MiniMax M2.5を試して、Claudeの更新を続けるべきか疑問に思い始めた…
MiniMax M2.5が登場!私はすぐにClaude Codeに接続してテストを行いました。
今回は本当に違います。MiniMaxが公式に発表した成績は非常に衝撃的です。
SWE-Bench Verifiedで80.2%を獲得、Multi-SWE-Benchの多言語プログラミングでは堂々の1位、BrowseCompの検索能力も76.3%のSOTAレベルです。
OpenClawの創業者であるPeter Steinberger氏は、以前のインタビューでMiniMaxシリーズのモデルを何度も推奨していました。今回のM2.5の発表を受けて、彼は直接投稿を転送しました。
「MiniMaxがMiniMaxM2.5を発表しました。その性能はOpus4.6に匹敵し、価格は20分の1です!」
皆さんにはぜひ自分で試していただきたいです。M2.5はまさに開発者の神であり、開発能力が非常に高いです!
M2.5を使い始めてから、来月もClaudeを更新する必要があるのか疑問に思い始めました……

コアとなる強み
M2.5の美的感覚と完成度は非常に高く、特に非常に複雑な開発ニーズの処理に優れています。後ほど私の2番目の事例を見ていただければわかりますが、非常に優れた完成度で、当時わずか20分程度で完了しました。
公式はMiniMax M2.5をインテリジェントエージェントネイティブアーキテクチャと呼んでいます。言い換えれば、このモデルは生まれつき働く運命にあるのです。
そのアクティブパラメータ数はわずか10Bです。比較として、Claude Opus 4のようなフラッグシップモデルは数百Bのパラメータを持っています。しかし、M2.5はプログラミング、ドキュメント処理、複雑なタスクの実行といった分野で、トップクラスのフラッグシップモデルと互角に渡り合えます。
ちょうど最近、私の周りの多くの友人がウェブサイト開発のプロジェクトや商用プラットフォームを作成する際に、お金を払って外部委託していることに気づきました。
しかし、私は言わなければなりません。これらの作業はすべてMiniMax M2.5で実行でき、その効果は多くのオンラインプラットフォームに決して劣りません……
私は3つのテストシナリオを実行し、個人のウェブサイト開発、商用プラットフォームの構築、オンライン教育プラットフォームの構築という分野をカバーしました。MiniMax M2.5の実戦効果を見てみましょう👇
実戦事例
Case 1:美容系ブロガーが個人ブランドのウェブサイトを作成
先日、美容系の自メディアを運営している友人から相談を受けました。彼女はAIを使って個人のウェブサイトを構築し、自分のソーシャルメディア作品を展示して、クライアントに見てもらいやすくしたいと考えていました。
しかし、彼女自身はコードをまったく理解しておらず、外部委託の見積もりは数千からでした。
このニーズに基づいて、MiniMax M2.5を直接使用して、すべてを一度に完了できるかどうかを試してみたくなりました。
まず、ウェブサイト全体の技術スタックとディレクトリ構造を計画し、次にページごとにコードの生成を開始しました。
一部の場所では、積極的に最適化を行います。たとえば、モバイルデバイスで自動的にウォーターフォールレイアウトの列数を調整したり、グラデーション背景にスムーズなトランジションアニメーションを追加したりします。
全体のプロセスは約3分強で完了し、完全な HTML、CSS、およびレスポンシブレイアウトコードが生成されました。
したがって、実用的な価値は非常に明白です。特に、個人のブロガーや小規模なスタジオのような予算が限られているグループにとって、この機能により、ウェブサイトの構築コストを数万元からゼロに直接削減できます。
ニーズを伝えるだけで、残りの技術的な作業はすべてAIに任せることができます。
Case 2:KOLの商用コラボレーションプラットフォームの複雑なシステム
このケースの難易度は一段階上がります。私がテストしたいのは、単なる展示ウェブサイトを作成するだけでなく、実際のビジネスロジックを持つプラットフォーム型の製品を処理できるかどうかです。KOL(Key Opinion Leader、インフルエンサー)のビジネス連携プラットフォームの作成を依頼しました。インフルエンサーのデータパネルにフォロワーの属性や見積もり価格を表示し、ブランド側が要望を入力するとAIが適切なKOLを推薦するスマートマッチングシステム、今後の3ヶ月のスケジュールを可視化するスケジュールカレンダー、契約テンプレートライブラリ、データ追跡レポートが必要です。
視覚的なスタイルは、InstagramのカードレイアウトにB2B SaaSのダッシュボードスタイルを組み合わせたものにします。
これは、最初のケースよりもさらに体系的な処理方法です。
まず、機能モジュールを分解し、データパネル、マッチングアルゴリズム、カレンダーコンポーネント、ドキュメント管理といういくつかのサブシステムを設計しました。
次に、フロントエンドでカードフローレイアウトでつなぎ、バックエンドロジックでシミュレーションデータを使って全体の流れを検証しました。
興味深いのは、スマートマッチング機能を実装する際に、簡略化されたレコメンデーションアルゴリズムを独自に設計したことです。本格的な機械学習モデルではありませんが、タグマッチングのロジックに基づいて、コアコンセプトを示すことができました。
プロジェクト全体の開発時間は約20分でした。このレベルの複雑さであれば、開発チームに依頼すると、1〜2ヶ月では終わらないでしょう。
そして、この能力は起業家にとって非常に価値があると言わざるを得ません。
ビジネスアイデアがあり、市場を検証するためのMVP(Minimum Viable Product、実用最小限の製品)を迅速に作成したい場合、この方法で製品プロトタイプを構築し、正式な開発にリソースを投入するかどうかを決定できます。

