2026-ஆம் ஆண்டிற்கான AI பயன்பாட்டுச் சிறந்த நடைமுறைகள்: செலவுக் கட்டுப்பாடு முதல் தொழில்துறை சீர்குலைவு வரை

# 2026-ஆம் ஆண்டிற்கான AI பயன்பாட்டுச் சிறந்த நடைமுறைகள்: செலவுக் கட்டுப்பாடு முதல் தொழில்துறை சீர்குலைவு வரை

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் இது இயற்கை மொழி செயலாக்கம் முதல் நிறுவன செயல்பாடுகள் வரை நமது வாழ்க்கையின் அனைத்து அம்சங்களிலும் ஊடுருவியுள்ளது. இந்த கட்டுரை X/Twitter இல் நடந்த விவாதத்தின் அடிப்படையில், 2026-ஆம் ஆண்டிற்கான AI பயன்பாடுகளின் சில சிறந்த நடைமுறைகளைத் தொகுக்கிறது, இது செலவுக் கட்டுப்பாடு, மாதிரி தேர்வு, தொழில்துறை தாக்கம் மற்றும் இடர் மேலாண்மை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, நிறுவனங்கள் மற்றும் தனிநபர்களுக்கு நடைமுறை வழிகாட்டுதலை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

### 1. செலவுக் கட்டுப்பாடு: மாதிரி வணிகமயமாக்கல் சகாப்தத்தின் செயல்திறன் முதல் கொள்கை

#### 1.1 மாதிரி தேர்வு: செயல்திறன் மற்றும் செலவுக்கு இடையிலான சமநிலை

AI மாதிரிகளின் எண்ணிக்கை வெடிக்கும் வளர்ச்சியுடன், செலவுக் கட்டுப்பாடு முக்கியமானது. LanYunfeng64 இன் ட்வீட் Anthropic இன் Claude Sonnet 4.6 ஐக் குறிப்பிடுகிறது, அதன் "near-Opus intelligence at a fraction of the cost". இதன் பொருள் மாதிரி தேர்வில், அதிகபட்ச செயல்திறனை கண்மூடித்தனமாகத் தொடர்வதை விட **விலை செயல்திறனில்** கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **தேவைகளை மதிப்பிடுங்கள்:** பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகள் மற்றும் தேவையான செயல்பாடுகளை வரையறுக்கவும். எல்லா பணிகளுக்கும் மிகவும் மேம்பட்ட மாதிரி தேவையில்லை.
*   **அடிப்படை சோதனை:** உண்மையான சூழ்நிலைகளில் வெவ்வேறு மாதிரிகளின் செயல்திறனை சோதித்து, செலவுகளை ஒப்பிடுக.
*   **செயல்திறனில் கவனம் செலுத்துங்கள்:** செயல்திறனில் சிறிய இழப்புடன் செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கக்கூடிய மாதிரிகளைத் தேடுங்கள். உதாரணமாக, Claude Sonnet 4.6 ஒரு நல்ல உதாரணம்.
*   **திறந்த மூல மாதிரி:** Alibaba இன் Qwen 3.5 போன்ற திறந்த மூல மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தக் கருதுங்கள். LanYunfeng64, Qwen 3.5 இன் டோக்கன் விலை Gemini 3 Pro இன் 1/18 மட்டுமே என்று குறிப்பிட்டார்.

#### 1.2 வன்பொருள் மேம்படுத்தல்

மாதிரி அனுமானத்திற்கு சக்திவாய்ந்த கணினி ஆதாரங்கள் தேவை. வன்பொருளை மேம்படுத்துவது இயக்கச் செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கும்.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **சரியான வன்பொருளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்:** மாதிரி அளவு மற்றும் அனுமானத் தேவைகளின் அடிப்படையில், பொருத்தமான GPU அல்லது TPU ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
*   **அளவிடுதல் மற்றும் கத்தரித்தல்:** மாதிரி அளவிடுதல் மற்றும் கத்தரித்தல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, மாதிரி அளவு மற்றும் கணக்கீட்டு சிக்கலைக் குறைக்கவும்.
*   **அனுமான இயந்திரத்தை மேம்படுத்தவும்:** TensorRT, OpenVINO போன்ற அனுமான இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தி, மாதிரி அனுமானத்தை விரைவுபடுத்தவும்.
*   **கிளவுட் சேவை மேம்படுத்தல்:** நீங்கள் கிளவுட் சேவையைப் பயன்படுத்தினால், உண்மையான பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் ஆதார உள்ளமைவுகளை சரிசெய்து, வீணாவதைத் தவிர்க்கவும்.

