7 praktiniai patarimai, kaip pagerinti „DevOps“ efektyvumą: nuo automatizavimo iki AI integracijos

„DevOps“ tikslas – sutrumpinti kūrimo ciklus, padidinti programinės įrangos pristatymo greitį ir kokybę. Tačiau pasiekti efektyvų „DevOps“ procesą nėra lengva, reikia nuolatinio optimizavimo ir tobulinimo. Šiame straipsnyje remiantis X/Twitter diskusijomis apie „DevOps“, išskirti 7 praktiniai patarimai, kurie padės jums žymiai pagerinti „DevOps“ efektyvumą.

1. Pasinaudokite automatizavimu: sumažinkite rankinį įsikišimą, padidinkite greitį

Automatizavimas yra vienas iš pagrindinių „DevOps“ principų. Daugelis „Twitter“ vartotojų paminėjo automatizavimo svarbą didinant efektyvumą.

• CI/CD vamzdyno automatizavimas: Nuolatinė integracija (CI) ir nuolatinis pristatymas (CD) vamzdynai yra „DevOps“ kertinis akmuo. Automatizuojant kodo integravimo, kūrimo, testavimo ir diegimo procesus, galima žymiai sumažinti rankinį įsikišimą ir pagreitinti programinės įrangos pristatymą.

  • Patarimas: Naudokite tokius įrankius kaip Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines, kad sukurtumėte CI/CD vamzdyną.
  • Pavyzdys:

    # .gitlab-ci.yml
    stages:
      - build
      - test
      - deploy
    
    build:
      stage: build
      script:
        - echo "Building the application..." # Programos kūrimas...
        - npm install
        - npm run build
    
    test:
      stage: test
      script:
        - echo "Running tests..." # Testų vykdymas...
        - npm run test
    
    deploy:
      stage: deploy
      script:
        - echo "Deploying to production..." # Diegimas į gamybą...
        - ssh user@server "cd /var/www/app && git pull origin main"
      only:
        - main
    

• Infrastruktūra kaip kodas (IaC): Naudokite tokius įrankius kaip Terraform, Ansible, Chef, kad automatizuotumėte infrastruktūros konfigūraciją. Tai leidžia išvengti rankinio serverių ir tinklo įrenginių konfigūravimo, padidina efektyvumą ir nuoseklumą.

  • Patarimas: Infrastruktūros konfigūraciją saugokite versijų valdymo sistemoje, kad galėtumėte sekti pakeitimus ir atlikti atšaukimus.

  • Pavyzdys: AWS EC2 egzemplioriaus konfigūravimas naudojant Terraform:

    resource "aws_instance" "example" {
      ami           = "ami-0c55b2a94c87c1234" # Pakeiskite tikru AMI ID
      instance_type = "t2.micro"
    
      tags = {
        Name = "example-instance"
      }
    }
    

2. Pabrėžkite stebėjimą: greitai nustatykite problemas, sumažinkite prastovos laiką

Patikimumas ir atsparumas yra labai svarbūs norint užtikrinti paslaugų tęstinumą. Stebėjimas yra raktas į šių tikslų pasiekimą.* Centralizuotas žurnalų valdymas: centralizuotai rinkite ir analizuokite žurnalus naudodami tokius įrankius kaip ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) arba Splunk. Tai gali padėti greitai nustatyti problemas ir suprasti sistemos būklę.

• Stebėjimo metrika: stebėkite sistemos metriką, pvz., CPU naudojimą, atminties naudojimą, tinklo srautą ir kt., naudodami tokius įrankius kaip Prometheus, Grafana, Datadog ir kt. Nustatykite įspėjimo taisykles, kad atitinkami darbuotojai būtų laiku informuoti, kai iškyla problemų.

• Ryšių sekimas: sekite užklausų iškvietimo grandinę tarp paslaugų naudodami tokius įrankius kaip Jaeger, Zipkin ir kt. Tai gali padėti diagnozuoti našumo kliūtis paskirstytose sistemose.

  • Patarimas: integruokite stebėjimą ir žurnalus su įspėjimo sistema, kad atitinkami darbuotojai būtų automatiškai informuojami, kai iškyla problemų.
  • Susijusi diskusija: @JamesvandenBerg paminėjo Azure patikimumą ir atsigavimo galimybes, kurios yra glaudžiai susijusios su stebimumu.

3. Saugumo perkėlimas į kairę (Shift Left Security): saugumo integravimas ankstyvoje kūrimo stadijoje

@AgilityConsult2 paminėjo DevSecOps, pabrėždamas saugumo integravimą į DevOps procesą.

• Statinė kodo analizė: naudokite tokius įrankius kaip SonarQube, Veracode ir kt., kad atliktumėte statinę kodo analizę prieš pateikiant kodą, kad aptiktumėte galimas saugumo spragas.

• Saugumo skenavimas: naudokite tokius įrankius kaip OWASP ZAP, Nessus ir kt., kad nuskaitytumėte žiniatinklio programas ir infrastruktūrą, kad aptiktumėte saugumo spragas.

• Grėsmių modeliavimas: atlikite grėsmių modeliavimą projektavimo etape, kad nustatytumėte galimas saugumo rizikas ir parengtumėte švelninimo priemones.

