Depois de testar o MiniMax M2.5, comecei a duvidar se ainda preciso renovar o Claude...

2/15/2026
7 min read

O MiniMax M2.5 foi lançado! Fui o primeiro a conectar ao Claude Code para testá-lo.

Desta vez é realmente diferente, o boletim oficial do MiniMax é bastante explosivo.

O SWE-Bench Verified obteve 80,2%, a programação multilíngue Multi-SWE-Bench é diretamente a primeira, e a capacidade de pesquisa BrowseComp também está no nível SOTA de 76,3%.

O fundador da OpenClaw, Peter Steinberger, já havia recomendado a série de modelos MiniMax em entrevistas várias vezes. Desta vez, quando o M2.5 foi lançado, ele encaminhou diretamente um post:

"MiniMax acaba de lançar o MiniMaxM2.5, seu desempenho é comparável ao Opus4.6 e o preço é 20 vezes mais barato!"

Eu realmente quero recomendar fortemente que todos experimentem por si mesmos, o M2.5 é completamente um deus para os desenvolvedores, com uma capacidade de desenvolvimento muito forte!

Depois de usar o M2.5, comecei a duvidar se ainda é necessário renovar o Claude no próximo mês...

Principais vantagens

A estética e a completude do M2.5 são muito altas, especialmente bom em lidar com algumas necessidades de desenvolvimento muito complexas. Todos podem dar uma olhada no meu segundo caso em breve, ele foi concluído de forma excelente e levou apenas cerca de 20 minutos.

A equipe oficial chama o MiniMax M2.5 de arquitetura nativa de agente inteligente. Em outras palavras, este modelo nasceu para trabalhar.

Seus parâmetros de ativação são apenas 10B. Em contraste, os modelos carro-chefe como o Claude Opus 4 têm centenas de parâmetros B. Mas o M2.5 pode competir com os principais carros-chefe em programação, processamento de documentos e execução de tarefas complexas.

Por coincidência, notei recentemente que muitos amigos ao meu redor estão fazendo alguns projetos de desenvolvimento de sites ou plataformas comerciais e ainda precisam gastar dinheiro para encontrar terceirizados.

Mas devo dizer que o MiniMax M2.5 pode fazer esses trabalhos e o efeito não é pior do que muitas plataformas online...

Executei 3 cenários de teste, cobrindo o desenvolvimento de sites pessoais, a construção de plataformas comerciais e a construção de plataformas de educação online. Vamos ver como é o efeito prático do MiniMax M2.5 👇

Casos práticos

Caso 1: Blogueira de beleza quer criar um site de marca pessoal

Um tempo atrás, um amigo que trabalha com mídia independente de beleza veio me consultar, dizendo que queria usar IA para construir um site pessoal para exibir alguns de seus trabalhos de mídia social para facilitar a visualização do甲方 [Nota do tradutor: "甲方" geralmente se refere ao cliente ou contratante em um contexto comercial].

Mas ela não entende nada de código e as cotações de terceirizados começam em milhares.

Com base nessa necessidade, queria testar se poderia usar o MiniMax M2.5 diretamente para resolver tudo de uma vez.

Primeiro, ele planejou a pilha de tecnologia e a estrutura de diretórios de todo o site e, em seguida, começou a gerar o código de cada página.

Em alguns lugares, ele otimizará ativamente, como ajustar automaticamente o número de colunas do layout em cascata no lado móvel e adicionar animações de transição suave ao fundo gradiente.

Todo o processo levou apenas mais de três minutos, gerando HTML, CSS e código de layout responsivo completos.

Portanto, o valor prático é realmente óbvio, especialmente para blogueiros pessoais e pequenos estúdios com orçamentos limitados. Essa capacidade reduz diretamente o custo de construção de sites de dezenas de milhares de yuans para zero [Nota do tradutor: moeda chinesa].

Você só precisa apresentar as necessidades e todo o trabalho técnico é entregue à IA.

Caso 2: Sistema complexo de plataforma de cooperação comercial KOL

Este caso é um nível mais difícil. O que eu quero testar é se ele pode lidar com produtos de plataforma com lógica de negócios real, não apenas fazer um site de exibição.Eu solicitei a criação de uma plataforma de colaboração comercial KOL, com um painel de dados de influenciadores mostrando o perfil dos fãs e cotações, um sistema de correspondência inteligente que permite que as marcas insiram suas necessidades e a IA recomende KOLs adequados, um calendário de agendamento exibindo visualmente a programação dos próximos três meses, além de um biblioteca de modelos de contrato e relatórios de rastreamento de dados.

O estilo visual deve ser semelhante ao layout de cartão do Instagram, combinado com o estilo de painel do B2B SaaS.

Sua abordagem é mais sistemática do que o primeiro caso.

Primeiro, os módulos funcionais foram decompostos, e os subsistemas de painel de dados, algoritmo de correspondência, componente de calendário e gerenciamento de documentos foram projetados separadamente.

Em seguida, eles foram conectados no frontend usando um layout de fluxo de cartões, e a lógica do backend foi executada em todo o processo usando dados simulados.

Curiosamente, ao fazer a função de correspondência inteligente, ele projeta ativamente uma versão simplificada do algoritmo de recomendação. Embora não seja um modelo de machine learning real, a lógica baseada na correspondência de tags já pode exibir o conceito central.

Todo o projeto levou cerca de 20 minutos para ser desenvolvido. Para esse nível de complexidade, se você encontrar uma equipe de desenvolvimento, levará quase um ou dois meses para ser concluído.

E devo dizer que essa capacidade é de grande valor para os empreendedores.

Se você tem uma ideia de negócio e deseja criar rapidamente um MVP para validar o mercado, pode usar esse método para criar um protótipo do produto primeiro e, em seguida, decidir se deve investir recursos para fazer o desenvolvimento formal.

Case 3: Plataforma de Educação Online de Estética Chinesa Moderna

No terceiro caso, quero testar seu desempenho na direção criativa cultural. Esse tipo de demanda não envolve apenas a implementação de funções, mas também a estética e a criação de atmosfera, que geralmente são as fraquezas da IA.

Eu solicitei a criação de um site para a plataforma de educação online de estudos chineses Guoxue, Shiguang Shuyuan, com estética chinesa moderna. As cores devem ser branco-arroz, preto-tinta e vermelho-cinábrio em gradiente, o fundo deve conter caligrafia ou paisagens de tinta, com um efeito de dispersão de partículas. Elementos de livros antigos, como rolos de bambu e selos, devem ser integrados, e o texto deve ser formatado verticalmente em fonte Song. Cada caixa de exibição do curso deve ser como um livro encadernado, com vídeos de guqin ou cerimônia do chá tocando no fundo. A atmosfera geral deve ser refinada e tranquila, como se estivesse degustando chá e discutindo o Tao em um estúdio.

Durante a execução, ele demonstrou uma compreensão dos símbolos culturais.

Além de implementar o estilo visual básico, ele também faz um esforço nos detalhes, como adicionar animações de transição de tinta para a troca de páginas, adicionar etiquetas de estilo de selo nos cartões de curso e até mesmo acionar animações de caminho de escrita de pincel quando o mouse paira sobre eles.

Esses pequenos pensamentos tornam toda a página espirituosa, não apenas uma pilha fria de código.

O resultado foi que mostrei esta demonstração a um amigo que trabalha com comunicação cultural, e sua primeira reação foi perguntar qual empresa de design eu havia contratado.

Quando eu disse a ela que era feito por IA, ela não acreditou.

Então eu disse que a velocidade de evolução da IA no nível estético pode ser subestimada. Não está apenas imitando o design humano, mas realmente entendendo a conotação cultural e a expressão emocional.

Conclusão

Depois de testar esses casos, sinto que a capacidade da camada de execução do MiniMax M2.5 é realmente forte.

Ele pode entender requisitos complexos, pode planejar as etapas da tarefa sozinho e é incrivelmente rápido. A declaração oficial é que a velocidade de inferência é 3 vezes maior que a do Opus, e eu realmente senti isso depois de testá-lo.

Se você também é frequentemente prejudicado por tarefas triviais na camada de execução, é altamente recomendável que você teste pessoalmente. A interface da API já foi aberta. A chave é ver se ela pode realmente se integrar ao seu fluxo de trabalho.

Para ser honesto, o desenvolvimento da IA atingiu o estágio atual, não é mais uma questão de se pode ser usada, mas sim de como usá-la.Comece cedo, beneficie-se cedo.

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