### 2. மாதிரி தேர்வு மற்றும் மதிப்பீடு: செயல்திறன் அளவீடுகளைத் தாண்டிய கருத்தில் கொள்ளுதல்

#### 2.1 திறந்த மூல மற்றும் மூடிய மூலத்தின் தேர்வு

திறந்த மூல மாதிரிகள் பொதுவாக குறைந்த செலவில் இருக்கும், ஆனால் பராமரிக்க மற்றும் தனிப்பயனாக்க அதிக மனித சக்தி தேவைப்படுகிறது. மூடிய மூல மாதிரிகள் பொதுவாக சிறந்த பெட்டிக்கு வெளியே அனுபவத்தை வழங்குகின்றன, ஆனால் அதிக செலவு.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **திறந்த மூல மாதிரி:** வலுவான தொழில்நுட்ப வலிமையைக் கொண்ட குழுக்களுக்கு ஏற்றது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மேம்பாடு மற்றும் நீண்ட கால பராமரிப்பு தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றது.
*   **மூடிய மூல மாதிரி:** விரைவாக வரிசைப்படுத்த வேண்டிய குழுக்களுக்கு ஏற்றது, ஒப்பீட்டளவில் பலவீனமான தொழில்நுட்ப வலிமை மற்றும் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் வணிக ஆதரவு தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றது.

#### 2.2 மதிப்பீட்டு அளவீடுகள்: துல்லியத்தை விட அதிகம்

AI மாதிரிகளை மதிப்பிடும்போது, துல்லியம் போன்ற பாரம்பரிய அளவீடுகளில் மட்டும் கவனம் செலுத்த முடியாது. மாதிரியின் நியாயம், உறுதிப்பாடு மற்றும் விளக்கத்தையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **நியாயத்தன்மை மதிப்பீடு:** மாதிரிக்கு சார்பு உள்ளதா என்பதைக் கண்டறிய நியாயத்தன்மை மதிப்பீட்டு கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும், அதைச் சரிசெய்ய நடவடிக்கை எடுக்கவும். AI மனித சார்புகளை பெரிதாக்கும் என்று RonDeSantis இன் ட்வீட் நமக்கு நினைவூட்டுகிறது.
*   **உறுதித்தன்மை மதிப்பீடு:** சத்தம், விரோத மாதிரிகள் போன்ற சூழ்நிலைகளில் மாதிரியின் செயல்திறனை சோதிக்கவும்.
*   **விளக்க மதிப்பீடு:** மாதிரியின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையைப் புரிந்துகொள்ள விளக்க கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும், அதன் நடத்தை எதிர்பார்ப்புகளுக்கு ஏற்ப இருப்பதை உறுதி செய்யவும்.
*   **பயனர் கருத்து:** உண்மையான பயன்பாட்டில் மாதிரியின் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ள பயனர் கருத்துக்களைச் சேகரித்து மேம்படுத்தவும்.

#### 2.3 பல மாதிரி ஒருங்கிணைப்பு: ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

பல மாதிரிகளை ஒன்றாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் மற்றும் உறுதியை மேம்படுத்தலாம்.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **மாதிரி இணைவு:** ஒட்டுமொத்த துல்லியத்தை மேம்படுத்த பல மாதிரிகளின் வெளியீடுகளை எடையுள்ள சராசரியாகவோ அல்லது வாக்களிக்கவோ.
*   **மாதிரி அடுக்கு:** பல மாதிரிகளை ஒன்றோடொன்று இணைக்கவும், ஒவ்வொரு மாதிரியும் ஒரு முழுமையான செயல்முறையை உருவாக்க வெவ்வேறு பணிகளுக்குப் பொறுப்பாகும்.
*   **நிபுணர் அமைப்பு:** வெவ்வேறு உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில், செயலாக்கத்திற்கு பொருத்தமான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க ஒரு நிபுணர் அமைப்பை உருவாக்கவும்.

