Vibe Coding اور ایک فرد کمپنی (OPC) ایک بہترین جوڑی ہیں

# Vibe Coding اور ایک فرد کمپنی (OPC) ایک بہترین جوڑی ہیں سب کو سلام، میں لو گونگ ہوں۔ ایک فرد کمپنی One Person Company (OPC)، سپر انفرادی جیسے تصورات، تقریباً پچھلے سال سے، X پر بہت مقبول ہیں۔ بڑے ماڈلز کی صلاحیتوں کے مضبوط ہونے کے ساتھ، زیادہ سے زیادہ لوگ لاشعوری طور پر ایک فرد کمپنی اور سپر انفرادی کے نظریات پر عمل پیرا ہو رہے ہیں۔ میں ہر رات سونے سے پہلے اگلے دن کے کام کا ایک خاکہ تیار کرتا ہوں، کرنے کے کاموں کو ایک ایک کرکے ریکارڈ کرتا ہوں، اور پھر اگلی صبح مختلف AI کو مکمل کرنے کے لیے تفویض کرتا ہوں۔ مثال کے طور پر، بیک وقت متعدد Claude Code اور Codex کو مخصوص ترقیاتی کام انجام دینے کے لیے کھولنا، ChatGPT اور Gemini کو ایک ہی DeepResearch تحقیق کرنے کے لیے الگ الگ کھولنا، NotebookLM کو ایک Youtube بلاگر کی پیشہ ورانہ ویڈیو کو توڑنے دینا، OpenClaw کی کل کی کام کی روزانہ رپورٹ دیکھنا وغیرہ۔  جب مختلف AI کام کر رہے ہوتے ہیں، تو میں عام طور پر کچھ ایسے کاموں کو سنبھالتا ہوں جن میں انسانی مداخلت ضروری ہوتی ہے، جیسے کہ مقالے کے ابتدائی مسودے میں ترمیم کرنا، کچھ اہم کوڈ کا جائزہ لینا، یا WeChat گروپس میں بات چیت کرنا۔ پھر کسی بھی وقت Claude Code/Codex ٹرمینل پر سوئچ کریں تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ آیا کسی انسانی جانچ کی ضرورت ہے یا مرحلہ وار قبولیت کی ضرورت ہے۔ پھر اس راؤنڈ کی آؤٹ پٹ کی بنیاد پر، اگلے راؤنڈ کے کام کا بندوبست کریں۔ میرا یہ طریقہ کار دراصل مختلف AI پر مشتمل ایک ورچوئل ٹیم کا انتظام کرنا ہے۔ اس احساس نے مجھے ایک بات پر قائل کر دیا ہے: Vibe Coding اور ایک فرد کمپنی کے دونوں تصورات ایک ساتھ، فطری طور پر ایک بہترین جوڑی ہیں۔ ایک فرد کمپنی کا تصور نیا نہیں ہے۔ Paul Jarvis نے 2019 میں «Company of One» لکھی، جس کا بنیادی نقطہ یہ ہے کہ اندھا دھند ترقی کے پیچھے نہ بھاگو، ایک شخص بھی کاروبار کو بہت اچھی طرح سے چلا سکتا ہے۔ لیکن اس وقت سچ کہوں تو ایک شخص جو کچھ کر سکتا تھا وہ واقعی محدود تھا۔ آپ کتنے ہی موثر کیوں نہ ہوں، ایک دن میں صرف 24 گھنٹے ہوتے ہیں، آپ جتنے کوڈ لکھ سکتے ہیں، جتنے ڈیزائن بنا سکتے ہیں، جتنے پیغامات کا جواب دے سکتے ہیں، وہ سب محدود ہیں۔ لہذا پچھلے کچھ سالوں میں ایک فرد کمپنی کے بارے میں بات کرنا، زیادہ تر زندگی گزارنے کے ایک طریقے کا انتخاب تھا، اس میں مسابقتی کاروباری ماڈل کی بات نہیں تھی۔ 