คู่มือเริ่มต้นสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส: ประเด็นสำคัญตั้งแต่การออกแบบจนถึงการปฏิบัติ
คู่มือเริ่มต้นสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส: ประเด็นสำคัญตั้งแต่การออกแบบจนถึงการปฏิบัติ
สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสเป็นวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยม โดยสร้างแอปพลิเคชันเป็นชุดของบริการขนาดเล็กที่เป็นอิสระ ซึ่งสื่อสารกันผ่านเครือข่าย เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมแบบ Monolithic แบบดั้งเดิม ไมโครเซอร์วิสสามารถนำมาซึ่งความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความทนทานต่อข้อผิดพลาดได้ดีกว่า อย่างไรก็ตาม ไมโครเซอร์วิสยังนำมาซึ่งความซับซ้อน ซึ่งต้องมีการออกแบบและการนำไปใช้อย่างระมัดระวัง บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คำแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสสำหรับผู้เริ่มต้น ช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดหลัก หลักการออกแบบ และเทคนิคการปฏิบัติของไมโครเซอร์วิส
หนึ่ง แนวคิดหลักของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
ก่อนที่จะเจาะลึกสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส การทำความเข้าใจแนวคิดหลักต่อไปนี้เป็นสิ่งสำคัญ:
-
บริการ (Service): โมดูลซอฟต์แวร์ที่ปรับใช้ได้อย่างอิสระ ซึ่งมีหน้าที่เดียว แต่ละบริการควรรับผิดชอบในการทำหน้าที่ทางธุรกิจเฉพาะ
-
ความเป็นอิสระ (Autonomous): แต่ละบริการควรสามารถปรับใช้ อัปเกรด และขยายขนาดได้อย่างอิสระ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อบริการอื่นๆ ซึ่งหมายความว่าบริการควรแยกออกจากกันให้มากที่สุด และสื่อสารกันผ่าน API ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
-
การออกแบบเชิงโดเมน (Domain-Driven Design, DDD): DDD เป็นวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เน้นการสร้างแบบจำลองซอฟต์แวร์เป็นชุดของแนวคิดเชิงโดเมน ในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส DDD สามารถช่วยเราในการระบุและแบ่งขอบเขตของบริการ เพื่อให้มั่นใจว่าแต่ละบริการมุ่งเน้นไปที่โดเมนธุรกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
-
API Gateway: เป็นจุดเริ่มต้นที่ไคลเอนต์เข้าถึงคลัสเตอร์ไมโครเซอร์วิส รับผิดชอบการกำหนดเส้นทางการร้องขอ การตรวจสอบสิทธิ์ การควบคุมปริมาณการใช้งาน และฟังก์ชันอื่นๆ
-
การค้นพบบริการ (Service Discovery): อนุญาตให้บริการค้นหาและเชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ แบบไดนามิกในขณะรันไทม์
-
Message Queue: ใช้สำหรับการสื่อสารแบบอะซิงโครนัสระหว่างบริการ เพื่อให้เกิดการแยกส่วนและเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของระบบ Message Queue ทั่วไป ได้แก่ Kafka, RabbitMQ เป็นต้น
-
ธุรกรรมแบบกระจาย (Distributed Transaction): เนื่องจากไมโครเซอร์วิสเป็นระบบแบบกระจาย วิธีการจัดการธุรกรรมแบบดั้งเดิมจึงไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป จำเป็นต้องใช้โซลูชันธุรกรรมแบบกระจาย เช่น รูปแบบ Saga
สอง หลักการออกแบบสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
ต่อไปนี้คือหลักการสำคัญบางประการที่ต้องปฏิบัติตามเมื่อออกแบบสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส:
-
หลักการความรับผิดชอบเดียว (Single Responsibility Principle): แต่ละบริการควรรับผิดชอบเฉพาะฟังก์ชันทางธุรกิจเดียวเท่านั้น หลีกเลี่ยงไม่ให้บริการมีขนาดใหญ่เกินไป
-
