انخفاض حاد في استهلاك الرموز بنسبة 80٪، Cloudflare تدعم Markdown أصليًا على الخوادم: OpenClaw على وشك الابتهاج

أصدرت Cloudflare للتو ميزة جديدة تسمى Markdown for Agents. تتيح هذه الميزة الجديدة لخوادم الويب تغذية بيانات بتنسيق Markdown مباشرةً إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتخلص تمامًا من HTML المتضخم.

تظهر بيانات الاختبار الفعلية أن استهلاك الرموز قد انخفض بشكل حاد بنسبة 80٪. هذا يعني تكاليف استدلال أقل وسرعات استجابة أسرع.

لماذا هذا مهم؟

تم تصميم الإنترنت الحالي للعين البشرية، وليس للنماذج الكبيرة.

إن تغذية HTML الأصلي للذكاء الاصطناعي يشبه الدفع بالكلمة لقراءة صناديق تغليف الطرود بدلاً من قراءة الرسالة الموجودة بداخلها.

عنوان صفحة ويب بسيط، مكتوب بلغة HTML هو <h2 class...>، ويحتوي على العديد من أدوات التغليف Class و ID و Div غير ذات الصلة، ولا يستهلك 12-15 رمزًا فقط، بل إنه مليء بالضوضاء التي لا قيمة دلالية لها. ولكن إذا تم تحويله إلى ## في Markdown، فإنه يحتاج فقط إلى 3 رموز.

اختبرت Cloudflare فعليًا مقالة مدونة:

• إصدار HTML يزن 16180 رمزًا
• بعد التحويل، بقي 3150 رمزًا فقط

لقد جربت أيضًا، وقمت بإلقاء HTML الخاص بمدونة Markdown for Agents من Cloudflare مباشرةً في Google AI Studio، وقمت بتحليل 178,241 رمزًا مباشرةً، وهذا ببساطة مضاد للذكاء الاصطناعي.

هذا هو السبب في أن Markdown أصبح اللغة العالمية في عصر الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل؟

حل Cloudflare ذكي جدًا، فهو لا يتطلب منك تعديل كود المصدر، ولكنه يستخدم آلية التفاوض على المحتوى (Content Negotiation) القياسية.

عندما يرسل وكيل الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو OpenClaw طلبًا، فإنه سيحمل Accept: text/markdown في الرأس.

بعد أن تكتشف عقدة حافة شبكة Cloudflare هذا الطلب، فإنها ستحصل على HTML من المصدر، وتحوله إلى Markdown في الوقت الفعلي، ثم تعيده إلى العميل.

هذا يشبه تعليق مترجم آلي على موقع الويب الخاص بك، حيث يرى الأشخاص HTML، وترى الآلات Markdown.

سيتم أيضًا إرفاق x-markdown-tokens في رأس الاستجابة. يتيح ذلك لوكيل الذكاء الاصطناعي معرفة العدد المقدر للرموز المميزة للمستند بدقة قبل معالجة المحتوى، مما يسهل حساب استراتيجية نافذة السياق.

ليس فقط توفير حركة المرور، ولكن أيضًا التحكم

بالإضافة إلى تحويل التنسيق، قدمت Cloudflare أيضًا آلية Content-Signal (إشارة المحتوى).

سيحتوي رأس الاستجابة على علامات مثل ai-train=yes أو search=yes. هذا يعني أنه يمكن لمنشئي المحتوى أن يعلنوا بوضوح: ما إذا كانت بياناتي مسموحًا باستخدامها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، أو ما إذا كان مسموحًا بإدخالها في فهرس البحث.

هذا يضع مجموعة من قواعد المرور لفوضى زحف الذكاء الاصطناعي.

المزيد من التفاصيل الصعبة

بالنسبة لتلك السيناريوهات التي لا يمكن تحويلها تلقائيًا، توفر Cloudflare أيضًا أدوات يدوية:

• Workers AI: يدعم طريقة AI.toMarkdown()، والتي لا يمكنها فقط تحويل HTML، ولكن أيضًا معالجة PDF والعديد من المستندات الأخرى، بل تدعم أيضًا الملخصات التلقائية.
• واجهة برمجة تطبيقات عرض المتصفح: بالنسبة للصفحات الديناميكية الثقيلة JS، يمكن عرضها أولاً في متصفح السحابة، ثم إخراج نص عادي من خلال نقطة النهاية /markdown.

في الوقت نفسه، تم تحديث أبعاد البيانات في Cloudflare Radar أيضًا. يمكن الآن تتبع توزيع أنواع MIME لطلبات زحف الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد. تُظهر البيانات أن OAI-Searchbot الخاص بـ OpenAI قد بدأ في الحصول على بيانات Markdown بكميات كبيرة بهذه الطريقة.

متاح على الفور

الميزة حاليًا في مرحلة تجريبية.

يمكن لجميع مستخدمي خطط Pro و Business و Enterprise بالإضافة إلى SSL for SaaS تمكينها مجانًا.

ما عليك سوى تشغيل مفتاح Markdown for Agents في العمليات السريعة في وحدة التحكم، وسيصبح موقع الويب الخاص بك صديقًا للذكاء الاصطناعي على الفور.

البنية التحتية للإنترنت تتطور من Human-First إلى Agent-First.

معلومات مفصلة: https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/