  • Patarimas: integruokite saugumo skenavimą ir statinę kodo analizę į CI/CD vamzdyną, kad saugumo patikrinimai būtų atliekami automatiškai kiekvieną kartą pateikiant kodą.
  • Privalumai: ankstyvas saugumo problemų nustatymas gali sumažinti taisymo išlaidas ir pagerinti programos saugumą.

4. Naudokitės debesų paslaugomis: padidinkite lankstumą ir mastelio keitimą

Debesų kompiuterija suteikia tvirtą palaikymą DevOps.

• Elastingas mastelio keitimas: naudokite debesų paslaugų elastingo mastelio keitimo funkciją, kad automatiškai koreguotumėte išteklius pagal poreikį. Tai gali užtikrinti, kad programa išliks prieinama esant didelei apkrovai ir sutaupys išlaidas esant mažai apkrovai.

• Valdomos paslaugos: naudokite debesų paslaugų teikiamas valdomas paslaugas, tokias kaip duomenų bazės, pranešimų eilės, talpyklos ir kt., kad sumažintumėte operacijų darbo krūvį ir padidintumėte patikimumą.

  • Patarimas: atidžiai įvertinkite skirtingų debesų paslaugų teikėjų privalumus ir trūkumus ir pasirinkite debesų paslaugą, kuri geriausiai atitinka jūsų poreikius.
  • Susijusi diskusija: @Nikhill_sood paminėjo autonominių AI darbo srautų kūrimą debesyje.

5. Tobulėjimas: nuolatinis tobulinimas ir grįžtamasis ryšys

DevOps pabrėžia nuolatinį tobulinimą.

• Apžvalgos susitikimai: reguliariai rengkite apžvalgos susitikimus, kad aptartumėte sėkmingą patirtį ir tobulinimo sritis praeitose iteracijose.

• Metrikos: stebėkite pagrindines DevOps metrikas, tokias kaip diegimo dažnumas, pakeitimų gedimų dažnis, vidutinis atkūrimo laikas ir kt.

• A/B testavimas: naudokite A/B testavimą, kad įvertintumėte naujų funkcijų ir patobulinimų poveikį.

  • Patarimas: sukurkite kultūrą, skatinančią grįžtamąjį ryšį ir eksperimentavimą.
  • Privalumai: nuolatinis tobulinimas gali padėti optimizuoti DevOps procesą ir pagerinti programinės įrangos pristatymo efektyvumą ir kokybę.

6. Žemo kodo / be kodo platformų naudojimas: pagreitinkite kūrimą ir diegimą

Žemo kodo / be kodo platformos gali pagreitinti programų kūrimą ir diegimą, ypač kuriant vidinius įrankius ir automatizuojant darbo eigas.

• Sumažinkite kūrimo slenkstį: šios platformos suteikia vizualias sąsajas ir iš anksto sukurtus komponentus, leidžiančius neprofesionaliems kūrėjams dalyvauti kūrimo procese.

• Greitas prototipų kūrimas: galite greitai kurti prototipus ir juos kartoti, sutrumpindami kūrimo ciklą.

• Automatizuokite darbo eigas: naudojama automatizuotoms darbo eigoms kurti, pvz., duomenų apdorojimui, patvirtinimo procesams ir kt.

  • Įrankių rekomendacijos: Microsoft Power Platform, OutSystems, Mendix.
  • Taikymo scenarijai: tinka kurti vidinius įrankius, automatizuoti procesus, greitai kurti prototipus.Kai kurie Twitter vartotojai paminėjo AI panaudojimą DevOps, pavyzdžiui, @mustyoshi paminėjo LLM pagrįstą incidentų valdymo įrankį.

• Išmanusis incidentų valdymas: Naudokite AI žurnalams ir metrikoms analizuoti, automatiškai aptikti anomalijas ir numatyti galimas problemas.

• Kodo generavimas ir optimizavimas: Naudokite AI kodo fragmentams generuoti, kodo našumui optimizuoti ir automatizuoti testavimo atvejų generavimą.

• Automatizuotos operacijų užduotys: Naudokite AI serverių konfigūracijai, diegimui ir priežiūrai automatizuoti.

  • Patarimas: Pradėkite nuo mažų projektų ir palaipsniui tyrinėkite AI panaudojimą DevOps.
  • Atsargumo priemonės: Užtikrinkite AI modelių tikslumą ir patikimumą bei stebėkite jų veikimą.
  • Susijusios diskusijos: @devops_chat aptarė specifikacijomis pagrįstą AI kūrimą. @Nikhill_sood paminėjo AI pagrįstos autonominės komandos kūrimą, apimančią DevOps vaidmenis.

ApibendrinimasAutomatizavimo, stebimumo svarbos, saugumo perkėlimo į kairę, debesų paslaugų naudojimo, nuolatinio tobulėjimo, mažo kodo/be kodo platformų pritaikymo ir AI tyrinėjimo DevOps srityje dėka, galite žymiai padidinti DevOps efektyvumą, sutrumpinti kūrimo ciklus ir pagerinti programinės įrangos pristatymo greitį bei kokybę. Šie septyni patarimai nėra atskiri, bet tarpusavyje susiję ir vienas kitą papildantys. Nuolat praktikuojant ir tobulinant šiuos patarimus, galima sukurti efektyvų, patikimą ir saugų DevOps procesą.