Bounded Context: แบ่งแอปพลิเคชันออกเป็น Bounded Context หลายส่วน โดยแต่ละ Context จะสอดคล้องกับโดเมนธุรกิจเฉพาะ บริการควรได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึง Bounded Context เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องภายในบริการ
-
API-First: ก่อนออกแบบบริการ ให้กำหนด API ของบริการก่อน API ควรกระจ่าง เสถียร และใช้งานง่าย
-
ระบบอัตโนมัติ (Automation): ระบบอัตโนมัติเป็นกุญแจสำคัญของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส การปรับใช้ การทดสอบ การตรวจสอบ และการขยายขนาดอัตโนมัติสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนาและความน่าเชื่อถือของระบบได้อย่างมาก
-
ความทนทานต่อข้อผิดพลาด (Fault Tolerance): ในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส การพึ่งพากันระหว่างบริการอาจนำไปสู่ความล้มเหลวแบบลูกโซ่ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้มาตรการเพื่อปรับปรุงความทนทานต่อข้อผิดพลาดของระบบ เช่น การใช้ Circuit Breaker, กลไกการลองใหม่ และ Breaker
-
Observability: การตรวจสอบสถานะของระบบไมโครเซอร์วิสเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง จำเป็นต้องรวบรวมและวิเคราะห์เมตริกต่างๆ เช่น ความหน่วงของการร้องขอ อัตราข้อผิดพลาด และการใช้ทรัพยากร เพื่อให้สามารถค้นหาและแก้ไขปัญหาได้ทันเวลา
สาม ขั้นตอนการปฏิบัติของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนการปฏิบัติในการสร้างสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสตั้งแต่เริ่มต้น:
-
กำหนดโดเมนธุรกิจ: ขั้นแรก จำเป็นต้องวิเคราะห์โดเมนธุรกิจของแอปพลิเคชันอย่างละเอียด และระบุฟังก์ชันทางธุรกิจหลัก คุณสามารถใช้วิธีการของ DDD เพื่อแบ่งแอปพลิเคชันออกเป็น Bounded Context หลายส่วน
-
แบ่งขอบเขตของบริการ: ตามโดเมนธุรกิจและ Bounded Context ให้กำหนดขอบเขตของบริการ แต่ละบริการควรได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงโดเมนธุรกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
-
กำหนด API: กำหนด API ที่ชัดเจนและเสถียรสำหรับแต่ละบริการ API ควรใช้สไตล์ RESTful และใช้ OpenAPI (Swagger) สำหรับการจัดทำเอกสาร
openapi: 3.0.0
info:
title: User Service
version: 1.0.0
paths:
/users/{userId}:
get:
summary: Get user by ID
parameters:
- name: userId
in: path
required: true
schema:
type: integer
responses:
'200':
description: Successful operation
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
name:
type: string
-
เลือกเทคโนโลยีสแต็ก: เลือกเทคโนโลยีสแต็กที่เหมาะสมกับทีมและโปรเจ็กต์ของคุณ เทคโนโลยีสแต็กไมโครเซอร์วิสทั่วไป ได้แก่:
- ภาษาโปรแกรม: Java (Spring Boot), Go (Golang), Node.js (Express.js), C# (.NET)
- Containerization: Docker
- Container Orchestration: Kubernetes, Docker Swarm
- API Gateway: Kong, Apigee, Tyk
- Service Discovery: Eureka, Consul, etcd
- Message Queue: Kafka, RabbitMQ
- Configuration Management: Spring Cloud Config, Consul
- Monitoring: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
-
สร้างบริการ: ใช้เทคโนโลยีสแต็กที่เลือกเพื่อสร้างแต่ละบริการ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละบริการเป็นไปตามหลักการ Single Responsibility และสามารถปรับใช้และขยายขนาดได้อย่างอิสระ
-
Implement API Gateway: กำหนดค่า API Gateway เพื่อกำหนดเส้นทางการร้องขอของไคลเอนต์ไปยังบริการที่เกี่ยวข้อง API Gateway ยังสามารถจัดการการตรวจสอบสิทธิ์ การอนุญาต การควบคุมปริมาณการใช้งาน และฟังก์ชันอื่นๆ
-
ปรับใช้บริการ: ใช้เทคโนโลยี Containerization เพื่อแพ็กเกจบริการเป็นอิมเมจ และใช้ระบบ Container Orchestration เพื่อปรับใช้กับคลัสเตอร์
-
