MiniMax M2.5 ची चाचणी केल्यानंतर, मला Claude चे नूतनीकरण करायचे आहे की नाही याबद्दल शंका येऊ लागली...

MiniMax M2.5 आले आहे! मी ते Claude Code मध्ये त्वरित समाविष्ट करून चाचणी केली.

यावेळी खरंच वेगळं आहे, MiniMax ने अधिकृतपणे जाहीर केलेले आकडे खूपच प्रभावी आहेत.

SWE-Bench Verified मध्ये 80.2% आणि Multi-SWE-Bench बहुभाषिक प्रोग्रामिंगमध्ये थेट प्रथम क्रमांक, BrowseComp शोध क्षमता देखील 76.3% SOTA पातळीवर आहे.

OpenClaw चे संस्थापक Peter Steinberger यांनी यापूर्वी अनेक मुलाखतींमध्ये MiniMax मालिकेतील मॉडेलची शिफारस केली होती, यावेळी M2.5 आल्यावर त्यांनी थेट एक पोस्ट शेअर केली:

"MiniMax ने नुकतेच MiniMaxM2.5 लाँच केले आहे, त्याची कार्यक्षमता Opus4.6 च्या बरोबरीची आहे आणि किंमत 20 पट स्वस्त आहे!"

मी तुम्हाला स्वतः प्रयत्न करण्याची जोरदार शिफारस करतो, M2.5 पूर्णपणे डेव्हलपर्ससाठी देव आहे, त्याची विकास क्षमता खूप जास्त आहे!

M2.5 वापरल्यानंतर, मला पुढील महिन्यात Claude चे नूतनीकरण करण्याची गरज आहे की नाही याबद्दल शंका येऊ लागली आहे...

मुख्य फायदे

M2.5 ची सौंदर्यदृष्टी आणि पूर्णता खूप जास्त आहे, विशेषत: काही अत्यंत क्लिष्ट विकास आवश्यकता हाताळण्यात ते तरबेज आहे. तुम्ही माझा दुसरा केस स्टडी थोड्यावेळात पाहू शकता, तो खूपच चांगल्या प्रकारे पूर्ण झाला, त्याला फक्त 20 मिनिटे लागली.

अधिकृतपणे MiniMax M2.5 ला इंटेलिजेंट एजंट मूळ आर्किटेक्चर म्हणतात, दुसऱ्या शब्दांत, हे मॉडेल नैसर्गिकरित्या काम करण्यासाठीच बनलेले आहे.

त्यामध्ये फक्त 10B सक्रिय पॅरामीटर्स आहेत, याच्या तुलनेत Claude Opus 4 सारख्या फ्लॅगशिप मॉडेलमध्ये शेकडो B पॅरामीटर्स असतात. परंतु M2.5 प्रोग्रामिंग, डॉक्युमेंट प्रोसेसिंग आणि जटिल कार्ये पार पाडण्याच्या बाबतीत टॉप फ्लॅगशिपशी स्पर्धा करू शकते.

मी अलीकडेच पाहिले आहे की, माझ्या आजूबाजूचे बरेच मित्र वेबसाइट डेव्हलपमेंट प्रोजेक्ट करत आहेत किंवा व्यावसायिक प्लॅटफॉर्म तयार करत आहेत, तेव्हा त्यांना बाहेरील लोकांना पैसे देऊन काम करून घ्यावे लागते.

पण मी हे नक्की सांगेन की, MiniMax M2.5 हे सर्व काम करू शकते आणि त्याचा परिणाम अनेक ऑनलाइन प्लॅटफॉर्मपेक्षा कमी नाही...