### 3. AI முகவர்: வணிக மாதிரிகளை மறுவடிவமைத்தல்

#### 3.1 AI முகவரின் எழுச்சி
```LanYunfeng64 சுட்டிக்காட்டியுள்ளார், AI Agent ஒரு எளிய சாட்போட்டிலிருந்து பொருளாதார திறன் கொண்ட ஒரு நிறுவனமாக உருவாகி வருகிறது, இது A2A (AI-to-AI) பரிவர்த்தனைகளைச் செய்ய முடியும்.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **தானியங்கி செயல்முறைகள்:** வாடிக்கையாளர் சேவை, தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளை தானியக்கமாக்க AI Agent ஐப் பயன்படுத்தவும்.
*   **AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குதல்:** AI Agent சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கவும், இதனால் முகவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் ஒத்துழைத்து, மிகவும் சிக்கலான பணிகளை முடிக்க முடியும்.
*   **Sigil Wen's Automaton:** Sigil Wen's Automaton இன் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள், இதனால் முகவர் சுயமாக லாபம் ஈட்டவும், கணக்கீட்டு கட்டணங்களை செலுத்தவும், தன்னை மேம்படுத்திக் கொள்ளவும், நகலெடுக்கவும் முடியும்.

#### 3.2 AI Agent இன் அபாயங்கள்

LanYunfeng64 AI Agent மனித வேலைகளை மாற்றும் சாத்தியம் குறித்து கவலை தெரிவித்தார். நாம் பின்வரும் அபாயங்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்:

*   **வேலையின்மை அபாயம்:** AI Agent அதிக எண்ணிக்கையிலான குறைந்த திறன் வேலைகளை மாற்றக்கூடும், இதனால் வேலையின்மை அதிகரிக்கும்.
*   **நெறிமுறை அபாயம்:** AI Agent இன் முடிவுகளில் பாரபட்சம் இருக்கலாம், மேலும் நெறிமுறைகளை மீறலாம்.
*   **பாதுகாப்பு அபாயம்:** AI Agent தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு பாதுகாப்பு சம்பவங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **திறன் மாற்றம்:** AI யுகத்தின் வேலை தேவைகளுக்கு ஏற்ப புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ள ஊழியர்களுக்கு உதவுங்கள்.
*   **நெறிமுறை ஆய்வு:** AI Agent இன் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை நெறிமுறை ரீதியாக ஆய்வு செய்து, அதன் நடத்தை நெறிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிப்படுத்தவும்.
*   **பாதுகாப்பு பாதுகாப்பு:** AI Agent தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க அதன் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்துங்கள்.

### 4. தொழில்துறை தாக்கம்: இடையூறு மற்றும் வாய்ப்புகள் இணைந்து

#### 4.1 பல்வேறு தொழில்களில் AI பயன்பாடு

AI பல்வேறு தொழில்களை சீர்குலைத்து வருகிறது, பின்வரும் சில குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு காட்சிகள் உள்ளன:

*   **மென்பொருள் மேம்பாடு:** Codex போன்ற AI நிரலாக்க கருவிகள் மேம்பாட்டு திறனை மேம்படுத்த முடியும்.
*   **நிதி:** AI ஐ இடர் மதிப்பீடு, மோசடி கண்டறிதல், ஸ்மார்ட் முதலீட்டு ஆலோசனை போன்றவற்றிற்கு பயன்படுத்தலாம்.
*   **மருத்துவம்:** AI ஐ நோய் கண்டறிதல், மருந்து மேம்பாடு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை போன்றவற்றிற்கு பயன்படுத்தலாம்.
*   **கல்வி:** AI ஐ தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல், ஸ்மார்ட் பயிற்சி, வீட்டுப்பாடம் திருத்துதல் போன்றவற்றிற்கு பயன்படுத்தலாம்.
*   **சில்லறை வணிகம்:** AI ஐ ஸ்மார்ட் பரிந்துரை, சரக்கு மேலாண்மை, வாடிக்கையாளர் சேவை போன்றவற்றிற்கு பயன்படுத்தலாம்.

