7 практични совети за подобрување на ефикасноста на DevOps: од автоматизација до интеграција на вештачка интелигенција

DevOps има за цел да ги скрати циклусите на развој, да ја подобри брзината и квалитетот на испорака на софтвер. Сепак, постигнувањето ефикасен DevOps процес не е лесно и бара постојана оптимизација и подобрување. Оваа статија ќе извлече 7 практични совети од дискусиите за DevOps на X/Twitter за да ви помогне значително да ја подобрите ефикасноста на DevOps.

1. Прифатете ја автоматизацијата: намалете го рачниот напор, зголемете ја брзината

Автоматизацијата е еден од основните принципи на DevOps. Многу корисници на Twitter ја споменаа клучната улога на автоматизацијата во подобрувањето на ефикасноста.

• Автоматизација на CI/CD канали: Каналите за континуирана интеграција (CI) и континуирана испорака (CD) се темелите на DevOps. Автоматизирањето на процесите на интеграција на кодот, градење, тестирање и распоредување може значително да го намали рачниот напор и да ја забрза испораката на софтвер.

  • Совет: Користете алатки како Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines за да изградите CI/CD канали.
  • Пример:

    # .gitlab-ci.yml
    stages:
      - build
      - test
      - deploy
    
    build:
      stage: build
      script:
        - echo "Building the application..." # Се гради апликацијата...
        - npm install
        - npm run build
    
    test:
      stage: test
      script:
        - echo "Running tests..." # Се извршуваат тестови...
        - npm run test
    
    deploy:
      stage: deploy
      script:
        - echo "Deploying to production..." # Се распоредува во продукција...
        - ssh user@server "cd /var/www/app && git pull origin main"
      only:
        - main
    

• Инфраструктура како код (IaC): Користете алатки како Terraform, Ansible, Chef за да ја автоматизирате конфигурацијата на инфраструктурата. Ова може да избегне рачна конфигурација на сервери и мрежни уреди, подобрувајќи ја ефикасноста и конзистентноста.

  • Совет: Зачувајте ја конфигурацијата на инфраструктурата во систем за контрола на верзии за да ги следите промените и да се вратите назад.

  • Пример: Користење на Terraform за конфигурирање на AWS EC2 инстанца:

    resource "aws_instance" "example" {
      ami           = "ami-0c55b2a94c87c1234" # Заменете го со вистински AMI ID
      instance_type = "t2.micro"
    
      tags = {
        Name = "example-instance"
      }
    }
    

2. Нагласете ја набљудуваноста: брзо лоцирајте ги проблемите, намалете го времето на прекин

Сигурноста и способноста за обновување се клучни за одржување на континуитет на услугата. Набљудуваноста е клучот за постигнување на овие цели.* Централизирано управување со логови: Користете алатки како ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Splunk за централизирано собирање и анализирање на логови. Ова може да ви помогне брзо да ги лоцирате проблемите и да ја разберете здравствената состојба на системот.

• Метрики за мониторинг: Користете алатки како Prometheus, Grafana, Datadog за мониторинг на системските метрики, како што се искористеност на процесорот, искористеност на меморијата, мрежен сообраќај итн. Поставете правила за алармирање, за да ги известите релевантните лица навремено кога ќе се појават проблеми.

• Следење на синџирот: Користете алатки како Jaeger, Zipkin за следење на синџирот на повици помеѓу сервисите. Ова може да ви помогне да ги дијагностицирате тесните грла во перформансите во дистрибуираните системи.

  • Совет: Интегрирајте го мониторингот и логовите со системот за алармирање, за автоматски да ги известите релевантните лица кога ќе се појават проблеми.
  • Поврзана дискусија: @JamesvandenBerg ја спомена доверливоста и способноста за обновување на Azure, што е тесно поврзано со набљудувањето.

3. Безбедност лево (Shift Left Security): Интегрирање на безбедноста во рана фаза на развојот

@AgilityConsult2 го спомена DevSecOps, нагласувајќи ја интеграцијата на безбедноста во DevOps процесот.

• Статичка анализа на код: Користете алатки како SonarQube, Veracode за статичка анализа на кодот пред да се испрати кодот, за да откриете потенцијални безбедносни пропусти.

• Безбедносно скенирање: Користете алатки како OWASP ZAP, Nessus за скенирање на веб апликации и инфраструктура, за да откриете безбедносни пропусти.

• Моделирање на закани: Спроведете моделирање на закани во фазата на дизајнирање, за да ги идентификувате потенцијалните безбедносни ризици и да развиете мерки за ублажување.

