MiniMax M2.5 ကို စမ်းသပ်ပြီးနောက် Claude ကို ဆက်လက်သုံးသင့်မလား စဉ်းစားနေမိတယ်...
MiniMax M2.5 ထွက်လာပြီ။ ကျွန်တော်က Claude Code နဲ့ ချက်ချင်းချိတ်ဆက်ပြီး စမ်းသပ်ခဲ့တယ်။
ဒီတစ်ခါတော့ တကယ်ကို မတူတော့ဘူး။ MiniMax ရဲ့ တရားဝင်ထုတ်ပြန်ချက်က တော်တော်လေးကို အံ့အားသင့်စရာကောင်းတယ်။
SWE-Bench Verified က 80.2% ရရှိခဲ့ပြီး Multi-SWE-Bench ဘာသာစကားမျိုးစုံ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းမှာ ပထမရရှိခဲ့တယ်။ BrowseComp ရှာဖွေနိုင်စွမ်းကလည်း 76.3% SOTA အဆင့်ရှိတယ်။
OpenClaw တည်ထောင်သူ Peter Steinberger က အင်တာဗျူးတစ်ခုမှာ MiniMax မော်ဒယ်တွေကို အကြိမ်ကြိမ် အကြံပြုခဲ့ဖူးတယ်။ ဒီတစ်ခါ M2.5 ထွက်လာတော့ သူက post တစ်ခုကို တိုက်ရိုက်ပြန်လည်မျှဝေခဲ့တယ်။
"MiniMax က MiniMaxM2.5 ကို ထုတ်ပြန်လိုက်ပြီ။ သူ့ရဲ့စွမ်းဆောင်ရည်က Opus4.6 နဲ့ ညီမျှပြီး ဈေးနှုန်းက ၂၀ ဆ သက်သာတယ်!"
ကျွန်တော်က လူတိုင်းကို ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်ကြည့်ဖို့ အထူးအကြံပြုချင်ပါတယ်။ M2.5 က developer တွေအတွက် နတ်ဘုရားတစ်ပါးလိုပါပဲ။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းရည်က အရမ်းကောင်းတယ်။
M2.5 ကို သုံးပြီးတဲ့နောက် လာမယ့်လမှာ Claude ကို ဆက်လက်သုံးဖို့ လိုအပ်သေးလားလို့တောင် သံသယဝင်လာတယ်...
အဓိကအားသာချက်များ
M2.5 ရဲ့ အလှတရားနဲ့ ပြီးပြည့်စုံမှုက အရမ်းမြင့်မားတယ်။ အထူးသဖြင့် အရမ်းရှုပ်ထွေးတဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလိုအပ်ချက်တွေကို ကိုင်တွယ်ရာမှာ ကျွမ်းကျင်တယ်။ ခဏနေရင် ကျွန်တော့်ရဲ့ ဒုတိယမြောက် ဥပမာကို ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ အရမ်းကောင်းမွန်စွာ ပြီးမြောက်ခဲ့တယ်။ အဲဒီတုန်းက သူက မိနစ် ၂၀ လောက်ပဲ အချိန်ယူခဲ့တယ်။
တရားဝင်က MiniMax M2.5 ကို ဉာဏ်ရည်တု မူရင်းဗိသုကာလို့ ခေါ်တယ်။ တစ်နည်းဆိုရရင် ဒီမော်ဒယ်က အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် မွေးဖွားလာတာပါ။
သူ့ရဲ့ activation parameter ပမာဏက 10B ပဲရှိတယ်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်မယ်ဆိုရင် Claude Opus 4 လိုမျိုး ထိပ်တန်းမော်ဒယ်တွေမှာ ရာနဲ့ချီတဲ့ B parameters တွေရှိတယ်။ ဒါပေမယ့် M2.5 က ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းစီမံခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ လုပ်ငန်းတာဝန်တွေကို ဆောင်ရွက်ခြင်းစတဲ့ ကဏ္ဍတွေမှာ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်တွေနဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်တယ်။
မကြာသေးမီက ကျွန်တော့်ပတ်ဝန်းကျင်က သူငယ်ချင်းတော်တော်များများက ဝဘ်ဆိုဒ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပရောဂျက်တွေ ဒါမှမဟုတ် စီးပွားဖြစ်ပလက်ဖောင်းတွေ လုပ်တဲ့အခါ ငွေကုန်ကြေးကျခံပြီး အပြင်ကလူတွေကို ငှားရတယ်ဆိုတာကို သတိထားမိတယ်။
ဒါပေမယ့် MiniMax M2.5 က ဒီအလုပ်တွေကို လုပ်နိုင်တယ်လို့ ကျွန်တော်ပြောရမယ်။ ပြီးတော့ ရလဒ်က အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းတော်တော်များများထက် မညံ့ဘူး...
