```html

GPT-4 பயன்பாட்டில் மேம்பட்ட நுட்பங்கள்: தூண்டுதல் பொறியியல், கருவி தேர்வு மற்றும் மாதிரி பரிணாமத்திற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

ChatGPT அறிமுகமானதிலிருந்து, GPT-4 தொடர் மாதிரிகள் மற்றும் அதன் வழித்தோன்றல் தயாரிப்புகள் AI உடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை ஆழமாக மாற்றியுள்ளன. இருப்பினும், மாதிரியின் திறன்களை மட்டும் நம்பியிருப்பது போதுமானதாக இல்லை. தூண்டுதல் பொறியியலைக் (Prompt Engineering) கற்றுக்கொள்வது, பொருத்தமான AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் மாதிரியின் வளர்ச்சிப் போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வது GPT-4 இன் திறனை முழுமையாக வெளிக்கொணர உதவும். இந்தக் கட்டுரையில், GPT-4 இன் மேம்பட்ட பயனராக உங்களை மாற்றும் முக்கிய பகுதிகளை ஆழமாக ஆராய்வோம். ## I. தூண்டுதல் பொறியியல்: சாதாரண கட்டளைகளிலிருந்து திறமையான தொடர்பு வரை தூண்டுதல் பொறியியல் (Prompt Engineering) என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு சிறந்த முடிவுகளைப் பெற உள்ளீடுகளை வடிவமைத்து மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பமாகும். ஒரு நல்ல தூண்டுதல் மாதிரியின் வெளியீட்டு தரம், துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தும். ### 1.1 தூண்டுதலின் அடிப்படை கூறுகள் ஒரு பயனுள்ள தூண்டுதலில் பொதுவாக பின்வரும் கூறுகள் உள்ளன: * **கட்டளை (Instruction):** மாதிரி என்ன செய்ய வேண்டும் என்று தெளிவாகக் கூறுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக: "செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி ஒரு கட்டுரை எழுதுங்கள்", "இந்த உரையை பிரெஞ்சு மொழியில் மொழிபெயர்க்கவும்". * **பின்னணி (Context):** மாதிரிக்கு பணியைப் புரிந்துகொள்ள தேவையான பின்னணி தகவலை வழங்கவும். எடுத்துக்காட்டாக: "நீங்கள் ஒரு தொழில்முறை தொழில்நுட்ப வலைப்பதிவர் என்று வைத்துக்கொள்வோம்", "இந்த உரை 2024 கோடைகால ஒலிம்பிக் போட்டிகளைப் பற்றி விவரிக்கிறது". * **உள்ளீட்டு தரவு (Input Data):** மாதிரிக்குத் தேவையான தரவை வழங்கவும். எடுத்துக்காட்டாக: ஒரு உரை, ஒரு படம், ஒரு ஆடியோ. * **வெளியீட்டு வடிவம் (Output Format):** மாதிரி திரும்பப் பெற விரும்பும் வெளியீட்டு வடிவத்தை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும். எடுத்துக்காட்டாக: "Markdown வடிவத்தில் வெளியிடு", "ஒரு JSON பொருளை உருவாக்கு". * **கட்டுப்பாடுகள் (Constraints):** மாதிரியின் நடத்தையை கட்டுப்படுத்துங்கள், எதிர்பாராத முடிவுகளைத் தடுக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக: "சொற்களின் எண்ணிக்கை 500 க்குள் இருக்க வேண்டும்", "தனிப்பட்ட கருத்துக்களை சேர்க்க வேண்டாம்". ### 1.2 தூண்டுதல் வடிவமைப்பு நுட்பங்கள் * **தெளிவாகவும் திட்டவட்டமாகவும் இருங்கள்:** தெளிவற்ற வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்கவும், மாதிரி உங்கள் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதை உறுதிப்படுத்தவும். * **குறிப்பாகவும் விரிவாகவும் இருங்கள்:** மாதிரி பணியை சிறப்பாகச் செய்ய உதவும் வகையில் முடிந்தவரை விவரங்களை வழங்கவும். * **படிப்படியாக வழிநடத்துங்கள்:** சிக்கலான பணிகளை சிறிய துணை பணிகளாக உடைத்து, படிப்படியாக மாதிரியை முடிக்க வழிநடத்துங்கள். * **உதாரண கற்றல்:** மாதிரி கற்றுக்கொள்ள சில எடுத்துக்காட்டு உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளை வழங்கவும். * **பாத்திரம் ஏற்று நடித்தல்:** மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட பாத்திரத்தை ஏற்கச் செய்வது வெளியீட்டின் தரம் மற்றும் பாணியை மேம்படுத்தும். **உதாரணம்:** * **மோசமான தூண்டுதல்:** AI பற்றி ஒரு கட்டுரை எழுதுங்கள். * **நல்ல தூண்டுதல்:** "நீங்கள் தொழில்நுட்பத் துறையில் பத்து வருட அனுபவம் உள்ள ஒரு