വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വൈരുദ്ധ്യം: AI വൈജ്ഞാനിക വിഭവങ്ങളെ സ്വതന്ത്രമാക്കുമ്പോൾ, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ചിന്തയെ ആരാണ് പഠിപ്പിക്കുക?

2026-ൽ, EdTech എന്നത് "ക്ലാസ്റൂമിൽ ഒരു ടാബ്‌ലെറ്റ് ചേർക്കുക" എന്നതിലപ്പുറമാണ്.

വൈജ്ഞാനികമായ കാര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിന്റെ വില

X-ൽ ജാപ്പനീസ് വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് ഇതാ:

"ഇവിടെ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്ന വൈജ്ഞാനികമായ കാര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നത് നല്ല രീതിയിൽ കാണണം. AI പുറത്തുവിടുന്ന വൈജ്ഞാനിക വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ചിന്ത എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതാണ് പ്രധാനം." — @Midogonpapa

ഇതാണ് EdTech-ൻ്റെ പ്രധാന വൈരുദ്ധ്യം: AI-ക്ക് താഴ്ന്ന തലത്തിലുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ലാഭിക്കുന്ന വൈജ്ഞാനിക വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ പഠിക്കാമെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികളെ ആരാണ് പഠിപ്പിക്കുക?

പരമ്പരാഗത വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായം ഒരിക്കലും "ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ചിന്ത"യുടെ ചിട്ടയായ പരിശീലനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ല. AI വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ, അടിസ്ഥാന കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ എന്നിവ ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, അധ്യാപകർ കുറഞ്ഞ കാര്യങ്ങളല്ല, കൂടുതൽ കാര്യങ്ങളാണ് ചെയ്യേണ്ടത് - പക്ഷേ അത് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ തരത്തിലുള്ള ജോലിയാണ്.

മൾട്ടിമോഡൽ മോഡലുകളുടെ പോരായ്മകൾ

X-ൽ ഒരാൾ ഒരു പുതിയ പഠനം പങ്കുവെക്കുന്നു:

"EDU-CIRCUIT-HW ബെഞ്ച്മാർക്ക്, കൈകൊണ്ട് എഴുതിയ STEM ഉത്തരങ്ങളെ മൾട്ടിമോഡൽ LLM എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് വിലയിരുത്തുന്നു. സ്പോയിലർ: മികച്ച മോഡലുകൾക്ക് പോലും സങ്കീർണ്ണമായ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലും ഗണിതശാസ്ത്രത്തിലും കൈകൊണ്ട് എഴുതിയ കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല." — @asteris_ai

ഇതൊരു അവഗണിക്കപ്പെട്ട പ്രശ്നമാണ്: EdTech ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മിക്കപ്പോഴും മികച്ച ഡിജിറ്റൽ ഇൻപുട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. എന്നാൽ ക്ലാസ്റൂമുകൾ കൈയക്ഷര കുറിപ്പുകൾ, മോശമായ ഫോർമുലകൾ, അവ്യക്തമായ ചാർട്ടുകൾ എന്നിവ നിറഞ്ഞതാണ്.

AI-ക്ക് മനോഹരമായ ഉത്തരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മോശമായ ഡെറിവേഷൻ പ്രക്രിയ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമോ? ഇപ്പോളും പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ഒരു പ്രശ്നമാണിത്.

വിവരങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നില്ല, വിശദീകരണമാണ് പഠിപ്പിക്കുന്നത്

X-ൽ ഒരു നല്ല കാഴ്ചപ്പാടുണ്ട്:

"വിവരങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നില്ല. വിശദീകരണമാണ് പഠിപ്പിക്കുന്നത്. വിശദീകരണമില്ലാതെ, പഠിതാക്കൾക്ക് ഊഹിക്കാൻ മാത്രമേ കഴിയൂ." — @elearning4all

ഇതാണ് EdTech ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പനയുടെ പ്രധാന തത്വം. മിക്ക വിദ്യാഭ്യാസ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളും "ഉള്ളടക്കം അവതരിപ്പിക്കുന്നതിൽ" ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു - കൂടുതൽ വീഡിയോകൾ, കൂടുതൽ സംവേദനാത്മക ചാർട്ടുകൾ.

എന്നാൽ പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന പ്രശ്നം വിവരങ്ങളുടെ കുറവല്ല, മറിച്ച് വിശദീകരണത്തിന്റെ അഭാവമാണ്. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കമല്ല വേണ്ടത്, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ഇങ്ങനെയാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന മികച്ച പിന്തുണയാണ് അവർക്ക് ആവശ്യം.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മാത്രം ഉണ്ടാക്കിയാൽ പോരാ

X-ൽ ഒരാൾ ഒരു യാഥാർത്ഥ്യം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു:

"അതുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾക്ക് സ്കൂളുകൾ ഉണ്ടാക്കേണ്ടി വരുന്നത്, EdTech സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മാത്രം ഉണ്ടാക്കിയാൽ പോരാ." — @ben_m_somers

EdTech സംരംഭകർ പലപ്പോഴും "സ്കൂൾ" എന്ന സ്ഥാപനത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയെ വിലകുറച്ച് കാണുന്നു. സ്കൂൾ എന്നത് പഠനം നടക്കുന്ന ഒരിടം മാത്രമല്ല, അത്:

• സാമൂഹികവൽക്കരണത്തിനുള്ള ഇടം
• നിയന്ത്രണത്തിനും സംരക്ഷണത്തിനുമുള്ള സംവിധാനം
• സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷനും സർട്ടിഫിക്കേഷനുമുള്ള സംവിധാനം
• രക്ഷിതാക്കൾക്കും സമൂഹത്തിനുമിടയിലെ ബന്ധം

സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് ചില അധ്യാപന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് പകരമാകാൻ കഴിയും, പക്ഷേ സ്കൂളിന്റെ സാമൂഹിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്ക് പകരമാകാൻ കഴിയില്ല.

