GPT-4 Penggunaan Lanjutan: Kejuruteraan Prompt, Pemilihan Alat dan Amalan Terbaik Evolusi Model

Sejak ChatGPT diperkenalkan, model siri GPT-4 dan produk terbitannya telah mengubah secara mendalam cara kita berinteraksi dengan AI. Walau bagaimanapun, hanya bergantung pada keupayaan model itu sendiri adalah jauh daripada mencukupi. Menguasai Kejuruteraan Prompt, memilih alat AI yang sesuai, dan memahami trend pembangunan model adalah penting untuk benar-benar melepaskan potensi GPT-4. Artikel ini akan meneroka bidang-bidang utama ini secara mendalam untuk membantu anda menjadi pengguna lanjutan GPT-4.

I. Kejuruteraan Prompt: Daripada Arahan Biasa kepada Komunikasi Berkesan

Prompt Engineering (Kejuruteraan Prompt) merujuk kepada teknik mereka bentuk dan mengoptimumkan prompt yang dimasukkan ke dalam model bahasa besar untuk mendapatkan hasil yang terbaik. Prompt yang baik boleh meningkatkan kualiti, ketepatan dan perkaitan output model dengan ketara.

1.1 Elemen Asas Prompt

Prompt yang berkesan biasanya mengandungi elemen-elemen berikut:

• Arahan (Instruction): Beritahu model dengan jelas apa yang anda mahu ia lakukan. Contohnya: "Tulis artikel tentang kecerdasan buatan", "Terjemahkan teks ini ke dalam bahasa Perancis".
• Konteks (Context): Berikan model maklumat latar belakang yang diperlukan untuk membantunya memahami tugas. Contohnya: "Anggap anda seorang blogger teknologi profesional", "Teks ini menerangkan Sukan Olimpik Musim Panas 2024".
• Data Input (Input Data): Berikan data yang perlu diproses oleh model. Contohnya: sekeping teks, gambar, rakaman audio.
• Format Output (Output Format): Nyatakan dengan jelas format output yang anda mahu model kembalikan. Contohnya: "Output dalam format Markdown", "Hasilkan objek JSON".
• Sekatan (Constraints): Sekat tingkah laku model untuk mengelakkan hasil yang tidak dijangka. Contohnya: "Had perkataan dalam 500 perkataan", "Jangan sertakan pendapat peribadi".

1.2 Teknik Reka Bentuk Prompt

• Jelas dan Tepat: Elakkan menggunakan perkataan yang kabur, pastikan model dapat memahami niat anda dengan tepat.
• Khusus dan Terperinci: Berikan sebanyak mungkin butiran untuk membantu model menyelesaikan tugas dengan lebih baik.
• Bimbingan Berperingkat: Bahagikan tugas yang kompleks kepada subtugas yang lebih kecil, bimbing model untuk menyelesaikannya secara berperingkat.
• Pembelajaran Contoh: Berikan beberapa contoh input dan output untuk membolehkan model meniru pembelajaran.
• Main Peranan: Membenarkan model memainkan peranan tertentu boleh meningkatkan kualiti dan gaya output.

Contoh:

• Prompt Buruk: Tulis artikel tentang AI.
• Prompt Baik: "Anda seorang pakar dengan pengalaman sepuluh tahun dalam bidang teknologi. Sila tulis artikel tentang kesan GPT-4 terhadap bidang pemprosesan bahasa semula jadi, dengan kira-kira 800 patah perkataan, menggunakan format Markdown, dan sertakan perkara utama berikut: 1. Prinsip teknikal GPT-4 2. Aplikasi GPT-4 dalam penjanaan teks, terjemahan dan sistem dialog 3. Batasan GPT-4. Sila kekalkan nada yang objektif dan neutral."

1.3 Sumber Prompt

Seperti yang dinyatakan oleh @@itsAsgherAli dan @@code_joyen0 di X/Twitter, mengumpul dan mempelajari Prompt yang cemerlang adalah kunci untuk meningkatkan keupayaan Kejuruteraan Prompt. Berikut ialah beberapa sumber Prompt:

• Perpustakaan Prompt Dalam Talian: Cari "GPT-4 Prompts" untuk mencari banyak perpustakaan Prompt dalam talian, yang mengandungi pelbagai contoh Prompt, meliputi bidang dan senario aplikasi yang berbeza.
• Perkongsian Komuniti: Sertai komuniti AI, bertukar pengalaman reka bentuk Prompt dengan pengguna lain, dan belajar antara satu sama lain.
• Kursus Kejuruteraan Prompt: Pelajari kursus Kejuruteraan Prompt profesional untuk menguasai teori reka bentuk Prompt dan kemahiran praktikal secara sistematik.

