DevOps திறனை மேம்படுத்த 7 நடைமுறை குறிப்புகள்: ஆட்டோமேஷனில் இருந்து AI ஒருங்கிணைப்பு வரை

# DevOps திறனை மேம்படுத்த 7 நடைமுறை குறிப்புகள்: ஆட்டோமேஷனில் இருந்து AI ஒருங்கிணைப்பு வரை

DevOps ஆனது மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை சுருக்குவதையும், மென்பொருள் விநியோக வேகத்தையும் தரத்தையும் அதிகரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், திறமையான DevOps செயல்முறையை அடைவது எளிதானது அல்ல, இதற்கு தொடர்ச்சியான மேம்பாடு மற்றும் முன்னேற்றம் தேவை. இந்த கட்டுரை X/Twitter இல் DevOps பற்றிய விவாதத்தின் அடிப்படையில், DevOps திறனை கணிசமாக மேம்படுத்த உதவும் 7 நடைமுறை குறிப்புகளை வழங்குகிறது.

**1. ஆட்டோமேஷனை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்: மனித தலையீட்டைக் குறைத்து வேகத்தை அதிகரிக்கவும்**

ஆட்டோமேஷன் என்பது DevOps இன் முக்கிய கொள்கைகளில் ஒன்றாகும். ஆட்டோமேஷன் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்று பல Twitter பயனர்கள் குறிப்பிட்டுள்ளனர்.

*   **CI/CD பைப்லைன் ஆட்டோமேஷன்:** தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு (CI) மற்றும் தொடர்ச்சியான விநியோகம் (CD) பைப்லைன்கள் DevOps இன் அடித்தளமாகும். குறியீடு ஒருங்கிணைப்பு, உருவாக்கம், சோதனை மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவது மனித தலையீட்டைக் கணிசமாகக் குறைத்து, மென்பொருள் விநியோகத்தை துரிதப்படுத்தும்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி CI/CD பைப்லைன்களை உருவாக்கவும்.
    *   **உதாரணம்:**
        ```yaml
        # .gitlab-ci.yml
        stages:
          - build
          - test
          - deploy

        build:
          stage: build
          script:
            - echo "Building the application..."
            - npm install
            - npm run build

        test:
          stage: test
          script:
            - echo "Running tests..."
            - npm run test

        deploy:
          stage: deploy
          script:
            - echo "Deploying to production..."
            - ssh user@server "cd /var/www/app && git pull origin main"
          only:
            - main
        ```

*   **உள்கட்டமைப்பு குறியீடாக (IaC):** Terraform, Ansible, Chef போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி உள்கட்டமைப்பு உள்ளமைவை தானியங்குபடுத்துங்கள். இது சேவையகங்கள் மற்றும் நெட்வொர்க் சாதனங்களை கைமுறையாக உள்ளமைப்பதைத் தவிர்க்கலாம், செயல்திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்தலாம்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** உள்கட்டமைப்பு உள்ளமைவை பதிப்பு கட்டுப்பாட்டு அமைப்பில் சேமிக்கவும், இதனால் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும், பின்வாங்கவும் முடியும்.
    *   **உதாரணம்:** Terraform ஐப் பயன்படுத்தி AWS EC2 நிகழ்வை உள்ளமைத்தல்:

        ```terraform
        resource "aws_instance" "example" {
          ami           = "ami-0c55b2a94c87c1234" # உண்மையான AMI ID உடன் மாற்றவும்
          instance_type = "t2.micro"

          tags = {
            Name = "example-instance"
          }
        }
        ```

**2. கண்காணிக்கக்கூடிய தன்மைக்கு முக்கியத்துவம் கொடுங்கள்: சிக்கல்களை விரைவாகக் கண்டறிந்து, செயலிழப்பு நேரத்தைக் குறைக்கவும்**

