GPT-4 Paggamit ng Advanced: Prompt Engineering, Pagpili ng Tool at Pinakamahuhusay na Kasanayan sa Ebolusyon ng Modelo

Mula nang ipakilala ang ChatGPT, ang serye ng modelo ng GPT-4 at ang mga hinalaw na produkto nito ay lubos na nagpabago sa paraan ng ating pakikipag-ugnayan sa AI. Gayunpaman, ang pag-asa lamang sa mga kakayahan ng modelo mismo ay hindi sapat. Ang pag-master ng Prompt Engineering, pagpili ng mga naaangkop na tool ng AI, at pag-unawa sa mga uso sa pag-unlad ng modelo ay ang tunay na magpapalaya sa potensyal ng GPT-4. Ang artikulong ito ay susuriin nang malalim ang mga pangunahing lugar na ito upang matulungan kang maging isang advanced na gumagamit ng GPT-4.

I. Prompt Engineering: Mula sa Ordinaryong Utos hanggang sa Mabisang Komunikasyon

Ang Prompt Engineering ay tumutukoy sa teknolohiya ng pagdidisenyo at pag-optimize ng mga prompt na ipinasok sa malalaking modelo ng wika upang makakuha ng pinakamahusay na mga resulta. Ang isang mahusay na Prompt ay maaaring makabuluhang mapabuti ang kalidad, katumpakan, at kaugnayan ng output ng modelo.

1.1 Mga Pangunahing Elemento ng Prompt

Ang isang epektibong Prompt ay karaniwang naglalaman ng mga sumusunod na elemento:

• Instruction (Direksyon): Malinaw na sabihin sa modelo kung ano ang gusto mong gawin nito. Halimbawa: "Sumulat ng isang artikulo tungkol sa artificial intelligence", "Isalin ang tekstong ito sa Pranses".
• Context (Konteksto): Magbigay ng kinakailangang impormasyon sa background sa modelo upang matulungan itong maunawaan ang gawain. Halimbawa: "Ipagpalagay na ikaw ay isang propesyonal na tech blogger", "Ang tekstong ito ay naglalarawan sa 2024 Summer Olympics".
• Input Data (Input Data): Magbigay ng data na kailangang iproseso ng modelo. Halimbawa: isang teksto, isang larawan, isang audio.
• Output Format (Format ng Output): Malinaw na tukuyin ang format ng output na gusto mong ibalik ng modelo. Halimbawa: "Output sa Markdown format", "Bumuo ng isang JSON object".
• Constraints (Mga Limitasyon): Limitahan ang pag-uugali ng modelo upang maiwasan ang paggawa ng mga resulta na hindi inaasahan. Halimbawa: "Ang limitasyon sa bilang ng salita ay nasa loob ng 500 salita", "Huwag magsama ng mga personal na opinyon".

1.2 Mga Tip sa Disenyo ng Prompt

• Malinaw at Tiyak: Iwasan ang paggamit ng malabo na mga salita at tiyakin na nauunawaan ng modelo ang iyong layunin nang tumpak.
• Partikular at Detalyado: Magbigay ng maraming detalye hangga't maaari upang matulungan ang modelo na mas mahusay na makumpleto ang gawain.
• Unti-unting Gabay: Hatiin ang mga kumplikadong gawain sa mas maliliit na subtask at unti-unting gabayan ang modelo upang makumpleto.
• Pag-aaral sa Halimbawa: Magbigay ng ilang halimbawa ng input at output upang hayaan ang modelo na gayahin ang pag-aaral.
• Role-playing: Hayaan ang modelo na gumanap ng isang tiyak na papel, na maaaring mapabuti ang kalidad at istilo ng output.

Halimbawa:

• Bad Prompt: Sumulat ng isang artikulo tungkol sa AI.
• Good Prompt: "Ikaw ay isang eksperto sa larangan ng teknolohiya na may sampung taong karanasan. Mangyaring sumulat ng isang artikulo tungkol sa epekto ng GPT-4 sa larangan ng natural language processing, na may humigit-kumulang 800 salita, gamit ang Markdown format, at isama ang mga sumusunod na pangunahing punto: 1. Mga teknikal na prinsipyo ng GPT-4 2. Mga aplikasyon ng GPT-4 sa pagbuo ng teksto, pagsasalin, at mga sistema ng pag-uusap 3. Mga limitasyon ng GPT-4. Mangyaring panatilihin ang isang layunin at neutral na tono."

1.3 Mga Mapagkukunan ng Prompt

Gaya ng nabanggit nina @@itsAsgherAli at @@code_joyen0 sa X/Twitter, ang pagkolekta at pag-aaral ng mahuhusay na Prompt ay susi sa pagpapabuti ng mga kakayahan sa Prompt Engineering. Narito ang ilang mapagkukunan ng Prompt:

• Online Prompt Library: Ang paghahanap ng "GPT-4 Prompts" ay makakahanap ng maraming online na Prompt library, na naglalaman ng iba't ibang halimbawa ng Prompt, na sumasaklaw sa iba't ibang larangan at sitwasyon ng aplikasyon.
• Pagbabahagi ng Komunidad: Makilahok sa komunidad ng AI, makipagpalitan ng karanasan sa disenyo ng Prompt sa ibang mga user, at matuto mula sa isa't isa.
• Prompt Engineering Course: Mag-aral ng isang propesyonal na Prompt Engineering course upang sistematikong makabisado ang Prompt design theory at mga kasanayan.

