კომპიუტერული ღრუბლის შემდეგი ომი: დეცენტრალიზაცია გამოწვევას უქმნის ტრილიონიან გიგანტებს

2/17/2026
3 min read

2026 წელს, კომპიუტერული ღრუბელი განიცდის სტრუქტურულ ცვლილებებს.

ტრილიონი დოლარის ჩამორჩენა

Amazon-მა, Google-მა და Microsoft-მა უახლეს ფინანსურ ანგარიშებში შოკისმომგვრელი მონაცემები გამოაქვეყნეს: სამივეს ერთად აქვს 1.1 ტრილიონი დოლარის კომპიუტერული ღრუბლის შემოსავლების ჩამორჩენა. აქედან Microsoft-ზე მოდის 625 მილიარდი დოლარი.

ეს არ არის მოთხოვნის შესუსტება, არამედ მოთხოვნა ძალიან მაღალია - სიმძლავრე ვერ ასწრებს კონტრაქტების გაფორმებას.

მონაცემთა ცენტრის ენერგიის მოხმარება

ენერგიის ფასი

X-ზე ვიღაცამ აღნიშნა ხშირად უგულებელყოფილი ფაქტი:

"მონაცემთა ცენტრები შეადგენენ აშშ-ს მთლიანი ელექტროენერგიის მოთხოვნის დაახლოებით 7%-ს" — @Crypto_TownHall

კომპიუტერული ღრუბელი არ არის უფასო სადილი. ყოველ API-ის გამოძახებას, ყოველ მოდელის დასკვნას, უკან აქვს ენერგიის მოხმარების რეალური ღირებულება. როდესაც AI-ის წვრთნის მოთხოვნა ექსპონენციალურად იზრდება, ეს 7% გააგრძელებს ზრდას.

დეცენტრალიზებული კონკურენტები

ტრადიციული კომპიუტერული ღრუბლის ცენტრალიზებული მოდელი გამოწვევის წინაშე დგას:

Kova Network

"Kova ხელახლა განსაზღვრავს კომპიუტერულ ღრუბელს, რაც საშუალებას აძლევს გამოუყენებელ GPU-ებსა და CPU-ებს გახდნენ ხელმისაწვდომი დეცენტრალიზებული ბაზრის საშუალებით. გადახდა წამში, ფრაგმენტული გამოყენება, ბლოკჩეინის გადახდა." — @Oliverr100x

Akash

"კომპიუტერული ღრუბლის Airbnb. დეცენტრალიზებული გამოთვლითი ძალის ბაზარი, 85%-ით იაფია ვიდრე AWS. უკუ აუქციონის სისტემა - მომსახურების მიმწოდებლები იბრძვიან თქვენი ბიზნესისთვის." — @_hightek

AethirCloud

"სანამ გიგანტებს სძინავთ, AethirCloud ახდენს GPU ღრუბლის ოპერირების წესის რესტრუქტურიზაციას. ჭეშმარიტად განაწილებული GPU გამოთვლითი ძალა, ღია, სამართლიანი, უსაზღვრო." — @Frekymike

ამ პროექტების საერთო მახასიათებელი: ცდილობენ დაარღვიონ AWS, Azure, GCP-ის ოლიგოპოლია და შეამცირონ ხარჯები დეცენტრალიზებული არქიტექტურით.

კონფიდენციალური გამოთვლები

X-ზე ვიღაცამ აღნიშნა კიდევ ერთი ტენდენცია:

"ტრადიციული ღრუბელი ეფექტურად ფართოვდება, მაგრამ აიძულებს მომხმარებლებს ენდონ თავიანთ ორიგინალურ მონაცემებს მომსახურების მიმწოდებელს. კონფიდენციალური გამოთვლები მთლიანად აშორებს ამ ნდობის დაშვებას - მონაცემები დამუშავების პროცესშიც კი რჩება დაშიფრული." — @Penggking

ეს არის "ნულოვანი ნდობის" გაფართოება ინფრასტრუქტურის დონეზე. როდესაც AI-ს სჭირდება სენსიტიური მონაცემების დამუშავება, კონფიდენციალური გამოთვლები ხდება აუცილებელი.

ინდოეთის 21-წლიანი გადასახადებისგან გათავისუფლება

საგადასახადო პოლიტიკის დონეზე, ინდოეთმა ძლიერი კარტი ითამაშა:

"ნორვეგია და ნიდერლანდები აპირებენ გადასახადების დაწესებას არარეალიზებულ მოგებაზე, ინდოეთის მთავრობა კი სიკეთეს გვთავაზობს: კომპიუტერული ღრუბლის მოგება 21 წლის განმავლობაში ნულოვანი გადასახადია - ნებისმიერი კომპანია, რომელიც აშენებს ადგილობრივ ჰიპერსკალირებულ მონაცემთა ცენტრს, AI-ის შემოსავალზე სრულად თავისუფლდება გადასახადებისგან." — @yoganvp

ეს არის გლობალური გამოთვლითი ძალის ბრძოლა. ინდოეთი საგადასახადო პოლიტიკით იზიდავს ინფრასტრუქტურის მშენებლობას, ისევე როგორც 1990-იან წლებში საგადასახადო შეღავათებით იზიდავდა პროგრამული უზრუნველყოფის აუთსორსინგს.