กำหนดค่า Service Discovery: กำหนดค่ากลไก Service Discovery เพื่อให้บริการสามารถค้นหาและเชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ ได้แบบไดนามิก
-
Implement Asynchronous Communication: ใช้ Message Queue เพื่อ Implement การสื่อสารแบบอะซิงโครนัสระหว่างบริการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Kafka เพื่อส่งเหตุการณ์การลงทะเบียนผู้ใช้ไปยังบริการอีเมล ซึ่งบริการอีเมลจะรับผิดชอบในการส่งอีเมลต้อนรับ
-
Implement Monitoring: กำหนดค่าระบบ Monitoring เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์เมตริกต่างๆ ใช้อินเทอร์เฟซแดชบอร์ดเพื่อแสดงภาพข้อมูล Monitoring และตั้งค่าการแจ้งเตือนเพื่อตรวจจับและแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที
สี่ เครื่องมือแนะนำ
ต่อไปนี้คือเครื่องมือที่มีประโยชน์บางส่วนที่คุณสามารถใช้เมื่อสร้างสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส:
-
Spring Boot: เฟรมเวิร์ก Java ยอดนิยมสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน Spring แบบสแตนด์อโลนระดับโปรดักชั่นได้อย่างรวดเร็ว
-
Kubernetes: ระบบ Container Orchestration แบบโอเพนซอร์สสำหรับปรับใช้ ขยายขนาด และจัดการแอปพลิเคชัน Containerization โดยอัตโนมัติ
-
Docker: แพลตฟอร์ม Containerization สำหรับแพ็กเกจ แจกจ่าย และเรียกใช้แอปพลิเคชัน* Kafka: แพลตฟอร์มประมวลผลสตรีมแบบกระจาย ใช้สำหรับสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และแอปพลิเคชันสตรีม
-
Prometheus: ระบบตรวจสอบและแจ้งเตือนโอเพนซอร์ส ใช้สำหรับรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
-
Grafana: เครื่องมือแสดงภาพข้อมูล ใช้สำหรับสร้างแดชบอร์ดและแสดงภาพข้อมูลการตรวจสอบ
5. Monolith vs Microservices: การแลกเปลี่ยนผลประโยชน์ในการเลือก
ในการอภิปรายมีการกล่าวถึงว่า Stack Overflow สามารถขยายขนาดไปถึง 100 ล้านผู้ใช้ภายใต้สถาปัตยกรรม Monolith ในขณะที่ Amazon ใช้ Microservices นับพันในการขยายขนาด สิ่งนี้เน้นย้ำว่ากุญแจสำคัญในการเลือกระหว่างสถาปัตยกรรม Monolith หรือ Microservices คือการทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและความสามารถของทีม ไม่ใช่การไล่ตามกระแสเทคโนโลยีอย่างไม่ลืมหูลืมตา
ข้อดีของสถาปัตยกรรม Monolith ได้แก่:
- ลดความซับซ้อนในการพัฒนาและการปรับใช้: โค้ดทั้งหมดอยู่ใน codebase เดียว ทำให้ง่ายต่อการสร้าง ทดสอบ และปรับใช้
- ลดความซับซ้อนในการจัดการธุรกรรม: วิธีการจัดการธุรกรรมแบบดั้งเดิมสามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชัน Monolith ได้ง่ายกว่า
- ลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน: เพียงแค่จัดการแอปพลิเคชันเดียว ลดต้นทุนในการดำเนินงาน
ข้อดีของสถาปัตยกรรม Microservices ได้แก่:
- เพิ่มความสามารถในการปรับขนาด: สามารถปรับขนาดแต่ละบริการได้อย่างอิสระ จัดสรรทรัพยากรตามความต้องการ
- เพิ่มความยืดหยุ่น: สามารถใช้ stack เทคโนโลยีที่แตกต่างกันเพื่อสร้างบริการที่แตกต่างกัน
- เพิ่มความทนทานต่อความผิดพลาด: ความล้มเหลวของบริการหนึ่งจะไม่ส่งผลกระทบต่อบริการอื่น
- ส่งเสริมความเป็นอิสระของทีม: แต่ละทีมสามารถพัฒนาและปรับใช้บริการของตนเองได้อย่างอิสระ
ดังนั้น ในการเลือกสถาปัตยกรรม จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยข้างต้นและตัดสินใจตามสถานการณ์เฉพาะ หากแอปพลิเคชันของคุณค่อนข้างเรียบง่าย ขนาดทีมมีขนาดเล็ก สถาปัตยกรรม Monolith อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากแอปพลิเคชันของคุณซับซ้อนมาก ขนาดทีมมีขนาดใหญ่ และต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นสูง สถาปัตยกรรม Microservices อาจเหมาะสมกว่า





