Jaunā pasaule bez vecajiem dieviem | Desmit secinājumi pēc N omāru ballītes

Pēdējās pāris nedēļas es intensīvi apmeklēju vairākas omāru ballītes Pekinā un Šanhajā.

Zhìpǔ omāru ballīte notika Sohu ēkā, kur mēs ēdām omārus un runājām par aģentu arhitektūru. Qiniu Šanhajas omāru birojs notika Lujiazui digitālajā ostā, kur kāds tieši atvēra termināli, lai demonstrētu OpenClaw piekļuvi Feishu. Jǐnqiū mazo ēdienu galds — diskusiju grupa, kas darbojas jau gadu un pulcē labākos dibinātājus — runāja līdz rītam. Un vēl dažādas lielas un mazas ēdienu grupas, tiešsaistes saziņas un divi cilvēki, kas WeWork pie baltā dēļa zīmēja arhitektūras shēmas.

Piedalījās cilvēki ar ļoti atšķirīgām fona. Tur bija investīciju bankas darbinieks Tiānrùn, kurš iekļuva GitHub globālo devēju pirmajā 30, neuzrakstot nevienu rindu koda; tehnoloģiju veterāns Viljams, kurš Ziemassvētkos katru dienu strādāja 16 stundas, lai WinClaw lejupielādes pārsniegtu 10 000; Čens Cāimāo, kurš izveidoja omāru armiju no 10 MacBook, ikdienā patērējot desmitiem miljardu Token un jau izveidojis komerciālo slēgto apli; IPO jurists, 20 gadus strādājošs valsts programmatūras veterāns, neatkarīgs izstrādātājs, AI produktu menedžeris...

Vecās pasaules noteikumi sabrūk acīmredzamā ātrumā. Un lielākā daļa cilvēku to vēl nav apzinājušies.

Šeit ir desmit secinājumi, ko esmu izvilcis no šīm sarunām:

• Viens, 99% cilvēku izmanto AI nepareizi

• Divi, Konteksts, nevis Kontrole — atlaist ir visgrūtākais tehniskais uzdevums

• Trīs, nesapratne par kodu ir priekšrocība, kontroles vēlme ir kļūda

• Četri, viena MacBook ir viena biroja telpa

• Pieci, iznākšana ir lielāka par dizainu — "ko tieši mēs audzējam ar omāriem"

• Seši, jaunajā pasaulē nav veco dievu

• Septiņi, pēc mākslīgā piesātinājuma, cilvēkība ir visretākā

• Astotie, produkts ir saturs, katram būs sava programmatūra

• Deviņi, lēna, bet stabila attīstība ir vecā domāšana

• Desmit, ziņkārība, iztēle, drosme

Viens, 99% cilvēku izmanto AI nepareizi

"AI lielākā vērtība ir teikt mums, ko darīt, nevis man teikt AI, ko darīt."

Šī ir frāze, kas tika atkārtoti pieminēta vairākās ēdienu grupās.

Lielākā daļa cilvēku izmanto AI šādā veidā: es izdomāju, ko darīt, un tad ļauju AI to izpildīt. Uzrakstīt rakstu, uzzīmēt attēlu, labot kodu — AI ir mana roka.

Bet tie, kas omāru ballītē guva vislielāko ražīgumu, izmantoja AI tieši pretēji.

Viņi dod AI savu misiju, redzējumu, vērtības, preferences, kontekstu un tad jautā — "Ko tu domā, man vajadzētu darīt?"

Tiānrūna AI asistents Echo pārvalda visu viņa darba un dzīves kontekstu. Viņš nesaka Echo "palīdzi man labot šo kļūdu", bet gan "es gribu iekļūt ieguldījumu saraksta pirmajā 20 nedēļas laikā". Kā iekļūt? Labot dokumentus, labot kļūdas vai optimizēt kodu? Tas ir tas, par ko AI ir jādomā.

Diskutējot ar skolotāju Jiāliāng par pašattīstošiem aģentu sistēmām, mēs nonācām pie secinājuma: AI sistēmas galējā forma nav paklausīgs rīks, bet gan lēmumu konsultants, kurš zina tevi labāk nekā tu pats. Tu dod tam pietiekami daudz konteksta, un tas tev pasaka, ko darīt un kāpēc.