II. Pagpili ng AI Tool: Buuin ang Iyong Eksklusibong Toolbox

Bilang karagdagan sa Prompt Engineering, ang pagpili ng mga naaangkop na tool ng AI ay maaari ring makabuluhang mapabuti ang kahusayan sa trabaho. Maraming tool ng AI ang binanggit sa mga talakayan sa X/Twitter, na sumasaklaw sa maraming lugar tulad ng Research, Image, Productivity, at Writing.

2.1 Karaniwang Pag-uuri ng mga AI Tool

• Research:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• Image:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• Productivity:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• Writing:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• Learning:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 Paano Pumili ng Angkop na AI Tool

• Tukuyin ang Pangangailangan: Una, kailangan mong tukuyin ang iyong mga tiyak na pangangailangan, halimbawa: Kailangan mo bang bumuo ng mataas na kalidad na mga artikulo? O kailangan mo bang mabilis na maghanap ng impormasyon?
• Paghambingin ang mga Function: Paghambingin ang mga function at katangian ng iba't ibang tool, at piliin ang tool na pinakaangkop sa iyong mga pangangailangan.
• Subukan ang Karanasan: Maraming AI tool ang nag-aalok ng libreng pagsubok, inirerekomenda na subukan muna bago bumili upang matiyak na natutugunan ng tool ang iyong mga pangangailangan.
• Pagsusuri ng Komunidad: Sumangguni sa mga pagsusuri at feedback ng ibang mga gumagamit upang maunawaan ang mga kalamangan at kahinaan ng tool.

2.3 Pagsasama-sama ng Maraming Tool

Maaaring pagsamahin ang maraming AI tool upang bumuo ng isang kumpletong solusyon. Halimbawa, maaari mong gamitin ang Perplexity AI para sa pagkuha ng impormasyon, pagkatapos ay gamitin ang ChatGPT upang ibuod at suriin ang mga resulta ng paghahanap, at sa wakas ay gamitin ang Quillbot upang pakinisin ang artikulo.

Tatlo, Ebolusyon ng Modelo: Yakapin ang Kinabukasan ng GPT-4

Ang serye ng modelo ng GPT-4 ay patuloy na umuunlad, na may mga bagong modelo at function na lumalabas. Ang pag-unawa sa mga uso sa pag-unlad ng modelo ay ang susi sa mas mahusay na paggamit ng potensyal ng GPT-4.

3.1 Pag-ulit ng Bersyon ng Modelo

Gaya ng nabanggit sa X/Twitter nina @@Sider_AI at @@shaunralston, patuloy na naglalabas ang OpenAI ng mga bagong modelo ng GPT-4, gaya ng GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex, atbp. Ang mga bagong modelong ito ay karaniwang may mga pagpapabuti sa pagganap, kahusayan, at pag-andar.

• GPT-4o: Nakatuon sa multimodal na pagpoproseso, na may kakayahang mas mahusay na magproseso ng teksto, audio, at mga imahe.
• GPT-4.1: Maaaring na-optimize para sa mga partikular na gawain, gaya ng pagbuo ng code o paglutas ng mga problema sa matematika.
• GPT-5.3 Codex: Nakatuon sa pagbuo at pag-unawa ng code.

Subaybayan ang mga opisyal na update ng OpenAI upang manatiling napapanahon sa pinakabagong mga paglabas ng modelo at mga update sa function.

3.2 Paghahambing ng Modelo

Tinalakay nina @@LanYunfeng64 at @@koltregaskes sa X/Twitter ang paghahambing ng mga modelo tulad ng GPT-5 at Claude 4. Ang iba't ibang modelo ay gumaganap nang iba sa iba't ibang gawain. Halimbawa, ang Claude Opus ay gumaganap nang mas mahusay kaysa sa GPT-5 sa mga benchmark ng trabaho sa opisina.

• Benchmark: Sumangguni sa mga resulta ng iba't ibang benchmark upang maunawaan ang pagganap ng iba't ibang modelo sa iba't ibang gawain.
• Aktwal na Pagsubok: Subukan ang iba't ibang modelo sa aktwal na mga application at piliin ang modelo na pinakaangkop sa iyo.

3.3 Ang Kontrobersya at Kinabukasan ng "4o"

Ang mga talakayan nina @@LinQi4ever at @@gpt4o_ sa X/Twitter ay nagpapakita ng mga alalahanin ng mga user tungkol sa pag-alis ng GPT-4o. Ang mga pagbabago sa modelo ay maaaring makaapekto sa pag-asa at mga gawi sa paggamit ng mga user.

• Feedback ng Komunidad: Subaybayan ang feedback ng komunidad upang maunawaan ang mga pananaw ng mga user sa mga pagbabago sa modelo.
• Mga Alternatibong Solusyon: Maghanap ng mga alternatibong solusyon, gaya ng iba pang mga modelo o tool, upang harapin ang mga epekto ng mga pagbabago sa modelo.## IV. Buod

Ang GPT-4 ay isang malakas na teknolohiya, ngunit upang lubos na magamit ang potensyal nito, kinakailangan na makabisado ang Prompt Engineering, pumili ng mga angkop na AI tool, at maunawaan ang mga uso sa pag-unlad ng modelo. Sa pamamagitan ng pagpapakilala sa artikulong ito, inaasahan na mas mauunawaan mo ang GPT-4, at magagamit mo ito sa iyong trabaho at buhay, upang mapabuti ang kahusayan at pagiging malikhain. Tandaan, ang larangan ng AI ay mabilis na nagbabago, ang patuloy na pag-aaral at pagsasanay ay susi upang maging isang dalubhasa sa GPT-4.