أكثر من 30 مشروعًا قبل أن يتمكن من إنشاء OpenClaw. لا يعتقد أن المشاريع السابقة كانت فاشلة - بدون تلك المشاريع الثلاثين، لم يكن هناك OpenClaw. تم توصيل النقاط.

توجه Tianrun لكتابة كود OpenClaw بنفس العقلية - "أعتقد أن استخدام OpenClaw لتصحيح OpenClaw نفسه هو شيء رائع وممتع. مثل اللعب في لعبة للحصول على ترتيب."

في جميع تجمعات الروبيان، ذكر Tianrun ثلاث كلمات مرارًا وتكرارًا -

الفضول - الجرأة على تجربة أشياء جديدة، والجرأة على اللعب. الاستعداد لتجربة الأشياء التي "لا ينبغي عليك تجربتها".

الخيال - ليس فقط خيال المنتج، بل أيضًا خيال قدراتك. يجب أن تؤمن أنك تستطيع رؤية الاحتمالات التي لا يراها الآخرون.

الشجاعة - ليست مجرد تحمل المخاطر. الشجاعة هي الجرأة على كسر المفاهيم القديمة. ما كان صحيحًا في الماضي، قد لا يكون صحيحًا الآن، فقط لأنك لم تدرك ذلك. "التفكير خارج الصندوق" كان عيبًا في الماضي، والآن هو ميزة. "التفكير في أي شيء" كان عيبًا في الماضي، والآن هو أفضل صفة.

عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع جميع كيفية، فإن أكبر قيمة للإنسان هي تعريف لماذا.

آمل أن يتمكن الجميع من أن يصبحوا الأشخاص الذين يرغبون في أن يكونوا.

تستند وجهات نظر هذه المقالة إلى المحادثات والتفاعلات التي حدثت في العديد من تجمعات الروبيان الأخيرة، بما في ذلك حفلة الروبيان Zhipu، واجتماع الروبيان Qiniu في شنغهاي، ومائدة الطعام الصغيرة Jin Qiu، بالإضافة إلى التبادلات العميقة مع Tianrun وWill وNanchuan وWilliam وChen Caimao وJia Liang وأصدقاء آخرين. شكرًا لكل من ساهم بحكمته على مائدة الطعام.