YAML joprojām valda pasaulē, bet AI maina DevOps spēli
Ļaujiet man vispirms pastāstīt stāstu.
Pagājušajā nedēļā es satiku pieredzējušu DevOps inženieri, kurš man teica: "2025. gadā iekļūt DevOps ir grūti, bet 2026. gads ir pilnīgi cita spēle."
Kāpēc? Jo AI mainīja visu cilvēku cerības.
YAML: DevOps universālā valoda
Pirms mēs runājam par AI, atzīsim faktu:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Jūs varat ienīst atkāpes. Jūs varat nolādēt atstarpju un tabulācijas zīmju sajaukumu. Bet jūs nevarat izvairīties no YAML.
Interesanti, ka šī "konfigurācija kā kods" paradigma AI laikmetā kļūst vēl vērtīgāka, jo AI vislabāk prot ģenerēt strukturētu tekstu, un YAML ir strukturēts teksts.
AI divējāda ietekme uz DevOps
AI ir divas šķietami pretrunīgas ietekmes uz DevOps:
1. Samazina iestāšanās barjeru
- AI var ģenerēt CI/CD cauruļvadus
- AI var rakstīt Terraform kodu
- AI var izskaidrot Kubernetes kļūdas
2. Paaugstina cerības
- Tā kā AI var ģenerēt kodu, jums vajadzētu piegādāt ātrāk
- Tā kā AI var atkļūdot, kāpēc joprojām ir dīkstāves?
- Tā kā rīki ir tik spēcīgi, jums vajadzētu pārvaldīt vairāk pakalpojumu
Rezultāts ir tāds, ka rīki ir kļuvuši spēcīgāki, bet inženieru spiediens ir palielinājies.
Sistēmas dizains nav maģija, bet gan modelis
DevOps inženieris raksta:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
Šī ir daļa, ko AI nevar aizstāt. Modeļu atpazīšanai ir nepieciešama pieredze, kļūdu pieļaušana un pamošanās trijos naktī, lai risinātu ražošanas incidentus.
AI var pateikt "kā to darīt", bet tas nevar pateikt "kāpēc to darīt".
DevOps karjeras padomi 2026. gadam
Ja vēlaties iekļūt vai attīstīt DevOps karjeru 2026. gadā, šeit ir daži praktiski padomi:
- YAML joprojām ir svarīgs: nemācieties sintaksi tikai tāpēc, ka AI var ģenerēt
- Izprotiet pamatprincipus: AI ģenerē kodu, jūs esat atbildīgs par to, lai saprastu, ko kods dara
- Apgūstiet atkļūdošanu: AI var rakstīt kodu, bet atkļūdošanai joprojām ir nepieciešama cilvēka intuīcija
- Koncentrējieties uz drošību: DevSecOps nav sauklis, bet gan nepieciešamība
- Aptveriet AI rīkus: izmantojiet Copilot, izmantojiet ChatGPT, bet vienmēr pārbaudiet izvadi
Patiess stāsts
Kāds ievietoja tvītu, kurā bija tikai divi vārdi: "Real".
Attēlā redzams, ka viņš piektdien izvietoja kodu un visas nedēļas nogales nebija problēmu.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
Šis ir DevOps inženiera mazais prieks. AI var palīdzēt jums rakstīt kodu, bet atvieglojuma sajūta pēc veiksmīgas izvietošanas piektdien ir cilvēka privilēģija.
Secinājums
DevOps attīstās, bet galvenais nav mainījies: panākt, lai kods droši nonāktu no izstrādātāja klēpjdatora līdz ražošanas videi.
AI ir paātrinātājs, nevis aizstājējs. Apgūstiet rīkus, izprotiet principus, saglabājiet pazemību.
Un saglabājiet bijību pret YAML atkāpēm.
