GPT-4-ті кеңейтілген пайдалану: Prompt инженериясы, құралдарды таңдау және модель эволюциясының үздік тәжірибелері

ChatGPT шыққаннан бері GPT-4 сериялы модельдері және олардың туынды өнімдері біздің AI-мен өзара әрекеттесу тәсілімізді терең өзгертті. Алайда, модельдің өзінің мүмкіндіктеріне ғана сүйену жеткіліксіз. Prompt инженериясын меңгеру, сәйкес AI құралдарын таңдау және модельдің даму тенденцияларын түсіну GPT-4-тің әлеуетін шынымен ашады. Бұл мақала осы негізгі салаларды терең зерттейді, сізге GPT-4-тің озық пайдаланушысы болуға көмектеседі.

I. Prompt инженериясы: қарапайым нұсқаулардан тиімді байланысқа дейін

Prompt Engineering (жедел инженерия) - үлкен тіл модельдеріне ең жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін енгізілетін жеделдетулерді жобалау және оңтайландыру технологиясы. Жақсы Prompt модельдің шығыс сапасын, дәлдігін және қатыстылығын айтарлықтай арттыра алады.

1.1 Prompt-тың негізгі элементтері

Тиімді Prompt әдетте келесі элементтерді қамтиды:

• Нұсқау (Instruction): Модельге не істеу керектігін нақты айтыңыз. Мысалы: «Жасанды интеллект туралы мақала жазыңыз», «Бұл мәтінді француз тіліне аударыңыз».
• Фон (Context): Модельге тапсырманы түсінуге көмектесу үшін қажетті фондық ақпаратты беріңіз. Мысалы: «Сіз кәсіби технологиялық блогерсіз деп есептеңіз», «Бұл мәтін 2024 жылғы жазғы Олимпиада ойындарын сипаттайды».
• Кіріс деректері (Input Data): Модель өңдеуі керек деректерді ұсыныңыз. Мысалы: мәтін бөлігі, сурет, аудио бөлігі.
• Шығыс форматы (Output Format): Модельден қайтарғыңыз келетін шығыс форматын нақты көрсетіңіз. Мысалы: «Markdown форматында шығару», «JSON объектісін жасау».
• Шектеулер (Constraints): Модельдің мінез-құлқын шектеңіз, күтпеген нәтижелердің пайда болуына жол бермеңіз. Мысалы: «Сөз саны 500 сөзден аспауы керек», «Жеке пікірлерді қамтымаңыз».

1.2 Prompt жобалау дағдылары

• Анық және түсінікті: Модель сіздің ниетіңізді дәл түсінетініне көз жеткізу үшін түсініксіз сөздерді пайдаланудан аулақ болыңыз.
• Нақты және егжей-тегжейлі: Модельге тапсырманы жақсырақ орындауға көмектесу үшін мүмкіндігінше көп мәлімет беріңіз.
• Біртіндеп бағыттау: Күрделі тапсырмаларды кішігірім қосалқы тапсырмаларға бөліп, модельді біртіндеп аяқтауға бағыттаңыз.
• Үлгілік оқыту: Модельге еліктеуге және үйренуге мүмкіндік беру үшін бірнеше кіріс және шығыс мысалдарын ұсыныңыз.
• Рөлдік ойын: Модельге белгілі бір рөлді ойнауға рұқсат беру шығыс сапасы мен стилін жақсарта алады.

Мысал:

• Жаман Prompt: AI туралы мақала жазыңыз.
• Жақсы Prompt: «Сіз технология саласында он жылдық тәжірибесі бар сарапшысыз. GPT-4-тің табиғи тілді өңдеу саласына әсері туралы 800 сөзден тұратын, Markdown форматында және келесі негізгі тұстарды қамтитын мақала жазыңыз: 1. GPT-4-тің техникалық принциптері 2. GPT-4-тің мәтін жасаудағы, аудармадағы және диалог жүйелеріндегі қолданылуы 3. GPT-4-тің шектеулері. Объективті бейтарап тонды сақтаңыз.»

1.3 Prompt ресурстары

X/Twitter-де @@itsAsgherAli және @@code_joyen0 атап өткендей, тамаша Prompt-тарды жинау және үйрену Prompt инженериясы мүмкіндіктерін жақсартудың кілті болып табылады. Міне, кейбір Prompt ресурстары:

• Онлайн Prompt кітапханасы: «GPT-4 Prompts» іздеу арқылы әртүрлі салалар мен қолдану сценарийлерін қамтитын әртүрлі Prompt мысалдары бар көптеген онлайн Prompt кітапханаларын табуға болады.
• Қоғамдастықпен бөлісу: AI қоғамдастығына қатысып, Prompt жобалау тәжірибесімен басқа пайдаланушылармен алмасып, бір-бірінен үйреніңіз.
• Prompt инженериясы курстары: Prompt жобалау теориясы мен практикалық дағдыларын жүйелі түрде меңгеру үшін кәсіби Prompt инженериясы курстарын оқыңыз.

