Amalan Terbaik Aplikasi AI 2026: Daripada Kawalan Kos Hingga Revolusi Industri

Kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan telah menembusi setiap aspek kehidupan kita, daripada pemprosesan bahasa semula jadi hingga operasi perniagaan. Artikel ini, berdasarkan perbincangan di X/Twitter, menyusun beberapa amalan terbaik aplikasi AI pada tahun 2026, meliputi kawalan kos, pemilihan model, impak industri dan tindak balas risiko, bertujuan untuk menyediakan panduan praktikal untuk perniagaan dan individu.

1. Kawalan Kos: Prinsip Keutamaan Kecekapan dalam Era Pengkomoditian Model

1.1 Pemilihan Model: Keseimbangan antara Prestasi dan Kos

Dengan pertumbuhan pesat bilangan model AI, kawalan kos menjadi kritikal. Tweet LanYunfeng64 menyebut Claude Sonnet 4.6 Anthropic, yang mempunyai "kecerdasan hampir-Opus pada sebahagian kecil daripada kos". Ini bermakna bahawa apabila memilih model, adalah perlu untuk memberi perhatian kepada nilai untuk wang, dan bukannya mengejar prestasi tertinggi secara membuta tuli.

Amalan Terbaik:

Menilai keperluan: Jelaskan senario aplikasi dan fungsi yang diperlukan. Tidak semua tugas memerlukan model yang paling canggih.
Penanda aras: Uji prestasi model yang berbeza dalam senario sebenar dan bandingkan kos.
Fokus pada kecekapan: Cari model yang boleh mengurangkan kos dengan ketara dengan sedikit kehilangan prestasi. Contohnya, Claude Sonnet 4.6 ialah contoh yang baik.
Model sumber terbuka: Pertimbangkan untuk menggunakan model sumber terbuka, seperti Qwen 3.5 Alibaba. LanYunfeng64 menyebut bahawa harga Token Qwen 3.5 hanyalah 1/18 daripada Gemini 3 Pro.

1.2 Pengoptimuman Perkakasan

Inferens model memerlukan sumber pengkomputeran yang berkuasa. Mengoptimumkan perkakasan boleh mengurangkan kos operasi dengan ketara.

Amalan Terbaik:

Pilih perkakasan yang sesuai: Pilih GPU atau TPU yang sesuai berdasarkan saiz model dan keperluan inferens.
Kuantisasi dan pemangkasan: Gunakan teknik kuantisasi dan pemangkasan model untuk mengurangkan saiz model dan kerumitan pengiraan.
Optimumkan enjin inferens: Gunakan enjin inferens seperti TensorRT dan OpenVINO untuk mempercepatkan inferens model.
Pengoptimuman perkhidmatan awan: Jika anda menggunakan perkhidmatan awan, laraskan konfigurasi sumber mengikut penggunaan sebenar untuk mengelakkan pembaziran.

2. Pemilihan dan Penilaian Model: Pertimbangan Melangkaui Metrik Prestasi

2.1 Pilihan Sumber Terbuka dan Tertutup

Model sumber terbuka biasanya lebih murah, tetapi memerlukan lebih banyak usaha manusia untuk penyelenggaraan dan penyesuaian. Model sumber tertutup biasanya memberikan pengalaman luar kotak yang lebih baik, tetapi kosnya lebih tinggi.

Amalan Terbaik:

Model sumber terbuka: Sesuai untuk pasukan dengan keupayaan teknikal yang kukuh dan senario yang memerlukan pembangunan tersuai dan penyelenggaraan jangka panjang.
Model sumber tertutup: Sesuai untuk pasukan yang perlu menggunakan dengan cepat, mempunyai keupayaan teknikal yang agak lemah, dan memerlukan kestabilan dan sokongan komersial.