ကျွန်တော်က တစ်ဦးချင်း ဝဘ်ဆိုဒ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ စီးပွားဖြစ်ပလက်ဖောင်း တည်ဆောက်ရေး၊ အွန်လိုင်းပညာရေးပလက်ဖောင်း တည်ဆောက်ရေးစတဲ့ ကဏ္ဍတွေကို လွှမ်းခြုံထားတဲ့ စမ်းသပ်မှု ၃ ခုကို လုပ်ဆောင်ခဲ့တယ်။ MiniMax M2.5 ရဲ့ လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်က ဘယ်လိုလဲဆိုတာကို ကြည့်ရအောင်👇
လက်တွေ့ဥပမာများ
Case 1: အလှကုန်ဘလော့ဂါတစ်ဦးက ကိုယ်ပိုင်အမှတ်တံဆိပ် ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ချင်တယ်
လွန်ခဲ့တဲ့ရက်အနည်းငယ်က အလှကုန်မီဒီယာလုပ်နေတဲ့ သူငယ်ချင်းတစ်ယောက်က ကျွန်တော့်ကို အကြံဉာဏ်လာတောင်းတယ်။ သူက AI ကိုသုံးပြီး ကိုယ်ပိုင်ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ချင်တယ်၊ သူ့ရဲ့ ဆိုရှယ်မီဒီယာလက်ရာတွေကို ပြသချင်တယ်၊ ဒါမှ အေဂျင်စီတွေကို ပြရတာ အဆင်ပြေမယ်လို့ ပြောတယ်။
ဒါပေမယ့် သူက ကုဒ်ကို လုံးဝနားမလည်ဘူး။ အပြင်ကလူတွေကို ငှားရင်လည်း ထောင်ဂဏန်းလောက် ကုန်ကျမယ်။
ဒီလိုအပ်ချက်ကို အခြေခံပြီး MiniMax M2.5 ကို တိုက်ရိုက်သုံးပြီး တစ်ခါတည်း အဆင်ပြေမလားဆိုတာကို စမ်းကြည့်ချင်တယ်။
သူက ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုလုံးရဲ့ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အဆောက်အအုံနဲ့ directory structure ကို အရင်စီစဉ်တယ်။ ပြီးတော့ တစ်မျက်နှာချင်းစီအတွက် ကုဒ်ကို စတင်ထုတ်လုပ်တယ်။
တချို့နေရာတွေမှာ သူက တက်ကြွစွာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်တယ်။ ဥပမာ- မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းမှာ ရေတံခွန်ပုံစံရဲ့ ကော်လံအရေအတွက်ကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးတယ်။ ပြီးတော့ gradient နောက်ခံမှာ ချောမွေ့တဲ့ အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ထည့်ပေးတယ်။
လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးက သုံးမိနစ်ကျော်လောက်ပဲ ကြာတယ်။ ပြီးတော့ HTML, CSS နဲ့ တုံ့ပြန်မှုရှိတဲ့ layout ကုဒ်ကို ထုတ်လုပ်ပေးတယ်။
ဒါကြောင့် လက်တွေ့တန်ဖိုးက တကယ်ကို သိသာပါတယ်။ အထူးသဖြင့် တစ်ဦးချင်း ဘလော့ဂါတွေ၊ ငွေကြေးအကန့်အသတ်ရှိတဲ့ အသေးစားစတူဒီယိုတွေအတွက် ဒီစွမ်းရည်က ဝဘ်ဆိုဒ်တည်ဆောက်စရိတ်ကို သောင်းဂဏန်းကနေ သုညအထိ လျှော့ချပေးနိုင်တယ်။
လိုအပ်ချက်ကို ပြောပြရုံနဲ့ ကျန်တဲ့ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအလုပ်တွေကို AI ကို အားလုံးလွှဲပေးလိုက်ပါ။
Case 2: KOL စီးပွားရေးပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပလက်ဖောင်းရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့စနစ်
ဒီ case က အရင်ထက် ပိုခက်ခဲတယ်။ ကျွန်တော်စမ်းသပ်ချင်တာက သူက တကယ့်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒရှိတဲ့ ပလက်ဖောင်းပုံစံ ထုတ်ကုန်ကို ကိုင်တွယ်နိုင်လားဆိုတာပါ။ ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုကို ပြရုံလောက်နဲ့ မလုံလောက်ဘူး။KOL လုပ်ငန်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားပါသည်။ ထိုပလက်ဖောင်းတွင် နာမည်ကြီးများ၏ အချက်အလက်ဘောင်များတွင် ပရိသတ်ပုံရိပ်များနှင့် ဈေးနှုန်းများကို ပြသပေးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အမှတ်တံဆိပ်များမှ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းပြီးနောက် သင့်လျော်သော KOL များကို AI မှ အကြံပြုပေးနိုင်သော စမတ်ကျသည့် ကိုက်ညီမှုစနစ်တစ်ခု ပါဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ရက်စွဲဇယားကို အမြင်အာရုံဖြင့် ဖော်ပြပေးခြင်းဖြင့် နောက်သုံးလအတွင်း၏ အစီအစဉ်များကို ပြသပေးရမည်ဖြစ်ကာ စာချုပ်ပုံစံများ စုစည်းထားသော စာကြည့်တိုက်နှင့် ဒေတာခြေရာခံ အစီရင်ခံစာများလည်း ပါဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။