मी 3 चाचणी परिदृश्ये (testing scenarios) चालवली, ज्यात वैयक्तिक वेबसाइट डेव्हलपमेंट, व्यावसायिक प्लॅटफॉर्म उभारणी आणि ऑनलाइन शिक्षण प्लॅटफॉर्म उभारणी यांसारख्या दिशांचा समावेश आहे, MiniMax M2.5 ची प्रत्यक्ष अंमलबजावणी (practical effect) कशी आहे ते पाहूया 👇

प्रत्यक्ष उदाहरणे (Practical Cases)

केस 1: सौंदर्य ब्लॉगरला स्वतःच्या ब्रँडची वेबसाइट बनवायची आहे

काही दिवसांपूर्वी, एका सौंदर्य (beauty) क्षेत्रातील स्व-माध्यम (self-media) करणाऱ्या मित्राने माझ्याकडे विचारणा केली की, तिला तिची सोशल मीडियावरील (social media) कामे दर्शवण्यासाठी आणि क्लायंटला (client) दाखवण्यासाठी AI वापरून स्वतःची वेबसाइट बनवायची आहे.

पण तिला स्वतःला कोड (code) अजिबात येत नाही, आणि बाहेरून बनवायला हजारो रुपये लागतील.

या गरजेनुसार, मी विचार केला की MiniMax M2.5 वापरून थेट हे काम करता येईल का.

त्याने प्रथम संपूर्ण वेबसाइटचे तंत्रज्ञान (technology stack) आणि डिरेक्टरी स्ट्रक्चरची (directory structure) योजना आखली आणि नंतर प्रत्येक पानासाठी कोड तयार करण्यास सुरुवात केली.

काही ठिकाणी ते स्वतःहून सुधारणा करते, जसे की मोबाइलवर (mobile) वॉटरफॉल लेआउटमधील (waterfall layout) स्तंभांची संख्या आपोआप समायोजित करणे आणि ग्रेडियंट बॅकग्राउंडला (gradient background) स्मूथ ट्रान्झिशन ॲनिमेशन (smooth transition animation) जोडणे.

संपूर्ण प्रक्रियेला फक्त तीन मिनिटे लागली आणि HTML, CSS आणि रिस्पॉन्सिव्ह लेआउट कोड (responsive layout code) तयार झाला.

यावरून हे स्पष्ट होते की, याची उपयुक्तता खूप जास्त आहे, विशेषतः ज्यांचे बजेट (budget) कमी आहे, अशा वैयक्तिक ब्लॉगर्स (bloggers) आणि लहान स्टुडिओसाठी (studio) हे खूपच फायद्याचे आहे, कारण यामुळे वेबसाइट बनवण्याचा खर्च लाखांवरून शून्यावर आला आहे.

तुम्ही फक्त गरज सांगा, बाकीचे तांत्रिक काम AI करेल.

केस 2: KOL व्यावसायिक सहकार्य प्लॅटफॉर्मची (KOL commercial collaboration platform) जटिल प्रणाली (complex system)

या केसमध्ये (case) अडचणी वाढल्या आहेत, मला हे तपासायचे आहे की, ते खऱ्या व्यावसायिक लॉजिकचे (business logic) प्लॅटफॉर्म-आधारित उत्पादन (platform-based product) हाताळू शकते की नाही, फक्त प्रदर्शन वेबसाइट बनवण्यापेक्षा हे अधिक कठीण आहे.मला एक KOL (की ओ एल) व्यावसायिक सहकार प्लॅटफॉर्म तयार करायचा आहे, ज्यामध्ये प्रभावशाली व्यक्तींच्या डेटा पॅनेलवर (Data Panel) त्यांच्या चाहत्यांची माहिती (Fans Details) आणि किंमत दर्शवली जाईल. स्मार्ट मॅचिंग सिस्टम (Smart Matching System) ब्रँडसाठी (Brand) आवश्यक गोष्टी इनपुट (Input) केल्यानंतर AI (ए आय) योग्य KOL (की ओ एल) ची शिफारस करेल. वेळापत्रकाचे कॅलेंडर (Calendar) पुढील तीन महिन्यांचे वेळापत्रक दृश्यमानपणे दर्शवेल. तसेच, करार टेम्पलेट लायब्ररी (Contract Template Library) आणि डेटा ट्रॅकिंग रिपोर्ट (Data Tracking Report) देखील असावेत.

दृश्य शैली इंस्टाग्राम (Instagram) कार्ड लेआउट (Card Layout) आणि B2B SaaS (बी टू बी सास) च्या डॅशबोर्ड (Dashboard) शैलीसारखी असावी.

