ကုဒ်လိုင်း ၅၀၀ ဖြင့် အလွန်ရိုးရှင်းသော AI လက်ထောက် NanoClaw ရေပန်းစားလာ၊ OpenClaw အတွက် လုံခြုံစိတ်ချရသော အစားထိုး

မကြာသေးမီက အလွတ်တန်း developer gavrielc မှ ဖန်တီးထားသော open source AI လက်ထောက် NanoClaw သည် ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အလွန်ရိုးရှင်းသော ဗိသုကာဖြင့် OpenClaw ၏ တူညီသောအဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားပြီး အဓိကကုဒ်သည် လိုင်း ၅၀၀ ခန့်သာရှိပြီး ၈ မိနစ်အတွင်း နားလည်နိုင်သည်။ ပရောဂျက်လိပ်စာ- https://github.com/qwibitai/nanoclaw သိရသည်မှာ မူရင်း Clawdbot တွင် ကုဒ်လိုင်းပေါင်း ၄၃၀,၀၀၀ ခန့်ရှိပြီး အချို့ developer များအတွက် အဟန့်အတားဖြစ်စေသည်။ ဤရှုပ်ထွေးမှုသည် ၎င်းတို့အား ခေတ်ဟောင်းကွန်ပျူတာများတွင် Photoshop ကို စတင်အသုံးပြုသည့် အတွေ့အကြုံကို သတိရစေသည်- M2 Mini တွင်ပင် ဤ command line tool ကို စတင်ရန် စက္ကန့်ပေါင်းများစွာ ကြာနိုင်သည်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် NanoClaw ၏ ကုဒ်လိုင်းအရေအတွက်သည် ၉၉.၉% အထိ လျော့ကျသွားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် NanoClaw ၏ တီထွင်မှုသည် OpenClaw ၏ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဗိသုကာပြဿနာကို တုံ့ပြန်ရန်ဖြစ်သည်။ OpenClaw သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် "Jarvis ကဲ့သို့" စွမ်းရည်များကြောင့် လူသိများလာသော်လည်း host သို့ အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသော လုပ်ဆောင်မှုပုံစံကြောင့် Cisco Talos ကဲ့သို့သော လုံခြုံရေးသုတေသနအဖွဲ့များ၏ ဝေဖန်မှုကို ခံခဲ့ရသည်။ NanoClaw ၏ လုံခြုံရေးကို operating system မှ တိုက်ရိုက် "hard isolation" ပြုလုပ်ထားပြီး OpenClaw အတွက် လုံခြုံစိတ်ချရသော အစားထိုးတစ်ခုဟု ဆိုနိုင်သည်။ ## OpenClaw နှင့် ဘာကွာခြားလဲ။ "OpenClaw သည် ကြီးမားသောရည်မှန်းချက်နှင့် အထင်ကြီးစရာကောင်းသော ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်၏ဘဝ၏ ကဏ္ဍပေါင်းစုံကို ထိတွေ့နိုင်သော်လည်း ကျွန်ုပ်လုံးဝနားမလည်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုရန် စိတ်မသက်မသာဖြစ်မိသည်။" ၎င်းသည် developer gavrielc ၏ NanoClaw ကို ဖန်တီးရသည့် အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။ OpenClaw တွင် module ၅၂ ခုကျော်၊ configuration management ဖိုင် ၈ ခု၊ မှီခိုမှု ၄၅ ခုကျော်ရှိပြီး channel service provider ၁၅ ခုအတွက် abstraction encapsulation ပြုလုပ်ထားသည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်း၏ လုံခြုံရေးယန္တရားသည် application level (whitelist, pairing code) တွင်သာ ရှိနေပြီး operating system level တွင် မရှိပါ။ အရာအားလုံးကို Node process တစ်ခုတည်းတွင် လုပ်ဆောင်ပြီး memory ကို မျှဝေသည်။ NanoClaw သည် single Node.js process၊ ဖိုင်အနည်းငယ်သာရှိပြီး microservice၊ message queue နှင့် abstraction layer မရှိပါ။ ၎င်းသည် Apple container (macOS) သို့မဟုတ် Docker မှတဆင့် container isolation ကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး Claude Code ကို အခြေခံ၍ AI native deployment ကို ပြီးမြောက်စေသည်။ AI agent သည် Linux container အစစ်အမှန်တွင် လုပ်ဆောင်ပြီး ခွင့်ပြုချက်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့်သာ လုံခြုံရေးကို အာမခံမည့်အစား file system level isolation ရှိသည်။ NanoClaw သည် WhatsApp မှတဆင့် မက်ဆေ့ချ်များ ပေးပို့လက်ခံနိုင်ပြီး အချိန်ဇယားအတိုင်း လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ privacy ကိုလည်း ကာကွယ်ပေးသည်ဟု ဆိုသည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ဤကိရိယာနှစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် ဂေဟစနစ်အဆင်ပြေမှုနှင့် လုံခြုံရေးခွဲခြားမှုကြားတွင် အခြေခံအားဖြင့် ချိန်ညှိခြင်းဖြစ်သည်။ OpenClaw သည် "out-of-the-box" အတွေ့အကြုံကို လိုချင်သော သုံးစွဲသူများအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ခေတ်စားနေသော chat platform အားလုံးနီးပါးကို လျင်မြန်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ကာ ClawHub မှတဆင့် community မှ တီထွင်ထားသော skill library အမြောက်အမြားကို ပေးဆောင်သည်။ သို့သော် ဤအဆင်ပြေမှုသည် ကြီးမားသောအန္တရာယ်နှင့်အတူ လာပါသည်။ OpenClaw သည် host တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သောကြောင့် malicious skill သို့မဟုတ် AI hallucination သည် သီအိုရီအရ သုံးစွဲသူ၏ home directory ကို ဖျက်နိုင်ပြီး SSH key ကို upload လုပ်နိုင်သည်။ NanoClaw သည် လုံခြုံရေးကို ဦးစားပေးသော သုံးစွဲသူများအတွက် ရည်ရွယ်သည်။ AI ကို ကွန်ပျူတာ၏ အမြင့်ဆုံးခွင့်ပြုချက်ပေးခြင်းသည် အန္တရာယ်ရှိသည်ဟု ယူဆသည်။ AI ကို Linux container အတွင်းတွင် အတင်းအကျပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် NanoClaw သည် AI သည် ထိန်းချုပ်မှုမဲ့ဖြစ်သွားလျှင်ပင် sandbox environment ကိုသာ ပျက်စီးစေနိုင်ပြီး အမှန်တကယ် host ကို ထိခိုက်မည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေနိုင်သည်။ သက်ဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်မှာ "one-click install" plugin ဂေဟစနစ်ကို မပေးတော့ဘဲ သုံးစွဲသူများသည် လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို Claude Code မှတဆင့် ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ရမည်ဖြစ်သည်။ ကိုးကားလင့်ခ်များ- https://ai-engineering-trend.medium.com/nanoclaw-a-slimmed-down-version-of-clawdbot-achieved-in-just-500-lines-of-code-c208dc16ee8f