Το Zhipu GLM-5 είναι πλέον ανοιχτού κώδικα, γεγονός που καθιστά επικίνδυνους ακόμη και τους προχωρημένους προγραμματιστές...

Πραγματικά, η τεχνητή νοημοσύνη του 2026 είναι πολύ πιο τρελή από αυτή του 2025.

Πρόσφατα, εγώ, που περνάω 16 ώρες την ημέρα βυθισμένος στην τεχνητή νοημοσύνη, δυσκολεύομαι να συμβαδίσω με τον ρυθμό εξέλιξης της. Νιώθω ότι κάθε μέρα που ξυπνάω, ο κόσμος έχει αλλάξει.

Έτσι, χθες αργά το βράδυ, η Zhipu έκανε μια μεγάλη κίνηση, ανοίγοντας απευθείας τον κώδικα του ισχυρότερου ναυαρχιδικού μοντέλου της: GLM-5.

Στην παγκόσμια έγκυρη λίστα Artificial Analysis, το GLM-5 ξεπέρασε το Gemini και κατέλαβε την τέταρτη θέση παγκοσμίως και την πρώτη θέση στον ανοιχτό κώδικα!

Όπως ακριβώς είχα προβλέψει, θυμάμαι όταν κυκλοφόρησε το GLM-4.7, έκανα μια πρόβλεψη στους φίλους μου στο άρθρο: μάντεψα ότι το GLM-4.8 ή το GLM-5 θα κυκλοφορούσε πριν από το Εαρινό Φεστιβάλ, δεν περίμενα ότι θα ερχόταν πραγματικά, χαχα 😄

Και αυτή τη φορά ο αριθμός έκδοσης δεν είναι επιτέλους μια σταδιακή ενημέρωση όπως πριν με τα 4.5, 4.6, 4.7, αλλά πήγε απευθείας στο 5.0.

Αυτό δείχνει ότι δεν πρόκειται για μικρές τροποποιήσεις, αλλά για ένα μεγάλο άλμα στις βασικές δυνατότητες.

Ας σας παρουσιάσω πρώτα τι έχει ενημερωθεί στο GLM-5:

Με απλά λόγια, τα προηγούμενα μοντέλα επικεντρώνονταν γενικά στο Vibe Coding, δηλαδή στη λεγόμενη δημιουργία μιας πρότασης, βλέποντας ποιος μπορεί να δημιουργήσει πιο εντυπωσιακά εφέ ιστοσελίδας και ποιος μπορεί να δημιουργήσει ένα εντυπωσιακό παιχνίδι με μια πρόταση.

Αλλά το GLM-5 δεν ανταγωνίζεται σε αυτό (επιτέλους!), έχει αναβαθμίσει την ικανότητα του μεγάλου μοντέλου από τη συγγραφή κώδικα στην ικανότητα δημιουργίας συστημάτων.

Τι σημαίνει αυτό; Η εστίασή του δεν είναι πλέον η συγγραφή όμορφων σελίδων frontend, αλλά έχει εξελιχθεί σε έναν αρχιτέκτονα συστημάτων που μπορεί να κάνει βρώμικη, κουραστική δουλειά και να εκτελεί μακροχρόνιες εργασίες.

Δίνει έμφαση στο Agentic Engineering, δηλαδή στην ικανότητα μηχανικής έξυπνων πρακτόρων.

Είδα τα επίσημα δεδομένα, η κλίμακα παραμέτρων έχει αυξηθεί από 355B σε 744B (ενεργοποίηση 40) και τα δεδομένα προ-εκπαίδευσης έχουν αυξηθεί από 23T σε 28.5T.

Στο SWE-bench-Verified, ένα αναγνωρισμένο σημείο αναφοράς προγραμματισμού, η βαθμολογία είναι 77.8, αφήνοντας πίσω το Gemini 3 Pro και μπορεί να ειπωθεί ότι είναι εφάμιλλη με το Claude Opus 4.5, το οποίο είναι σήμερα το ισχυρότερο μοντέλο κλειστού κώδικα.

Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε δωρεάν στο z.ai:

Διεύθυνση ανοιχτού κώδικα:

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5

Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5

ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5

Στην πραγματικότητα, πριν από λίγες ημέρες, ένα μυστηριώδες μοντέλο που ονομάζεται Pony εμφανίστηκε ξαφνικά στο X.

Τότε πολλοί φίλοι μάντευαν ποιος ήταν αυτός ο Pony; Υπήρχαν πολλές απόψεις.

Στην πραγματικότητα, το μοντέλο με την κωδική ονομασία Pony είναι το GLM-5, όσον αφορά το γιατί ονομάζεται Pony, πιθανώς επειδή πλησιάζει το έτος του αλόγου 🤔.

