Antigravity-ით Claude Code-ის თავისუფლების მიღწევა

2/13/2026
5 min read

თუ CC-ის შესახებ ჯერ არ იცით და რატომ არის საჭირო მისი გამოყენება vibe coding-ისთვის, გთხოვთ, თავად გაეცნოთ ინფორმაციას. ეს სტატია ძირითადად გიზიარებთ Google-ის IDE ინსტრუმენტის (Antigravity) გამოყენების პრაქტიკულ რჩევებს, რომლებიც დაგეხმარებათ ყოველდღიური ლიმიტის ნაკლებობის, ანგარიშის დაბლოკვის, CLI ოპერაციებისადმი უჩვევლობის, ხარჯების და სხვა პრობლემების გადაჭრაში.

I. Claude Code-ის ლიმიტის განმარტება (Antigravity პლატფორმა)

Google AI Pro-ს წევრებს შეუძლიათ პირდაპირ გამოიყენონ Claude Code (Claude 4.5 Sonnet/Opus) Antigravity-ზე. მიუხედავად იმისა, რომ ოფიციალურად ზუსტი token-ების რაოდენობა არ არის გამოქვეყნებული, არსებობს შემდეგი მითითებები:

შედარებითი ლიმიტი: დაახლოებით 3-ჯერ მეტია Claude-ის ოფიციალური $20/თვე გამოწერის ვერსიაზე. ყოველდღიური პროგრამირებისთვის (Bug-ის გამოსწორება, რესტრუქტურიზაცია, ერთეული ტესტები) ძირითადად საკმარისია.

მოდელის შეზღუდვა: Antigravity-ში Claude Sonnet-ის კონტექსტური ფანჯარა არის 1M (უფრო მაღალია, ვიდრე ოფიციალური ნაწილობრივი შეზღუდვა)

ანგარიშის ტიპი/მოდელის ლიმიტი/განახლების პერიოდულობა

ანგარიშის ტიპიClaude მოდელის ლიმიტიგანახლების პერიოდულობაშენიშვნაუფასო ვერსიაგაუმჟღავნებელი კონკრეტული რიცხვებიგანახლდება ყოველ კვირასგამოდგება მსუბუქი გამოყენებისთვისGoogle AI Proდაახლოებით 150 მოთხოვნა/5 საათში, ან 1200 მოთხოვნა/3 დღეშიგანახლდება ყოველ 5 საათშიოფიციალურად უწოდებენ "უფრო გულუხვ კვოტას"Google AI Ultraუფრო მაღალი ლიმიტიგანახლდება ყოველ 5 საათში$250/თვეში, უფრო მაღალი პრიორიტეტი; ახლად გამოქვეყნებული მსოფლიო მოდელი საჭიროებს მასმნიშვნელოვანი შეზღუდვა: თუ ზედიზედ ორჯერ ამოქმედდება 5-საათიანი ლიმიტი, სისტემა დაიწყებს ყოველკვირეულ ლიმიტს (ანუ შევა "გაგრილების პერიოდში", საჭიროა უფრო დიდხანს ლოდინი აღდგენამდე).

II. განახლების პერიოდულობა (2026 წლის იანვრის ვერსია)

ოფიციალური პარამეტრი: Google AI Pro-ს წევრები სარგებლობენ ყოველ 5 საათში განახლების მაღალი სიჩქარის ლიმიტით, რაც პრიორიტეტულია უფასო მომხმარებლებისთვის (განახლდება ყოველ კვირას).

ბოლო ცვლილებები: 2026 წლის იანვრის დასაწყისში ზოგიერთმა მომხმარებელმა განაცხადა, რომ პერიოდულობა შეიცვალა 24 საათამდე, ხოლო იანვრის შუა რიცხვებში გამოჩნდა 4-7 დღიანი ყოველკვირეული ლიმიტის ახალი წესები. Pro-ს წევრებსაც კი შეუძლიათ გამოიწვიონ ყოველკვირეული ლიმიტი და ლოდინი დასჭირდეთ 4-7 დღე გადატვირთვისთვის.

ჩვენების მეთოდი: Antigravity Tools პანელზე შეგიძლიათ რეალურ დროში ნახოთ დარჩენილი ლიმიტი და გადატვირთვის ათვლა.

პანელისთვის საჭიროა მესამე მხარის გაფართოების "Toolkit for Antigravity" დაყენება.