2026 کی صورتحال بالکل مختلف ہے۔ Sam Altman نے گزشتہ سال کے آخر میں Conversations with Tyler پوڈ کاسٹ میں ایک بات کہی: مستقبل میں دو یا تین افراد کے ذریعے چلائی جانے والی ایک ارب ڈالر کی کمپنیاں ہوں گی۔ Anthropic کے CEO Dario Amodei سے جب یہ پوچھا گیا کہ پہلا سولو یونیکورن کب ظاہر ہوگا، تو اس کا جواب زیادہ براہ راست تھا، صرف ایک لفظ: 2026۔ دو سب سے بڑی AI کمپنیوں کے CEO نے ایک ہی سمت پر شرط لگائی ہے۔ اعداد و شمار بھی اس سمت کی تصدیق کر رہے ہیں: 2025 میں دنیا بھر میں قائم ہونے والی نئی کمپنیوں میں، آزاد بانیوں کا تناسب 2019 میں 23.7% سے بڑھ کر 36.3% ہو گیا، جو ایک تہائی سے زیادہ ہے۔ دراصل پیشین گوئیوں کو دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے، صرف اعداد و شمار کو دیکھیں۔ Pieter Levels، ڈچ آزاد ڈویلپر، فی الحال دنیا کی سب سے مشہور ایک فرد کمپنی کا معیار ہے۔ صفر ملازمین، اس کے X پر عوامی طور پر ظاہر کردہ اعداد و شمار کے مطابق، سالانہ آمدنی 30 لاکھ ڈالر سے زیادہ ہے۔  اس کی Photo AI کی ماہانہ آمدنی 110,000 ڈالر سے زیادہ ہے، اور InteriorAI کی ماہانہ آمدنی 36,000 ڈالر ہے۔ اس سے بھی زیادہ مبالغہ آمیز بات یہ ہے کہ اس کی بنائی ہوئی fly.pieter.com، 17 دنوں میں صفر سے 10 لاکھ ڈالر کی سالانہ آمدنی تک پہنچ گئی۔ ایک شخص، کوئی ٹیم نہیں، کوئی فنڈنگ نہیں، کوئی دفتر نہیں۔ ایک اور بھی بڑا کیس ہے۔ اطلاعات کے مطابق، اسرائیلی ڈویلپر Maor Sholomo نے ایک AI ایپلیکیشن بلڈنگ پلیٹ فارم Base44 بنایا، جو لانچ ہونے کے صرف 6 ماہ بعد Wix نے 80 ملین ڈالر میں خرید لیا۔ ایک شخص، چھ ماہ، 80 ملین ڈالر میں باہر۔  یہ کیس اسٹڈی کے اعداد و شمار اگر تین سال پہلے کسی کو بتائے جاتے تو وہ آپ کو مذاق سمجھتا۔ لیکن یہ حقیقی واقعات ہیں۔ ## ایک فرد کمپنی اچانک تصور سے حقیقت میں کیسے بدل گئی؟ مجھے لگتا ہے کہ سب سے اہم متغیر Vibe Coding ہے۔ سادہ الفاظ میں، ویب کوڈنگ کا مطلب ہے AI کو قدرتی زبان میں بتانا کہ آپ کیا چاہتے ہیں، اور AI آپ کے لیے کوڈ لکھتا ہے۔ یہ تصور آندرے کارپیتھی نے پیش کیا تھا، اور MIT ٹیکنالوجی ریویو نے اسے 2026 کی اہم پیش رفتوں میں سے ایک قرار دیا ہے۔ Y Combinator کی حالیہ اسٹارٹ اپ کمپنیوں میں سے 25% کے کوڈ بیس کا 95% حصہ AI کے ذریعے تیار کیا گیا ہے۔ ویب کوڈنگ بالکل اسی چیز کو حل کرتی ہے جو ایک شخص کی کمپنی کے لیے سب سے بڑا مسئلہ ہے: ایک فرد کی پیداوار کی حد۔ پہلے، ایک شخص کی کمپنی کے کرنے کے لیے محدود چیزیں تھیں، جیسے مشاورت کرنا، کورسز بیچنا، اور خود میڈیا بنانا، یہ سب کچھ ایک شخص سنبھال سکتا تھا۔ لیکن اگر آپ ایک مکمل SaaS پروڈکٹ بنانا چاہتے ہیں، تو آپ کو فرنٹ اینڈ، بیک اینڈ، ڈیٹا بیس، تعیناتی، نگرانی، آن لائن پروموشن، اور بعد از فروخت سروس سب کچھ کرنا ہوگا، جو کہ ایک شخص کے لیے بالکل بھی ممکن نہیں ہے۔ اب صورتحال مختلف ہے۔ پہلے، ایک مکمل ویب ایپلیکیشن بنانے میں، فرنٹ اینڈ، بیک اینڈ، تعیناتی اور ٹیسٹنگ سمیت، کم از کم دو سے تین ہفتے لگتے تھے۔ اب، Claude Code کے ساتھ متعدد سیشنز کو متوازی طور پر چلا کر، اسی طرح کے سائز کے پروجیکٹس کو تین سے پانچ دنوں میں مکمل کیا جا سکتا ہے۔ یہ کارکردگی میں ایک اہم اضافہ ہے۔ solobusinesshub کے تحقیقی اعداد و شمار کے مطابق، 74% ڈویلپرز نے پیداواری صلاحیت میں واضح بہتری کی اطلاع دی ہے، اور پروٹوٹائپ کی تعمیر کی رفتار میں 3 سے 5 گنا اضافہ ہوا ہے۔ دو سال پہلے کے مقابلے میں، میرے کام کرنے کے طریقے میں سب سے بڑی تبدیلی کردار کی تبدیلی ہے۔ پہلے میں کوڈ لکھنے والا شخص تھا، اب میں AI کے ذریعے کوڈ لکھنے کا انتظام کرنے والا شخص ہوں۔ ہر AI سیشن ونڈو، بنیادی طور پر ایک نہ تھکنے والا، تنخواہ کی ضرورت نہ رکھنے والا، 24 گھنٹے آن لائن رہنے والا ورچوئل ملازم ہے، جو کام کرنے کی بے رحم مشین ہے۔ میں ضروریات کو توڑنے، کاموں کو تفویض کرنے، سمت کو کنٹرول کرنے، اور نتائج کو قبول کرنے کا ذمہ دار ہوں۔ یہ روایتی کمپنیوں میں ایک تکنیکی لیڈر کے کام کی طرح ہی ہے، فرق صرف یہ ہے کہ میری ٹیم کے ممبران AI ہیں۔ ## تکنیکی معاونت Anthropic نے حال ہی میں ایک انجینئرنگ بلاگ شائع کیا، جس میں کسی نے 16 Claude Code ایجنٹس کو متوازی طور پر استعمال کرتے ہوئے Rust میں لکھا ہوا C کمپائلر بنایا۔ تقریباً 2000 سیشنز، 20,000 ڈالر API لاگت، اور 100,000 لائنوں کا کوڈ تیار کیا گیا، یہ کمپائلر Linux کرنل کو کمپائل کر سکتا ہے۔ ایک شخص نے 16 AI ایجنٹس کی ہدایت کی، اور ایک چھوٹی ٹیم کے آدھے سال کا کام کر دکھایا۔ Claude Opus 4.6 کا نیا Agent Teams فیچر متعدد Claude مثالوں کو خود مختار طور پر مربوط کرنے، ایک دوسرے کا جائزہ لینے، اور پیچیدہ کوڈ بیسز کو متوازی طور پر پروسیس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ سادہ الفاظ میں، یہ ورچوئل ٹیم مینجمنٹ کو پروڈکٹائز کرنا ہے۔ میں نے خود ملٹی ایجنٹ تعاون کی کوشش کی، اور یہ واقعی متعدد ونڈوز کے درمیان دستی طور پر سوئچ کرنے سے زیادہ آسان ہے۔ اب لاگت کی طرف دیکھتے ہیں۔ اب ایک solopreneur (آزاد کاروباری) کے مکمل تکنیکی اسٹیک کی سالانہ لاگت 3,000 سے 12,000 ڈالر کے درمیان ہے، جو روایتی اسٹارٹ اپ کمپنیوں سے 95% سے 98% کم ہے۔ اس سے بھی زیادہ حیران کن بات یہ ہے کہ اعداد و شمار کے مطابق 90% سے زیادہ ایک شخص کی کمپنی کے کاروباریوں کی ابتدائی فنڈنگ 500 ڈالر سے بھی کم ہے۔ میں خود Claude Code Max سبسکرپشن پر سالانہ تقریباً 3,000 ڈالر خرچ کرتا ہوں، جو کہ ایک جونیئر ڈویلپر کی خدمات حاصل کرنے سے بہت سستا ہے۔ Stripe کی 2024 کی رپورٹ کے مطابق، 44% منافع بخش SaaS کمپنیاں سولو فاؤنڈرز کے ذریعے چلائی جاتی ہیں، اور یہ تناسب تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ ویب کوڈنگ نے انفرادی پیداوار کی صلاحیت کو ایک درجے تک بڑھا دیا ہے، جبکہ آغاز اور آپریٹنگ لاگت کو انتہائی کم کر دیا ہے۔ ان دونوں تبدیلیوں کے یکجا ہونے سے، ایک شخص کی کمپنی ایک مثالی طرز زندگی کے انتخاب سے ایک حقیقی مسابقتی کاروباری ماڈل میں تبدیل ہو گئی ہے۔ ## ناگوار باتیں AI فی الحال ان کاموں کو اچھی طرح سے کر سکتا ہے جن کی واضح طور پر وضاحت کی گئی ہے اور جن کی حدود واضح ہیں، لیکن مبہم ضروریات، تجارتی فیصلوں، اور حقیقی لوگوں کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے کے لیے، یہ ابھی بھی بہت پیچھے ہے۔ سچ کہوں تو، ایک شخص کی کمپنی کا سب سے مشکل حصہ کبھی بھی ٹیکنالوجی نہیں رہا ہے۔ Pieter Levels کس چیز میں بہترین ہے؟ درحقیقت کوڈ میں نہیں (وہ خود کہتے ہیں کہ کوڈ بہت خراب ہے)، اس کی بنیادی وجہ مارکیٹ کی ضروریات کو سمجھنے کی اس کی صلاحیت ہے۔ Photo AI ایک ضرورت ہے، پیشہ ورانہ تصاویر بہت مہنگی اور پریشان کن ہیں؛ fly.pieter.com بھی ایک ضرورت ہے، پرواز کی معلومات بہت بکھری ہوئی ہے۔ پروڈکٹ کے فیصلے کی یہ چیز، AI فی الحال آپ کی مدد نہیں کر سکتی۔ تقسیم کی صلاحیت بھی اسی طرح ہے۔ پروڈکٹ بن گیا ہے، تو لوگوں کو کیسے پتہ چلے گا؟ Pieter Levels کے X پر لاکھوں فالوورز ہیں (وہ خود ایک سپر انفرادی ہیں، ان کے پاس اپنا IP ہے)، اور ہر نئی پروڈکٹ آن لائن ٹریفک کے ساتھ آتی ہے۔ تقسیم کے چینلز کے بغیر ایک شخص کی کمپنی، پروڈکٹ کتنا ہی اچھا کیوں نہ ہو، کوئی اسے استعمال نہیں کرے گا۔ اور مسلسل تکرار کا صبر بھی ضروری ہے۔ AI آپ کو تیزی سے شروع کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن پروڈکٹ کی طویل مدتی مسابقت صارفین کے تاثرات، ساکھ کی تعمیر، اور مسلسل بہتری سے آتی ہے۔ ان چیزوں کو AI تبدیل نہیں کر سکتا، اور بانی کو خود اس میں شامل ہونا پڑے گا۔ ## رکاوٹ کی منتقلی

