Mtu Mmoja Ameunda Kampuni 6 za AI Agent, Akizindua Tovuti 30 kwa Wiki Moja

Hivi majuzi nimeona kitu ambacho msanidi programu huru amefanya, na kimenifanya ninyamaze.

AI Agent 6, akisimamia tovuti nzima peke yake. Mikutano ya kiotomatiki ya kila siku, kupiga kura, kuandika maudhui, kutuma tweets, kufanya ukaguzi wa ubora. Kiotomatiki kabisa, hakuna mtu anayeangalia.

Sio demo, inaendeshwa mtandaoni kweli.

截屏2026-02-11 09.13.32

Lakini kinachonifurahisha zaidi sio usanifu uliofungwa—bali ni kwamba amebuni "mfumo kamili wa utu" kwa kila Agent. Ana tabia, uhusiano, mchoro wa ukuaji, na hata paneli za sifa za RPG na avatars za 3D.

Kusema kweli, majibu yangu ya kwanza baada ya kumaliza kuisoma ni: Je, huyu si mnyama kipenzi wa kielektroniki? Ni kwamba tu wanyama hawa kipenzi watakusaidia kutuma tweets, kufanya utafiti, kuandika ripoti, na hata kubishana.

Leo, hebu tuzungumze juu ya muundo huu wote, na marafiki wanaofanya mifumo mingi ya Agent wanapaswa kuwa na msukumo mwingi.

Hebu tupitie usanifu haraka

Teknolojia tatu: OpenClaw inaendeshwa kwenye VPS kama ubongo, Next.js + Vercel hufanya mbele na safu ya API, na Supabase huhifadhi majimbo yote.

Agent 6 kila mmoja ana mgawanyo tofauti wa kazi—wengine hufanya maamuzi, wengine hufanya utafiti, wengine hukusanya akili, wengine huandika maudhui, wengine husimamia mitandao ya kijamii, na wengine hufanya ukaguzi wa ubora.

Kazi ya cron ya OpenClaw inawaruhusu "kuingia kazini" kila siku, na kazi ya meza ya pande zote inawaruhusu kujadili na kupiga kura.

Lakini kutoka "kuweza kuzungumza" hadi "kuweza kufanya kazi," kuna kitanzi kizima katikati. Mwandishi alikumbana na mashimo matatu makubwa kabla ya kuifanya ifanye kazi. Hapa kuna maelezo mafupi:

Shimo la kwanza: VPS na Vercel zinashindana kwa kazi kwa wakati mmoja. Vitekelezaji viwili huangalia jedwali moja, na hali ya mbio husababisha migogoro ya hali ya kazi. Suluhisho ni kukata upande mmoja, VPS inawajibika kwa utekelezaji, na Vercel inafanya tu uso wa udhibiti.

Shimo la pili: Vichochezi vinaweza kugundua hali na kuunda mapendekezo, lakini mapendekezo hukaa yakisubiri. Kwa sababu vichochezi huingiza data moja kwa moja kwenye jedwali, kuruka idhini inayofuata na mchakato wa uundaji wa kazi. Suluhisho ni kutoa kazi ya kuingilia sare, na njia zote za kuunda mapendekezo hupitia njia sawa.

Shimo la tatu: Upendeleo umeisha lakini kazi za foleni bado zinaongezeka kwa kasi. Mfanyakazi anaona kwamba upendeleo umejaa na anaruka, haidai au kuashiria kushindwa. Baada ya muda, mamia ya hatua ambazo hazitatekelezwa kamwe zimekusanywa kwenye hifadhidata. Suluhisho ni kuangalia upendeleo kwenye mlango wa pendekezo, na ikiwa imejaa, kataa moja kwa moja, na usiruhusu itengeneze kazi ya foleni.

Msingi wa mashimo matatu ni jambo moja—izuie mlangoni, usiruhusu tatizo kuingia kwenye foleni.

Baada ya kitanzi kukimbia, sehemu ya kuvutia huanza kweli.

