സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിലേക്കുള്ള ഒരു ആമുഖ ഗൈഡ്: രൂപകൽപ്പന മുതൽ പ്രയോഗം വരെയുള്ള പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ
സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിലേക്കുള്ള ഒരു ആമുഖ ഗൈഡ്: രൂപകൽപ്പന മുതൽ പ്രയോഗം വരെയുള്ള പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ
സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചർ ഒരു ജനപ്രിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് രീതിയാണ്. ഇത് ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ചെറിയ, സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള സേവനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമായി നിർമ്മിക്കുന്നു, ഈ സേവനങ്ങൾ നെറ്റ്വർക്കിലൂടെ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു. പരമ്പരാഗത മോണോലിത്തിക് ആർക്കിടെക്ചറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, സൂക്ഷ്മ സേവനങ്ങൾക്ക് മികച്ച സ്കേലബിളിറ്റി, ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി, തെറ്റ് സഹിക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ നൽകാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, സൂക്ഷ്മ സേവനങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ രൂപകൽപ്പനയും നടപ്പാക്കലും ആവശ്യമാണ്. തുടക്കക്കാർക്ക് ഒരു സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആമുഖ ഗൈഡ് നൽകാനാണ് ഈ ലേഖനം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. സൂക്ഷ്മ സേവനങ്ങളുടെ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ, രൂപകൽപ്പന തത്വങ്ങൾ, പ്രായോഗിക സാങ്കേതികതകൾ എന്നിവ മനസിലാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
I. സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ
സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രധാന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്:
-
സേവനം (Service): ഒരു പ്രത്യേക ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള, സ്വതന്ത്രമായി വിന്യസിക്കാവുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ മൊഡ്യൂൾ. ഓരോ സേവനവും ഒരു പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കാൻ ബാധ്യസ്ഥരാണ്.
-
സ്വയംഭരണം (Autonomous): ഓരോ സേവനത്തിനും മറ്റ് സേവനങ്ങളെ ബാധിക്കാതെ സ്വതന്ത്രമായി വിന്യസിക്കാനും അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയണം. സേവനങ്ങൾ പരമാവധി വേർപെടുത്തണമെന്നും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട API-കൾ വഴി ആശയവിനിമയം നടത്തണമെന്നും ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
-
ഡൊമെയ്ൻ-ഡ്രൈവൻ ഡിസൈൻ (Domain-Driven Design, DDD): DDD എന്നത് സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ ഡൊമെയ്ൻ ആശയങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമായി മോഡൽ ചെയ്യുന്നതിനെ ഊന്നിപ്പറയുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് രീതിയാണ്. സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിൽ, സേവന അതിരുകൾ തിരിച്ചറിയാനും വിഭജിക്കാനും DDD നമ്മെ സഹായിക്കും, ഓരോ സേവനവും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്നിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
-
API ഗേറ്റ്വേ (API Gateway): ക്ലയിന്റുകൾക്ക് സൂക്ഷ്മ സേവന ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാനുള്ള പോയിന്റായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ അഭ്യർത്ഥന റൂട്ടിംഗ്, പ്രാമാണീകരണം, ട്രാഫിക് നിയന്ത്രണം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുണ്ട്.
-
സേവന കണ്ടെത്തൽ (Service Discovery): റൺടൈമിൽ മറ്റ് സേവനങ്ങളെ കണ്ടെത്താനും കണക്റ്റുചെയ്യാനും സേവനങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
-
സന്ദേശ ക്യൂ (Message Queue): സേവനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള അസമന്വിത ആശയവിനിമയത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഡീകൂപ്ലിംഗ് നടപ്പിലാക്കുകയും സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സ്കേലബിളിറ്റി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. Kafka, RabbitMQ തുടങ്ങിയവ സാധാരണ സന്ദേശ ക്യൂകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
-
വിതരണം ചെയ്ത ഇടപാട് (Distributed Transaction): സൂക്ഷ്മ സേവനങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങളായതിനാൽ, പരമ്പരാഗത ഇടപാട് മാനേജ്മെൻ്റ് രീതികൾ ഇനി ബാധകമല്ല. Saga പാറ്റേൺ പോലുള്ള വിതരണം ചെയ്ത ഇടപാട് പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
II. സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ രൂപകൽപ്പന തത്വങ്ങൾ
സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ പാലിക്കേണ്ട ചില പ്രധാന തത്വങ്ങൾ ഇതാ:
-
ഏക ഉത്തരവാദിത്ത തത്വം (Single Responsibility Principle): ഓരോ സേവനവും ഒരു ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനത്തിന് മാത്രം ഉത്തരവാദിയായിരിക്കണം, സേവനം വളരെ വലുതാകുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
-
ബൗണ്ടഡ് കോൺടെക്സ്റ്റ് (Bounded Context): ആപ്ലിക്കേഷനെ ഒന്നിലധികം ബൗണ്ടഡ് കോൺടെക്സ്റ്റുകളായി വിഭജിക്കുക, ഓരോ കോൺടെക്സ്റ്റും ഒരു പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്നുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. സേവനങ്ങൾ ബൗണ്ടഡ് കോൺടെക്സ്റ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യണം, സേവനത്തിനുള്ളിൽ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുക.