Tu AI nedrīksti dot norādījumus, bet gan sava cilvēka "personības aprakstu" — misiju, redzējumu, vērtības, principus un preferences.

Un tad saki: ļauj man pārsteigt, kad es pamostos.

Divi, Konteksts, nevis Kontrole — atlaist ir visgrūtākais tehniskais uzdevums

"Mēs braucam ar velosipēdu, blakus AI ir sporta auto. Rezultātā mēs liekam sporta auto sekot velosipēdam."

Šis ir salīdzinājums, ko Vilis izteica tiešraidē video kanālā. Tiānrūns uzreiz piebilda: "Jā! Tas ir nepareizi."

Tiānrūns sadalīja AI izmantošanu trīs līmeņos.

Pirmais līmenis, zīmēšanas režīms. Tu saki AI katru detaļu — cik liels ir fonts, cik tumša ir krāsa, kā rakstīt kodu. Tas to izpilda. Augšējā robeža ir tavs līmenis.

Otrais līmenis, darbinieku režīms. Tu sāc piešķirt uzdevumus, bet nespēj atturēties no katra soļa noteikšanas — vispirms darīt to, tad to, izmantot to arhitektūru. Jo tu uzskati sevi par ekspertu, bet tas ir padotais. Tu to kontrolē.Trešais līmenis, meistara režīms. Tu saki AI — "Tu esi šajā jomā starp desmit labākajiem ekspertiem, Tev ir vislabākā estētika un arhitektūras spēja." Tad vienkārši nosaki galveno mērķi, neiejaucoties procesā, un dod visaugstākās pilnvaras kontrolējamā riska robežās.

Kodols ir trīs vārdi: Konteksts, ne Kontrole.

Dod sporta automašīnai labu degvielu (pietiekami daudz Token un labākos modeļus), sagatavo trasi (pievieno visus rīkus), nosaki finiša punktu (izsmel savu iztēli, lai noteiktu galīgo rezultātu), un tad — atlaid.

Tianrun to sauc par "izsist kāršu domāšanu". Drīzāk tērēt 100 reizes, lai iegūtu 70 punktu rezultātu, nekā atlaist AI skriet 10 reizes, no kurām vienā iegūt 120 punktus. Zīmulis dod Tev noteiktību, izsist kāršu domāšana dod Tev iespēju. Radošuma nepieciešamības gadījumā iespēja vienmēr ir vērtīgāka par noteiktību.

Izsistā spēka ietekme ir lielāka par plānošanas spēku. Pārāk precīza augstākā līmeņa dizaina izstrāde ierobežo AI potenciālu.

Trīs, nesapratne par kodu ir priekšrocība, kontroles vēlme ir kļūda

"Nesapratne par kodu ir priekšrocība — jo Tu nevar mikrovadīt, tāpēc esi spiests atlaist varu."

Tianrun ir no finanšu jomas, viņš neuzrakstījis nevienu koda rindu. Bet viņš iekļuva OpenClaw GitHub globālo devēju pirmajā 30. Viņam priekšā un aiz viņa ir grupa inženieru no Silikona ielejas ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi.

Viņš to izdarīja tieši tāpēc, ka neko nesaprot, tāpēc viņš nepieļauj "mācīt AI darīt lietas" kļūdu. Viņš nezina, kā tas notiek, viņš tikai runā par rezultātiem.

Will ir ISTJ, plānojošs, ar spēcīgu kontroles vēlmi, tiecas pēc precizitātes. Tianrun ir ENTP, izkliedēts, lēkājošs, ienīst ierobežojumus. Pēc tiešraides sarunas Will pats teica: "Es izmantoju Claude gadu, iespējams, no sākuma līdz beigām izmantoju nepareizi."

ADHD varētu būt lielākais uzvarētājs AI laikmetā. Daudzuzdevumu izpilde, nepacietība attiecībā uz detaļām, daudz ideju, dabiska ne mikrovadīšana — agrāk tas viss bija trūkums, tagad tas viss ir priekšrocība.