Case 3:新中国美学のオンライン教育プラットフォーム
3番目のケースでは、文化クリエイティブ分野でのパフォーマンスを試してみたいと思います。この種の要求は、機能の実装だけでなく、美的感覚と雰囲気の醸成も含まれており、これはAIの苦手とするところです。
私は、时光书院というオンライン国学教育プラットフォームのウェブサイトを作成するように依頼しました。新中国美学を取り入れ、米白色、墨色、朱砂色のグラデーションを使用し、背景には書道作品や水墨山水画を配置し、粒子の散布効果を追加します。竹簡巻物や印章などの古籍要素を融合させ、テキストは宋体で縦書きにします。各コースの表示枠は線装本のようにし、背景には古琴や茶道の動画を再生します。全体的な雰囲気は、儒雅で静謐な、書斎でお茶を飲みながら議論しているような感じにします。
実行プロセスにおいて、文化的なシンボルに対する理解能力を示しました。
基本的な視覚スタイルを実現するだけでなく、細部にも工夫を凝らしています。たとえば、ページ切り替えに水墨のにじみのようなトランジションアニメーションを追加したり、コースカードに印章スタイルのラベルを追加したり、マウスオーバー時に筆で書くようなパスアニメーションをトリガーしたりします。
これらのちょっとした工夫が、ページ全体に活気を与え、冷たいコードの積み重ねではなくなりました。
結果として、このデモを文化伝播の仕事をしている友人に送ったところ、彼女は最初にどこのデザイン会社に依頼したのかと尋ねました。
私がAIが作成したと伝えると、彼女は全く信じませんでした。
だから私は、AIの美的感覚の進化のスピードは過小評価されている可能性があると言いました。AIは単に人間のデザインを模倣しているだけでなく、文化的な意味と感情表現を本当に理解しているのです。

まとめ
これらのケースをテストした結果、MiniMax M2.5の実行層の能力は確かに強力だと感じました。
複雑な要求を理解し、タスクの手順を自分で計画できます。また、その速度は驚くほど速く、公式には推論速度がOpusの3倍であると言われていますが、実際にテストしたところ、そのように感じました。
もしあなたが実行層の些末なことに悩まされているのであれば、ぜひ自分でテストしてみることをお勧めします。現在、APIインターフェースも公開されており、それがあなたのワークフローに本当に統合できるかどうかが重要です。
正直なところ、AIは現在の段階まで発展しており、使えるかどうかではなく、使いこなせるかどうかの問題になっています。早く始めて、早く利益を得よう。