-
API-ക്ക് മുൻഗണന (API-First): സേവനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, ആദ്യം സേവനത്തിൻ്റെ API നിർവചിക്കുക. API വ്യക്തവും സ്ഥിരതയുള്ളതും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായിരിക്കണം.
-
ഓട്ടോമേഷൻ (Automation): സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ പ്രധാന ഭാഗമാണ് ഓട്ടോമേഷൻ. ഓട്ടോമേറ്റഡ് വിന്യാസം, പരിശോധന, നിരീക്ഷണം, വിപുലീകരണം എന്നിവ ഡെവലപ്മെൻ്റ് കാര്യക്ഷമതയും സിസ്റ്റം വിശ്വാസ്യതയും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.
-
തെറ്റ് സഹിക്കാനുള്ള കഴിവ് (Fault Tolerance): സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിൽ, സേവനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ആശ്രിതത്വം കാസ്കേഡിംഗ് പരാജയങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും. അതിനാൽ, സർക്യൂട്ട് ബ്രേക്കറുകൾ, വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ, ഫ്യൂസ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ തെറ്റ് സഹിക്കാനുള്ള കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളണം.
-
നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന അവസ്ഥ (Observability): സൂക്ഷ്മ സേവന സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. അഭ്യർത്ഥന ലേറ്റൻസി, പിശക് നിരക്ക്, ഉറവിട ഉപയോഗം തുടങ്ങിയ വിവിധ അളവുകൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വേണം, അതുവഴി പ്രശ്നങ്ങൾ കൃത്യസമയത്ത് കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും കഴിയും.
III. സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ പ്രായോഗിക നടപടികൾ
ഒരു സൂക്ഷ്മ സേവന ആർക്കിടെക്ചർ ആദ്യം മുതൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക നടപടികൾ ഇതാ:
-
ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്ൻ നിർണ്ണയിക്കുക: ആദ്യം, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്നിനെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം നടത്തുകയും പ്രധാന ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും വേണം. ആപ്ലിക്കേഷനെ ഒന്നിലധികം ബൗണ്ടഡ് കോൺടെക്സ്റ്റുകളായി വിഭജിക്കാൻ DDD രീതി ഉപയോഗിക്കാം.
-
സേവന അതിരുകൾ വിഭജിക്കുക: ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്നിനെയും ബൗണ്ടഡ് കോൺടെക്സ്റ്റിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി, സേവനത്തിൻ്റെ അതിരുകൾ നിർണ്ണയിക്കുക. ഓരോ സേവനവും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്നിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യണം.
-
API നിർവചിക്കുക: ഓരോ സേവനത്തിനും വ്യക്തവും സ്ഥിരതയുമുള്ള API നിർവചിക്കുക. API RESTful ശൈലി ഉപയോഗിക്കണം, കൂടാതെ OpenAPI (Swagger) ഉപയോഗിച്ച് ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യണം.