ინსტალაციისა და გახსნის გზა:

  • ჯერ გახსენით Extensions პანელი
  • მოძებნეთ Toolkit for Antigravity და დააინსტალირეთ
  • ინსტალაციის შემდეგ, მარცხენა აქტივობის ზოლზე გამოჩნდება Antigravity-ის სპეციალური ხატულა (ჩვეულებრივ, A ასო ან AG ხატულა)
  • დააწკაპუნეთ ამ ხატულაზე პანელის გასახსნელად

III. ლიმიტის ამოწურვის შემდეგ გადაწყვეტილებები

【რეკომენდებულია ოფიციალური გზა】

ლოდინი განახლებამდე: ჩვეულებრივ, დაელოდეთ 5 საათს, რომ ლიმიტი ავტომატურად გადაიტვირთოს; თუ ამოქმედდა ყოველკვირეული ლიმიტი, მაშინ ლოდინი დასჭირდება 4-7 დღე.

მოდელის გადართვა: Antigravity ავტომატურად უჭერს მხარს მოდელის გადართვას. Claude-ის ლიმიტის ამოწურვის შემდეგ, შეგიძლიათ დროებით გამოიყენოთ Gemini 3 Pro სამუშაოს გასაგრძელებლად, რაც ზოგადად აკმაყოფილებს ყოველდღიური კვლევისა და განვითარების საჭიროებებს.

გამოწერის განახლება: განაახლეთ Google AI Ultra გამოწერაზე, ლიმიტი თითქმის შეუზღუდავია, რაც შესაფერისია ინტენსიური პროგრამირებისთვის; ასევე არის Google-ის უახლესი მსოფლიო მოდელის (labs.google/ProjectGenie) ბარიერი.

IV. რაციონალური გამოყენება, მოხმარების შემცირება (მითითებისთვის)

პირველ რიგში, შეთანხმდით აღქმაზე: ის, რისი კონტროლიც შეგიძლიათ, არ არის ლიმიტის რიცხვი, არამედ მოხმარების სიჩქარე.

Antigravity და სხვა პროგრამირების ინსტრუმენტები, განმეორებითი ფართომასშტაბიანი გადაწერა, გრძელი ჯაჭვის მსჯელობა, სრული საწყობის სკანირება, მნიშვნელოვნად დააჩქარებს ამოწურვას. ამიტომ, სტრატეგიის მთავარი არსი არის Claude-ის დატოვება მაღალი ღირებულების მქონე, აუცილებელ ეტაპებზე, სადაც Claude არის სტაბილური, ხოლო დანარჩენი გადაეცეს უფრო ეკონომიურ მოდელებს/პროცესებს.

  • დიდი დავალება დაყავით 3-5 პატარა დავალებად (ყოველ ჯერზე შეცვალეთ მხოლოდ ერთი მოდული)
  • თუ აუცილებელი არ არის, შეგიძლიათ ნაკლებად გამოიყენოთ "Thinking/უმაღლესი ინტენსივობის" რეჟიმი
  • მიეცით Agent-ს ჯერ გეგმის/განსხვავებების სიის შედგენის საშუალება, შემდეგ კი შეასრულოს (მოერიდეთ განმეორებით სრულ გადაწერას)

დავალებების გადანაწილება: იცოდეთ, რომელი უნდა გამოიყენოთ Claude და რომელი Gemini3

ყოველდღიური coding დავალებები დაყავით 5 კატეგორიად (მაგალითად, მითითებისთვის, მოქნილად მოაწყვეთ რეალური სიტუაციის მიხედვით)

1. აუცილებლად გადაეცით Claude-ს (მაღალი ღირებულება, მაღალი რისკი)

  • რთული არქიტექტურული გადაწყვეტილებები / მრავალფაილიანი რესტრუქტურიზაცია (განსაკუთრებით საზღვრების, აბსტრაქციების, დამოკიდებულებების მოწესრიგება)
  • რთული bug-ების ლოკალიზაცია (მრავალპირობებიანი, რასობრივი მდგომარეობა, ასინქრონული, სასაზღვრო შემთხვევები)
  • უსაფრთხოების/უფლებების/თანხის ლოგიკა (ფინანსური/გადახდის/შეკვეთის, რისკის კონტროლის ძლიერი შეზღუდვა)
  • არსებული კოდის განზრახვის გაგება (ისტორიული ტვირთი მძიმეა, კომენტარები ცოტაა, სახელდება არეულია)

2. პრიორიტეტი მიანიჭეთ Gemini-ს (ზოგავს ლიმიტს და საკმარისია)

  • ერთეული ტესტების დაწერა, ტიპების დამატება, კომენტარების დამატება, დოკუმენტაციის დამატება
  • UI/ფორმები/კონფიგურაციის ფაილები, შაბლონური კოდი
  • მცირე მასშტაბის ფუნქციების განხორციელება (განსაზღვრული შეყვანა და გამოტანა, ცვლილებების მცირე რაოდენობის ფაილები)
  • ჟურნალის/მონაცემების შეგროვების/მონიტორინგის ინტეგრაცია

3. შერეული (ჯერ Gemini, შემდეგ Claude-ის შემოწმება)

ჯერ მიეცით Gemini-ს ესკიზის/განხორციელების გაკეთების საშუალება → შემდეგ მიეცით Claude-ს მიმოხილვის გაკეთება, ხარვეზების შევსება, რისკების წამოწევა, რაც მნიშვნელოვნად შეამცირებს Claude-ის გამოყენებას.

4. ნებისმიერი მოდელი გამოდგება (პირდაპირი ავტომატიზაცია)

ფორმატირება, lint-ის გამოსწორება, ფაილების სახელის გადარქმევა, changelog-ის გენერირება, ეს ყველაფერი შეეცადეთ გადასცეთ ინსტრუმენტების ჯაჭვს (lint/formatter/სკრიპტი)

5. აუცილებელი ინსტრუმენტები/ძიება

API-ების ძიება, SDK-ების ძიება, მესამე მხარის ბიბლიოთეკის პარამეტრების ძიება და ა.შ.; პირდაპირ გამოიყენეთ დოკუმენტაციის ინსტრუმენტები/საძიებო ინსტრუმენტები (MCP-ით უკეთესია), მოერიდეთ მოდელის თვითნებურ შექმნას.

სამი პრაქტიკული წესი, რომელიც Claude-ს უფრო ეკონომიურს ხდის

  • აკრძალეთ სრული საწყობის სკანირება/მთლიანი პროექტის წაკითხვა და გადააქციეთ: მიაწოდეთ საკვანძო ფაილები/საკვანძო ჟურნალები/საკვანძო ინტერფეისის განმარტებები
  • აკრძალეთ განმეორებით გადახედვა და გადააქციეთ: თითოეულ რაუნდში დაუშვით მხოლოდ 1 სქემის შეცვლა; ჯერ შეაფასეთ, შემდეგ შეცვალეთ
  • აკრძალეთ ვრცელი ახსნა და გადააქციეთ: ძირეული მიზეზი ერთი წინადადებით + გამოსწორების ნაბიჯები + patch + გადამოწმების ბრძანება

თუ გსურთ უფრო საინჟინრო მიდგომა, გააკეთეთ მოდელის მარშრუტიზაციის წესები

  • მოთხოვნების გარკვევა/სქემის შეფასება: Claude
  • კოდის გენერირება/ტესტირება/დოკუმენტაცია: Gemini
  • რთული bug + მინიმალური diff: Claude
  • lint/ფორმატირება/გადატანა: ინსტრუმენტების ჯაჭვი
  • მესამე მხარის SDK პარამეტრები: დოკუმენტაციის ინსტრუმენტები/MCP

და ბოლოს, გირჩევთ, რომ გამოიყენოთ Google AI-ის სრული ნაკრები. Google AI Pro-ს შეძენა შეგიძლიათ ოფიციალური არხებით, ასევე არსებობს ფასდაკლების მიღების გარკვეული გზები ინტერნეტში. ინტენსიურმა მომხმარებლებმა უნდა განიხილონ Google AI Ultra გამოწერაზე განახლება, რაც ასევე საშუალებას მოგცემთ პირველებმა გამოსცადოთ Google-ის უახლესი მსოფლიო მოდელი.

Published in Technology

You Might Also Like

როგორ გამოვიყენოთ ღრუბლოვანი კომპიუტერული ტექნოლოგიები: შექმენით თქვენი პირველი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სრული სახელმძღვანელოTechnology

როგორ გამოვიყენოთ ღრუბლოვანი კომპიუტერული ტექნოლოგიები: შექმენით თქვენი პირველი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სრული სახელმძღვანელო

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ინჟინრების ტიტული გაქრებაTechnology

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ინჟინრების ტიტული გაქრება

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ი...

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსებიTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსები

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსები ღრმა სწავლების სწრაფი განვითარებით სხვადასხვა სფეროში, სულ უფრო მეტი სას...

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზიTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზი

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზი შესავალი ხელოვნური ინტელიგენციის სწრაფი განვითარების ...

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლებაTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლება

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლება დღეს ტექნოლოგიის სწრაფი გა...

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსიTechnology

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსი

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსი ბრიტანული სწრაფად განვითარებადი ღრუბლოვანი კომპიუტინგის სფეროში, Amazo...