Розширене використання GPT-4: Prompt-інжиніринг, вибір інструментів та найкращі практики еволюції моделі\n\nЗ моменту появи ChatGPT, моделі серії GPT-4 та їх похідні продукти глибоко змінили спосіб нашої взаємодії з AI. Однак, покладатися лише на можливості самої моделі недостатньо. Освоєння Prompt-інжинірингу, вибір відповідних AI-інструментів та розуміння тенденцій розвитку моделі дозволять по-справжньому розкрити потенціал GPT-4. У цій статті ми детально розглянемо ці ключові області, щоб допомогти вам стати досвідченим користувачем GPT-4.\n\n## I. Prompt-інжиніринг: від звичайних інструкцій до ефективної комунікації\n\nPrompt Engineering (інжиніринг підказок) - це техніка розробки та оптимізації підказок, які вводяться у великі мовні моделі, для отримання найкращих результатів. Хороший Prompt може значно підвищити якість, точність та релевантність вихідних даних моделі.\n\n### 1.1 Основні елементи Prompt\n\nЕфективний Prompt зазвичай містить наступні елементи:\n\n* Інструкція (Instruction): Чітко вкажіть моделі, що ви хочете, щоб вона зробила. Наприклад: ### 2.1 Поширені категорії інструментів штучного інтелекту

• Дослідження:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• Зображення:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• Продуктивність:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• Письмо:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• Навчання:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 Як вибрати відповідний інструмент штучного інтелекту

• Визначте потреби: Спочатку визначте свої конкретні потреби, наприклад: чи потрібно вам створювати високоякісні статті? Чи потрібно швидко знаходити інформацію?
• Порівняння функцій: Порівняйте функції та особливості різних інструментів і виберіть той, який найкраще відповідає вашим потребам.
• Тестовий досвід: Багато інструментів штучного інтелекту пропонують безкоштовні пробні версії, тому рекомендується спочатку спробувати, а потім купувати, щоб переконатися, що інструмент відповідає вашим потребам.
• Оцінка спільноти: Зверніться до оцінок та відгуків інших користувачів, щоб дізнатися про переваги та недоліки інструменту.

2.3 Інтеграція кількох інструментів

Ви можете інтегрувати кілька інструментів штучного інтелекту разом, щоб сформувати комплексне рішення. Наприклад, ви можете використовувати Perplexity AI для пошуку інформації, потім використовувати ChatGPT для підсумовування та аналізу результатів пошуку, а потім використовувати Quillbot для поліпшення статті.

Три, еволюція моделі: зустрічайте майбутнє GPT-4

Серія моделей GPT-4 постійно розвивається, з'являються нові моделі та функції. Розуміння тенденцій розвитку моделі дозволить краще використовувати потенціал GPT-4.

3.1 Ітерація версій моделі

Як згадували @@Sider_AI та @@shaunralston у X/Twitter, OpenAI постійно випускає нові моделі GPT-4, такі як GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex тощо. Ці нові моделі зазвичай мають покращення в продуктивності, ефективності та функціональності.

• GPT-4o: Зосереджується на мультимодальній обробці, здатен краще обробляти текст, аудіо та зображення.
• GPT-4.1: Можливо, оптимізовано для конкретних завдань, таких як генерація коду або розв'язання математичних задач.
• GPT-5.3 Codex: Зосереджується на генерації та розумінні коду.

Слідкуйте за офіційними оновленнями OpenAI, щоб бути в курсі останніх випусків моделей і оновлень функцій.

3.2 Порівняння моделей

@@LanYunfeng64 та @@koltregaskes у X/Twitter обговорювали порівняння моделей GPT-5 та Claude 4 тощо. Різні моделі по-різному працюють у різних завданнях. Наприклад, Claude Opus перевершує GPT-5 у тестах для офісних працівників.

• Бенчмарки: Зверніться до результатів різних бенчмарків, щоб дізнатися, як різні моделі працюють у різних завданнях.
• Фактичне тестування: Перевірте різні моделі в реальних програмах і виберіть ту, яка найкраще підходить для вас.

3.3 Суперечки навколо "4o" та майбутнє

Обговорення @@LinQi4ever та @@gpt4o_ у X/Twitter відображають занепокоєння користувачів щодо видалення GPT-4o. Зміни в моделі можуть вплинути на залежність користувачів і звички використання.

• Відгуки спільноти: Слідкуйте за відгуками спільноти, щоб дізнатися думку користувачів про зміни в моделі.
• Альтернативні рішення: Шукайте альтернативні рішення, такі як інші моделі або інструменти, щоб впоратися з наслідками змін моделі.## IV. Висновок

GPT-4 – це потужна технологія, але щоб повною мірою використати її потенціал, необхідно опанувати Prompt Engineering (інженерію промптів), вибрати відповідні AI-інструменти та розуміти тенденції розвитку моделі. Завдяки цій статті, сподіваюся, ви краще зрозумієте GPT-4 і зможете застосувати її у своїй роботі та житті, підвищуючи ефективність і креативність. Пам'ятайте, сфера AI швидко змінюється, тому постійне навчання та практика є ключем до того, щоб стати майстром GPT-4.