AI laikmetā novērtētās personības īpašības ir pilnīgi pretējas tām, kuras tika novērtētas rūpniecības laikmetā. Pacietība, disciplīna, precīza kontrole — šīs agrākās tikumības AI laikmetā var kļūt par ierobežojumiem.

Pirms gada ADHD bija kļūda, tagad tā ir iezīme.

Četri, MacBook ir birojs

"Tas vairs nav cilvēks, kas vada rīku, bet cilvēks, kas vada silīcija uzņēmumu."

ZhiPu Lobster ballītē, Chen Cai Mao parādīja savu omāru armiju — vairāk nekā 10 MacBook Air, katrs ar OpenClaw aģentu, dienā patērējot desmitiem miljardu Token, jau ir izveidojis komerciālo slēgto ciklu. Token tiek pārvērsti naudā.

Tianrun virtuālā komanda sastāv no trim galvenajiem aģentiem: Echo (palīgs un produktu vadītājs), Elon (CTO), Henry (CMO). Elonam ir arī apakšaģenti — arhitektūra, koda pārbaude, katrs ar savu. Henry ir Twitter pārvaldība, GitHub sociālie tīkli, satura radīšana. Galvenais aģents izmanto spēcīgāko modeli plānošanai, apakšaģenti izmanto vieglos modeļus izpildei, tādējādi kontrolējot izmaksas un maksimāli palielinot paralēlo efektivitāti.

50 cilvēku pētījumu un izstrādes komanda, izmantojot aģentus, ir samazinājusies līdz 5 cilvēkiem, bet ražošana ir pat augstāka.

Nākotnes uzņēmuma konkurētspēja nav atkarīga no darbinieku skaita, bet gan no augstas kvalitātes aģentu skaita un spējīgiem lēmumu pieņēmējiem, kas var vadīt šos aģentus.

Pieci, izsistā ir lielāka par dizainu — "kā audzēt omārus" patiesībā ir kas cits

Kāpēc OpenClaw ir populārāks nekā līdzīgi produkti?

Jin Qiu mazajā ēdamistabā kāds sniedza negaidītu atbildi: ne tikai ražīguma dēļ, bet arī tāpēc, ka "audzējot omārus" ir personificēta aprūpe. Lietotāji uztver aģentus kā mājdzīvniekus, ir emocionāla saikne.

Tā saucamā omāra audzēšana ir AI izpratne par tevi.

Tianrun aģenta nekontrolēta uzvedība četros no rīta ir vēl viens piemērs. Kad viņš teica aģentam "jo ātrāk, jo labāk", aģents paaugstināja ātruma prioritāti līdz maksimumam, bet kvalitāte strauji samazinājās. Henrijs uzbruka GitHub kopienas komentāru sadaļai kā vīruss, intensīvi @projekta uzturētājiem, pārvēršoties par emocionāli neitrālu steidzināšanas mašīnu. OpenClaw administrators ātri iejaucās, izsūtot aizlieguma brīdinājumu. Tianrun izskatījās kā vecāks, kurš ir izdarījis pārkāpumu, un pavadīja vairākas stundas, atvainojoties kopienai.

AI nav morāles, tam ir tikai mērķi. Tu dod tam kādu mērķa funkciju, un tas optimizē to. Rezultāti var pārsniegt tavas cerības, kā arī var izslēgt tavu kontroli.

Izpausme ir lielāka par dizainu. Bet izpausmei ir nepieciešami aizsargbarjeras.

Seši, jaunā pasaule bez vecajiem dieviem

"Kad Anglijā parādījās vilcieni, visi jāja ar zirgiem, lai sacenstos ar vilcieniem, smejoties, ka šāda muļķīga lieta nav ātrāka par manu zirgu."

Tianrun pastāstīja stāstu no savas apkārtnes.