#### 4.2 வளர்ந்து வரும் சந்தை: இந்தியாவின் AI எழுச்சி

LanYunfeng64 இந்திய AI உச்சி மாநாடு மற்றும் இந்தியாவில் SarvamAI இன் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட பயன்பாட்டின் நன்மைகளை குறிப்பிட்டார். வளர்ந்து வரும் சந்தைகள் AI பயன்பாட்டில் மகத்தான திறனைக் கொண்டுள்ளன.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **உள்ளூர்மயமாக்கல் உத்தி:** வெவ்வேறு சந்தைகளின் பண்புகளை இலக்காகக் கொண்டு, உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும்.
*   **தரவு இயக்கம்:** AI மாதிரிகளின் துல்லியம் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மையை மேம்படுத்த உள்ளூர் தரவைப் பயன்படுத்தி AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கவும்.
*   **ஒத்துழைப்பு வெற்றி:** AI பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை கூட்டாக ஊக்குவிக்க உள்ளூர் நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைக்கவும்.

### 5. எதிர்கால முன்னோக்கு: AGI இன் சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள்

#### 5.1 AGI இன் வருகை

AGI (பொது செயற்கை நுண்ணறிவு) இன்னும் வரவில்லை என்றாலும், சில பகுதிகளில் AI மனிதனை மிஞ்சும் செயல்திறனை நாம் ஏற்கனவே பார்த்திருக்கிறோம்.

**சவால்கள்:**

*   **AGI இன் பாதுகாப்பு:** AGI பாதுகாப்பாகவும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியதாகவும் இருப்பதை எவ்வாறு உறுதி செய்வது, அது மனிதர்களுக்கு அச்சுறுத்தலாக இருப்பதைத் தவிர்ப்பது.
*   **AGI இன் நெறிமுறைகள்:** AGI இன் நெறிமுறை விதிமுறைகளை எவ்வாறு வரையறுப்பது, அதன் நடத்தை மனித மதிப்புகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வது.
*   **AGI இன் வேலைவாய்ப்பு:** AGI அதிக எண்ணிக்கையிலான வேலைகளை மாற்றக்கூடும், வேலையின்மை சிக்கலை எவ்வாறு கையாள்வது.

**வாய்ப்புகள்:**

*   **உலகளாவிய சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது:** காலநிலை மாற்றம், நோய் கட்டுப்பாடு, வறுமை போன்ற உலகளாவிய சிக்கல்களைத் தீர்க்க AGI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
*   **தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை ஊக்குவித்தல்:** AGI அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்தலாம், மனித நாகரிகத்தின் முன்னேற்றத்தை ஊக்குவிக்கலாம்.
*   **புதிய தொழில்களை உருவாக்குதல்:** AGI புதிய தொழில்கள் மற்றும் வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

#### 5.2 மனிதனும் AI யும் இணைந்து வாழ்வது

எதிர்காலத்தின் முக்கியமானது மனிதனும் AI யும் இணைந்து வாழ்வது, பரஸ்பர நன்மை மற்றும் வெற்றி ஆகியவற்றை அடைவது.

**சிறந்த நடைமுறைகள்:**

*   **மனித-இயந்திர ஒத்துழைப்பு:** AI ஐ மனித உதவியாளராகப் பயன்படுத்தி, வேலை திறன் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்தவும்.
*   **புதுமை திறனை வளர்ப்பது:** புதுமை மற்றும் படைப்பாற்றலை ஊக்குவிக்கவும், AI செய்ய முடியாத துறைகளில் மனிதர்கள் தங்கள் நன்மைகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கவும்.
*   **வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றல்:** வாழ்நாள் முழுவதும் கற்கும் மனப்பான்மையைப் பேணுங்கள், AI யுகத்தின் புதிய தேவைகளுக்கு தொடர்ந்து ஏற்பவும்.### சுருக்கம்

AI இன் வளர்ச்சி மிகப்பெரிய வாய்ப்புகளையும் சவால்களையும் கொண்டு வந்துள்ளது. நியாயமான செலவுக் கட்டுப்பாடு, மாதிரித் தேர்வு, இடர் மேலாண்மை மற்றும் மூலோபாய தளவமைப்பு மூலம், AI இன் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும், பொருளாதார வளர்ச்சி மற்றும் சமூக முன்னேற்றத்தை ஊக்குவிக்க முடியும். AGI இன் எதிர்காலத்தை எதிர்கொள்ளும் நாம், திறந்த மனதுடன் இருக்க வேண்டும், மனிதனுக்கும் AI க்கும் இடையிலான சகவாழ்வு முறைகளை தீவிரமாக ஆராய வேண்டும், மேலும் ஒரு சிறந்த எதிர்காலத்தை கூட்டாக உருவாக்க வேண்டும்.