GPT-4 Употреба напредно ниво: Инженеринг на промптови, избор на алатки и најдобри практики за еволуција на моделот

Откако се појави ChatGPT, моделите од серијата GPT-4 и нивните деривативни производи длабоко го променија начинот на кој комуницираме со вештачката интелигенција. Сепак, самото потпирање на способностите на моделот е далеку од доволно. Совладувањето на инженерингот на промптови, изборот на соодветни алатки за вештачка интелигенција и разбирањето на трендовите во развојот на моделот се клучни за вистински да се ослободи потенцијалот на GPT-4. Оваа статија ќе ги истражи овие клучни области за да ви помогне да станете напреден корисник на GPT-4.

I. Инженеринг на промптови: Од обични инструкции до ефикасна комуникација

Prompt Engineering (Инженеринг на промптови) е техника за дизајнирање и оптимизирање на промптовите што се внесуваат во големи јазични модели за да се добијат најдобри резултати. Добриот промпт може значително да го подобри квалитетот, точноста и релевантноста на излезот на моделот.

1.1 Основни елементи на промптот

Ефективниот промпт обично ги содржи следниве елементи:

• Инструкција (Instruction): Јасно кажете му на моделот што сакате да направи. На пример: „Напишете статија за вештачката интелигенција“, „Преведете го овој текст на француски“.
• Контекст (Context): Обезбедете му на моделот неопходни информации за контекстот за да му помогнете да ја разбере задачата. На пример: „Претпоставете дека сте професионален технолошки блогер“, „Овој текст ги опишува Летните олимписки игри во 2024 година“.
• Влезни податоци (Input Data): Обезбедете ги податоците што моделот треба да ги обработи. На пример: текст, слика, аудио.
• Формат на излез (Output Format): Јасно наведете го форматот на излез што сакате моделот да го врати. На пример: „Излез во Markdown формат“, „Генерирајте JSON објект“.
• Ограничувања (Constraints): Ограничете го однесувањето на моделот за да спречите генерирање на неочекувани резултати. На пример: „Ограничување на бројот на зборови на 500 зборови“, „Не вклучувајте лични ставови“.

1.2 Техники за дизајнирање на промптови

• Јасно и прецизно: Избегнувајте користење нејасни зборови, погрижете се моделот точно да ја разбере вашата намера.
• Конкретно и детално: Обезбедете што е можно повеќе детали за да му помогнете на моделот подобро да ја заврши задачата.
• Постепено водење: Разложете ги сложените задачи на помали подзадачи и постепено водете го моделот да ги заврши.
• Учење преку примери: Обезбедете неколку примери на влез и излез за моделот да имитира и да учи.
• Играње улоги: Дозволете му на моделот да игра специфична улога, што може да го подобри квалитетот и стилот на излезот.

Пример:

• Лош промпт: Напишете статија за вештачката интелигенција.
• Добар промпт: „Вие сте експерт со десетгодишно искуство во областа на технологијата. Ве молиме напишете статија за влијанието на GPT-4 врз областа на обработка на природен јазик, со околу 800 зборови, користејќи Markdown формат и вклучувајќи ги следните клучни точки: 1. Технички принципи на GPT-4 2. Примена на GPT-4 во генерирање текст, превод и дијалошки системи 3. Ограничувања на GPT-4. Ве молиме одржувајте објективен и неутрален тон.“

1.3 Ресурси за промптови

Како што споменаа @@itsAsgherAli и @@code_joyen0 на X/Twitter, собирањето и учењето одлични промптови е клучно за подобрување на способностите за инженеринг на промптови. Еве неколку ресурси за промптови:

• Онлајн библиотеки за промптови: Пребарувањето „GPT-4 Prompts“ може да најде многу онлајн библиотеки за промптови, кои содржат различни примери на промптови, кои опфаќаат различни области и сценарија за апликација.
• Споделување во заедницата: Учествувајте во заедницата за вештачка интелигенција, разменувајте искуства за дизајнирање на промптови со други корисници и учете едни од други.
• Курсеви за инженеринг на промптови: Учете професионални курсеви за инженеринг на промптови за систематски да ги совладате теориите и практичните вештини за дизајнирање на промптови.