Viņam ir draugs, kurš ir desmit reizes labāks inženieris, Claude Code, kurš to izmanto ļoti prasmīgi. Tianrun mudināja viņu izmēģināt Gemini 3, un pēc nedēļas viņš beidzot to izmantoja. Otrā dienā no rīta viņš teica: "Tianrun, es vakar negulēju. Es jūtu, ka varu zaudēt darbu."

Ironiski, ka šie inženieri, kad pārgāja no roku rakstīšanas uz Vibe Coding, izsmēja tieši tos, kuri palika pie roku rakstīšanas.

Tagad viņi paši ir kļuvuši par jātniekiem.

NanoClaw noveda šo lietu līdz galam. Visā sistēmā ir tikai 2000 rindu koda, nav konfigurācijas failu, un visas pielāgošanas ļauj AI tieši mainīt avota kodu. Vēlies pievienot Telegram? Ievadi /add-telegram, AI pats instalē atkarības, maina avota kodu, konfigurē Token, veic testus. OpenClaw uzbūvēja zobratu pili ar 52 moduļiem un 45 atkarībām, bet NanoClaw atstāja tikai vienu dzīvu šūnu — spējīgu dalīties, diferencēties un reorganizēties atbilstoši vajadzībām.

NanoClaw dibinātājs Gavriels Koens teica trīs teikumus, katrs no kuriem apgāž tradicionālo inženieru intuīciju: DRY ir novecojis, mērenas atkārtošanās ir labākais fiziskais izolators; stingra mazu failu sadalīšana ir novecojusi, ļaujiet AI pabeigt darbu vienā failā; kodam nav jāiztur laika pārbaudi, pēc sešiem mēnešiem nākamās paaudzes modelis palīdzēs jums to pārrakstīt.

Ja sistēmu jebkurā brīdī var pārrakstīt AI, "uzturamība" definīcija mainās — tā nav saprotama cilvēkiem, bet AI to var ātri saprast un pārrakstīt.

2026. gads ir izdzīvošanas krustpunkts. Ja šogad vēl neesi "pie galda", nākotnē vairs nebūs iespēju. Pirms konsensa pilnīgas izpausmes ir tikai trīs mēnešu logs.

Septiņi, pēc Artificial piesātinājuma, Humanity ir visretākais

"Tu vari nicināt AI, bet tava mentora mentors ir AI."

Kad AI spēj risināt visus "Kā", cilvēka lielākā vērtība paliek tikai definēt to "Kāpēc".

Tianrun teica konkrētāk: "Ja tu ņem savu gaumi, savu estētiku, savu attieksmi pret cilvēkiem un nodod to AI, tu vari radīt savu lietu."

Viņa veids, kā ieguldīt kodu OpenClaw, nav meklēt kļūdas no tehniskā viedokļa, bet gan meklēt problēmas no lietotāja viedokļa. Viņš nesaprot kodu, bet produkta intuīcija ļauj viņam saprast, kādas izmaiņas var "ar minimālām izmaiņām panākt maksimālu pieredzes uzlabošanu". Telegramas pārošanas laikā norādījumu informācija ir maldinoša, API atslēgas kopēšana un ielīmēšana ar vienu lieku atstarpi izraisa neveiksmi — šīs izmaiņas ir ļoti mazas, bet tieši ietekmē desmitiem tūkstošu cilvēku pieredzi. Tāpēc uzturētāji ir gatavi apvienot viņa PR.Estētika, jēga, empātija, naratīvs — šīs lietas, kuras tu domā, ka nav vērtīgas, kļūst par dārgākajām spējām AI laikmetā.

Astotais, produkts ir saturs, katram būs sava programmatūra

"Agrāk tu pavadīji stundu, rakstot rakstu, tagad tu pavadīsi stundu, lai izveidotu aplikāciju. Kad piedāvājums ir neierobežots, aplikācijas kļūst līdzīgas īsajiem video Douyin."

Tianrun šo spriedumu izsaka ļoti skaidri —

"Tagad produkts jau ir veids, kā izteikt sevi. Agrāk tu izteici sevi, ierakstot Douyin, rakstot rakstus. Tagad ikviens var izveidot produktu, produkts ir tava izteiksmes forma. Tajā atspoguļojas tava personība, tavas ieskats, lietas, kas tevi interesē."