நிபுணர். GPT-4 இயற்கை மொழி செயலாக்கத் துறையில் ஏற்படுத்திய தாக்கம் குறித்து 800 வார்த்தைகளுக்குள் ஒரு கட்டுரை எழுதுங்கள். Markdown வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தவும், மேலும் பின்வரும் முக்கிய அம்சங்களை உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும்: 1. GPT-4 இன் தொழில்நுட்பக் கோட்பாடுகள் 2. உரை உருவாக்கம், மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உரையாடல் அமைப்புகளில் GPT-4 இன் பயன்பாடுகள் 3. GPT-4 இன் வரம்புகள். நடுநிலையான தொனியைப் பராமரிக்கவும்." ### 1.3 தூண்டுதல் ஆதாரங்கள் X/Twitter இல் @@itsAsgherAli மற்றும் @@code_joyen0 குறிப்பிட்டது போல, சிறந்த தூண்டுதல்களைச் சேகரித்து கற்றுக்கொள்வது தூண்டுதல் பொறியியல் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான முக்கியமாகும். சில தூண்டுதல் ஆதாரங்கள் இங்கே: * **ஆன்லைன் தூண்டுதல் நூலகம்:** "GPT-4 Prompts" என்று தேடுவதன் மூலம் பல ஆன்லைன் தூண்டுதல் நூலகங்களைக் காணலாம், இதில் பல்வேறு துறைகள் மற்றும் பயன்பாட்டு காட்சிகளை உள்ளடக்கிய பல்வேறு தூண்டுதல் எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. * **சமூகப் பகிர்வு:** AI சமூகத்தில் பங்கேற்று, மற்ற பயனர்களுடன் தூண்டுதல் வடிவமைப்பு அனுபவங்களைப் பரிமாறிக்கொள்ளுங்கள், ஒருவருக்கொருவர் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். * **தூண்டுதல் பொறியியல் படிப்புகள்:** தொழில்முறை தூண்டுதல் பொறியியல் படிப்புகளைப் படித்து, தூண்டுதல் வடிவமைப்பு கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறை திறன்களை முறையாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். ## II. AI கருவி தேர்வு: உங்களுக்கேற்ற பிரத்யேக கருவிப்பெட்டியை உருவாக்குங்கள் தூண்டுதல் பொறியியலுடன் கூடுதலாக, பொருத்தமான AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது வேலை திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும். X/Twitter இல் நடந்த விவாதங்களில் ஆராய்ச்சி, படம், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் எழுத்து போன்ற பல துறைகளை உள்ளடக்கிய பல AI கருவிகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. ```### 2.1 பொதுவான AI கருவிகளின் வகைப்பாடு * **ஆராய்ச்சி:** * ChatGPT * YouChat * Abacus * Perplexity AI * Copilot * Gemini * **படம்:** * Higgsfield AI Soul * GPT-4o * Midjourney * Grok * **உற்பத்தி திறன்:** * Gamma * Grok * Perplexity AI * Gemini * **எழுதுதல்:** * Jasper * Jenny AI * Textblaze * Quillbot * **கற்றல்:** * Mindgrasp * TutorAI * Map This * MathGPTPro * YouLearn ### 2.2 பொருத்தமான AI கருவியை எவ்வாறு தேர்ந்தெடுப்பது * **தேவைகளை தெளிவுபடுத்துங்கள்:** முதலில் உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளை தெளிவுபடுத்த வேண்டும், உதாரணமாக: உங்களுக்கு உயர்தர கட்டுரைகளை உருவாக்க வேண்டுமா? அல்லது விரைவாக தகவல்களை கண்டுபிடிக்க வேண்டுமா? * **செயல்பாட்டு ஒப்பீடு:** வெவ்வேறு கருவிகளின் செயல்பாடுகள் மற்றும் சிறப்பியல்புகளை ஒப்பிட்டு, உங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். * **சோதனை அனுபவம்:** பல AI கருவிகள் இலவச சோதனைகளை வழங்குகின்றன, வாங்குவதற்கு முன் முதலில் முயற்சி செய்து, கருவி உங்கள் தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். * **சமூக மதிப்பீடு:** மற்ற பயனர்களின் மதிப்பீடுகள் மற்றும் கருத்துக்களைப் பார்க்கவும், கருவியின் நன்மை தீமைகளை அறிந்து கொள்ளவும். ### 2.3 பல கருவிகளை ஒருங்கிணைத்தல் பல AI கருவிகளை ஒன்றிணைத்து ஒரு முழுமையான தீர்வை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, தகவல்களை மீட்டெடுக்க Perplexity AI ஐப் பயன்படுத்தலாம், பின்னர் மீட்டெடுப்பு முடிவுகளை சுருக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் ChatGPT