II. Избор на алатки за вештачка интелигенција: Создадете свој ексклузивен сет на алатки

Покрај инженерингот на промптови, изборот на соодветни алатки за вештачка интелигенција може значително да ја подобри ефикасноста на работата. Дискусиите на X/Twitter споменаа многу алатки за вештачка интелигенција, кои опфаќаат повеќе области како што се истражување, слики, продуктивност и пишување.

2.1 Вообичаени класификации на AI алатки

• Истражување:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• Слика:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• Продуктивност:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• Пишување:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• Учење:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 Како да изберете соодветна AI алатка

• Јасни потреби: Прво, треба да ги разјасните вашите специфични потреби, на пример: Дали треба да генерирате висококвалитетни статии? Или треба брзо да најдете информации?
• Споредба на функции: Споредете ги функциите и карактеристиките на различни алатки и изберете ја алатката што најмногу одговара на вашите потреби.
• Пробно искуство: Многу AI алатки нудат бесплатни пробни периоди, затоа се препорачува прво да ги испробате пред да ги купите за да се осигурате дека алатката ги задоволува вашите потреби.
• Оценка на заедницата: Погледнете ги оценките и повратните информации од другите корисници за да ги разберете предностите и недостатоците на алатката.

2.3 Интегрирање на повеќе алатки

Можете да интегрирате повеќе AI алатки заедно за да формирате комплетно решение. На пример, можете да користите Perplexity AI за пребарување информации, потоа да користите ChatGPT за да ги сумирате и анализирате резултатите од пребарувањето и на крај да користите Quillbot за да ја подобрите статијата.

Три, Еволуција на моделот: Прифаќање на иднината на GPT-4

Серијата модели GPT-4 постојано се развива, а новите модели и функции постојано се појавуваат. Разбирањето на трендовите на развој на моделот е од суштинско значење за подобро искористување на потенцијалот на GPT-4.

3.1 Итерација на верзијата на моделот

Како што споменаа @@Sider_AI и @@shaunralston на X/Twitter, OpenAI постојано лансира нови модели на GPT-4, како што се GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex итн. Овие нови модели обично имаат подобрувања во перформансите, ефикасноста и функционалноста.

• GPT-4o: Се фокусира на мултимодално процесирање, со можност подобро да обработува текст, аудио и слики.
• GPT-4.1: Може да биде оптимизиран за специфични задачи, како што се генерирање код или решавање математички проблеми.
• GPT-5.3 Codex: Се фокусира на генерирање и разбирање на код.

Следете ги официјалните ажурирања на OpenAI за да бидете во тек со најновите изданија на модели и ажурирања на функциите.

3.2 Споредба на модели

@@LanYunfeng64 и @@koltregaskes на X/Twitter разговараа за споредбата на моделите како GPT-5 и Claude 4. Различните модели се разликуваат во перформансите на различни задачи. На пример, Claude Opus ги надминува GPT-5 во репер тестовите за работа на бели јаки.

• Репер тестови: Погледнете ги резултатите од различните репер тестови за да ги разберете перформансите на различните модели на различни задачи.
• Вистински тестови: Тестирајте различни модели во вистински апликации и изберете го моделот што најдобро ви одговара.

3.3 „4o“ контроверзии и иднина

Дискусиите на @@LinQi4ever и @@gpt4o_ на X/Twitter ги одразуваат грижите на корисниците за отстранувањето на GPT-4o. Промените во моделот може да влијаат на зависноста и навиките на користење на корисниците.

• Повратни информации од заедницата: Следете ги повратните информации од заедницата за да ги разберете ставовите на корисниците за промените во моделот.
• Алтернативни решенија: Побарајте алтернативни решенија, како што се други модели или алатки, за да се справите со влијанието на промените во моделот.## IV. Заклучок

GPT-4 е моќна технологија, но за целосно да се искористи нејзиниот потенцијал, потребно е да се совлада Prompt Engineering (инженерство на инструкции), да се изберат соодветни AI алатки и да се разберат трендовите во развојот на моделот. Преку воведот во овој напис, се надеваме дека подобро ќе го разберете GPT-4 и ќе го примените во вашата работа и живот, зголемувајќи ја ефикасноста и креативноста. Запомнете, областа на вештачката интелигенција постојано се менува, а континуираното учење и пракса се клучни за да станете експерт за GPT-4.