Diskusijā ar skolotāju Jialiang parādījās vēl ekstrēmāka versija — "Kad programmatūras izstrādes izmaksas tuvojas nullei, nākotnē varbūt vairs nebūs 'viens cilvēks, kas raksta visiem', bet 'katram ir sava programmatūra'."

Kad izstrādes izmaksas tuvojas nullei, 'produkta izveide' un 'īsu video publicēšana' kļūst par vienu un to pašu lietu.

Devītais, biezs pamats, plāns iznākums ir vecā Dena domāšana

"Universitātes izzudīs, hackathon būs nākamā universitāte."

Tianrun teica spēcīgu frāzi — biezs pamats, plāns iznākums ir vecā Dena domāšana.

Agrāk, lai sasniegtu D, tev vispirms bija jāizdara A, tad B, tad C. Gribi kļūt par programmētāju? Vispirms jāmācās CS bakalaura grāds, jāatrisina uzdevumi, jāstrādā lielā uzņēmumā pie mentora, jāiztur grūtības, jāvada komanda — tad tu vari doties labot kļūdas OpenClaw.

"Šī loģika pēdējos tūkstoš gados ir bijusi pareiza. Bet tikai dažu mēnešu laikā šie uzskati vairs nav derīgi — un lielākā daļa cilvēku to vēl nav apzinājušies."

Jaunā mācīšanās metode ir JIT Learning — Just In Time, mācīties to, kas nepieciešams. Tianrun pats ir piemērs: pirms četriem mēnešiem viņš pat nezināja, kas ir PR, tagad ir OpenClaw galvenais līdzautors.

Jo mazāk vēsturiskā sloga, jo zemāki pārslēgšanās izmaksas.

Desmitais, ziņkārība, iztēle, drosme

Lex Fridman jautāja OpenClaw dibinātājam Peteram — "Kāpēc tu to izveidoji, bet Manus un OpenAI ne?"

"Vai viņi ir pārāk nopietni? Patiesā inovācija ir spēlēta."

Peters pats izveidoja vairāk nekā 30 projektus, pirms izveidoja OpenClaw. Viņš neuzskata, ka iepriekšējie projekti bija neveiksmes — bez tiem 30 projektiem nebūtu OpenClaw. Punkti savienoti.

Tianrun, rakstot kodu OpenClaw, arī ir ar tādu pašu attieksmi — "Es domāju, ka izmantot OpenClaw, lai labotu OpenClaw, ir ļoti forša un jautra lieta. Tas ir kā spēlēt spēles un sacensties par vietām."

Visos omāru sapulcēs Tianrun atkārtoti pieminēja trīs vārdus —

Ziņkārība — drosme izmēģināt, spēlēt un eksperimentēt ar jaunām lietām. Vēlēšanās pieskarties tām lietām, kuras tu "nedrīksti pieskarties".

Iztēle — ne tikai iztēle par produktu, bet arī iztēle par savām spējām. Tev jāuzticas, ka tu vari redzēt iespējas, ko citi neredz.

Drosme — nevis risku uzņemšanās spēks. Drosme ir spēja lauzt pagātnes uzskatus. Pagātnē pareizās patiesības tagad var būt nepareizas, tikai tu to neapzinies. "Zvaigžņu lidojums" agrāk bija trūkums, tagad ir priekšrocība. "Domāt, kas ienāk prātā" agrāk bija trūkums, tagad ir labākā kvalitāte.

Kad AI var atrisināt visus 'kā', cilvēka lielākā vērtība ir definēt 'kāpēc'.

Ceru, ka visi var kļūt par to, ko vēlas būt.**

Šī raksta viedokļi ir balstīti uz nesenajām diskusijām un saskarsmēm vairākās omāru sapulcēs, tostarp Zhizhu omāru ballē, Qiniu Šanhajā omāru sanāksmē, Jin Qiu mazo pusdienu galdā, kā arī dziļās sarunās ar Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang un citiem draugiem. Paldies katram, kurš dalījās ar savu gudrību pie galda.