YAML ప్రపంచాన్ని ఏలుతోంది, కానీ AI DevOps యొక్క ఆటను మారుస్తోంది

నేను ఒక కథతో ప్రారంభిస్తాను.

గత వారం నేను ఒక సీనియర్ DevOps ఇంజనీర్‌ను కలిశాను, అతను నాతో ఇలా అన్నాడు: "2025లో DevOpsలోకి ప్రవేశించడం కష్టం, కానీ 2026లో ఇది పూర్తిగా వేరే ఆట."

ఎందుకు? ఎందుకంటే AI ప్రతి ఒక్కరి అంచనాలను మార్చేసింది.

YAML: DevOps యొక్క సార్వత్రిక భాష

AI గురించి చర్చించే ముందు, ఒక విషయాన్ని అంగీకరించండి:

"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops

మీరు ఇండెంటేషన్‌ను ద్వేషించవచ్చు. మీరు ఖాళీలు మరియు టాబ్‌ల మిశ్రమాన్ని శపించవచ్చు. కానీ మీరు YAML నుండి తప్పించుకోలేరు.

ఆసక్తికరంగా, ఈ "కోడ్‌గా కాన్ఫిగరేషన్" నమూనా AI యుగంలో మరింత విలువైనదిగా మారుతుంది - ఎందుకంటే AI నిర్మాణాత్మక వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేయడంలో ఉత్తమమైనది, మరియు YAML ఖచ్చితంగా నిర్మాణాత్మక వచనం.

DevOpsపై AI యొక్క ద్వంద్వ ప్రభావం

DevOpsపై AI రెండు విరుద్ధమైన ప్రభావాలను కలిగి ఉంది:

1. ప్రవేశ అవరోధాన్ని తగ్గిస్తుంది

• AI CI/CD పైప్‌లైన్‌లను ఉత్పత్తి చేయగలదు
• AI Terraform కోడ్‌ను వ్రాయగలదు
• AI Kubernetes లోపాలను వివరించగలదు

2. అంచనాలను పెంచుతుంది

• AI కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేయగలిగినప్పుడు, మీరు వేగంగా డెలివరీ చేయాలి
• AI డీబగ్ చేయగలిగినప్పుడు, ఇంకా డౌన్‌టైమ్ ఎందుకు ఉంది?
• సాధనాలు చాలా శక్తివంతమైనవి కాబట్టి, మీరు మరిన్ని సేవలను నిర్వహించాలి

ఫలితంగా: సాధనాలు బలంగా మారాయి, కానీ ఇంజనీర్ల ఒత్తిడి కూడా పెరిగింది.

సిస్టమ్ డిజైన్ మాయాజాలం కాదు, నమూనా

ఒక DevOps ఇంజనీర్ ఇలా వ్రాశాడు:

"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops

ఇది AI భర్తీ చేయలేని భాగం. నమూనా గుర్తింపుకు అనుభవం అవసరం, తప్పులు చేయడం అవసరం, మరియు తెల్లవారుజామున మూడు గంటలకు ఉత్పత్తి ప్రమాదాలను పరిష్కరించడానికి మేల్కొలపవలసి ఉంటుంది.

AI మీకు "ఎలా చేయాలి" అని చెప్పగలదు, కానీ అది మీకు "ఎందుకు చేయాలి" అని చెప్పలేదు.

2026 కోసం DevOps వృత్తి సలహా

మీరు 2026లో DevOps వృత్తిలోకి ప్రవేశించాలని లేదా అభివృద్ధి చెందాలని అనుకుంటే, ఇక్కడ కొన్ని ఆచరణాత్మక సలహాలు ఉన్నాయి:

1. YAML ఇప్పటికీ ముఖ్యం: AI ఉత్పత్తి చేయగలదు కాబట్టి వ్యాకరణాన్ని నేర్చుకోవడం మానేయవద్దు
2. అంతర్లీన సూత్రాలను అర్థం చేసుకోండి: AI కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మీరు కోడ్ ఏమి చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి బాధ్యత వహిస్తారు
3. డీబగ్గింగ్‌లో నైపుణ్యం సంపాదించండి: AI కోడ్‌ను వ్రాయగలదు, కానీ డీబగ్గింగ్‌కు ఇప్పటికీ మానవ అంతర్ దృష్టి అవసరం
4. భద్రతపై దృష్టి పెట్టండి: DevSecOps నినాదం కాదు, అవసరం
5. AI సాధనాలను స్వీకరించండి: Copilot, ChatGPTని ఉపయోగించండి, కానీ ఎల్లప్పుడూ అవుట్‌పుట్‌ను ధృవీకరించండి

నిజమైన కథ

ఒక వ్యక్తి రెండు పదాలతో ఒక ట్వీట్ చేశాడు: "నిజం".

దానికి జత చేసిన చిత్రం అతను శుక్రవారం కోడ్‌ను అమలు చేశాడు మరియు వారాంతంలో ఎటువంటి సమస్యలు లేవు.

"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk

ఇది DevOps ఇంజనీర్ యొక్క చిన్న ఆనందం. AI మీకు కోడ్‌ను వ్రాయడానికి సహాయపడుతుంది, కానీ శుక్రవారం విజయవంతంగా అమలు చేసిన తర్వాత కలిగే ఉపశమనం మానవుల ప్రత్యేక హక్కు.

ముగింపు

DevOps అభివృద్ధి చెందుతోంది, కానీ ప్రధాన విషయం మారలేదు: డెవలపర్ యొక్క ల్యాప్‌టాప్ నుండి ఉత్పత్తి వాతావరణానికి కోడ్‌ను విశ్వసనీయంగా చేర్చడం.

AI ఒక త్వరణికారి, ప్రత్యామ్నాయం కాదు. సాధనాలను నేర్చుకోండి, సూత్రాలను అర్థం చేసుకోండి, వినయంగా ఉండండి.

మరియు YAML యొక్క ఇండెంటేషన్‌ను గౌరవించండి.