وائب کوڈنگ بظاہر اسٹارٹ اپ کے لیے تکنیکی رکاوٹ کو کم کرتی ہے، لیکن یہ کاروباری افراد کی مجموعی صلاحیتوں کے لیے زیادہ تقاضے کرتی ہے۔ آپ کو بیک وقت پروڈکٹ مینیجر، ٹیکنیکل آرکیٹیکٹ، مارکیٹنگ، کسٹمر سروس، اور فنانس کا کردار ادا کرنا ہوگا۔ پہلے یہ کردار ٹیم میں تقسیم ہوتے تھے، لیکن اب یہ سب آپ پر ہیں۔ AI آپ کو عمل درآمد میں مدد کر سکتا ہے، لیکن سمت آپ کو طے کرنی ہوگی۔

مائیکرو سطح پر بھی ایک بہت حقیقی چیلنج ہے: توجہ کا انتظام۔

ایک ہی وقت میں 10 سے زیادہ AI ٹرمینلز کھولنا بہت اچھا لگتا ہے، لیکن عملی طور پر یہ دماغ کے لیے واقعی تھکا دینے والا ہے۔ ہر گفتگو کا سیاق و سباق مختلف ہوتا ہے، کام کی پیشرفت مختلف ہوتی ہے، اور مجھے مختلف کوڈ بیسز اور مختلف مسئلے کے ڈومینز کے درمیان تیزی سے سوئچ کرنے کی ضرورت ہے۔ تھوڑی سی بھی غفلت کی صورت میں، میں غلط گفتگو کو غلط ہدایات دے سکتا ہوں، اور پھر اسے ٹھیک کرنے میں زیادہ وقت صرف کر سکتا ہوں۔

یہ دراصل ایک حقیقی ٹیم کو منظم کرنے کے مترادف ہے۔ ایک اچھا مینیجر بیک وقت سات یا آٹھ پروجیکٹ لائنوں کی پیروی کر سکتا ہے، لیکن ایک عام شخص تین کو منظم کرتے ہی گیندیں گرانا شروع کر دیتا ہے۔ AI گفتگو کا انتظام، جوہر میں، پروجیکٹ مینجمنٹ کی صلاحیتوں کا براہ راست مظہر ہے۔

لہذا مجھے ہمیشہ سے یہ لگتا ہے کہ وائب کوڈنگ کے ساتھ ایک شخص کی کمپنی، بظاہر رکاوٹ کو کم کرتی ہے، لیکن درحقیقت رکاوٹ کو منتقل کرتی ہے۔ کوڈ لکھنا جاننے سے، ایک ہی وقت میں متعدد لائنوں کو کنٹرول کرنے اور اعلیٰ معلومات کی کثافت کے تحت درست فیصلے کرنے کی صلاحیت میں تبدیل ہو جاتی ہے۔ سچ کہوں تو یہ صلاحیت صرف کوڈ لکھنے سے کہیں زیادہ مشکل ہے۔

تجویز

ان دوستوں کے لیے جو اس راستے کو آزمانا چاہتے ہیں، میری تجویز بہت عملی ہے: ایک چھوٹے سے مسئلے سے شروع کریں جس میں آپ کو واقعی تکلیف ہو، اور وائب کوڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے تیزی سے MVP (کم سے کم قابل عمل پروڈکٹ) بنائیں، اور اسے مارکیٹ میں تصدیق کے لیے پھینک دیں۔ کبھی بھی شروع میں کوئی بڑی خبر یا بڑا پروجیکٹ کرنے کی کوشش نہ کریں، پیٹر لیولز کی ہر کامیاب پروڈکٹ ایک انتہائی کم سے کم ورژن سے شروع ہوئی ہے۔

AI ٹولز پہلے ہی موجود ہیں، پروگرامنگ کی مہارت اب کمیاب نہیں ہے، اصل کمیاب چیز عمل درآمد کی طاقت اور مسئلے کو صحیح طریقے سے تلاش کرنے کی صلاحیت ہے۔ وائب کوڈنگ ایک شخص کو ایک ورچوئل ٹیم کا مالک بناتی ہے، اور ایک شخص کی کمپنی اس ٹیم کو تنظیم کی سب سے موثر شکل دیتی ہے۔ یہ دونوں چیزیں ایک ساتھ مل کر واقعی ایک بہترین جوڑی ہیں۔