Token-Verbrauch sinkt um 80 %: Cloudflare ermöglicht native Markdown-Unterstützung für Server: OpenClaw wird sich freuen
Token-Verbrauch sinkt um 80 %: Cloudflare ermöglicht native Markdown-Unterstützung für Server: OpenClaw wird sich freuen
Cloudflare hat gerade eine neue Funktion namens Markdown for Agents veröffentlicht. Diese neue Funktion ermöglicht es Webservern, KI-Agenten direkt mit Daten im Markdown-Format zu versorgen, wodurch aufgeblähtes HTML vollständig vermieden wird.
Echte Testdaten zeigen, dass der Token-Verbrauch direkt um 80 % sinkt. Dies bedeutet niedrigere Inferenzkosten und schnellere Reaktionszeiten.
Warum ist das wichtig?
Das heutige Internet ist für das menschliche Auge konzipiert, nicht für große Modelle.
Das Füttern von rohem HTML an KI ist wie das Bezahlen pro Wort, um eine Versandverpackung zu lesen, anstatt den Brief darin.
Ein einfacher Webseitentitel, geschrieben in HTML, ist <h2 class...>, der verschiedene irrelevante Klassen, IDs und Div-Wrapper enthält, die nicht nur 12-15 Token verbrauchen, sondern auch voller semantisch wertlosem Rauschen sind. Wenn er jedoch in Markdown ## umgewandelt wird, werden nur 3 Token benötigt.
Cloudflare hat einen Blogartikel in der Praxis getestet:
- Die HTML-Version wog 16180 Token
- Nach der Konvertierung blieben nur 3150 Token übrig
Ich habe es auch ausprobiert und das HTML von Cloudflares Markdown for Agents-Blogbeitrag direkt in Google AI Studio geworfen, das direkt 178.241 Token analysierte, was einfach zu sehr gegen KI ist.

Dies ist der Grund, warum Markdown zur Universalsprache der KI-Ära wird.
Wie funktioniert es?
Cloudflares Lösung ist sehr clever. Sie erfordert keine Änderung des Quellcode der Ursprungsseite, sondern nutzt den Standard-Content-Negotiation-Mechanismus (Inhaltsvereinbarung).
Wenn ein KI-Agent wie Claude Code oder OpenClaw eine Anfrage stellt, wird er Accept: text/markdown im Header angeben.
Nachdem der Netzwerk-Edge-Knoten von Cloudflare diese Anfrage erkannt hat, ruft er das HTML von der Ursprungsseite ab, konvertiert es in Echtzeit in Markdown und gibt es an den Client zurück.
Das ist, als ob Sie Ihrer Website eine automatische Übersetzungsmaschine hinzufügen würden: Menschen sehen HTML, Maschinen sehen Markdown.
Der Antwortheader enthält auch x-markdown-tokens. Dadurch kann der KI-Agent die geschätzte Anzahl der Token des Dokuments genau kennen, bevor er den Inhalt verarbeitet, was die Berechnung der Kontextfensterstrategie erleichtert.
Nicht nur Kosteneinsparungen, sondern auch Kontrolle
Neben der Formatkonvertierung hat Cloudflare auch einen Content-Signal-Mechanismus (Inhaltssignal) eingeführt.
Der Antwortheader enthält Tags wie ai-train=yes oder search=yes. Dies bedeutet, dass Inhaltsersteller eindeutig angeben können: Dürfen meine Daten für das Training von KI-Modellen verwendet werden oder dürfen sie in den Suchindex aufgenommen werden?
Dies legt eine Reihe von Verkehrsregeln für den chaotischen KI-Crawler-Dschungel fest.
Weitere Hardcore-Details
Für Szenarien, die nicht automatisch konvertiert werden können, bietet Cloudflare auch manuelle Tools an:
- Workers AI: Unterstützt die Methode
AI.toMarkdown(), die nicht nur HTML konvertieren kann, sondern auch PDF und andere Dokumente verarbeiten und sogar automatische Zusammenfassungen unterstützt. - Browser Rendering API: Für dynamische Seiten mit viel JS kann zuerst im Cloud-Browser gerendert und dann reiner Text über den Endpunkt
/markdownausgegeben werden.
Gleichzeitig hat Cloudflare Radar die Datendimensionen aktualisiert. Jetzt kann die MIME-Typverteilung von KI-Crawler-Anfragen speziell verfolgt werden. Die Daten zeigen, dass OpenAI's OAI-Searchbot bereits in großem Umfang Markdown-Daten auf diese Weise abruft.
Sofort verfügbar
Derzeit befindet sich diese Funktion in der Beta-Phase.
Alle Pro-, Business- und Enterprise-Pläne sowie SSL for SaaS-Benutzer können sie kostenlos aktivieren.
Schalten Sie einfach den Markdown for Agents-Schalter in den Schnelleinstellungen der Konsole ein, und Ihre Website ist sofort KI-freundlich.
Die Infrastruktur des Internets entwickelt sich von Human-First zu Agent-First.
Weitere Informationen: https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/