ஐப் பயன்படுத்தலாம், இறுதியாக கட்டுரையை மெருகூட்ட Quillbot ஐப் பயன்படுத்தலாம். ## மூன்று, மாதிரி பரிணாமம்: GPT-4 இன் எதிர்காலத்தை தழுவுதல் GPT-4 தொடர் மாதிரிகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருகின்றன, புதிய மாதிரிகள் மற்றும் செயல்பாடுகள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன. மாதிரியின் வளர்ச்சிப் போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், GPT-4 இன் திறனை சிறப்பாகப் பயன்படுத்த முடியும். ### 3.1 மாதிரி பதிப்பு மறு செய்கை X/Twitter இல் @@Sider_AI மற்றும் @@shaunralston குறிப்பிட்டது போல, OpenAI தொடர்ந்து புதிய GPT-4 மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, உதாரணமாக GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex போன்றவை. இந்த புதிய மாதிரிகள் பொதுவாக செயல்திறன், திறன் மற்றும் செயல்பாடுகளில் மேம்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. * **GPT-4o:** பல மாதிரி செயலாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது, உரை, ஆடியோ மற்றும் படங்களை சிறப்பாக கையாள முடியும். * **GPT-4.1:** குறிப்பிட்ட பணிகளில் மேம்படுத்தப்படலாம், உதாரணமாக குறியீடு உருவாக்கம் அல்லது கணித சிக்கல் தீர்வு. * **GPT-5.3 Codex:** குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் புரிதலில் கவனம் செலுத்துகிறது. OpenAI இன் அதிகாரப்பூர்வ புதுப்பிப்புகளைப் பின்பற்றுங்கள், சமீபத்திய மாதிரி வெளியீடுகள் மற்றும் செயல்பாடு புதுப்பிப்புகளைப் பற்றி உடனுக்குடன் தெரிந்து கொள்ளுங்கள். ### 3.2 மாதிரி ஒப்பீடு X/Twitter இல் @@LanYunfeng64 மற்றும் @@koltregaskes GPT-5 மற்றும் Claude 4 போன்ற மாதிரிகளின் ஒப்பீட்டைப் பற்றி விவாதித்தனர். வெவ்வேறு மாதிரிகள் வெவ்வேறு பணிகளில் வெவ்வேறு விதமாக செயல்படுகின்றன. உதாரணமாக, Claude Opus வெள்ளை காலர் வேலை தரநிலைகளில் GPT-5 ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது. * **தரநிலை சோதனை:** பல்வேறு தரநிலை சோதனைகளின் முடிவுகளைப் பார்க்கவும், வெவ்வேறு மாதிரிகள் வெவ்வேறு பணிகளில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளவும். * **உண்மையான சோதனை:** உண்மையான பயன்பாட்டில் வெவ்வேறு மாதிரிகளை சோதித்து, உங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். ### 3.3 "4o" இன் சர்ச்சை மற்றும் எதிர்காலம் X/Twitter இல் @@LinQi4ever மற்றும் @@gpt4o_ இன் விவாதங்கள் GPT-4o நீக்கப்பட்டதால் பயனர்கள் கவலைப்படுவதை பிரதிபலிக்கின்றன. மாதிரியின் மாற்றம் பயனர்களின் சார்பு மற்றும் பயன்பாட்டு பழக்கங்களை பாதிக்கலாம். * **சமூக கருத்து:** சமூகத்தின் கருத்துக்கு கவனம் செலுத்துங்கள், மாதிரி மாற்றத்தைப் பற்றி பயனர்கள் என்ன நினைக்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். * **மாற்று தீர்வுகள்:** மாதிரி மாற்றத்தால் ஏற்படும் பாதிப்புகளை எதிர்கொள்ள, பிற மாதிரிகள் அல்லது கருவிகள் போன்ற மாற்று தீர்வுகளைத் தேடுங்கள்.## IV. முடிவுரை GPT-4 ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பம், ஆனால் அதன் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்த, Prompt பொறியியல், பொருத்தமான AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் மாதிரியின் வளர்ச்சிப் போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். இந்த கட்டுரையின் அறிமுகத்தின் மூலம், நீங்கள் GPT-4 ஐப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொண்டு, உங்கள் வேலை மற்றும் வாழ்க்கையில் அதைப் பயன்படுத்தி, செயல்திறன் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வத்தை மேம்படுத்த முடியும் என்று நம்புகிறேன். AI களம் நாளுக்கு நாள் மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்வதும் பயிற்சி செய்வதும் GPT-4 இல் நிபுணத்துவம் பெறுவதற்கான திறவுகோலாகும்.