ပညာရေးနည်းပညာ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်- AI က သိမြင်မှုအရင်းအမြစ်များကို လွတ်မြောက်စေသောအခါ အဆင့်မြင့်တွေးခေါ်မှုကို မည်သူသင်ကြားမည်နည်း။
၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် EdTech သည် "အတန်းထဲတွင် တက်ဘလက်တစ်ခုထည့်ခြင်း" ထက်ပိုမိုရိုးရှင်းပါသည်။
သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ကိုလျှော့ချခြင်း၏ အကျိုးဆက်
X တွင် ဂျပန်ပညာရေးလောကမှ အမြင်တစ်ခုရှိသည်။
"ဤနေရာတွင်ဖော်ပြထားသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ကိုလျှော့ချခြင်းကို အပြုသဘောဆောင်သော ရှုထောင့်မှကြည့်သင့်သည်။ အဓိကအချက်မှာ AI မှထုတ်လွှတ်သော သိမြင်မှုအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြု၍ အဆင့်မြင့်တွေးခေါ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။" — @Midogonpapa
၎င်းသည် EdTech ၏ အဓိကဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်- AI သည် အနိမ့်အဆင့်တာဝန်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း ကျောင်းသားများအား ချွေတာထားသော သိမြင်မှုအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုရန် မည်သူသင်ကြားပေးမည်နည်း။
ရိုးရာပညာရေးစနစ်သည် "အဆင့်မြင့်တွေးခေါ်မှု" အတွက် စနစ်တကျလေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ AI သည် သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၊ အခြေခံတွက်ချက်ခြင်း၊ စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ဆရာများလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်မှာ လျော့နည်းသွားခြင်းမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်—သို့သော် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော လုပ်ငန်းအမျိုးအစားများဖြစ်သည်။
Multimodal မော်ဒယ်များ၏ အားနည်းချက်များ
X တွင် နောက်ဆုံးပေါ်သုတေသနတစ်ခုကို မျှဝေထားသည်-
"EDU-CIRCUIT-HW စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုသည် multimodal LLM သည် လက်ရေး STEM အဖြေများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်ကို အကဲဖြတ်သည်။ အချက်အလက်အပျက်အစီး- အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်ပင်လျှင် ရှုပ်ထွေးသော ရူပဗေဒနှင့် သင်္ချာတွင် ရှုပ်ပွနေသော လက်ရေးအမှန်အကြောင်းအရာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲနေသေးသည်။" — @asteris_ai
၎င်းသည် လျစ်လျူရှုထားသော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်- EdTech ထုတ်ကုန်များသည် ပြီးပြည့်စုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ထည့်သွင်းမှုကို ယူဆလေ့ရှိသည်။ သို့သော် အမှန်တကယ်အတန်းထဲတွင် လက်ရေးမှတ်စုများ၊ ပေါ့ဆသောဖော်မြူလာများ၊ မရေမရာဇယားများ ပြည့်နှက်နေသည်။
AI သည် လှပသောအဖြေများကို ထုတ်ပေးနိုင်သော်လည်း ကျောင်းသားများ၏ ပေါ့ဆသော နုတ်ထွက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပါသလား။ ၎င်းသည် ဖြေရှင်းရန်ကျန်ရှိနေသေးသော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။
