500 linjer kode! Minimalistisk AI-assistent NanoClaw er blevet populær, et sikkert alternativ til OpenClaw
For nylig er NanoClaw, en open source AI-assistent skabt af den uafhængige udvikler gavrielc, blevet populær. Den implementerer de samme kernefunktioner som OpenClaw med en minimalistisk arkitektur. Kernekoden er kun omkring 500 linjer, og den kan forstås på kun 8 minutter.
Projektadresse: https://github.com/qwibitai/nanoclaw
Det er underforstået, at den originale Clawdbot har omkring 430.000 linjer kode, hvilket afskrækker nogle udviklere. Denne kompleksitet minder dem om oplevelsen af at starte Photoshop på en gammel computer: selv på en M2 Mini tager det snesevis af sekunder at starte et sådant kommandolinjeværktøj. I modsætning hertil er antallet af kodelinjer i NanoClaw reduceret med hele 99,9 %.
Samtidig er udviklingen af NanoClaw et svar på sikkerhedsarkitekturproblemerne i OpenClaw. Selvom OpenClaw blev populær i januar 2026 takket være sine "Jarvis-lignende" evner, er den også blevet kritiseret af sikkerhedsforskningsteams som Cisco Talos for sin måde at køre med ubegrænset adgang til værten. NanoClaw's sikkerhed er "hårdt isoleret" direkte af operativsystemet, hvilket kan siges at være et sikkert alternativ til OpenClaw.
Hvad er forskellen fra OpenClaw?
"OpenClaw er et projekt med en stor vision og er imponerende. Men jeg kan ikke trygt køre software, som jeg ikke fuldt ud forstår, men som kan berøre alle aspekter af mit liv." Dette er udvikleren gavrielc's oprindelige hensigt med at lave NanoClaw.
Det siges, at OpenClaw har mere end 52 moduler, 8 konfigurationsstyringsfiler, mere end 45 afhængigheder og abstrakt indkapsling for 15 kanaltjenesteudbydere. Dens sikkerhedsmekanisme forbliver på applikationsniveau (hvidliste, parringskode) i stedet for isolering på operativsystemniveau. Alt kører i den samme Node-proces med delt hukommelse.
NanoClaw er derimod en enkelt Node.js-proces, få filer, ingen mikrotjenester, meddelelseskøer eller abstraktionslag. Den opnår containerisolering gennem Apple-containere (macOS) eller Docker og er baseret på Claude Code for at fuldføre AI-native implementering. AI-agenter kører i ægte Linux-containere med filsystemniveau-isolering i stedet for kun at stole på tilladelsesvalidering for at sikre sikkerhed.
Det introduceres, at NanoClaw kan sende og modtage beskeder via WhatsApp og udføre planlagte opgaver, samtidig med at privatlivets fred beskyttes.
Simpelthen sagt er valget mellem disse to værktøjer i bund og grund en afvejning mellem økologisk bekvemmelighed og sikkerhedsisolering.
OpenClaw er rettet mod brugere, der forfølger en "out-of-the-box" oplevelse, og kan hurtigt få adgang til næsten alle mainstream chatplatforme og give et stort bibliotek af fællesskabsudviklede færdigheder gennem ClawHub. Men denne bekvemmelighed er forbundet med en enorm risiko: Da OpenClaw kører direkte på værten, kan ondsindede færdigheder eller AI-hallucinationer i teorien slette brugerens hjemmekatalog og uploade SSH-nøgler.
NanoClaw er rettet mod brugere, der prioriterer sikkerhed. Den mener, at det er farligt at give AI de højeste tilladelser på computeren. Ved at tvinge AI til at køre i en Linux-container kan NanoClaw sikre, at selvom AI løber løbsk, kan den kun beskadige sandkassemiljøet og ikke påvirke den rigtige vært. Den tilsvarende pris er, at den ikke længere giver et "one-click installation" plugin-økosystem, og brugerne skal selv bygge de nødvendige funktioner gennem Claude Code.
Referencelink:
