GPT-4 Notkun fyrir lengra komna: Hönnun Prompt, val á verkfærum og bestu starfsvenjur í þróun líkana

Frá því að ChatGPT kom fram hefur GPT-4 líkanaserían og afleiddar vörur hennar breytt því hvernig við höfum samskipti við gervigreind. Hins vegar er ekki nóg að treysta eingöngu á getu líkansins sjálfs. Að ná tökum á Prompt Engineering (hönnun á inntaksfyrirmælum), velja réttu gervigreindarverkfærin og skilja þróun líkana er það sem þarf til að losa um raunverulega möguleika GPT-4. Þessi grein mun kafa djúpt í þessi lykilsvið til að hjálpa þér að verða lengra kominn notandi GPT-4.

I. Prompt Engineering: Frá venjulegum fyrirmælum til skilvirkra samskipta

Prompt Engineering (hönnun á inntaksfyrirmælum) vísar til tækni til að hanna og fínstilla inntaksfyrirmæli fyrir stór tungumálalíkön til að ná sem bestum árangri. Góð Prompt getur bætt úttaksgæði, nákvæmni og mikilvægi líkansins verulega.

1.1 Grunnþættir Prompt

Virkt Prompt inniheldur venjulega eftirfarandi þætti:

• Fyrirmæli (Instruction): Segðu líkaninu nákvæmlega hvað þú vilt að það geri. Til dæmis: „Skrifaðu grein um gervigreind“, „Þýddu þennan texta á frönsku“.
• Bakgrunnur (Context): Gefðu líkaninu nauðsynlegar bakgrunnsupplýsingar til að hjálpa því að skilja verkefnið. Til dæmis: „Gerðu ráð fyrir að þú sért faglegur tæknibloggari“, „Þessi texti lýsir sumarólympíuleikunum 2024“.
• Inntaksgögn (Input Data): Gefðu gögnin sem líkanið þarf að vinna úr. Til dæmis: textabrot, mynd, hljóðbrot.
• Úttaks snið (Output Format): Tilgreindu nákvæmlega úttaks sniðið sem þú vilt að líkanið skili. Til dæmis: „Úttak á Markdown sniði“, „Búðu til JSON hlut“.
• Takmarkanir (Constraints): Takmarkaðu hegðun líkansins til að koma í veg fyrir óæskilegar niðurstöður. Til dæmis: „Orðafjöldi takmarkaður við 500 orð“, „Ekki innihalda persónulegar skoðanir“.

1.2 Hönnunartækni fyrir Prompt

• Skýrt og nákvæmt: Forðastu að nota óljós orð og vertu viss um að líkanið skilji nákvæmlega hvað þú vilt.
• Nákvæmt og ítarlegt: Gefðu eins margar upplýsingar og mögulegt er til að hjálpa líkaninu að ljúka verkefninu betur.
• Leiðbeindu smám saman: Skiptu flóknum verkefnum niður í smærri undirverkefni og leiðbeindu líkaninu smám saman til að ljúka þeim.
• Dæminám: Gefðu nokkur dæmi um inntak og úttak til að láta líkanið líkja eftir námi.
• Hlutverkaleikur: Að láta líkanið leika ákveðið hlutverk getur bætt gæði og stíl úttaksins.

Dæmi:

• Slæmt Prompt: Skrifaðu grein um gervigreind.
• Gott Prompt: „Þú ert sérfræðingur með tíu ára reynslu á sviði tækni. Vinsamlegast skrifaðu grein um áhrif GPT-4 á sviði náttúrulegrar málvinnslu, með um 800 orðum, notaðu Markdown snið og innihalda eftirfarandi lykilatriði: 1. Tæknilegar meginreglur GPT-4 2. Notkun GPT-4 í textagerð, þýðingum og samtalskerfum 3. Takmarkanir GPT-4. Vinsamlegast hafðu hlutlægan og hlutlausan tón.“

1.3 Prompt úrræði

Eins og @@itsAsgherAli og @@code_joyen0 minntust á á X/Twitter, er lykillinn að því að bæta Prompt Engineering getu að safna og læra af framúrskarandi Prompt. Hér eru nokkur Prompt úrræði:

• Prompt bókasöfn á netinu: Að leita að „GPT-4 Prompts“ getur fundið mörg Prompt bókasöfn á netinu, sem innihalda margs konar Prompt dæmi sem ná yfir mismunandi svið og notkunartilvik.
• Samfélagsmiðlun: Taktu þátt í gervigreindarsamfélögum, skiptu á Prompt hönnunarreynslu við aðra notendur og lærðu af hvor öðrum.
• Prompt Engineering námskeið: Lærðu fagleg Prompt Engineering námskeið til að ná kerfisbundnum tökum á Prompt hönnunarkenningum og hagnýtri færni.

