ทำ GEO Optimization เพื่อให้ได้ผู้เข้าชมเว็บไซต์ 12,000 คน

GEO (AI Generated Engine Optimization) ช่วยได้มาก เมื่อเร็วๆ นี้ ได้พูดคุยกับเพื่อนๆ ที่ทำเว็บไซต์อิสระหลายคน พบว่าวิธีการดึงดูดทราฟฟิกแบบเดิมๆ กำลังเผชิญกับความท้าทายสองประการ: ค่าโฆษณาที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และการอัปเดตอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาบ่อยครั้ง แต่ในขณะเดียวกัน โอกาสใหม่ก็กำลังเกิดขึ้น นั่นคือผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มทำการตัดสินใจซื้อผ่านผู้ช่วย AI ตัวอย่างเช่น เมื่อมองหาผลิตภัณฑ์ดูแลผิว พวกเขาจะไม่ค้นหาชื่อแบรนด์โดยตรงอีกต่อไป แต่จะถาม AI ว่า "ผิวแพ้ง่ายควรสร้างขั้นตอนการดูแลผิวที่ทนทานได้อย่างไร" หรือ "ส่วนผสมใดที่สามารถปรับปรุงรูขุมขนกว้างได้อย่างมีประสิทธิภาพ" การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในพฤติกรรมการค้นหานี้ได้ก่อให้เกิดกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่: GEO (Generative Engine Optimization) กล่าวโดยย่อคือการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาอย่างเป็นระบบเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานการแนะนำของเครื่องมือค้นหา AI มากขึ้น เพื่อให้ได้รับการเปิดเผยอย่างต่อเนื่องในสถานการณ์คำถามและคำตอบอัจฉริยะ ต่อไปนี้เป็นวิธีการดำเนินการสี่ขั้นตอนที่ได้รับการยืนยันแล้ว: ขั้นตอนแรก: ใช้ AI เพื่อระบุความต้องการที่แม่นยำ ป้อนใน ChatGPT ว่า "แสดงรายการ 10 คำถามยอดนิยมที่ผู้ใช้ถามเกี่ยวกับ [สาขาของคุณ]" ตัวอย่างเช่น หากคุณทำเครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะ คุณจะได้รับคำถามเฉพาะเช่น "วิธีการประเมินประสิทธิภาพที่แท้จริงของเครื่องฟอกอากาศ" "ควรเลือกค่า CADR เท่าใดสำหรับประเภทห้องที่แตกต่างกัน" คำถามเหล่านี้สะท้อนถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้โดยตรง ขั้นตอนที่สอง: สร้างโซลูชันเชิงลึก สำหรับแต่ละคำถาม สร้างเนื้อหาที่มีองค์ประกอบเหล่านี้:

• การตีความพารามิเตอร์หลัก (เช่น มาตรฐานการวัดค่า CADR)
• การเปรียบเทียบเส้นทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน (ข้อดีและข้อเสียของแผ่นกรอง HEPA และการเก็บฝุ่นแบบไฟฟ้าสถิต)
• คำแนะนำเฉพาะสำหรับสถานการณ์การใช้งาน (ความแตกต่างในการเลือกระหว่างห้องขนาดเล็กและห้องขนาดใหญ่)
• การสนับสนุนข้อมูลที่ตรวจสอบได้ (ลิงก์ไปยังรายงานการทดสอบของบุคคลที่สาม)

ขั้นตอนที่สาม: เพิ่มประสิทธิภาพความสัมพันธ์เชิงความหมาย รวมคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องเข้ากับเนื้อหาอย่างเป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น เมื่อพูดถึงเครื่องฟอกอากาศ ให้ใส่คำหลักเช่น "อัตราการกำจัด PM2.5" "เดซิเบลของเสียงรบกวน" "อายุการใช้งานของแผ่นกรอง" และอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างกัน สิ่งนี้สามารถช่วยให้ AI เข้าใจคุณค่าของเนื้อหาได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ขั้นตอนที่สี่: ตรวจสอบและทำซ้ำ ทดสอบในเครื่องมือ AI เป็นประจำ: "วิธีการเลือก [ประเภทผลิตภัณฑ์ของคุณ]" สังเกตว่าเนื้อหาของคุณถูกอ้างอิงหรือไม่ และปรับทิศทางการเพิ่มประสิทธิภาพตามผลลัพธ์ สาระสำคัญของวิธีนี้คือการเป็นแหล่งข้อมูลมืออาชีพที่ AI ไว้วางใจ เมื่อผู้ใช้ถามคำถามที่เกี่ยวข้อง AI จะแนะนำโซลูชันที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้เหล่านั้นก่อน ผลลัพธ์ที่แท้จริงจะค่อยๆ สะสม: สัปดาห์แรกอาจมีทราฟฟิกเพียงเล็กน้อย แต่เมื่อเนื้อหาที่ AI อ้างอิงเพิ่มขึ้น คุณจะเห็นการเติบโตที่มั่นคงหลังจากสามสัปดาห์