II. Pemilihan Alat AI: Bina Kotak Alat Eksklusif Anda

Selain Kejuruteraan Prompt, memilih alat AI yang sesuai juga boleh meningkatkan kecekapan kerja dengan ketara. Perbincangan di X/Twitter menyebut banyak alat AI, meliputi pelbagai bidang seperti Penyelidikan, Imej, Produktiviti dan Penulisan.### 2.1 Klasifikasi Alat AI Biasa

• Penyelidikan:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• Imej:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• Produktiviti:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• Penulisan:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• Pembelajaran:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 Cara Memilih Alat AI yang Sesuai

• Jelaskan Keperluan: Pertama sekali, anda perlu menjelaskan keperluan khusus anda, contohnya: Adakah anda perlu menjana artikel berkualiti tinggi? Atau adakah anda perlu mencari maklumat dengan cepat?
• Perbandingan Fungsi: Bandingkan fungsi dan ciri alat yang berbeza, dan pilih alat yang paling sesuai dengan keperluan anda.
• Pengalaman Percubaan: Banyak alat AI menawarkan percubaan percuma. Adalah disyorkan untuk mencuba sebelum membeli untuk memastikan alat itu memenuhi keperluan anda.
• Penilaian Komuniti: Rujuk penilaian dan maklum balas pengguna lain untuk memahami kelebihan dan kekurangan alat tersebut.

2.3 Mengintegrasikan Pelbagai Alat

Anda boleh mengintegrasikan pelbagai alat AI bersama-sama untuk membentuk penyelesaian yang lengkap. Contohnya, anda boleh menggunakan Perplexity AI untuk mendapatkan maklumat, kemudian menggunakan ChatGPT untuk meringkaskan dan menganalisis hasil carian, dan akhirnya menggunakan Quillbot untuk memperhalusi artikel.

Tiga, Evolusi Model: Menerima Masa Depan GPT-4

Model siri GPT-4 sentiasa berkembang, dengan model dan fungsi baharu muncul dalam aliran yang berterusan. Memahami trend pembangunan model adalah penting untuk memanfaatkan potensi GPT-4 dengan lebih baik.

3.1 Iterasi Versi Model

Seperti yang dinyatakan oleh @@Sider_AI dan @@shaunralston di X/Twitter, OpenAI terus melancarkan model GPT-4 baharu, seperti GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex, dsb. Model baharu ini biasanya mempunyai peningkatan dari segi prestasi, kecekapan dan fungsi.

• GPT-4o: Memfokuskan pada pemprosesan berbilang mod, mampu memproses teks, audio dan imej dengan lebih baik.
• GPT-4.1: Mungkin dioptimumkan untuk tugas tertentu, seperti penjanaan kod atau penyelesaian masalah matematik.
• GPT-5.3 Codex: Memfokuskan pada penjanaan dan pemahaman kod.

Ikuti kemas kini rasmi OpenAI untuk mengikuti perkembangan terkini dengan keluaran model dan kemas kini fungsi terkini.

3.2 Perbandingan Model

@@LanYunfeng64 dan @@koltregaskes di X/Twitter membincangkan perbandingan model seperti GPT-5 dan Claude 4. Model yang berbeza berprestasi berbeza pada tugas yang berbeza. Contohnya, Claude Opus mengatasi GPT-5 dalam penanda aras kerja kolar putih.

• Penanda Aras: Rujuk hasil pelbagai penanda aras untuk memahami prestasi model yang berbeza pada tugas yang berbeza.
• Ujian Sebenar: Uji model yang berbeza dalam aplikasi sebenar dan pilih model yang paling sesuai untuk anda.

3.3 Kontroversi dan Masa Depan "4o"

Perbincangan oleh @@LinQi4ever dan @@gpt4o_ di X/Twitter mencerminkan kebimbangan pengguna tentang penyingkiran GPT-4o. Perubahan pada model boleh menjejaskan pergantungan dan tabiat penggunaan pengguna.

• Maklum Balas Komuniti: Ikuti maklum balas daripada komuniti untuk memahami pandangan pengguna tentang perubahan model.
• Penyelesaian Alternatif: Cari penyelesaian alternatif, seperti model atau alat lain, untuk menangani kesan perubahan model.## Empat, Kesimpulan

GPT-4 ialah teknologi yang berkuasa, tetapi untuk memanfaatkan potensinya sepenuhnya, anda perlu menguasai Kejuruteraan Prompt, memilih alat AI yang sesuai, dan memahami trend pembangunan model. Melalui pengenalan dalam artikel ini, diharapkan anda dapat memahami GPT-4 dengan lebih baik, dan menggunakannya dalam kerja dan kehidupan anda untuk meningkatkan kecekapan dan kreativiti. Ingat, bidang AI sentiasa berubah, pembelajaran dan amalan berterusan adalah kunci untuk menjadi pakar GPT-4.