7 Tips Praktikal untuk Meningkatkan Kecekapan DevOps: Dari Automasi hingga Integrasi AI

DevOps bertujuan untuk memendekkan kitaran pembangunan, meningkatkan kelajuan dan kualiti penghantaran perisian. Walau bagaimanapun, mencapai proses DevOps yang cekap bukanlah mudah, ia memerlukan pengoptimuman dan penambahbaikan yang berterusan. Artikel ini akan berdasarkan perbincangan tentang DevOps di X/Twitter, dan menyaring 7 tips praktikal untuk membantu anda meningkatkan kecekapan DevOps dengan ketara.

1. Terima Automasi: Kurangkan Intervensi Manual, Tingkatkan Kelajuan

Automasi adalah salah satu prinsip teras DevOps. Ramai pengguna Twitter menyebut peranan penting automasi dalam meningkatkan kecekapan.

• Automasi Paip CI/CD: Integrasi Berterusan (CI) dan Penghantaran Berterusan (CD) adalah asas DevOps. Mengautomasikan proses integrasi kod, binaan, ujian dan penggunaan boleh mengurangkan intervensi manual dengan ketara dan mempercepatkan penghantaran perisian.

  • Tip: Gunakan alat seperti Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines untuk membina paip CI/CD.
  • Contoh:

    # .gitlab-ci.yml
    stages:
      - build
      - test
      - deploy
    
    build:
      stage: build
      script:
        - echo "Building the application..." # Membina aplikasi...
        - npm install
        - npm run build
    
    test:
      stage: test
      script:
        - echo "Running tests..." # Menjalankan ujian...
        - npm run test
    
    deploy:
      stage: deploy
      script:
        - echo "Deploying to production..." # Menggunakan ke persekitaran pengeluaran...
        - ssh user@server "cd /var/www/app && git pull origin main"
      only:
        - main
    

• Infrastruktur sebagai Kod (IaC): Gunakan alat seperti Terraform, Ansible, Chef untuk mengautomasikan konfigurasi infrastruktur. Ini boleh mengelakkan konfigurasi manual pelayan dan peranti rangkaian, meningkatkan kecekapan dan konsistensi.

  • Tip: Simpan konfigurasi infrastruktur dalam sistem kawalan versi untuk menjejaki perubahan dan membuat pengembalian.

  • Contoh: Menggunakan Terraform untuk mengkonfigurasi contoh AWS EC2:

    resource "aws_instance" "example" {
      ami           = "ami-0c55b2a94c87c1234" # Gantikan dengan ID AMI sebenar
      instance_type = "t2.micro"
    
      tags = {
        Name = "example-instance"
      }
    }
    

2. Utamakan Kebolehperhatian: Cari Masalah dengan Cepat, Kurangkan Masa Henti

Kebolehpercayaan dan keupayaan pemulihan adalah penting untuk mengekalkan kesinambungan perkhidmatan. Kebolehperhatian adalah kunci untuk mencapai matlamat ini.* Pengurusan Log Berpusat: Gunakan alat seperti ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) atau Splunk untuk mengumpul dan menganalisis log secara berpusat. Ini boleh membantu anda mencari masalah dengan cepat, dan memahami kesihatan sistem.

• Metrik Pemantauan: Gunakan alat seperti Prometheus, Grafana, Datadog untuk memantau metrik sistem, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, trafik rangkaian, dll. Tetapkan peraturan amaran, supaya kakitangan yang berkaitan dimaklumkan tepat pada masanya apabila masalah timbul.

• Penjejakan Rantaian: Gunakan alat seperti Jaeger, Zipkin untuk menjejaki rantaian panggilan permintaan antara perkhidmatan. Ini boleh membantu anda mendiagnosis kesesakan prestasi dalam sistem teragih.

  • Tip: Integrasikan pemantauan dan log dengan sistem amaran, supaya kakitangan yang berkaitan dimaklumkan secara automatik apabila masalah timbul.
  • Perbincangan Berkaitan: @JamesvandenBerg menyebut tentang kebolehpercayaan dan keupayaan pemulihan Azure, yang berkait rapat dengan kebolehcerapan.

3. Anjakan Kiri Keselamatan (Shift Left Security): Mengintegrasikan Keselamatan pada Peringkat Awal Pembangunan

@AgilityConsult2 menyebut tentang DevSecOps, menekankan pengintegrasian keselamatan dalam proses DevOps.

• Analisis Kod Statik: Gunakan alat seperti SonarQube, Veracode untuk melakukan analisis kod statik sebelum kod diserahkan, untuk mengesan potensi kerentanan keselamatan.

• Imbasan Keselamatan: Gunakan alat seperti OWASP ZAP, Nessus untuk mengimbas aplikasi Web dan infrastruktur, untuk mengesan kerentanan keselamatan.

• Pemodelan Ancaman: Lakukan pemodelan ancaman pada peringkat reka bentuk, untuk mengenal pasti potensi risiko keselamatan dan merangka langkah-langkah mitigasi.

  • Tip: Integrasikan imbasan keselamatan dan analisis kod statik ke dalam saluran CI/CD, supaya pemeriksaan keselamatan dilakukan secara automatik setiap kali kod diserahkan.
  • Faedah: Mengesan masalah keselamatan lebih awal boleh mengurangkan kos pembaikan, dan meningkatkan keselamatan aplikasi.