Επίσης, ενσωμάτωσα το Pony από το OpenRouter στο Claude Code για να το δοκιμάσω την πρώτη στιγμή, για να είμαι ειλικρινής, είναι πραγματικά πολύ ισχυρό (η δημοτικότητά του στο X είναι επίσης πολύ υψηλή).

Χρειάστηκαν μόνο 7 λεπτά για να δημιουργηθεί μια ενδιάμεση στάση API μία φορά!

Αν και είναι ακόμα ένα MVP Demo, οι λειτουργίες της σελίδας είναι ήδη πολύ ολοκληρωμένες και περιλαμβάνουν λογική backend και βάση δεδομένων, τα δεδομένα είναι δυναμικά και είναι μικρό αλλά πλήρες.

Μετά από μια σε βάθος εμπειρία, διαπίστωσα ότι όταν το GLM-5 καταρτίζει ένα σχέδιο, η γεύση είναι πολύ σαν το Claude Opus.

Οι φίλοι που είναι εξοικειωμένοι με το Claude Opus γνωρίζουν ότι πριν από την εργασία, μπορεί να σας δώσει ένα πολύ λεπτομερές και λογικά αυστηρό σχέδιο.

Το GLM-5 έχει τώρα αυτή την ικανότητα.

Για παράδειγμα, έχω κάτι που πάντα ήθελα να κάνω, αλλά δεν το έχω κάνει ποτέ λόγω τεμπελιάς.

Έχω πολλούς λογαριασμούς μελών Gemini, ChatGPT, Kimi, Zhipu και ούτω καθεξής.

Όταν γράφω άρθρα ή αναζητώ πληροφορίες, συχνά θέλω να ακούσω τις απόψεις πολλών AI για ορισμένα ζητήματα και να τις συγκρίνω συνολικά.Έτσι, θα πρέπει να ανοίξω πολλά παράθυρα του προγράμματος περιήγησης, να αντιγράψω και να αλλάξω διαφορετικά παράθυρα, να επικολλήσω και να στείλω πολλές φορές και, στη συνέχεια, να αλλάζω εναλλάξ τα παράθυρα για να δω τα αποτελέσματα.

Αν και δεν είναι και τίποτα σπουδαίο, αλλά γίνεται πραγματικά ενοχλητικό όταν επαναλαμβάνεται πολλές φορές.

Σκεφτόμουν, θα μπορούσα να φτιάξω μια προσθήκη προγράμματος περιήγησης που να μπορεί να στείλει την ίδια ερώτηση στις ιστοσελίδες αυτών των τεσσάρων AI ταυτόχρονα σε ένα παράθυρο και, στη συνέχεια, να λαμβάνει τις απαντήσεις ενιαία στην προσθήκη;

Αλλά αυτό είναι αρκετά ενοχλητικό, επειδή η δομή κάθε ιστότοπου AI είναι διαφορετική και υπάρχουν διάφοροι μηχανισμοί προστασίας, που απαιτούν ανάλυση της δομής DOM τους.

Έτσι, ανέθεσα αυτή την περίπλοκη εργασία στο GLM-5.

Ενεργοποιήστε το Plan Mode του Claude Code για να το αφήσετε να κάνει ένα σχέδιο πρώτα

Στη συνέχεια, θα αλληλεπιδράσει μαζί μου και θα ζητήσει τη γνώμη μου:

Το τελικό σχέδιο είναι πολύ λεπτομερές, πραγματικά πολύ μεγάλο, με 633 γραμμές..

Στη συνέχεια, ξεκίνησε να εκτελεί σύμφωνα με το σχέδιο, αλλά δεν περίμενα ότι το πρώτο βήμα της αρχικοποίησης του έργου θα διαρκούσε πάνω από 50 λεπτά..

Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, κάλεσε αυτόματα το εργαλείο Playwright MCP, άνοιξε το πρόγραμμα περιήγησης και επισκέφθηκε τους ιστότοπους των AI.

Είναι σαν ένας πραγματικός προγραμματιστής, ελέγχει τα στοιχεία, αναλύει πού βρίσκεται το πλαίσιο εισαγωγής, ποια είναι η κλάση του κουμπιού αποστολής, πώς να λάβει τη ροή κειμένου που επιστρέφεται... Όλη η διαδικασία είναι πλήρως αυτόματη, δεν έγραψα ούτε μια γραμμή κώδικα.

PS: Ξέχασα να καταγράψω την οθόνη, επειδή ταυτόχρονα εκτελούσα μια άλλη εργασία σε άλλα παράθυρα

Η αναμονή άξιζε τον κόπο, η προσθήκη που ήθελα, μια ερώτηση και ταυτόχρονη απάντηση από όλα τα AI, βγήκε τόσο ζεστή.