याची प्रक्रिया पहिल्या केसपेक्षा अधिक पद्धतशीर आहे.

प्रथम, फंक्शनल मॉड्युल्सचे (Functional Modules) विभाजन केले जाईल, डेटा पॅनेल (Data Panel), मॅचिंग अल्गोरिदम (Matching Algorithm), कॅलेंडरComponent (कॅलेंडर घटक), डॉक्युमेंट मॅनेजमेंट (Document Management) यांसारख्या उपप्रणाली डिझाइन (Design) केल्या जातील.

त्यानंतर, फ्रंटएंडमध्ये (Frontend) कार्ड फ्लो लेआउटने (Card Flow Layout) एकत्र जोडले जाईल आणि बॅकएंड लॉजिक (Backend Logic) सिम्युलेटेड डेटा (Simulated Data) वापरून संपूर्ण प्रक्रिया पूर्ण करेल.

विशेष म्हणजे, स्मार्ट मॅचिंग फंक्शन (Smart Matching Function) तयार करताना, ते सरळ शिफारस अल्गोरिदम (Recommendation Algorithm) डिझाइन (Design) करेल. जरी ते खरे मशीन लर्निंग मॉडेल (Machine Learning Model) नसले तरी, टॅग मॅचिंगच्या (Tag Matching) आधारावर ते मुख्य संकल्पना दर्शवू शकेल.

संपूर्ण प्रकल्प विकसित करण्यासाठी सुमारे 20 मिनिटे लागतील. या स्तरावरील गुंतागुंत पाहता, जर डेव्हलपमेंट टीमकडून (Development Team) करून घेतले, तर एक-दोन महिन्यांपेक्षा कमी वेळ लागणार नाही.

आणि हे मी आवर्जून सांगेन की, उद्योजकांसाठी (Entrepreneurs) याची खूप मोठी किंमत आहे.

तुमच्याकडे एखादी व्यावसायिक कल्पना (Business Idea) असल्यास आणि तुम्हाला बाजारात MVP (एमव्हीपी) जलद तपासायचा असेल, तर तुम्ही अशा प्रकारे उत्पादन प्रोटोटाइप (Product Prototype) तयार करू शकता आणि औपचारिक विकासामध्ये (Formal Development) संसाधने गुंतवायची की नाही हे ठरवू शकता.

केस 3: नवीन चीनी सौंदर्यशास्त्राचे ऑनलाइन शिक्षण प्लॅटफॉर्म (Online Education Platform)

तिसरा केस (Case), सांस्कृतिक आणि सर्जनशील (Creative) दिशेतील त्याची क्षमता तपासण्याची माझी इच्छा आहे. या प्रकारच्या मागणीत केवळ फंक्शनची (Function) अंमलबजावणी नाही, तर सौंदर्य आणि वातावरणाचा (Atmosphere) देखील समावेश आहे आणि AI (ए आय) मध्ये हे घटक सहसा कमकुवत असतात.

मला 'शिकागो अकादमी' (Shikago Academy) या ऑनलाइन (Online) चीनी शिक्षण प्लॅटफॉर्मसाठी (Education Platform) एक वेबसाइट (Website) तयार करायची आहे, जी नवीन चीनी सौंदर्यशास्त्र दर्शवेल. रंग योजना (Color Scheme) म्हणून फिकट पांढरा,墨色 (ink color) आणि सिंदूरी लाल रंगाचे मिश्रण वापरावे. पार्श्वभूमीवर (Background) कॅलिग्राफी (Calligraphy) किंवा शाई-धुण्याचे चित्र (Ink-wash painting) आणि कण विखुरण्याचा प्रभाव (Particle scattering effect) असावा. बांबूचे पुस्तक (Bamboo book) आणि प्राचीन पुस्तकांच्या घटकांचा (Elements) समावेश करा आणि मजकूर 宋体 (Song Typeface) उभ्या स्वरूपात मांडा. प्रत्येक कोर्स डिस्प्ले बॉक्स (Course Display Box) बांधलेल्या पुस्तकासारखा (Bound book) असावा आणि पार्श्वभूमीवर (Background) प्राचीन संगीत (Ancient music) किंवा चहा कला (Tea art) व्हिडिओ (Video) प्ले (Play) केला जावा. संपूर्ण वातावरण सभ्य आणि शांत असावे, जसे एखाद्या अभ्यासिका मध्ये चहा पिताना चर्चा (Discussion) केल्यासारखे.