မြင်ကွင်းပုံစံသည် Instagram ကတ်ပုံစံနှင့် B2B SaaS ဒိုင်ခွက်ပုံစံကို ပေါင်းစပ်ထားရမည်ဖြစ်သည်။
၎င်း၏ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံသည် ပထမအမှုထက် ပိုမိုစနစ်ကျပါသည်။
ပထမဦးစွာ လုပ်ဆောင်ချက် မော်ဂျူးများကို ခွဲထုတ်ပြီး ဒေတာဘောင်များ၊ ကိုက်ညီမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ပြက္ခဒိန်အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်း စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များအဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့သည်။
ထို့နောက် ရှေ့ဆုံးတွင် ကတ်စီးဆင်းမှုပုံစံကို အသုံးပြု၍ ဆက်စပ်ပေးပြီး နောက်ဆုံးတွင် ယုတ္တိဗေဒကို အတုယူထားသော ဒေတာဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို လုပ်ဆောင်စေခဲ့သည်။
စိတ်ဝင်စားစရာမှာ စမတ်ကျသော ကိုက်ညီမှု လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ အကြံပြုချက် အယ်လဂိုရီသမ်၏ ရိုးရှင်းသောဗားရှင်းကို တက်ကြွစွာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စစ်မှန်သော စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်မဟုတ်သော်လည်း တဂ်ကိုက်ညီမှုအပေါ် အခြေခံထားသော ယုတ္တိဗေဒသည် အဓိကအယူအဆကို ပြသနိုင်ပြီဖြစ်သည်။
စီမံကိန်းတစ်ခုလုံးကို မိနစ် ၂၀ ကျော်အတွင်း တီထွင်ခဲ့သည်။ ဤအဆင့်၏ ရှုပ်ထွေးမှုအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့ကို ရှာဖွေပါက တစ်လနှစ်လအတွင်း ပြီးစီးရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။
ထို့အပြင် ဤစွမ်းရည်သည် စွန့်ဦးတီထွင်သူများအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်ပြောရမည်ဖြစ်သည်။
သင့်တွင် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြံဥာဏ်တစ်ခုရှိပြီး ဈေးကွက်ကို အတည်ပြုရန်အတွက် MVP တစ်ခုကို အမြန်ဖန်တီးလိုပါက ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ကုန်ပုံစံကို ဦးစွာတည်ဆောက်ပြီး တရားဝင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အရင်းအမြစ်များ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်သည် မသင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။
Case 3: တရုတ်အလှတရားပုံစံ အွန်လိုင်းပညာရေးပလက်ဖောင်း
တတိယအမှုတွင် ယဉ်ကျေးမှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ဦးတည်ချက်တွင် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို စမ်းသပ်ကြည့်လိုပါသည်။ ဤလိုအပ်ချက်အမျိုးအစားသည် လုပ်ဆောင်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရုံသာမက အလှတရားနှင့် လေထုကို ဖန်တီးခြင်းလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် AI ၏ အားနည်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Shiguang Academy ၏ အွန်လိုင်းအမျိုးသားလေ့လာရေးပညာရေးပလက်ဖောင်းအတွက် ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားပါသည်။ ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် တရုတ်အလှတရားပုံစံအသစ် ပါဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။ အရောင်များကို ဆန်ဖြူရောင်၊ မှင်ရောင်နှင့် စင်နာဘာအနီရောင်အဖြစ် အဆင့်လိုက်ပြောင်းလဲပေးရမည်ဖြစ်ပြီး နောက်ခံတွင် လက်ရေးလှစာများ သို့မဟုတ် ရေဆေးတောင်များကို ထည့်သွင်းကာ အမှုန်များပျံ့လွင့်နေသည့် အာနိသင်ကို ထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်သည်။ ဝါးချောင်းလိပ်များနှင့် တံဆိပ်တုံးများကဲ့သို့သော ရှေးဟောင်းစာအုပ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းကာ စာသားကို Song ဖြင့် ဒေါင်လိုက်စီပေးရမည်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းတစ်ခုစီ၏ ပြသဘောင်သည် ကြိုးဖြင့်ချုပ်ထားသော စာအုပ်တစ်အုပ်နှင့်တူပြီး နောက်ခံတွင် ရှေးဟောင်းဂီတ သို့မဟုတ် လက်ဖက်ရည်သောက်သည့် ဗီဒီယိုကို ဖွင့်ပေးရမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ခုလုံး၏ လေထုသည် ယဉ်ကျေးသိမ်မွေ့ပြီး တိတ်ဆိတ်ငြိမ်သက်ကာ စာကြည့်ခန်းတွင် လက်ဖက်ရည်သောက်ရင်း စကားစမြည်ပြောနေသည့် ခံစားချက်မျိုး ပေးရမည်ဖြစ်သည်။
လုပ်ဆောင်နေစဉ်အတွင်း ယဉ်ကျေးမှုသင်္ကေတများကို နားလည်နိုင်စွမ်းကို ပြသခဲ့သည်။
အခြေခံမြင်ကွင်းပုံစံကို အကောင်အထည်ဖော်ရုံသာမက အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုလည်း ထည့်သွင်းထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စာမျက်နှာပြောင်းသည့်အခါ ရေဆေးရောင်ပျံ့လွင့်သည့် ကူးပြောင်းသည့်ကာတွန်းကို ထည့်သွင်းထားပြီး သင်တန်းကတ်များတွင် တံဆိပ်တုံးပုံစံ တဂ်များကို ထည့်သွင်းထားကာ မောက်စ်ကို ရွှေ့လိုက်သည့်အခါတွင်ပင် စုတ်တံဖြင့်ရေးသည့် လမ်းကြောင်းကာတွန်းကို အစပျိုးပေးနိုင်သည်။
ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် စာမျက်နှာတစ်ခုလုံးကို သက်ဝင်စေပြီး အေးစက်သောကုဒ်များ စုစည်းထားသည့်ပုံစံ မဟုတ်တော့ပေ။
ရလဒ်အနေဖြင့် ဤသရုပ်ပြကို ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်သူ မိတ်ဆွေတစ်ဦးထံ ပေးပို့လိုက်သောအခါ သူ၏ ပထမဆုံးတုံ့ပြန်မှုမှာ မည်သည့်ဒီဇိုင်းကုမ္ပဏီကို ရှာဖွေခဲ့သနည်းဟု မေးမြန်းခြင်းဖြစ်သည်။
၎င်းကို AI မှ ပြုလုပ်သည်ဟု ပြောသောအခါ သူ လုံးဝမယုံကြည်ခဲ့ပါ။
ထို့ကြောင့် AI ၏ အလှတရားဆိုင်ရာ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အရှိန်ကို လျှော့တွက်ထားနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ပြောခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားများ၏ ဒီဇိုင်းကို အတုယူရုံသာမက ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အဓိပ္ပါယ်နှင့် စိတ်ခံစားချက်ကို ဖော်ပြမှုကိုလည်း အမှန်တကယ် နားလည်သဘောပေါက်ပါသည်။
နိဂုံး
ဤအမှုအချို့ကို စမ်းသပ်ပြီးနောက် MiniMax M2.5 ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုအဆင့်တွင် စွမ်းရည်သည် အလွန်ခိုင်မာသည်ဟု ခံစားရပါသည်။
၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောလိုအပ်ချက်များကို နားလည်နိုင်ပြီး လုပ်ငန်းအဆင့်များကို ကိုယ်တိုင်စီစဉ်နိုင်ကာ အရှိန်သည် အလွန်မြန်ဆန်ပါသည်။ တရားဝင်ပြောကြားချက်အရ တွက်ချက်မှုအရှိန်သည် Opus ထက် ၃ ဆမြန်သည်ဟုဆိုပြီး ကျွန်ုပ်၏စမ်းသပ်မှုအရ ထိုခံစားချက်မျိုး ရရှိခဲ့ပါသည်။
အကယ်၍ သင်သည် အကောင်အထည်ဖော်မှုအဆင့်၏ အသေးအဖွဲကိစ္စများကြောင့် မကြာခဏ နှောင့်နှေးနေပါက ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်ကြည့်ရန် အထူးအကြံပြုလိုပါသည်။ ယခုအခါ API interface ကိုလည်း ဖွင့်ထားပြီးဖြစ်ကာ ၎င်းသည် သင်၏လုပ်ငန်းအသွားအလာထဲသို့ အမှန်တကယ် ပေါင်းစပ်နိုင်ခြင်း ရှိမရှိကို စောင့်ကြည့်ရပါမည်။
ရိုးရိုးသားသားပြောရလျှင် AI သည် ယခုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ခြင်း ရှိမရှိဟူသော ပြဿနာမဟုတ်တော့ဘဲ အသုံးပြုတတ်ခြင်း ရှိမရှိဟူသော ပြဿနာသာ ဖြစ်တော့သည်။စောစောစီးစီးစတင်ပါ၊ စောစောစီးစီးအကျိုးခံစားရပါ။