2.2 Metrik Penilaian: Bukan Sekadar Ketepatan

Apabila menilai model AI, kita tidak boleh hanya memberi tumpuan kepada metrik tradisional seperti ketepatan. Kita juga perlu mempertimbangkan keadilan, keteguhan dan kebolehjelasan model.

Amalan Terbaik:

Penilaian keadilan: Gunakan alat penilaian keadilan untuk mengesan sama ada model itu berat sebelah dan ambil langkah untuk membetulkannya. Tweet RonDeSantis mengingatkan kita bahawa AI akan membesarkan berat sebelah manusia.
Penilaian keteguhan: Uji prestasi model dalam menghadapi bunyi, contoh permusuhan dan situasi lain.
Penilaian kebolehjelasan: Gunakan alat kebolehjelasan untuk memahami proses membuat keputusan model dan memastikan tingkah lakunya memenuhi jangkaan.
Maklum balas pengguna: Kumpul maklum balas pengguna untuk memahami prestasi model dalam penggunaan sebenar dan buat penambahbaikan.

2.3 Integrasi Berbilang Model: Meningkatkan Prestasi Keseluruhan

Dengan menyepadukan berbilang model bersama-sama, prestasi dan keteguhan keseluruhan boleh dipertingkatkan.

Amalan Terbaik:

Penggabungan model: Puratakan atau undi keluaran berbilang model untuk meningkatkan ketepatan keseluruhan.
Model lata: Rangkaikan berbilang model bersama-sama, dengan setiap model bertanggungjawab untuk tugas yang berbeza, membentuk proses yang lengkap.
Sistem pakar: Bina sistem pakar untuk memilih model yang sesuai untuk diproses berdasarkan input yang berbeza.

3. Ejen AI: Membentuk Semula Model Perniagaan

3.1 Kebangkitan Ejen AILanYunfeng64 menyatakan bahawa AI Agent sedang berkembang daripada chatbot mudah kepada entiti yang mempunyai keupayaan ekonomi, mampu melakukan transaksi A2A (AI-to-AI).

Amalan Terbaik:

Automasi Proses: Gunakan AI Agent untuk mengautomasikan tugas berulang, seperti perkhidmatan pelanggan, analisis data, dan lain-lain.
Membina Ekosistem AI: Cipta ekosistem AI Agent, membolehkan Agent bekerjasama antara satu sama lain untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks.
Sigil Wen's Automaton: Pelajari pengalaman Sigil Wen's Automaton, membolehkan Agent menjana keuntungan secara autonomi, membayar yuran pengkomputeran, menambah baik diri dan mereplikasi.

3.2 Risiko AI Agent

LanYunfeng64 menyatakan kebimbangan tentang AI Agent yang berpotensi menggantikan pekerjaan manusia. Kita perlu memberi perhatian kepada risiko berikut:

Risiko Kehilangan Pekerjaan: AI Agent mungkin menggantikan sejumlah besar pekerjaan berkemahiran rendah, menyebabkan peningkatan kadar pengangguran.
Risiko Etika: Keputusan AI Agent mungkin mempunyai berat sebelah, malah melanggar etika moral.
Risiko Keselamatan: AI Agent mungkin disalahgunakan, menyebabkan insiden keselamatan.

Amalan Terbaik:

Transformasi Kemahiran: Bantu pekerja mempelajari kemahiran baharu untuk menyesuaikan diri dengan keperluan kerja era AI.
Semakan Etika: Lakukan semakan etika terhadap proses membuat keputusan AI Agent untuk memastikan tingkah laku mereka mematuhi etika moral.
Perlindungan Keselamatan: Perkukuhkan perlindungan keselamatan AI Agent untuk mengelakkannya daripada disalahgunakan.