4. Memanfaatkan Perkhidmatan Awan: Meningkatkan Fleksibiliti dan Kebolehskalaan

Pengkomputeran awan menyediakan sokongan yang kuat untuk DevOps.

• Penskalaan Elastik: Gunakan fungsi penskalaan elastik perkhidmatan awan, yang boleh melaraskan sumber secara automatik mengikut keperluan. Ini boleh memastikan aplikasi kekal tersedia dalam keadaan beban tinggi, dan menjimatkan kos dalam keadaan beban rendah.

• Perkhidmatan Terurus: Gunakan perkhidmatan terurus yang disediakan oleh perkhidmatan awan, seperti pangkalan data, baris gilir mesej, cache, dll., yang boleh mengurangkan beban kerja operasi dan penyelenggaraan, dan meningkatkan kebolehpercayaan.

  • Tip: Nilaikan dengan teliti kelebihan dan kekurangan pembekal perkhidmatan awan yang berbeza, dan pilih perkhidmatan awan yang paling sesuai dengan keperluan anda.
  • Perbincangan Berkaitan: @Nikhill_sood menyebut tentang membina aliran kerja AI autonomi di awan.

5. Berusaha untuk Kesempurnaan: Penambahbaikan dan Maklum Balas Berterusan

DevOps menekankan penambahbaikan berterusan.

• Mesyuarat Retrospektif: Adakan mesyuarat retrospektif secara berkala untuk membincangkan pengalaman kejayaan dan ruang untuk penambahbaikan dalam lelaran yang lalu.

• Metrik Pengukuran: Jejaki metrik DevOps utama, seperti kekerapan penggunaan, kadar kegagalan perubahan, purata masa pemulihan, dll.

• Ujian A/B: Gunakan ujian A/B untuk menilai kesan ciri dan penambahbaikan baharu.

  • Tip: Cipta budaya yang menggalakkan maklum balas dan eksperimen.
  • Faedah: Penambahbaikan berterusan boleh membantu anda mengoptimumkan proses DevOps, dan meningkatkan kecekapan dan kualiti penghantaran perisian.

6. Mengguna Pakai Platform Kod Rendah/Tanpa Kod: Mempercepatkan Pembangunan dan Penggunaan

Platform kod rendah/tanpa kod boleh mempercepatkan pembangunan dan penggunaan aplikasi, terutamanya dalam membina alat dalaman dan aliran kerja automasi.

• Merendahkan Ambang Pembangunan: Platform ini menyediakan antara muka visual dan komponen pra-binaan, membolehkan pembangun bukan profesional untuk turut serta dalam proses pembangunan.

• Reka Bentuk Prototaip Pantas: Prototaip boleh dibina dan diulang dengan cepat, memendekkan kitaran pembangunan.

• Aliran Kerja Automasi: Digunakan untuk membina aliran kerja automasi, seperti pemprosesan data, proses kelulusan, dll.

  • Cadangan Alat: Microsoft Power Platform, OutSystems, Mendix.
  • Senario yang Sesuai: Sesuai untuk membina alat dalaman, automasi proses, reka bentuk prototaip pantas.Beberapa pengguna Twitter menyebutkan aplikasi AI dalam DevOps, contohnya @mustyoshi menyebutkan alat pengurusan insiden yang dipacu oleh LLM.

• Pengurusan Insiden Pintar: Menggunakan AI untuk menganalisis log dan metrik, mengesan anomali secara automatik, dan meramalkan masalah yang berpotensi.

• Penjanaan dan Pengoptimuman Kod: Menggunakan AI untuk menjana coretan kod, mengoptimumkan prestasi kod, dan mengautomasikan penjanaan kes ujian.

• Automasi Tugas Operasi: Menggunakan AI untuk mengautomasikan konfigurasi pelayan, penggunaan dan penyelenggaraan, dan lain-lain.

  • Tip: Mulakan dengan projek berskala kecil, dan secara beransur-ansur meneroka aplikasi AI dalam DevOps.
  • Perhatian: Pastikan ketepatan dan kebolehpercayaan model AI, dan pantau prestasinya.
  • Perbincangan Berkaitan: @devops_chat membincangkan pembangunan AI berasaskan spesifikasi. @Nikhill_sood menyebut tentang membina pasukan autonomi berasaskan AI, yang meliputi peranan DevOps.

KesimpulanDengan menerima automasi, menekankan kebolehcerapan (observability), menggeser keselamatan ke kiri (shift-left security), memanfaatkan perkhidmatan awan (cloud services), berusaha untuk penambahbaikan berterusan, menggunakan platform kod rendah/tanpa kod (low-code/no-code platforms), dan meneroka aplikasi AI dalam DevOps, anda boleh meningkatkan kecekapan DevOps dengan ketara, memendekkan kitaran pembangunan, dan meningkatkan kelajuan dan kualiti penghantaran perisian. Tujuh teknik ini tidak wujud secara berasingan, tetapi saling berkaitan dan saling menggalakkan. Amalan dan penambahbaikan berterusan teknik-teknik ini adalah penting untuk mewujudkan proses DevOps yang cekap, boleh dipercayai dan selamat.