சேவையின் தொடர்ச்சியை பராமரிக்க நம்பகத்தன்மை மற்றும் மீட்பு திறன் அவசியம். இந்த இலக்குகளை அடைய கண்காணிக்கக்கூடிய தன்மை முக்கியமாகும்.
```*   **மையப்படுத்தப்பட்ட பதிவு மேலாண்மை:** ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) அல்லது Splunk போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பதிவுகளை மையமாக சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்யவும். இது சிக்கல்களை விரைவாகக் கண்டறியவும், கணினியின் செயல்பாட்டு ஆரோக்கியத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவும்.
*   **கண்காணிப்பு அளவீடுகள்:** CPU பயன்பாடு, நினைவக பயன்பாடு, நெட்வொர்க் போக்குவரத்து போன்ற கணினி அளவீடுகளைக் கண்காணிக்க Prometheus, Grafana, Datadog போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். சிக்கல்கள் ஏற்படும்போது தொடர்புடைய நபர்களுக்கு உடனடியாக அறிவிக்க எச்சரிக்கை விதிகளை அமைக்கவும்.
*   **இணைப்பு கண்காணிப்பு:** சேவைகளுக்கு இடையேயான அழைப்புச் சங்கிலியை கண்காணிக்க Jaeger, Zipkin போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். இது விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் செயல்திறன் குறைபாடுகளைக் கண்டறிய உதவும்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** சிக்கல்கள் ஏற்படும்போது தொடர்புடைய நபர்களுக்கு தானாக அறிவிக்க, கண்காணிப்பு மற்றும் பதிவுகளை எச்சரிக்கை அமைப்புடன் ஒருங்கிணைக்கவும்.
    *   **தொடர்புடைய விவாதம்:** @JamesvandenBerg Azure இன் நம்பகத்தன்மை, மீட்பு திறன் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிட்டார், இது கண்காணிப்புடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது.

**3. இடதுபுற பாதுகாப்பு மாற்றம் (Shift Left Security): ஆரம்பகால வளர்ச்சியில் பாதுகாப்பை ஒருங்கிணைத்தல்**

@AgilityConsult2 DevSecOps ஐக் குறிப்பிட்டார், இது DevOps செயல்முறைகளில் பாதுகாப்பை ஒருங்கிணைப்பதை வலியுறுத்துகிறது.

*   **நிலையான குறியீடு பகுப்பாய்வு:** சாத்தியமான பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைக் கண்டறிய குறியீடு சமர்ப்பிப்பதற்கு முன் நிலையான குறியீடு பகுப்பாய்வு செய்ய SonarQube, Veracode போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
*   **பாதுகாப்பு ஸ்கேனிங்:** பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைக் கண்டறிய Web பயன்பாடுகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை ஸ்கேன் செய்ய OWASP ZAP, Nessus போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
*   **அச்சுறுத்தல் மாதிரி:** சாத்தியமான பாதுகாப்பு அபாயங்களை அடையாளம் கண்டு தணிப்பு நடவடிக்கைகளை உருவாக்க வடிவமைப்பு கட்டத்தில் அச்சுறுத்தல் மாதிரியை உருவாக்கவும்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** ஒவ்வொரு குறியீடு சமர்ப்பிக்கும்போதும் தானாக பாதுகாப்பு சோதனைகளைச் செய்ய பாதுகாப்பு ஸ்கேனிங் மற்றும் நிலையான குறியீடு பகுப்பாய்வை CI/CD குழாயில் ஒருங்கிணைக்கவும்.
    *   **நன்மைகள்:** பாதுகாப்பு சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவது பழுதுபார்க்கும் செலவுகளைக் குறைக்கும் மற்றும் பயன்பாட்டின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும்.

**4. கிளவுட் சேவைகளைப் பயன்படுத்துதல்: நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதலை மேம்படுத்துதல்**

கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் DevOps க்கு வலுவான ஆதரவை வழங்குகிறது.

*   **மீள் விரிவாக்கம்:** தேவையின் அடிப்படையில் தானாகவே ஆதாரங்களை சரிசெய்ய கிளவுட் சேவைகளின் மீள் விரிவாக்க அம்சத்தைப் பயன்படுத்தவும். இது பயன்பாடு அதிக சுமை நிலைகளில் கிடைக்கும் என்பதை உறுதிசெய்து, குறைந்த சுமை நிலைகளில் செலவுகளைச் சேமிக்க முடியும்.
*   **மேலாண்மை சேவைகள்:** தரவுத்தளங்கள், செய்தி வரிசைகள், தற்காலிக சேமிப்பு போன்ற கிளவுட் சேவைகளால் வழங்கப்படும் மேலாண்மை சேவைகளைப் பயன்படுத்துவது செயல்பாட்டு பணிச்சுமையைக் குறைக்கும் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்தும்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** உங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான கிளவுட் சேவையைத் தேர்வுசெய்ய வெவ்வேறு கிளவுட் சேவை வழங்குநர்களின் நன்மை தீமைகளை கவனமாக மதிப்பீடு செய்யவும்.
    *   **தொடர்புடைய விவாதம்:** @Nikhill_sood மேகத்தில் தன்னாட்சி AI பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதைக் குறிப்பிட்டார்.

**5. நேர்த்தியைத் தேடுதல்: தொடர்ச்சியான மேம்பாடு மற்றும் கருத்து**

DevOps தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டை வலியுறுத்துகிறது.

*   **திரும்பும் கூட்டங்கள்:** கடந்த மறு செய்கைகளில் வெற்றிகரமான அனுபவங்கள் மற்றும் மேம்பாட்டு இடங்கள் குறித்து விவாதிக்க அவ்வப்போது திரும்பும் கூட்டங்களை நடத்துங்கள்.
*   **அளவீட்டு அளவீடுகள்:** வரிசைப்படுத்தல் அதிர்வெண், மாற்ற தோல்வி விகிதம், சராசரி மீட்பு நேரம் போன்ற முக்கிய DevOps அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும்.
*   **A/B சோதனை:** புதிய அம்சங்கள் மற்றும் மேம்பாடுகளின் விளைவுகளை மதிப்பிட A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தவும்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** கருத்து மற்றும் சோதனையை ஊக்குவிக்கும் கலாச்சாரத்தை உருவாக்கவும்.
    *   **நன்மைகள்:** தொடர்ச்சியான மேம்பாடு DevOps செயல்முறையை மேம்படுத்தவும், மென்பொருள் விநியோகத்தின் செயல்திறன் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்தவும் உதவும்.

**6. குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத தளங்களை ஏற்றுக்கொள்வது: மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை விரைவுபடுத்துதல்**

குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத தளங்கள் பயன்பாடுகளின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை விரைவுபடுத்தலாம், குறிப்பாக உள் கருவிகள் மற்றும் தானியங்கு பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதில்.

*   **குறைந்த வளர்ச்சி நுழைவாயில்:** இந்த தளங்கள் காட்சி இடைமுகங்கள் மற்றும் முன் கட்டப்பட்ட கூறுகளை வழங்குகின்றன, இது தொழில்முறை அல்லாத டெவலப்பர்கள் கூட வளர்ச்சி செயல்பாட்டில் பங்கேற்க அனுமதிக்கிறது.
*   **விரைவான முன்மாதிரி வடிவமைப்பு:** முன்மாதிரிகளை விரைவாக உருவாக்கி மீண்டும் உருவாக்கலாம், இது வளர்ச்சி சுழற்சியை குறைக்கிறது.
*   **தானியங்கு பணிப்பாய்வுகள்:** தரவு செயலாக்கம், ஒப்புதல் செயல்முறைகள் போன்ற தானியங்கு பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது.

    *   **கருவி பரிந்துரை:** Microsoft Power Platform, OutSystems, Mendix.
    *   **பொருந்தக்கூடிய காட்சிகள்:** உள் கருவிகள், செயல்முறை ஆட்டோமேஷன், விரைவான முன்மாதிரி வடிவமைப்பு ஆகியவற்றை உருவாக்க ஏற்றது.சில ட்விட்டர் பயனர்கள் டெவொப்ஸில் AI பயன்பாட்டைப் பற்றி குறிப்பிட்டுள்ளனர், உதாரணமாக @mustyoshi ஒரு LLM இயக்கும் நிகழ்வு மேலாண்மை கருவியைக் குறிப்பிட்டார்.

*   **ஸ்மார்ட் நிகழ்வு மேலாண்மை:** பதிவுகள் மற்றும் அளவீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்துதல், தானாகவே அசாதாரணங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் சாத்தியமான சிக்கல்களை முன்னறிவித்தல்.
*   **குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் மேம்படுத்தல்:** குறியீடு துணுக்குகளை உருவாக்க, குறியீடு செயல்திறனை மேம்படுத்த மற்றும் சோதனை நிகழ்வுகளின் உருவாக்கத்தை தானியங்குபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துதல்.
*   **தானியங்கு செயல்பாட்டு பணிகள்:** சேவையக உள்ளமைவு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பராமரிப்பு போன்ற பணிகளை தானியங்குபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துதல்.

    *   **உதவிக்குறிப்பு:** சிறிய அளவிலான திட்டங்களில் தொடங்கி, டெவொப்ஸில் AI பயன்பாட்டை படிப்படியாக ஆராயுங்கள்.
    *   **கவனிக்க வேண்டியவை:** AI மாதிரிகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதிசெய்து, அதன் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும்.
    *   **தொடர்புடைய விவாதங்கள்:** @devops_chat விவரக்குறிப்பு அடிப்படையிலான AI மேம்பாட்டைப் பற்றி விவாதித்தது. @Nikhill_sood டெவொப்ஸ் பாத்திரங்களை உள்ளடக்கிய AI அடிப்படையிலான தன்னாட்சி குழுவை உருவாக்கியதைக் குறிப்பிட்டார்.

**சுருக்கம்**தானியங்கிமயமாக்கலை ஏற்றுக்கொள்வது, கண்காணிக்கக்கூடிய தன்மைக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பது, பாதுகாப்பை இடதுபுறமாக மாற்றுவது, கிளவுட் சேவைகளைப் பயன்படுத்துவது, மெலிதான உற்பத்திக்கு முயற்சிப்பது, குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத தளங்களைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் DevOps இல் AI பயன்பாட்டை ஆராய்வதன் மூலம், நீங்கள் DevOps செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம், மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை சுருக்கலாம், மென்பொருள் விநியோக வேகத்தையும் தரத்தையும் அதிகரிக்கலாம். இந்த ஏழு தந்திரங்களும் தனித்தனியாக இல்லை, ஆனால் ஒன்றுக்கொன்று தொடர்புடையவை மற்றும் ஒன்றுக்கொன்று ஊக்குவிக்கின்றன. இந்த தந்திரங்களை தொடர்ந்து பயிற்சி செய்து மேம்படுத்துவதன் மூலம் மட்டுமே, நீங்கள் ஒரு திறமையான, நம்பகமான மற்றும் பாதுகாப்பான DevOps செயல்முறையை உருவாக்க முடியும்.