Αυτό είναι ακριβώς αυτό που χρειαζόμουν~

Επιπλέον, δεν είχα φτιάξει μια πλατφόρμα δημιουργίας ψηφιακών βίντεο μάρκετινγκ με ένα κλικ;

Αργότερα, για να επιδιώξω μια καλύτερη εμπειρία, ανακατασκεύασα το frontend, και αυτή η ανακατασκευή ήταν καταστροφική, ολόκληρο το έργο ήταν ένα χάος: οι διεπαφές frontend και backend δεν ταιριάζουν, κάποια παλιά λογική του backend δεν μπορούσε να εκτελεστεί στο νέο frontend, υπήρχαν πολλά σφάλματα και ήταν πολύ ενοχλητικό να το διορθώσω.

Αυτή τη φορά, ενεργοποίησα το plan mode στο Claude Code και ανέθεσα απευθείας την εργασία της εύρεσης και διόρθωσης σφαλμάτων στην κύρια ροή στο GLM-5

Πρώτα βγήκε ένα λεπτομερές σχέδιο:

Αφού επιβεβαίωσα ότι το σχέδιο ήταν σωστό, το άφησα να ξεκινήσει να εκτελεί (χρησιμοποιήθηκε το browser mcp για έλεγχο κατά τη διάρκεια της διαδικασίας).

Η ταχύτητα εκτέλεσής του δεν είναι γρήγορη.

Αλλά δεν είναι το μοντέλο αργό, πολλές φορές, βλέπω την ταχύτητα κατανάλωσης του Token, που ανεβαίνει ορατά με το μάτι σε χιλιάδες ανά δευτερόλεπτο.

Αλλά επειδή η εργασία είναι πολύ περίπλοκη, πρέπει συνεχώς να αυτο-αναλύεται, να καλεί εργαλεία, να εκτελεί δοκιμές.

Κάποιος χρόνος καταναλώνεται επίσης στη λήψη εξαρτήσεων ή στην εκτέλεση εντολών.

Αυτή η εργασία επιδιόρθωσης διήρκεσε επίσης πάνω από 40 λεπτά.

Μερικοί φίλοι μπορεί να πουν, 40 λεπτά; Θα το είχα γράψει ήδη.

emmm, αλλά σε αυτά τα 40 λεπτά, είχα ανοιχτή την εγγραφή οθόνης, έβλεπα βίντεο, ακόμη και έβγαλα βόλτα τον σκύλο.

Ενώ αυτό δούλευε συγκεντρωμένο για μένα, και έκανε τη δουλειά της εύρεσης σφαλμάτων και της ανακατασκευής, που είναι η πιο δύσκολη.

Μην νομίζετε ότι εκτελείται αργά, αλλά το τελικό αποτέλεσμα είναι πολύ σημαντικό.

Μόλις το εκτέλεσα, καλά, τα προβλήματα είχαν βασικά επιλυθεί.

Παρακαλώ δείτε το VCR:

Υπάρχουν επίσης μερικά αποτελέσματα που ανακάλυψα αργότερα όταν δοκίμαζα μικρά σφάλματα και το άφησα να τα διορθώσει και να τα βελτιστοποιήσει.

Αλλά στην επιδιόρθωση σφαλμάτων και στη βελτιστοποίηση λειτουργιών, είμαι πραγματικά σίγουρος να το αναθέσω σε αυτό.

Στο παρελθόν, όταν χρησιμοποιούσα άλλα AI για να διορθώσω σφάλματα, ανησυχούσα συχνά ότι τα σφάλματα θα αυξάνονταν όλο και περισσότερο και το έργο θα γινόταν όλο και πιο χαοτικό, τυπικά γκρεμίζοντας τον έναν τοίχο για να φτιάξω τον άλλον..

Στο παρελθόν, για να αποφύγω αυτό το πρόβλημα, έπρεπε να χρησιμοποιήσω διάφορα μηχανικά μέσα για να περιορίσω το AI.

Για παράδειγμα, κάθε φορά που τροποποιούσα, τόνιζα το εύρος ή έγραφα αυτά στους κανόνες, ή τροποποιούσα μόνο ένα σφάλμα κάθε φορά, και κάθε φορά που τελείωνα την τροποποίηση, έπρεπε να δοκιμάσω άλλες λειτουργίες... Τέλος πάντων, ήταν πολύ ενοχλητικό.

Αλλά η εμπειρία με το GLM-5 για την τροποποίηση σφαλμάτων έχει αλλάξει εντελώς.

Ποτέ δεν χρειάστηκε παρά μόνο να περιγράψω την κατάσταση, να του ρίξω τα αρχεία καταγραφής σφαλμάτων και να του πω ποιο ήταν το αποτέλεσμα που περίμενα.

