Antigravity で Claude Code を自由に使う
もしCCについてまだよく知らない、またはなぜそれを使ってvibe codingをする必要があるのかを知らない場合は、自分で調べてください。この記事では、Google IDEツール(Antigravity)の実践的な使用テクニックを共有し、日常的な割り当て不足、アカウントの停止、CLI操作に慣れていない、費用がかかるなどの問題を解決します。
一、Claude Code の割り当てについて(Antigravityプラットフォーム)
Google AI Proメンバーは、Antigravity上で直接Claude Code(Claude 4.5 Sonnet/Opus)を使用できます。公式には正確なトークン数は公表されていませんが、以下の参考情報があります。
相対的な割り当て:Claude公式の$20/月サブスクリプション版の約3倍で、日常的なプログラミング(バグ修正、リファクタリング、単体テスト)には基本的に十分です。
モデル制限:AntigravityのClaude Sonnetのコンテキストウィンドウは1Mです(公式の一部制限よりも高い)。
アカウントタイプ/モデル割り当て/更新周期
| アカウントタイプ | Claude モデル割り当て | 刷新周期 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 無料版 | 未公開の具体的な数字 | 毎週刷新 | 軽度の使用に適しています |
| Google AI Pro | 約 150 回/5時間、または 1200 回/3日間 | 5時間ごとに刷新 | 公式は「より寛大な割り当て」と述べています |
| Google AI Ultra | より高い割り当て | 5時間ごとに刷新 | $250/月、優先度が高い。最近発表された世界モデルにはこれが必要です |
重要な制限:連続して2回、5時間の制限に達した場合、システムは週制限を開始します(つまり、「クールダウン期間」に入り、回復するまでより長く待つ必要があります)。
二、更新周期(2026年1月版)
公式設定:Google AI Proメンバーは、無料ユーザーよりも優先して、5時間ごとに刷新される高速レート制限を享受できます(毎週刷新)。
最近の調整:2026年1月初旬に、一部のユーザーから周期が24時間に変更されたというフィードバックがあり、1月中旬から下旬にかけて、4〜7日間の週制限という新しいルールが登場しました。Proメンバーであっても、週上限に達すると、4〜7日間待ってリセットする必要があります。
表示方法:Antigravity Toolsパネルで、残りの割り当てとリセットまでのカウントダウンをリアルタイムで確認できます。
パネルをインストールするには、サードパーティの拡張機能「Toolkit for Antigravity」が必要です。
インストールと起動パス:
- まず、Extensionsパネルを開きます
- Toolkit for Antigravityを検索してInstallします
- インストール後、左側の活動バーにAntigravity専用のアイコンが表示されます(通常はAの文字またはAGアイコンです)
- そのアイコンをクリックしてパネルを開きます
三、割り当てを使い切った後の解決策
【公式ルートを推奨】
リフレッシュを待つ:通常、5時間待つと割り当てが自動的にリセットされます。週制限がトリガーされた場合は、4〜7日間待つ必要があります。
モデルを切り替える:Antigravityは自動的にモデルの切り替えをサポートしています。Claudeの割り当てを使い切った後は、一時的にGemini 3 Proを使用して作業を続けることができます。一般的に、日常的な開発作業はこれで十分です。
サブスクリプションをアップグレードする:Google AI Ultraサブスクリプションにアップグレードすると、割り当てはほぼ無制限になり、集中的なプログラミングの使用に適しています。また、最新のGoogle世界モデル(labs.google/ProjectGenie)の利用要件でもあります。
四、合理的な使用、消費の削減(参考として)
まず認識を合わせる:制御できるのは割り当ての数字ではなく、消費速度です。
Antigravityなどのプログラミングツールで、繰り返し広範囲に書き換えたり、長い連鎖推論を行ったり、全倉庫をスキャンしたりすると、明らかに消費が加速します。したがって、戦略の中核は、Claudeを高価値で、Claudeでなければ安定しない段階にのみ残し、他のすべてをより経済的なモデル/プロセスに任せることです。
- 大きなタスクを3〜5個の小さなタスクに分割します(毎回1つのモジュールのみを変更します)
- 必要でない場合は、「Thinking/最高強度」のレベルの使用を減らします
- Agentに最初に計画/差異リストを作成させてから実行します(繰り返し全量を書き換えることを避けます)
タスクの分流:どれがClaudeを使用する必要があり、どれがGemini3を使用できるかを知る
日常のコーディングタスクを5つのカテゴリに分割します(例として参考にしてください。実際の状況に応じて柔軟に手配してください)
1. Claudeに任せる必要がある(高価値、高リスク)
- 複雑なアーキテクチャの決定/複数ファイルのリファクタリング(特に境界、抽象化、依存関係の整理に関わる場合)
- 厄介なバグの特定(多条件、競合状態、非同期、境界ケース)
- セキュリティ/権限/金額ロジック(金融/支払い/注文、リスク管理の強い制約)
- 既存のコードの意図の理解(過去の負債が多い、コメントが少ない、命名が混乱している)
2. 優先的にGemini(割り当てを節約でき、十分に使用できる)
- 単体テストの作成、型の補完、コメントの補完、ドキュメントの補完
- UI/フォーム/構成ファイル、定型コード
- 小範囲の機能実装(明確な入力と出力、変更するファイルが少ない)
- ログ/埋め込み/監視の組み込み
3. 混合(最初にGemini、次にClaudeがレビュー)
最初にGeminiに草案/実装を作成させ、次にClaudeにレビュー、抜け穴のチェック、リスクポイントの指摘をさせると、Claudeの使用量を大幅に削減できます。
4. どのモデルでもかまわない(直接自動化)
フォーマット、lint修正、ファイル名の変更、changelogの生成などは、できる限りツールチェーン(lint/formatter/スクリプト)に任せます。
5. 必須のツール/検索
API、SDK、サードパーティライブラリのパラメータなどを調べる。ドキュメントツール/検索ツール(MCPがあればさらに良い)を直接使用し、モデルが勝手に作り出すことを避けます。
Claudeをより経済的にするための3つの実用的なルール
- 全倉庫のスキャン/プロジェクト全体の読み込みを禁止し、代わりにキーファイル/キーログ/キーインターフェース定義を提供します
- 繰り返し覆してやり直すことを禁止し、代わりに各ラウンドで1回の計画変更のみを許可します。最初にレビューしてから変更します
- 長い説明を禁止し、代わりに根本原因を1文で説明し、修正手順+パッチ+検証コマンドを示します
よりエンジニアリング化したい場合は、モデルルーティングルールを作成します。
- 要件の明確化/計画のレビュー:Claude
- コード生成/テスト/ドキュメント:Gemini
- 複雑なバグ+最小diff:Claude
- lint/フォーマット/搬送:ツールチェーン
- サードパーティSDKパラメータ:ドキュメントツール/MCP
最後に、Google AIファミリー全体を使用することを強くお勧めします。Google AI Proは公式チャネルから自分で購入できます。オンラインで割引を受ける方法もあります。ヘビーユーザーはGoogle AI Ultraサブスクリプションへのアップグレードを検討し、Googleの最新の世界モデルを優先的に体験することもできます。