openapi: 3.0.0
info:
title: User Service
version: 1.0.0
paths:
/users/{userId}:
get:
summary: Get user by ID
parameters:
- name: userId
in: path
required: true
schema:
type: integer
responses:
'200':
description: Successful operation
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
name:
type: string
-
സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിങ്ങളുടെ ടീമിനും പ്രോജക്റ്റിനും അനുയോജ്യമായ സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മൈക്രോസർവീസുകളുടെ സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്കുകൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:
- പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ: Java (Spring Boot), Go (Golang), Node.js (Express.js), C# (.NET)
- കണ്ടെയ്നറൈസേഷൻ: Docker
- കണ്ടെയ്നർ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ: Kubernetes, Docker Swarm
- API ഗേറ്റ്വേ: Kong, Apigee, Tyk
- സേവന കണ്ടെത്തൽ: Eureka, Consul, etcd
- സന്ദേശ ക്യൂ: Kafka, RabbitMQ
- കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെൻ്റ്: Spring Cloud Config, Consul
- മോണിറ്ററിംഗ്: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
-
സേവനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക: തിരഞ്ഞെടുത്ത സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ സേവനവും നിർമ്മിക്കുക. ഓരോ സേവനവും ഏകീകൃതമായ ഉത്തരവാദിത്ത തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്നും സ്വതന്ത്രമായി വിന്യസിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.
-
API ഗേറ്റ്വേ നടപ്പിലാക്കുക: ക്ലയിന്റ് അഭ്യർത്ഥനകളെ അതത് സേവനങ്ങളിലേക്ക് റൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് API ഗേറ്റ്വേ ക്രമീകരിക്കുക. API ഗേറ്റ്വേക്ക് പ്രാമാണീകരണം, അംഗീകാരം, ട്രാഫിക് നിയന്ത്രണം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
-
സേവനങ്ങൾ വിന്യസിക്കുക: കണ്ടെയ്നറൈസേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് സേവനങ്ങളെ ഇമേജുകളാക്കി പാക്കേജുചെയ്യുക, തുടർന്ന് കണ്ടെയ്നർ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് ക്ലസ്റ്ററിൽ വിന്യസിക്കുക.
-
സേവന കണ്ടെത്തൽ ക്രമീകരിക്കുക: സേവന കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനം ക്രമീകരിക്കുക, അതുവഴി സേവനങ്ങൾക്ക് മറ്റ് സേവനങ്ങളെ ഡൈനാമിക് ആയി കണ്ടെത്താനും കണക്റ്റുചെയ്യാനും കഴിയും.
-
അസിൻക്രണസ് ആശയവിനിമയം നടപ്പിലാക്കുക: സന്ദേശ ക്യൂ ഉപയോഗിച്ച് സേവനങ്ങൾ തമ്മിൽ അസിൻക്രണസ് ആശയവിനിമയം നടപ്പിലാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്തൃ രജിസ്ട്രേഷൻ ഇവന്റ് ഇമെയിൽ സേവനത്തിലേക്ക് അയയ്ക്കാൻ Kafka ഉപയോഗിക്കാം, ഇമെയിൽ സേവനം സ്വാഗത ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദിയാണ്.
-
മോണിറ്ററിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക: മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം ക്രമീകരിച്ച് വിവിധ അളവുകൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക, കൂടാതെ പ്രശ്നങ്ങൾ കൃത്യസമയത്ത് കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും അലേർട്ടുകൾ സജ്ജമാക്കുക.
നാല്, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ടൂളുകൾ
മൈക്രോസർവീസ് ആർക്കിടെക്ചർ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില ഉപയോഗപ്രദമായ ടൂളുകൾ ഇതാ:
-
Spring Boot: ഒരു ജനപ്രിയ Java ഫ്രെയിംവർക്ക്, ഇത് വേഗത്തിൽ സ്വതന്ത്രവും പ്രൊഡക്ഷൻ-ഗ്രേഡ് സ്പ്രിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
-
Kubernetes: കണ്ടെയ്നറൈസ്ഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ യാന്ത്രിക വിന്യാസം, സ്കെയിലിംഗ്, മാനേജ്മെൻ്റ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് കണ്ടെയ്നർ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ സിസ്റ്റം.
-
Docker: ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പാക്കേജുചെയ്യാനും വിതരണം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുമുള്ള ഒരു കണ്ടെയ്നറൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം.* Kafka: തത്സമയ ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈനുകളും സ്ട്രീമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിതരണം ചെയ്ത സ്ട്രീം പ്രോസസ്സിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം. (തത്സമയ ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈനുകളും സ്ട്രീമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിതരണം ചെയ്ത സ്ട്രീം പ്രോസസ്സിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് Kafka.)