4. Impak Industri: Gangguan dan Peluang Wujud Bersama

4.1 Aplikasi AI dalam Pelbagai Industri

AI sedang mengganggu pelbagai industri. Berikut ialah beberapa senario aplikasi khusus:

Pembangunan Perisian: Alat pengaturcaraan AI seperti Codex boleh meningkatkan kecekapan pembangunan.
Kewangan: AI boleh digunakan untuk penilaian risiko, pengesanan penipuan, penasihat pelaburan pintar, dan lain-lain.
Perubatan: AI boleh digunakan untuk diagnosis penyakit, pembangunan ubat, rawatan peribadi, dan lain-lain.
Pendidikan: AI boleh digunakan untuk pembelajaran peribadi, bimbingan pintar, pembetulan kerja rumah, dan lain-lain.
Runcit: AI boleh digunakan untuk cadangan pintar, pengurusan inventori, perkhidmatan pelanggan, dan lain-lain.

4.2 Pasaran Baru Muncul: Kebangkitan AI India

LanYunfeng64 menyebut Sidang Kemuncak AI India, serta kelebihan SarvamAI dalam aplikasi penyetempatan di India. Pasaran baru muncul mempunyai potensi besar dalam aplikasi AI.

Amalan Terbaik:

Strategi Penyetempatan: Bangunkan aplikasi AI yang disetempatkan untuk ciri-ciri pasaran yang berbeza.
Dipacu Data: Gunakan data tempatan untuk melatih model AI, meningkatkan ketepatan dan kebolehgunaan model.
Kerjasama dan Menang-Menang: Bekerjasama dengan perusahaan dan institusi tempatan untuk mempromosikan pembangunan aplikasi AI.

5. Tinjauan Masa Depan: Cabaran dan Peluang AGI

5.1 Ketibaan AGI

Walaupun AGI (Kecerdasan Buatan Umum) belum benar-benar tiba, kita telah melihat AI mengatasi manusia dalam bidang tertentu.

Cabaran:

Keselamatan AGI: Bagaimana untuk memastikan keselamatan dan kawalan AGI, mengelakkannya daripada menimbulkan ancaman kepada manusia.
Etika AGI: Bagaimana untuk mentakrifkan norma etika AGI, memastikan tingkah lakunya mematuhi nilai-nilai manusia.
Pekerjaan AGI: AGI mungkin menggantikan sejumlah besar pekerjaan, bagaimana untuk menangani masalah pengangguran.

Peluang:

Menyelesaikan Masalah Global: AGI boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah global seperti perubahan iklim, kawalan penyakit, kemiskinan, dan lain-lain.
Memacu Kemajuan Teknologi: AGI boleh mempercepatkan penyelidikan saintifik dan inovasi teknologi, mempromosikan kemajuan tamadun manusia.
Mencipta Industri Baharu: AGI boleh mencipta industri dan peluang pekerjaan baharu.

5.2 Kewujudan Bersama Manusia dan AI

Kunci masa depan terletak pada bagaimana untuk membolehkan manusia dan AI wujud bersama, mencapai situasi menang-menang.

Amalan Terbaik:

Kerjasama Manusia-Mesin: Gunakan AI sebagai pembantu manusia untuk meningkatkan kecekapan dan kualiti kerja.
Memupuk Keupayaan Inovasi: Menggalakkan inovasi dan kreativiti, membolehkan manusia memainkan kelebihan mereka dalam bidang yang AI tidak dapat lakukan.
Pembelajaran Sepanjang Hayat: Mengekalkan sikap pembelajaran sepanjang hayat, sentiasa menyesuaikan diri dengan keperluan baharu era AI.### Rumusan

Perkembangan AI telah membawa peluang dan cabaran yang besar. Melalui kawalan kos yang munasabah, pemilihan model, tindak balas risiko dan susun atur strategik, kita boleh memanfaatkan sepenuhnya potensi AI untuk memacu pembangunan ekonomi dan kemajuan sosial. Menghadapi masa depan AGI, kita perlu mengekalkan minda yang terbuka, meneroka secara aktif model kewujudan bersama antara manusia dan AI, dan bersama-sama mencipta masa depan yang lebih baik.