अंमलबजावणीच्या (Execution) दरम्यान, त्याने सांस्कृतिक चिन्हे (Cultural Symbols) समजून घेण्याची क्षमता दर्शविली.

मूलभूत व्हिज्युअल शैली (Visual Style) अंमलात आणण्याव्यतिरिक्त, ते तपशीलांवर देखील लक्ष केंद्रित करेल, जसे की वॉटर कलर रेंडरिंग (Water Color Rendering) ॲनिमेशन (Animation) जोडणे, कोर्स कार्डांवर (Course Card) शिक्क्यासारखे (Seal-like) लेबल (Label) जोडणे आणि माऊस फिरवल्यावर ब्रशने (Brush) लिहिण्याचा मार्ग (Path) ॲनिमेट (Animate) करणे.

या लहान कल्पनांमुळे संपूर्ण पृष्ठाला (Page) चैतन्य प्राप्त झाले, ते फक्त थंडगार कोडचे (Code) ढिगारे राहिले नाहीत.

परिणामी, मी हा डेमो (Demo) माझ्या एका मित्राला पाठवला जो सांस्कृतिक प्रसारणाचे (Cultural Communication) काम करतो आणि त्याची पहिली प्रतिक्रिया होती की, मी कोणत्या डिझाइन कंपनीला (Design Company) शोधले आहे.

जेव्हा मी त्याला सांगितले की हे AI (ए आय) ने केले आहे, तेव्हा त्याला अजिबात विश्वास बसला नाही.

म्हणूनच मी म्हणतो की, AI (ए आय) च्या सौंदर्यात्मक (Aesthetic) पातळीवरील प्रगती कमी लेखली गेली आहे. ते केवळ मानवी डिझाइनचे (Human Design) अनुकरण (Imitation) करत नाही, तर ते खऱ्या अर्थाने सांस्कृतिक अर्थ (Cultural Meaning) आणि भावनिक अभिव्यक्ती (Emotional Expression) समजून घेत आहे.

सारांश

हे काही केसेस (Cases) तपासल्यानंतर, मला असे वाटते की MiniMax M2.5 ची अंमलबजावणी स्तरावरील (Execution Level) क्षमता खरोखरच खूप चांगली आहे.

ते गुंतागुंतीच्या (Complex) गरजा ऐकू शकते, स्वतः कार्य (Task) चरणांची योजना (Plan) करू शकते आणि वेग खूप जास्त आहे. अधिकृतपणे (Officially) असे म्हटले आहे की, त्याची अनुमान गती (Inference Speed) Opus (ओपस) पेक्षा 3 पट जास्त आहे आणि माझ्या चाचणीत (Test) मला तसाच अनुभव आला.

जर तुम्ही अंमलबजावणी स्तरावरील (Execution Level) कामांमुळे त्रस्त असाल, तर मी तुम्हाला स्वतःहून चाचणी (Test) करण्याची शिफारस करतो. API (एपीआय) इंटरफेस (Interface) देखील आता उपलब्ध आहे. हे तुमच्या कार्यप्रणालीत (Workflow) खऱ्या अर्थाने समाकलित (Integrate) होऊ शकते की नाही हे पाहणे महत्त्वाचे आहे.

खरं सांगायचं तर, AI (ए आय) आता विकासाच्या (Development) अशा टप्प्यावर पोहोचला आहे की, तो वापरण्यायोग्य आहे की नाही हा प्रश्न नाही, तर तो कसा वापरायचा हा प्रश्न आहे.लवकर सुरुवात करा, लवकर फायदा मिळवा.