-
Prometheus: സമയ പരമ്പര ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോണിറ്ററിംഗ്, അലേർട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം. (സമയ പരമ്പര ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോണിറ്ററിംഗ്, അലേർട്ടിംഗ് സിസ്റ്റമാണ് Prometheus.)
-
Grafana: ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂൾ. (ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളാണ് Grafana.)
അഞ്ചാമത്തേത്: ഏകശിലാപരമായ vs മൈക്രോസർവീസുകൾ: തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കാര്യങ്ങൾ
Stack Overflow-ക്ക് ഏകശിലാപരമായ ആർക്കിടെക്ചറിൽ 100 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നും Amazon ആയിരക്കണക്കിന് മൈക്രോസർവീസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നുവെന്നും ചർച്ചയിൽ പറയുന്നു. സാങ്കേതിക പ്രവണതകളെ അന്ധമായി പിന്തുടരുന്നതിനുപകരം ബിസിനസ് ആവശ്യകതകളും ടീമിന്റെ കഴിവും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലാണ് ഏകശിലാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസർവീസ് ആർക്കിടെക്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാര്യമെന്ന് ഇത് എടുത്തുപറയുന്നു.
ഏകശിലാപരമായ ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ ഗുണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ലളിതമായ വികസനവും വിന്യാസവും: എല്ലാ കോഡുകളും ഒരു കോഡ് ബേസിലാണ്, ഇത് നിർമ്മിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും എളുപ്പമാണ്. (എല്ലാ കോഡുകളും ഒരു കോഡ് ബേസിലാണ്, ഇത് നിർമ്മിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും എളുപ്പമാണ്.)
- ലളിതമായ ഇടപാട് മാനേജ്മെൻ്റ്: പരമ്പരാഗത ഇടപാട് മാനേജ്മെൻ്റ് രീതികൾ ഏകശിലാപരമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. (പരമ്പരാഗത ഇടപാട് മാനേജ്മെൻ്റ് രീതികൾ ഏകശിലാപരമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.)
- കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തന സങ്കീർണ്ണത: ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ മാത്രം കൈകാര്യം ചെയ്താൽ മതി, ഇത് പ്രവർത്തന ചിലവ് കുറയ്ക്കുന്നു. (ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ മാത്രം കൈകാര്യം ചെയ്താൽ മതി, ഇത് പ്രവർത്തന ചിലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.)
മൈക്രോസർവീസ് ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ ഗുണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- മെച്ചപ്പെട്ട സ്കേലബിളിറ്റി: ഓരോ സേവനവും സ്വതന്ത്രമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് ഉറവിടങ്ങൾ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും. (ഓരോ സേവനവും സ്വതന്ത്രമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് ഉറവിടങ്ങൾ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും.)
- മെച്ചപ്പെട്ട വഴക്കം: വ്യത്യസ്ത സേവനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ വ്യത്യസ്ത സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. (വ്യത്യസ്ത സേവനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ വ്യത്യസ്ത സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.)
- മെച്ചപ്പെട്ട തെറ്റ് സഹിക്കാനുള്ള കഴിവ്: ഒരു സേവനത്തിൻ്റെ തകരാറ് മറ്റ് സേവനങ്ങളെ ബാധിക്കില്ല. (ഒരു സേവനത്തിൻ്റെ തകരാറ് മറ്റ് സേവനങ്ങളെ ബാധിക്കില്ല.)
- ടീം സ്വയംഭരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക: ഓരോ ടീമിനും അവരവരുടെ സേവനങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി വികസിപ്പിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും കഴിയും. (ഓരോ ടീമിനും അവരവരുടെ സേവനങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി വികസിപ്പിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും കഴിയും.)
അതിനാൽ, ഒരു ആർക്കിടെക്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, മുകളിലുള്ള ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുകയും പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുകയും വേണം. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ താരതമ്യേന ലളിതമാണെങ്കിൽ, ടീം ചെറുതാണെങ്കിൽ, ഏകശിലാപരമായ ആർക്കിടെക്ചർ ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പായിരിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണെങ്കിൽ, ടീം വലുതാണെങ്കിൽ, ഉയർന്ന സ്കേലബിളിറ്റിയും വഴക്കവും ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, മൈക്രോസർവീസ് ആർക്കിടെക്ചർ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായേക്കാം.