ഭാഷാ സംരക്ഷണവും EdTech-ഉം

X-ൽ രസകരമായ ഒരു കേസ് ഇതാ:

"ഫ്രീവോയിസ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ മഹായാന ടിബറ്റൻ ഭാഷാ സംരക്ഷണ ഫൗണ്ടേഷനിലേക്കുള്ള അവതരണം, ടിബറ്റൻ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടിബറ്റൻ സംസ്കാരം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം." — @venice_mind

ഇതൊരു EdTech-ന്റെ അവഗണിക്കപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷനാണ്: ഭാഷാ സംരക്ഷണം. പ്രധാന AI മോഡലുകളെല്ലാം ഇംഗ്ലീഷിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതാകുമ്പോൾ, പ്രാദേശിക EdTech ടൂളുകൾ വഴി ചെറിയ ഭാഷകൾക്ക് നിലനിൽക്കാൻ കഴിയും.

ഇതൊരു ജീവകാരുണ്യ പ്രവർത്തനമല്ല, സാങ്കേതിക വൈവിധ്യത്തിനായുള്ള ആവശ്യകതയാണ്.

Chromebooks മുതൽ ക്ലാസ്റൂം മാനേജ്മെൻ്റ് വരെ

X-ൽ അധ്യാപകർ പരാതിപ്പെടുന്നു:

"Chromebooks ജനലിലൂടെ പുറത്തേക്ക് എറിയാൻ തയ്യാറാണോ? ആദ്യം ഇത് പരീക്ഷിക്കുക: AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് തടയാൻ കോപ്പി പേസ്റ്റ് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക. ഈ ധീരമായ പുതിയ ലോകത്ത് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ യഥാർത്ഥ ശബ്ദം വീണ്ടും കേൾക്കുക." — @brain_raider

ഇതാണ് EdTech വിന്യാസത്തിന്റെ യാഥാർത്ഥ്യപരമായ വിഷമം: ഉപകരണവും ലക്ഷ്യവും തമ്മിലുള്ള തെറ്റ്.

Chromebooks പഠനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അവ "നിയന്ത്രിക്കേണ്ട" ഒരു തടസ്സമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. കോപ്പി പേസ്റ്റ് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നത് പോലുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ, AI-യോടുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായത്തിന്റെ പ്രതിരോധപരമായ നിലപാട് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു - എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നല്ല, എങ്ങനെ പരിമിതപ്പെടുത്താമെന്ന്.

വിദ്യാഭ്യാസപരമായ ചിലവുകൾ ഫലത്തിന് തുല്യമല്ല

X-ൽ ഒരാൾ ഒരു സാധാരണ അനുമാനത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു:

"വിദ്യാഭ്യാസപരമായ ചിലവുകൾ 'കൂടുതൽ ചിലവഴിച്ചാൽ കൂടുതൽ ഫലം കിട്ടും' എന്ന മിഥ്യാബോധമാണ്." — @HITOMARE

EdTech വ്യവസായം നിക്ഷേപകരെ ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ "വിദ്യാഭ്യാസ വിപണിയുടെ വലുപ്പം" ഉപയോഗിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പണമല്ല, മറിച്ച് വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായത്തിന്റെ സ്വീകരിക്കാനുള്ള കഴിവാണ്.

ഒരു സ്കൂളിന് പ്രതിവർഷം എത്ര പുതിയ ടൂളുകൾ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും? അധ്യാപകർക്ക് എത്ര പുതിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ പഠിക്കാൻ കഴിയും? വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എത്ര ഇന്റർഫേസ് മാറ്റങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും?

EdTech കമ്പനികൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ കുറവായിരിക്കും ഉത്തരം.

അടിവരയിടുന്നു

EdTech-ൻ്റെ അടുത്ത ദശകം, "കൂടുതൽ AI" എന്നതിലുപരി "മെച്ചപ്പെട്ട സംയോജനം" ആണ്:

• AI താഴ്ന്ന തലത്തിലുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു, അധ്യാപകർ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ചിന്തയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു
• മൾട്ടിമോഡൽ മോഡലുകളുടെ പരിമിതികൾ അംഗീകരിക്കുക, മികച്ച ഇൻപുട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുക
• സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഒരു ഉപകരണം മാത്രമാണ്, സ്കൂൾ ഒരു സാമൂഹിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യമാണ്
• ഭാഷാ സംരക്ഷണം സാങ്കേതിക വൈവിധ്യത്തിനായുള്ള ആവശ്യകതയാണ്
• AI-യെ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നതിനേക്കാൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നത് കൂടുതൽ യാഥാർത്ഥ്യമാണ്

സാങ്കേതികവിദ്യക്ക് അധ്യാപനത്തിന്റെ "കാര്യക്ഷമത" മാറ്റാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അധ്യാപനത്തിന്റെ "സത്ത" - വിശദീകരണം, മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം, സാമൂഹികവൽക്കരണം - ഇപ്പോളും മനുഷ്യർക്ക് ആവശ്യമാണ്.

EdTech വിദ്യാഭ്യാസം മാറ്റാനുള്ളതല്ല, വിദ്യാഭ്യാസ വിഭവങ്ങൾ പുനർവിന്യസിക്കാനുള്ളതാണ്. പ്രശ്നം ഇതാണ്: വിതരണം ശരിയാണോ?