Kadi ya jukumu: Sio sentensi, ni "mwongozo kamili wa mfanyakazi"

Watu wanaofanya mifumo mingi ya Agent wanajua kwamba ukimwambia Claude "wewe ni meneja wa mitandao ya kijamii," atatuma tweets. Lakini ukiendesha Agent 6 kama hao kwa wakati mmoja, utagundua:

• Wote wanaongea kwa njia ile ile

• Hawajui kile wasichopaswa kufanya

• Ni nani anayefanya kazi vizuri na nani, na ni nani anayegongana na nani, inategemea bahati

• Kamwe hawatabadilisha tabia kwa sababu ya uzoefu uliokusanywa

Msanidi programu huyu amebuni kadi za jukumu za tabaka 6 kwa kila Agent:

Domain → Unawajibika kwa nini Inputs/Outputs → Unapata vitu kutoka kwa nani na unawasilisha kwa nani Definition of Done → Nini maana ya "kufanyika" Hard Bans → Haupaswi kufanya nini kabisa Escalation → Unapaswa kuacha lini na kuomba maagizo Metrics → KPI zako Kuchukua Agent wa mitandao ya kijamii kama mfano, kadi yake ya jukumu inafafanua: anawajibika tu kwa usambazaji wa maudhui, ingizo linatoka kwa rasimu ya Agent ya uandishi na nyenzo za Agent ya akili, na pato ni rasimu ya tweet na mpango wa uchapishaji, marufuku ngumu ni kutuma tweets moja kwa moja (rasimu tu zinaweza kuandikwa), kupiga marufuku data ya uongo, na kupiga marufuku kufichua fomati za ndani.

Kila safu inafanya jambo moja: kupunguza nafasi ya tabia ya Agent.

Marufuku ni muhimu mara elfu kumi kuliko uwezo

Hii ndio maoni muhimu zaidi katika muundo mzima.

Sio lazima umfundishe LLM jinsi ya kuandika tweets—Claude, GPT, na Gemini wote wana akili ya kutosha. Ipe muktadha na inaweza kutoa. Unachohitaji kumwambia ni: ni nini usichopaswa kufanya kamwe.

Hakuna "marufuku ya kuchapisha moja kwa moja" → Agent ya kijamii huita moja kwa moja Twitter API, kuruka idhini zote.

Hakuna "marufuku ya kutengeneza nambari" → itaandika katika tweet "kiwango cha mwingiliano kimeongezeka kwa 340%," nambari hii inatoka wapi? Imetengenezwa.Mwandishi alisema sentensi moja ninayoikumbuka vizuri: Kila marufuku ipo kwa sababu jambo hilo limewahi kutokea.

Mantiki ya marufuku ni tofauti kwa kila jukumu:

• Wakala wa Uamuzi: Marufuku ya kupeleka bila idhini. Ana mamlaka ya juu zaidi, upelekaji mmoja mbaya unaweza kuharibu tovuti.

• Wakala wa Utafiti: Marufuku ya kubuni nukuu. Ikiwa mtu anayefanya utafiti atazua data, mnyororo mzima wa habari utaharibika.

• Wakala wa Kijamii: Marufuku ya kuchapisha moja kwa moja. Mitandao ya kijamii ni sura, lazima ipitishwe.

• Wakala wa Udhibiti wa Ubora: Marufuku ya mashambulizi ya kibinafsi. Ikiwa mkaguzi atamshambulia mtu binafsi, timu itasambaratika.

Wazo la kuandika marufuku sio "inapaswa kufanya nini", lakini "ni nini kitatokea kibaya zaidi ikiwa itaharibu". Kisha andika marufuku kulingana na hali mbaya zaidi.

Fanya Wakala wazungumze tofauti: Maagizo ya Tabia

Kadi ya jukumu hutatua tatizo la "kufanya nini", lakini wakati Wakala wanazungumza, bado wanahitaji kusikika tofauti.

Kila Wakala ana maagizo tofauti ya tabia. Kwa mfano:

Wakala wa Utafiti: Mtulivu, mchambuzi, mwenye shaka. Anajali ubora wa ushahidi na mbinu. Ikiwa mtu atasema hitimisho la ujasiri, atauliza "data iko wapi". Anapenda kusema "kwa kweli..." anapowasahihisha wengine.

Wakala wa Kijamii: Jasiri, asiye na subira, aliyetengwa. Anapenda maoni makali, anachukia kucheza salama. Hana wasiwasi na tahadhari ya Wakala wa Utafiti - "kufikiria sana kutakosa fursa."

