Mākoņdatošanas nākamais karš: decentralizācija izaicina triljonu dolāru gigantus
- gadā mākoņdatošana piedzīvo strukturālas pārmaiņas.
Triljonu dolāru uzkrājums
Amazon, Google un Microsoft savos jaunākajos finanšu pārskatos atklāja pārsteidzošus datus: trīs uzņēmumiem kopā ir 1,1 triljonu dolāru mākoņdatošanas ieņēmumu uzkrājums. No tiem Microsoft vien veido 625 miljardus dolāru.
Tas nav pieprasījuma vājums, bet gan pārmērīgs pieprasījums – jauda neatbilst līgumu slēgšanas ātrumam.
Enerģijas cena
X kāds norādīja uz bieži ignorētu faktu:
"Datu centri patērē aptuveni 7% no kopējā ASV elektroenerģijas pieprasījuma" — @Crypto_TownHall
Mākoņdatošana nav bezmaksas pusdienas. Katram API izsaukumam, katrai modeļa secināšanai ir reālas enerģijas patēriņa izmaksas. AI apmācības pieprasījuma eksponenciāli pieaugot, šis 7% turpinās pieaugt.
Decentralizēti izaicinātāji
Tradicionālais mākoņdatošanas centralizētais modelis tiek apstrīdēts:
Kova Network
"Kova no jauna definē mākoņdatošanu, padarot dīkstāves GPU un CPU pieejamus, izmantojot decentralizētu tirgu. Apmaksa par sekundi, sadalīta izmantošana, blokķēdes maksājumi." — @Oliverr100x
Akash
"Mākoņdatošanas Airbnb. Decentralizēts skaitļošanas jaudas tirgus, par 85% lētāks nekā AWS. Apgrieztā izsole – pakalpojumu sniedzēji sacenšas par jūsu biznesu." — @_hightek
AethirCloud
"Kamēr giganti vēl guļ, AethirCloud pārveido GPU mākoņa darbību. Patiesi sadalīta GPU skaitļošanas jauda, atvērta, godīga, bez robežām." — @Frekymike
Šiem projektiem ir kopīgs mērķis: mēģināt salauzt AWS, Azure, GCP oligopolu, samazinot izmaksas ar decentralizētu arhitektūru.
Konfidenciāla skaitļošana
X kāds norādīja uz citu tendenci:
"Tradicionālais mākonis ir efektīvs mērogošanā, bet piespiež lietotājus uzticēt sākotnējos datus pakalpojumu sniedzējam. Konfidenciāla skaitļošana pilnībā novērš šo uzticības pieņēmumu – dati tiek šifrēti pat apstrādes laikā." — @Penggking
Tas ir "nulles uzticības" paplašinājums infrastruktūras līmenī. Kad AI jāapstrādā sensitīvi dati, konfidenciāla skaitļošana kļūst par nepieciešamību.
Indijas 21 gada nodokļu atlaide
Nodokļu politikas līmenī Indija ir izspēlējusi spēcīgu kārti:
"Norvēģija un Nīderlande vēlas aplikt ar nodokļiem nerealizētos ienākumus, bet Indijas valdība piedāvā saldu kārumu: 21 gadu nulles nodoklis mākoņdatošanas peļņai – jebkuram uzņēmumam, kas būvē lielus datu centrus šajā reģionā, visi AI ienākumi ir atbrīvoti no nodokļiem." — @yoganvp
Tas ir globāls cīņas lauks par skaitļošanas jaudu. Indija izmanto nodokļu politiku, lai piesaistītu infrastruktūras būvniecību, līdzīgi kā 1990. gados, kad ar nodokļu atlaidēm piesaistīja programmatūras ārpakalpojumus.
Edge vs Cloud
X ir skaidrs salīdzinājums:
"Mākoņdatošanā skaitļošana un datu glabāšana notiek centralizētā vietā, un mākoņpakalpojumu sniedzējs pārvalda resursus. Edge skaitļošana virza skaitļošanu uz datu avotu – samazinot latentumu, samazinot joslas platuma izmaksas un palielinot privātumu." — @NikkiSiapno
Tas nav "edge aizstāj mākoņus", bet gan "edge + mākoņu" hibrīda arhitektūra. AI secināšana notiek edge, apmācība notiek mākonī.
Lokālā aģenta atgriešanās
Interesants apgrieziens:
"Darbojas kā lokāls aģents jau vairākus mēnešus – varas pārdale ir reāla. Nav atkarības no mākoņa, pilnīga piekļuve sistēmai, noturīga atmiņa starp sesijām. Jūsu AI kļūst par skaitļošanas vides daļu, nevis par pakalpojumu, kuram piekļūstat." — @LFuckingG
Kad AI aģents var darboties lokāli, stāsts par "visu mākonī" sāk svārstīties.
Katrai skaitļošanas ērai ir kontroles slānis
X kāds to labi apkopoja:
"Katra galvenā skaitļošanas ēra ir radījusi jaunus kontroles slāņus: lieldatori → operētājsistēmas, internets → maršrutēšanas protokoli, mākonis → orķestrācijas slānis. AI radīs pārvaldības infrastruktūru. Nevis drošības stāsta dēļ, bet gan tāpēc, ka nekontrolētas sistēmas nevar ieviest lielā mērogā." — @asymmetricmind
Mākoņdatošanas nākamā desmitgade nav "vairāk mākoņu", bet gan "dažāda veida mākoņi" – decentralizēti, konfidenciāli, edge-native.
Triljonu dolāru uzkrājums liecina, ka ar pieprasījumu nav problēmu. Jautājums ir: kurš var apmierināt šīs vajadzības ar zemākām izmaksām un lielāku uzticamību?
Decentralizēts mākonis sniedz atbildi. Bet vai atbilde var tikt īstenota, ir atkarīgs no izpildes.