II. Val á gervigreindarverkfærum: Búðu til þinn eigin verkfærakassa

Auk Prompt Engineering getur valið á réttum gervigreindarverkfærum einnig bætt vinnu skilvirkni verulega. Umræður á X/Twitter minntust á mörg gervigreindarverkfæri sem ná yfir rannsóknir, myndir, framleiðni og ritun og fleiri svið.

2.1 Algengar flokkanir gervigreindartækja

• Rannsóknir:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• Myndir:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• Framleiðni:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• Ritun:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• Lærdómur:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 Hvernig á að velja réttu gervigreindartólin

• Skilgreindu þarfir: Fyrst þarftu að skilgreina sérstakar þarfir þínar, til dæmis: Þarftu að búa til hágæða greinar? Eða þarftu að finna upplýsingar fljótt?
• Samanburður á virkni: Berðu saman virkni og eiginleika mismunandi tækja og veldu það tól sem hentar þínum þörfum best.
• Reynsla af prufu: Mörg gervigreindartæki bjóða upp á ókeypis prufuútgáfur, það er mælt með því að prófa áður en þú kaupir til að tryggja að tólið uppfylli þínar þarfir.
• Umsagnir samfélagsins: Skoðaðu umsagnir og athugasemdir annarra notenda til að skilja kosti og galla tækisins.

2.3 Samþætting margra tækja

Hægt er að samþætta mörg gervigreindartæki saman til að mynda heildræna lausn. Til dæmis er hægt að nota Perplexity AI til að leita að upplýsingum, síðan nota ChatGPT til að draga saman og greina leitarniðurstöðurnar og að lokum nota Quillbot til að fínpússa greinina.

Þrjú, þróun líkana: Umfaðma framtíð GPT-4

GPT-4 líkanaserían er í stöðugri þróun og ný líkön og aðgerðir koma fram endalaust. Að skilja þróunarþróun líkansins er nauðsynlegt til að nýta möguleika GPT-4 betur.

3.1 Endurtekning líkanaútgáfu

Eins og @@Sider_AI og @@shaunralston minntust á á X/Twitter, gefur OpenAI stöðugt út ný GPT-4 líkön, eins og GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex o.s.frv. Þessi nýju líkön hafa venjulega bættan árangur, skilvirkni og virkni.

• GPT-4o: Leggur áherslu á fjölþætta vinnslu og getur betur unnið með texta, hljóð og myndir.
• GPT-4.1: Gæti verið fínstillt fyrir ákveðin verkefni, eins og kóðagerð eða lausn stærðfræðilegra vandamála.
• GPT-5.3 Codex: Einbeitir sér að kóðagerð og skilningi.

Fylgstu með opinberum uppfærslum OpenAI til að vera upplýstur um nýjustu líkanaútgáfur og virkninýjungar.

3.2 Samanburður líkana

@@LanYunfeng64 og @@koltregaskes ræddu samanburð á líkönum eins og GPT-5 og Claude 4 á X/Twitter. Mismunandi líkön standa sig mismunandi vel í mismunandi verkefnum. Til dæmis stóð Claude Opus sig betur en GPT-5 í viðmiðunarprófum fyrir skrifstofustörf.

• Viðmiðunarpróf: Skoðaðu niðurstöður ýmissa viðmiðunarprófa til að skilja hvernig mismunandi líkön standa sig í mismunandi verkefnum.
• Raunveruleg prófun: Prófaðu mismunandi líkön í raunverulegum forritum og veldu það líkan sem hentar þér best.

3.3 Deilur og framtíð "4o"

Umfjöllun @@LinQi4ever og @@gpt4o_ á X/Twitter endurspeglar áhyggjur notenda af því að GPT-4o hafi verið fjarlægt. Breytingar á líkaninu geta haft áhrif á traust og notkunarvenjur notenda.

• Athugasemdir samfélagsins: Fylgstu með athugasemdum samfélagsins til að skilja skoðanir notenda á breytingum á líkaninu.
• Aðrar lausnir: Leitaðu að öðrum lausnum, eins og öðrum líkönum eða tækjum, til að bregðast við áhrifum breytinga á líkaninu.## IV. Samantekt

GPT-4 er öflug tækni, en til að nýta möguleika hennar til fulls þarf að ná tökum á Prompt Engineering (hvatningarverkfræði), velja réttu AI verkfærin og skilja þróun líkansins. Með kynningunni í þessari grein vonumst við til að þú skiljir GPT-4 betur og getir notað það í vinnu þinni og lífi til að auka skilvirkni og sköpunargáfu. Mundu að gervigreindarsviðið er í stöðugri þróun og stöðugt nám og æfing er lykillinn að því að verða GPT-4 sérfræðingur.