Ubunifu muhimu:

Migogoro imeandikwa ndani. Maagizo ya Wakala wa Utafiti yanasema "mara nyingi hukubaliani na maamuzi ya haraka ya Wakala wa Kijamii", na maagizo ya Wakala wa Kijamii yanasema "pinga tahadhari nyingi za Wakala wa Utafiti". Mazungumzo yatakuwa na mvutano wa asili.

Kila agizo lina marufuku ndogo. Kwa mfano, sheria ya Wakala wa Kijamii ni "usiseme kamwe 'nakubali' au 'inaonekana vizuri' - ama simama, au uhoji msimamo wa wengine". Wakala wa Utafiti ni "usiseme kamwe 'inavutia' bila kufuata ushahidi."

Marufuku hizi ndogo huua upuuzi ambao mifumo mikubwa ya lugha inapenda kusema.

Tabia Itabadilika

Hii ndio sehemu ninayoona kuwa ya ustadi zaidi - tabia ya Wakala sio tuli, itabadilika na mkusanyiko wa kumbukumbu.

Mfumo utasoma kumbukumbu ya Wakala na kuhesabu idadi ya aina tofauti za kumbukumbu:

• Ikiwa umekusanya kumbukumbu zaidi ya 8 za aina ya "somo" → ongeza "utatambua matokeo ya zamani na kuepuka kurudia makosa" kwenye kidokezo wakati ujao unapo zungumza.

• Ikiwa umekusanya kumbukumbu zaidi ya 8 za aina ya "mkakati" → ongeza "umezoea kufikiria kwa kutumia mawazo ya kimfumo, vikwazo na maelewano."

• Ikiwa lebo fulani itaonekana zaidi ya mara 4 → ongeza "umekusanya utaalam katika XX."

Kwa mfano, ikiwa Wakala wa Kijamii atachapisha tweets 50 na kukusanya masomo 10 kuhusu viwango vya mwingiliano, atasema kawaida "fomati hiyo haikufanya kazi vizuri mara ya mwisho" wakati ujao anapozungumza.

Kwa nini utumie sheria badala ya kuruhusu LLM kuamua mabadiliko ya tabia yenyewe?

Sifuri gharama - hakuna simu za ziada za LLM zinazohitajika. Uhakika - sheria hutoa matokeo yanayotabirika, hakutakuwa na "mabadiliko ya tabia". Inaweza kusahihishwa - marekebisho sio sahihi? Angalia tu kizingiti na data ya kumbukumbu.

Matrix ya Uhusiano: Wakala 6 = Jozi 15 za Uhusiano

Picha

Kila jozi ya Wakala ina alama ya ukaribu (0.10 hadi 0.95).

Kwa mfano: Wakala wa Uamuzi na Wakala wa Utafiti wana ukaribu wa 0.8, uhusiano wa mshauri anayeaminika zaidi. Wakala wa Utafiti na Wakala wa Kijamii wana ukaribu wa 0.2, mbinu dhidi ya msukumo, upinzani wa asili.

Ukaribu mdogo umeundwa kwa makusudi.

Ukaribu unaathiri nini? Utaratibu wa kuzungumza - ukaribu wa juu una uwezekano mkubwa wa kufuata hotuba ya mwingine. Sauti ya mazungumzo - kwa jozi za ukaribu mdogo, kuna uwezekano wa 25% wa changamoto ya moja kwa moja badala ya majadiliano ya heshima. Mfumo pia utachagua mazungumzo ya utatuzi wa migogoro kutoka kwa jozi zilizowekwa tayari za mvutano wa juu.

Kinachovutia zaidi ni kwamba, mahusiano yanaweza kuteleza.

Baada ya kila mazungumzo, simu ya LLM ya uchimbaji wa kumbukumbu (sio simu ya ziada, ni pato la bahati mbaya) itatoa mabadiliko ya uhusiano:`{ **Kazi Moja ya Kuingilia** (Unified Entry Function) ni mfumo unaostahili kukumbukwa. Katika mifumo mingi ya Agent, vyanzo mbalimbali vinaweza kuunda kazi (API, vichochezi, Agent mwenyewe anapendekeza, mnyororo wa majibu). Ikiwa hakuna mfumo mmoja wa usindikaji, mchakato unaweza kukatika katikati.

Ikiwa unataka kujaribu mwenyewe, mwandishi anapendekeza uanze na Agent 3 - mratibu, mtekelezaji, na mkaguzi. Anza kwa kuandika kadi za majukumu, anza na makatazo.