ღრუბლოვანი სერვისების შედარება

კიდე vs ღრუბელი

X-ზე არის მკაფიო შედარება:

"კომპიუტერულ ღრუბელში, გამოთვლები და მონაცემთა შენახვა ხდება ცენტრალიზებულ ადგილას, რესურსებს მართავს ღრუბლოვანი სერვისის მიმწოდებელი. კიდეზე გამოთვლები გამოთვლებს მონაცემთა წყაროსთან მიაქვს - ამცირებს შეყოვნებას, ამცირებს გამტარუნარიანობის ღირებულებას, ზრდის კონფიდენციალურობას." — @NikkiSiapno

ეს არ არის "კიდე ანაცვლებს ღრუბელს", არამედ "კიდე + ღრუბელი" ჰიბრიდული არქიტექტურა. AI-ის დასკვნა კიდეზე, წვრთნა ღრუბელში.

ლოკალური Agent-ის დაბრუნება

საინტერესო შემობრუნება:

"რამდენიმე თვეა ლოკალურ Agent-ად ვმუშაობ - ძალაუფლების გადაცემა რეალურია. ღრუბელზე დამოკიდებულების გარეშე, სრული სისტემის წვდომა, სესიებს შორის მუდმივი მეხსიერება. თქვენი AI ხდება გამოთვლითი გარემოს ნაწილი და არა თქვენ მიერ წვდომადი სერვისი." — @LFuckingG

როდესაც AI Agent-ს შეუძლია ლოკალურად მუშაობა, "ყველაფერი ღრუბელში" ნარატივი იწყებს რყევას.

ყოველ გამოთვლით ეპოქას აქვს კონტროლის ფენა

X-ზე ვიღაცამ კარგად შეაჯამა:

"ყოველმა ძირითადმა გამოთვლითმა ეპოქამ შექმნა კონტროლის ახალი ფენა: დიდი კომპიუტერი → ოპერაციული სისტემა, ინტერნეტი → მარშრუტიზაციის პროტოკოლი, ღრუბელი → ორკესტრირების ფენა. AI შექმნის მმართველობის ინფრასტრუქტურას. არა უსაფრთხოების ნარატივის გამო, არამედ იმიტომ, რომ უკონტროლო სისტემის მასშტაბურად განლაგება შეუძლებელია." — @asymmetricmind

კომპიუტერული ღრუბლის მომდევნო ათწლეული არ არის "მეტი ღრუბელი", არამედ "სხვა ტიპის ღრუბელი" - დეცენტრალიზებული, კონფიდენციალური, კიდეზე ორიენტირებული.

ტრილიონი დოლარის ჩამორჩენა იმაზე მიუთითებს, რომ მოთხოვნასთან დაკავშირებით პრობლემა არ არის. პრობლემა ის არის: ვის შეუძლია ამ მოთხოვნების დაკმაყოფილება უფრო დაბალ ფასად და უფრო მაღალი ნდობით?

დეცენტრალიზებული ღრუბელი პასუხს იძლევა. მაგრამ პასუხის შესრულება დამოკიდებულია აღსრულებაზე.

Published in Technology

You Might Also Like

როგორ გამოვიყენოთ ღრუბლოვანი კომპიუტერული ტექნოლოგიები: შექმენით თქვენი პირველი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სრული სახელმძღვანელოTechnology

როგორ გამოვიყენოთ ღრუბლოვანი კომპიუტერული ტექნოლოგიები: შექმენით თქვენი პირველი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სრული სახელმძღვანელო

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ინჟინრების ტიტული გაქრებაTechnology

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ინჟინრების ტიტული გაქრება

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ი...

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსებიTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსები

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსები ღრმა სწავლების სწრაფი განვითარებით სხვადასხვა სფეროში, სულ უფრო მეტი სას...

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზიTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზი

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზი შესავალი ხელოვნური ინტელიგენციის სწრაფი განვითარების ...

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლებაTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლება

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლება დღეს ტექნოლოგიის სწრაფი გა...

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსიTechnology

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსი

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსი ბრიტანული სწრაფად განვითარებადი ღრუბლოვანი კომპიუტინგის სფეროში, Amazo...