Σχεδόν πάντα μπορεί να διορθώσει με επιτυχία μία φορά και δεν θα επηρεάσει καθόλου άλλες λειτουργίες.

Ακόμη και, σε μια συνομιλία, του έριξα απευθείας και τα τέσσερα διαφορετικά σφάλματα που βρήκα σε ολόκληρη τη διαδικασία και μπόρεσε να τα διορθώσει ένα προς ένα με σαφήνεια.

Αυτό το σταθερό συναίσθημα είναι πραγματικά πολύ άνετο.

Τώρα μπορώ να αναθέσω με σιγουριά στο GLM-5 να με βοηθήσει να ολοκληρώσω οποιαδήποτε περίπλοκη εργασία ανάπτυξης, βασικά χωρίς να κάνω λάθη.

Ακόμη και αν υπάρχουν περιστασιακά προβλήματα, το πολύ να εκτελέσω μια εντολή επαναφοράς στο Claude Code και να επιστρέψω για να ξεκινήσω ξανά.

Αφού βελτιστοποιήθηκε ολόκληρο το έργο με το GLM-5, όλες οι διαδικασίες έχουν βασικά ολοκληρωθεί.Ετοιμάζομαι επίσης να διαθέσω σύντομα αυτό το έργο ως ανοιχτού κώδικα (πρέπει ακόμη να εξάγω το τμήμα API διαφόρων μοντέλων και να το μετατρέψω σε διαμόρφωση).

«Τέλος»

Αφού δοκίμασα το GLM-5, το μεγαλύτερο συναίσθημά μου είναι: Η εγχώρια κινεζική τεχνητή νοημοσύνη έχει πραγματικά ανακάμψει.

Πριν από λίγες ημέρες, κυκλοφόρησε το Seedance 2.0 της ByteDance, αποδεικνύοντας ότι τα κινεζικά εγχώρια μοντέλα έχουν φτάσει στο κορυφαίο επίπεδο στον κόσμο στον τομέα της δημιουργίας βίντεο, ξεπερνώντας άμεσα τα Sora2 και Veo3.1.

Και αυτή τη φορά, η κυκλοφορία του GLM-5 της Zhipu είναι μια απάντηση που ξεπέρασε τις προσδοκίες σε έναν άλλο σκληροπυρηνικό τομέα, τον προγραμματισμό AI.

Στο παρελθόν, λέγαμε πάντα ότι τα εγχώρια μοντέλα υστερούν σε λογική συλλογιστική και κωδικοποίηση σε σύγκριση με τα GPT, Claude Opus και Gemini.

Αλλά σήμερα, το GLM-5 μας λέει με απτά αποτελέσματα: αυτό το χάσμα γεφυρώνεται.

Το GLM-5 δεν είναι ένα παιχνίδι που μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο για Demo, είναι ένα εργαλείο παραγωγικότητας που μπορεί πραγματικά να σας βοηθήσει να εργαστείτε, να δημιουργήσετε συστήματα, να λύσετε μακροπρόθεσμα και σύνθετα προβλήματα.

Το πιο σημαντικό είναι ότι είναι ανοιχτού κώδικα.

Αυτό σημαίνει ότι κάθε προγραμματιστής, κάθε επιχείρηση, μπορεί να έχει έναν κορυφαίο αρχιτέκτονα AI με χαμηλότερο κόστος.

Και επί του παρόντος, το Coding Plan του GLM έχει εξαντληθεί, με επίσημη ανακοίνωση ότι επεκτείνεται επειγόντως και, το σημαντικότερο, αυτή τη φορά συνδέεται με ένα σύμπλεγμα 10.000 καρτών εγχώριων τσιπ.

Ωστόσο, λόγω της αυξημένης επένδυσης στην υπολογιστική ισχύ, η τιμή έχει αυξηθεί κάπως, αλλά ευτυχώς είχα πάρει το πακέτο Max πριν.

Εδώ μπορούμε επίσης να δούμε ότι από τα τσιπ στα μοντέλα, από την υποκείμενη υπολογιστική ισχύ έως τις εφαρμογές ανώτερου επιπέδου, δημιουργούμε μια δική μας, παγκόσμιας κλάσης στοίβα τεχνολογίας AI.

Το 2026 είναι καταδικασμένο να είναι μια χρονιά έκρηξης εφαρμογών AI, και επίσης μια πιο τρελή χρονιά.

Αν θέλετε επίσης να ζήσετε την αίσθηση του να έχετε έναν κορυφαίο αρχιτέκτονα AI, βιαστείτε να δοκιμάσετε το GLM-5.Προϋπόθεση είναι να προλάβεις το πακέτο Max, χαχα.