  • Совет: Интегрирајте го безбедносното скенирање и статичката анализа на кодот во CI/CD каналот, за автоматски да вршите безбедносни проверки при секое испраќање на кодот.
  • Придобивки: Раното откривање на безбедносни проблеми може да ги намали трошоците за поправка и да ја подобри безбедноста на апликацијата.

4. Искористете ги услугите во облак: Подобрете ја флексибилноста и скалабилноста

Компјутерите во облак обезбедуваат силна поддршка за DevOps.

• Еластично скалирање: Користете ја функцијата за еластично скалирање на услугите во облак, за автоматски да ги прилагодувате ресурсите според потребите. Ова може да осигура дека апликацијата останува достапна во услови на големо оптоварување и да заштеди трошоци во услови на мало оптоварување.

• Управувани услуги: Користете ги управуваните услуги што ги нудат услугите во облак, како што се бази на податоци, редици за пораки, кеш итн., за да го намалите обемот на работа за операции и да ја подобрите доверливоста.

  • Совет: Внимателно проценете ги предностите и недостатоците на различните даватели на услуги во облак и изберете ја услугата во облак што најдобро одговара на вашите потреби.
  • Поврзана дискусија: @Nikhill_sood спомена градење автономни AI работни текови во облак.

5. Стремете се кон совршеност: Континуирано подобрување и повратни информации

DevOps ја нагласува континуираната итерација.

• Ретроспективи: Редовно одржувајте ретроспективи за да разговарате за успешните искуства и областите за подобрување во минатите итерации.

• Метрики: Следете ги клучните DevOps метрики, како што се фреквенција на распоредување, стапка на неуспешни промени, просечно време за обновување итн.

• A/B тестирање: Користете A/B тестирање за да ги процените ефектите од новите функции и подобрувања.

  • Совет: Создадете култура што охрабрува повратни информации и експериментирање.
  • Придобивки: Континуираното подобрување може да ви помогне да го оптимизирате DevOps процесот и да ја подобрите ефикасноста и квалитетот на испораката на софтвер.

6. Усвојување платформи со низок код/без код: Забрзување на развојот и распоредувањето

Платформите со низок код/без код можат да го забрзаат развојот и распоредувањето на апликациите, особено во градењето на внатрешни алатки и автоматизирањето на работните текови.

• Намалување на прагот за развој: Овие платформи обезбедуваат визуелен интерфејс и претходно изградени компоненти, овозможувајќи им на непрофесионалните програмери да учествуваат во процесот на развој.

• Брз дизајн на прототипи: Можете брзо да изградите прототипи и да повторувате, скратувајќи го циклусот на развој.

• Автоматизирање на работните текови: Се користи за градење автоматизирани работни текови, како што се обработка на податоци, процеси на одобрување итн.

  • Препорачани алатки: Microsoft Power Platform, OutSystems, Mendix.
  • Применливи сценарија: Погодно за градење внатрешни алатки, автоматизација на процеси, брз дизајн на прототипи.Некои корисници на Twitter споменаа примена на вештачката интелигенција во DevOps, како на пример @mustyoshi спомена алатка за управување со инциденти управувана од LLM.

• Интелигентно управување со инциденти: Користете вештачка интелигенција за да анализирате логови и метрики, автоматски да детектирате аномалии и да предвидите потенцијални проблеми.

• Генерирање и оптимизација на код: Користете вештачка интелигенција за да генерирате фрагменти од код, да ја оптимизирате перформансата на кодот и да го автоматизирате генерирањето на тест случаи.

• Автоматизирање на оперативни задачи: Користете вештачка интелигенција за да автоматизирате задачи како конфигурација на сервери, распоредување и одржување.

  • Совет: Започнете со проекти од мал обем и постепено истражувајте ја примената на вештачката интелигенција во DevOps.
  • Забелешки: Осигурете се дека моделите на вештачката интелигенција се точни и сигурни и следете ги нивните перформанси.
  • Поврзани дискусии: @devops_chat дискутираше за развој на вештачка интелигенција заснована на спецификации. @Nikhill_sood спомена дека изградил автономни тимови засновани на вештачка интелигенција, кои покриваат DevOps улоги.

ЗаклучокСо прифаќање на автоматизацијата, нагласување на набљудувањето, префрлање на безбедноста налево (Security Left), користење на cloud услуги, стремеж кон совршеност, усвојување на платформи со низок код/без код и истражување на примената на AI во DevOps, можете значително да ја подобрите ефикасноста на DevOps, да ги скратите циклусите на развој, да ја зголемите брзината и квалитетот на испорака на софтвер. Овие седум совети не постојат изолирано, туку се меѓусебно поврзани и се надополнуваат. Континуирано практикување и подобрување на овие совети е потребно за да се создаде ефикасен, сигурен и безбеден DevOps процес.