II. AI құралдарын таңдау: өзіңіздің жеке құралдар жинағын жасаңыз

Prompt инженериясынан басқа, сәйкес AI құралдарын таңдау жұмыс өнімділігін айтарлықтай арттыра алады. X/Twitter-дегі талқылауларда Research, Image, Productivity және Writing сияқты көптеген салаларды қамтитын көптеген AI құралдары айтылды.

2.1 Жалпы AI құралдарының жіктелуі

• Зерттеу:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• Сурет:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• Өнімділік:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• Жазу:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• Оқу:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 Қажетті AI құралын қалай таңдауға болады

• Нақты қажеттіліктер: Алдымен нақты қажеттіліктеріңізді анықтаңыз, мысалы: сізге жоғары сапалы мақала жасау керек пе? Әлде ақпаратты жылдам табу керек пе?
• Функцияларды салыстыру: Әртүрлі құралдардың функциялары мен ерекшеліктерін салыстырыңыз және сіздің қажеттіліктеріңізге ең сәйкес келетін құралды таңдаңыз.
• Сынақ тәжірибесі: Көптеген AI құралдары тегін сынақ нұсқасын ұсынады, сондықтан сатып алмас бұрын сынақтан өткізіп, құралдың сіздің қажеттіліктеріңізді қанағаттандыратынына көз жеткізіңіз.
• Қоғамдық бағалау: Басқа пайдаланушылардың бағалары мен пікірлерін қараңыз, құралдың артықшылықтары мен кемшіліктерін біліңіз.

2.3 Бірнеше құралды біріктіру

Бірнеше AI құралын біріктіріп, толық шешім қалыптастыруға болады. Мысалы, ақпаратты іздеу үшін Perplexity AI-ді пайдалануға болады, содан кейін іздеу нәтижелерін қорытындылау және талдау үшін ChatGPT-ді пайдалануға болады, соңында мақаланы өңдеу үшін Quillbot-ты пайдалануға болады.

Үшінші, модельдің дамуы: GPT-4 болашағын қабылдау

GPT-4 сериялы модельдері үнемі дамып келеді, жаңа модельдер мен функциялар пайда болып жатыр. Модельдің даму тенденцияларын түсіну GPT-4 әлеуетін жақсырақ пайдалануға мүмкіндік береді.

3.1 Модель нұсқаларының итерациясы

X/Twitter-де @@Sider_AI және @@shaunralston атап өткендей, OpenAI үнемі жаңа GPT-4 модельдерін шығарады, мысалы, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex және т.б. Бұл жаңа модельдер әдетте өнімділік, тиімділік және функционалдылық тұрғысынан жақсарады.

• GPT-4o: Көп модальды өңдеуге бағытталған, мәтінді, аудионы және кескіндерді жақсырақ өңдей алады.
• GPT-4.1: Код жасау немесе математикалық есептерді шешу сияқты белгілі бір тапсырмалар үшін оңтайландырылуы мүмкін.
• GPT-5.3 Codex: Код жасауға және түсінуге бағытталған.

OpenAI-дің ресми жаңартуларына назар аударыңыз және соңғы модель шығарылымдары мен функция жаңартулары туралы уақытында біліңіз.

3.2 Модельді салыстыру

X/Twitter-де @@LanYunfeng64 және @@koltregaskes GPT-5 және Claude 4 сияқты модельдерді салыстыруды талқылады. Әртүрлі модельдер әртүрлі тапсырмаларда әртүрлі нәтиже көрсетеді. Мысалы, Claude Opus ақ жағалы жұмыс эталондық тестілеуінде GPT-5-тен асып түсті.

• Эталондық тестілеу: Әртүрлі модельдердің әртүрлі тапсырмалардағы өнімділігін білу үшін әртүрлі эталондық тестілеу нәтижелерін қараңыз.
• Нақты тестілеу: Нақты қолданбаларда әртүрлі модельдерді сынап көріңіз және сізге ең қолайлы модельді таңдаңыз.

3.3 "4o" дауы және болашағы

X/Twitter-де @@LinQi4ever және @@gpt4o_ талқылауы пайдаланушылардың GPT-4o жойылуына қатысты алаңдаушылығын көрсетеді. Модельдің өзгеруі пайдаланушылардың тәуелділігі мен пайдалану әдеттеріне әсер етуі мүмкін.

• Қоғамдық пікір: Қоғамдастықтың пікіріне назар аударыңыз, пайдаланушылардың модельдің өзгеруі туралы пікірін біліңіз.
• Балама шешімдер: Модельдің өзгеруінің әсерін жою үшін басқа модельдер немесе құралдар сияқты балама шешімдерді іздеңіз.## Төртінші, Қорытынды

GPT-4 - қуатты технология, бірақ оның әлеуетін толық пайдалану үшін Prompt инженериясын меңгеру, сәйкес AI құралдарын таңдау және модельдің даму үрдістерін білу қажет. Бұл мақаланың кіріспесі арқылы сіз GPT-4-ті жақсырақ түсінесіз және оны жұмысыңыз бен өміріңізде тиімділікті арттыру және шығармашылық үшін қолдана аласыз деп үміттенеміз. Есіңізде болсын, AI саласы күн сайын өзгеріп отырады, үздіксіз оқу және тәжірибе GPT-4 шебері болудың кілті болып табылады.