2026年 Top 10 大模型（LLM）学习资源推荐

С развитието на технологиите за изкуствен интелект (AI), особено в областта на големите модели (LLM) и агентния AI, как да се учим и овладеем тези технологии ефективно стана гореща тема за много разработчици и изследователи. Тази статия ще ви препоръча 10 учебни ресурса, на които да обърнете внимание през 2026 година, за да ви помогне да преминете от основите до дълбочинното разбиране на принципите и приложенията на големите модели и агентите.

引言

Големите модели (LLM) все повече стават основна технология в различни индустрии, а тяхната мощна способност за обработка на естествен език и знание за разсъждение ни позволява да реализираме автоматизация и интелигентност в множество сценарии. Независимо дали искате да започнете от нулата или да подобрите разбирането и приложението си на тази технология, следните ресурси могат да ви предоставят практическа подкрепа.

推荐资源列表

1. LLM 基础入门课程

• 核心功能：Предоставя цялостно въведение в основните концепции, структура и работни принципи на големите модели.
• 适用场景：Подходящо за начинаещи, помага за изграждане на първоначално разбиране на големите модели.
• 优缺点：
  • 优点：Систематично съдържание, лесно за разбиране.
  • 缺点：Може да е малко просто за учащи с определени основи.

2. 从零实现 LLM 教程

• 核心功能：Подробно обяснява как да реализирате прост LLM от нулата, включително примери с код и стъпка по стъпка обяснения.
• 适用场景：За разработчици и изследователи, които искат да работят практически.
• 优缺点：
  • 优点：Практически ориентирано, лесно за започване.
  • 缺点：Процесът на реализация е твърде основен, не обхваща сложни приложения.

3. Agentic AI 技术深度解析

• 核心功能：Изследва последните разработки в агентния AI, проучва как да се подобри приложението на LLM чрез агенти.
• 适用场景：Технически специалисти, които искат да комбинират LLM с агенти.
• 优缺点：
  • 优点：Силно авангардно, професионално съдържание.
  • 缺点：Силно академично, може да се нуждаете от основни знания за по-добро разбиране.

4. 视频系列：从 LLM 到 Agent

• 核心功能：Чрез лекции и анализ на случаи, дълбочинно разглежда приложенията на големите модели и процеса на преход към агенти.
• 适用场景：Визуални учащи, които предпочитат да получават знания чрез видео.
• 优缺点：
  • 优点：Живописно и лесно за усвояване.
  • 缺点：Темпото на учене е бавно, изисква висока степен на самостоятелно учене.

5. AI 研讨会和社区

• 核心功能：Предоставя платформа за обмен, събираща експерти от AI индустрията, обсъждаща последните изследвания и технологии.
• 适用场景：Изследователи, които искат да обменят идеи и да получат актуална информация.
• 优缺点：
  • 优点：Споделяне на ресурси, насърчава сблъсъка на идеи.
  • 缺点：Изисква време за участие, информацията може да е твърде много.

6. 深度学习相关期刊

• 核心功能：Събира последните изследователски статии и технически доклади, обхващащи областта на LLM и агентите.
• 适用场景：Академични изследователи, които искат да получат последните новини от научните изследвания.
• 优缺点：
  • 优点：Силно академично, авторитетно съдържание.
  • 缺点：Четенето е трудно, изисква определени основни знания.

7. 开源实践项目

• 核心功能：Предоставя множество изходни кодове на свързани с LLM отворени проекти, които могат да се използват директно или да се разработват вторично.
• 适用场景：Разработчици, които искат да практикуват, особено подходящо за начинаещи.
• 优缺点：
  • 优点：Кодът е ясно демонстриран, можете да изследвате свободно.
  • 缺点：Може да липсват подробни документи.

8. 在线课程平台（如 Coursera、edX）

• 核心功能：Събира множество онлайн курсове, свързани с AI и LLM, предлагани от известни университети и институции.
• 适用场景：Потребители, които се нуждаят от систематичен учебен път.
• 优缺点：
  • 优点：Богати курсове, широка аудитория.
  • 缺点：Някои курсове са платени, темпото на учене е бавно.

9. AI 书籍推荐清单

• 核心功能：Препоръчва различни книги, свързани с големите модели и дълбочинното учене, подходящи за дълбочинно изучаване.
• 适用场景：Хора, които предпочитат книги и се нуждаят от систематични знания.
• 优缺点：
  • 优点：Силно систематично, удобно за дълбочинно изследване.
  • 缺点：Четенето отнема време, не е подходящо за бързо получаване на информация.

10. 技术博客与论坛

• 核心功能：Събира техническите предизвикателства и приложения на много експерти в областта на AI, споделяйки практически опит.
• 适用场景：Разработчици, които искат да учат чрез примери и да се позовават на опита на другите.
• 优缺点：
  • 优点：Богато съдържание, широко покритие.
  • 缺点：Актуализациите не са редовни, качеството варира.

总结推荐

Тези 10 ресурса обхващат множество аспекти от основната теория до практическото приложение, така че различни нива на учащи могат да намерят подходящи учебни материали. Независимо дали току-що започвате да се запознавате с големите модели или искате да изследвате потенциала им, тези ресурси ще ви предоставят полезна информация и подкрепа. Надявам се, че тази статия ще помогне на вашето учебно пътуване и ще ви позволи да напреднете в света на LLM и агентите.