သတင်းအချက်အလက်ကို မသင်ကြားပါ၊ ရှင်းလင်းချက်ကိုသာ သင်ကြားပါ
X တွင် ထက်မြက်သောအမြင်တစ်ခုရှိသည်။
"သတင်းအချက်အလက်ကို မသင်ကြားပါ။ ရှင်းလင်းချက်ကိုသာ သင်ကြားပါ။ ရှင်းလင်းချက်မရှိလျှင် သင်ယူသူသည် ခန့်မှန်းရုံသာတတ်နိုင်သည်။" — @elearning4all
၎င်းသည် EdTech ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်း၏ အဓိကအခြေခံမူဖြစ်သည်။ ပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲအများစုသည် "အကြောင်းအရာတင်ပြခြင်း" ကိုအာရုံစိုက်သည်—ဗီဒီယိုများပိုမိုများပြားလာခြင်း၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဇယားများပိုမိုများပြားလာခြင်း။
သို့သော် သင်ယူခြင်း၏ အတားအဆီးသည် သတင်းအချက်အလက်မလုံလောက်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ရှင်းလင်းချက်ပျောက်ဆုံးခြင်းဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများလိုအပ်သည်မှာ အကြောင်းအရာပိုမိုများပြားလာခြင်းမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အထောက်အပံ့များ—"ဘာကြောင့်ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲ" ကိုနားလည်ရန် ကူညီပေးသော တံတားများဖြစ်သည်။
ဆော့ဖ်ဝဲကိုသာ တည်ဆောက်၍မရပါ
X တွင် အမှန်တရားတစ်ခုကို ထောက်ပြထားသည်။
"ဒါကြောင့်မို့လို့ သင်ဟာ EdTech ဆော့ဖ်ဝဲကိုသာ တည်ဆောက်မယ့်အစား ကျောင်းတွေကို တည်ဆောက်ဖို့ လိုအပ်တာပါ။" — @ben_m_somers
EdTech စွန့်ဦးတီထွင်သူများသည် "ကျောင်း" ဟူသော အဖွဲ့အစည်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့တွက်လေ့ရှိသည်။ ကျောင်းသည် သင်ယူမှုဖြစ်ပွားသည့်နေရာတစ်ခုသာမဟုတ်ဘဲ ၎င်းသည်-
- လူမှုရေးအာကာသ
- စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေးယန္တရား
- စံချိန်စံညွှန်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုစနစ်
- မိဘများနှင့် ရပ်ရွာအသိုင်းအဝိုင်း၏ အင်တာဖေ့စ်
ဆော့ဖ်ဝဲသည် သင်ကြားရေးလုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို အစားထိုးနိုင်သော်လည်း ကျောင်း၏ လူမှုရေးအခြေခံအဆောက်အအုံ ကို အစားထိုး၍မရပါ။
ဘာသာစကားကာကွယ်ရေးနှင့် EdTech
X တွင် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ရပ်တစ်ခုရှိသည်။
"FreeVoice ပရောဂျက်သည် မဟာယာနတိဗက်ဘာသာစကားကာကွယ်ရေးဖောင်ဒေးရှင်းသို့ တင်ပြခြင်းသည် တိဗက်ဘာသာစကားနှင့် ယဉ်ကျေးမှုကို ကာကွယ်ရန်နှင့် မြှင့်တင်ရန်အတွက် ပညာရေးနည်းပညာတွင် တိဗက်ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သင့်သည်။" — @venice_mind
၎င်းသည် EdTech ၏ လျစ်လျူရှုထားသော အသုံးချမှုမြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်- ဘာသာစကားကာကွယ်ရေး။ အဓိက AI မော်ဒယ်များသည် အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားကို အဓိကထားသောအခါ ဘာသာစကားငယ်များသည် ဒေသအလိုက်ပြုပြင်ထားသော EdTech ကိရိယာများမှတစ်ဆင့် ရှင်သန်ရန်နေရာရရှိနိုင်သည်။
၎င်းသည် ပရဟိတလုပ်ငန်းမဟုတ်ဘဲ နည်းပညာမျိုးစုံကွဲပြားမှုအတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Chromebooks မှ အတန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအထိ
X တွင် ဆရာများက ညည်းညူနေကြသည်-
"Chromebooks တွေကို ပြတင်းပေါက်ကနေ ပစ်ထုတ်ဖို့ ပြင်ဆင်နေပြီလား။ ဒါကိုအရင်စမ်းကြည့်ပါ- AI ကိုအသုံးပြုခြင်းမှတားဆီးရန် ကူးယူကူးထည့်ခြင်းကို ပိတ်ပါ။ ဒီရဲရင့်တဲ့ကမ္ဘာသစ်ထဲမှာ ကျောင်းသားတွေရဲ့ အသံအစစ်အမှန်ကို နောက်တစ်ကြိမ်ကြားရအောင်။" — @brain_raider
၎င်းသည် EdTech ဖြန့်ကျက်ခြင်း၏ လက်တွေ့ကျသော အခက်အခဲတစ်ခုဖြစ်သည်- ကိရိယာများနှင့် ရည်မှန်းချက်များ လွဲမှားနေခြင်း။
Chromebooks သည် သင်ယူမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း ယခုအခါတွင် "ထိန်းချုပ်ရန်" လိုအပ်သော အနှောင့်အယှက်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ကူးယူကူးထည့်ခြင်းကို ပိတ်ခြင်းကဲ့သို့သော မလွယ်ကူသော အစီအစဉ်သည် ပညာရေးစနစ်၏ AI ကို ခုခံကာကွယ်သည့် သဘောထားကို ထင်ဟပ်စေသည်—မည်သို့အသုံးပြုရမည်မဟုတ်ဘဲ မည်သို့ကန့်သတ်ရမည်နည်း။
ပညာရေးအသုံးစရိတ်သည် အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် မညီမျှပါ
X တွင် အများအားဖြင့် ယူဆလေ့ရှိသောအရာတစ်ခုကို မေးခွန်းထုတ်ထားသည်။
"ပညာရေးအသုံးစရိတ်သည် 'ပိုသုံးလေ ပိုကောင်းလေ' ဟူသော ထင်ယောင်ထင်မှားတစ်ခုဖြစ်သည်။" — @HITOMARE
EdTech လုပ်ငန်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ဆွဲဆောင်ရန်အတွက် "ပညာရေးစျေးကွက်အရွယ်အစား" ကို အသုံးပြုလိုသည်။ သို့သော် အမှန်တကယ်အတားအဆီးမှာ ရန်ပုံငွေမဟုတ်ဘဲ ပညာရေးစနစ်၏ စုပ်ယူနိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။
ကျောင်းတစ်ကျောင်းသည် တစ်နှစ်လျှင် ကိရိယာအသစ်မည်မျှ လက်ခံနိုင်သနည်း။ ဆရာများသည် ပလက်ဖောင်းအသစ်မည်မျှ သင်ယူနိုင်သနည်း။ ကျောင်းသားများသည် အင်တာဖေ့စ်ပြောင်းလဲမှုမည်မျှကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်နိုင်သနည်း။
အဖြေသည် EdTech ကုမ္ပဏီများ မျှော်လင့်ထားသည်ထက် များစွာနိမ့်ကျလေ့ရှိသည်။
အောက်ခြေလိုင်း
EdTech ၏ နောက်ဆယ်စုနှစ်သည် "AI ပိုမိုများပြားလာခြင်း" မဟုတ်ဘဲ "ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပေါင်းစည်းမှု" ဖြစ်သည်-
- AI သည် အနိမ့်အဆင့်တာဝန်များကို လုပ်ဆောင်ပြီး ဆရာများသည် အဆင့်မြင့်တွေးခေါ်မှုကို အာရုံစိုက်သည်
- Multimodal မော်ဒယ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ပြီးပြည့်စုံသော ထည့်သွင်းမှုကို မယူဆပါ
- ဆော့ဖ်ဝဲသည် ကိရိယာတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး ကျောင်းသည် လူမှုရေးအခြေခံအဆောက်အအုံဖြစ်သည်
- ဘာသာစကားကာကွယ်ရေးသည် နည်းပညာမျိုးစုံကွဲပြားမှုအတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်
- AI ကို ကန့်သတ်ခြင်းသည် AI ကို ပိတ်ခြင်းထက် ပိုမိုလက်တွေ့ကျသည်
နည်းပညာသည် သင်ကြားရေး၏ "ထိရောက်မှု" ကို ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း သင်ကြားရေး၏ "အနှစ်သာရ"—ရှင်းလင်းချက်၊ လမ်းညွှန်မှု၊ လူမှုရေးပြုခြင်း—သည် လူသားများ လိုအပ်နေသေးသည်။
EdTech သည် ပညာရေးကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ဘဲ ပညာရေးအရင်းအမြစ်များကို ပြန်လည်ခွဲဝေခြင်းဖြစ်သည်။ မေးခွန်းမှာ- ခွဲဝေမှု မှန်ကန်ပါသလား။





