MiniMax M2.5 ని పరీక్షించిన తర్వాత, నేను క్లాడ్కు సభ్యత్వాన్ని కొనసాగించాలా వద్దా అని ఆలోచించడం మొదలుపెట్టాను...
KOL వాణిజ్య సహకార వేదికను సృష్టించాలని నేను కోరుకుంటున్నాను, ఇది అభిమానుల చిత్రణ మరియు ధరలను ప్రదర్శించే నెట్వర్క్ డేటా ప్యానెల్ను కలిగి ఉండాలి, బ్రాండ్ అవసరాలను నమోదు చేసిన తర్వాత AI తగిన KOLలను సిఫారసు చేయడానికి ఒక తెలివైన మ్యాచింగ్ సిస్టమ్ను కలిగి ఉండాలి, రాబోయే మూడు నెలల షెడ్యూల్ను దృశ్యమానం చేయడానికి షెడ్యూల్ క్యాలెండర్ను కలిగి ఉండాలి మరియు కాంట్రాక్ట్ టెంప్లేట్ లైబ్రరీ మరియు డేటా ట్రాకింగ్ నివేదికను కూడా కలిగి ఉండాలి.
దృశ్య శైలి Instagram కార్డ్ లేఅవుట్ మరియు B2B SaaS డాష్బోర్డ్ శైలిని పోలి ఉండాలి.
మొదటి కేసు కంటే దీని నిర్వహణ మరింత క్రమబద్ధంగా ఉంటుంది.

మొదట ఫంక్షనల్ మాడ్యూల్స్ను విడదీసి, డేటా ప్యానెల్, మ్యాచింగ్ అల్గారిథమ్, క్యాలెండర్ కాంపోనెంట్ మరియు డాక్యుమెంట్ మేనేజ్మెంట్ వంటి అనేక సబ్సిస్టమ్లను రూపొందించారు.

ఆపై ఫ్రంట్ ఎండ్లో కార్డ్ ఫ్లో లేఅవుట్తో వాటిని కలుపుతారు మరియు బ్యాక్ ఎండ్ లాజిక్ మొత్తం ప్రక్రియను అనుకరణ డేటాతో అమలు చేస్తుంది.
ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, తెలివైన మ్యాచింగ్ ఫంక్షన్ను చేస్తున్నప్పుడు, ఇది చొరవగా సిఫారసు అల్గారిథమ్ యొక్క సరళీకృత సంస్కరణను రూపొందిస్తుంది. ఇది నిజమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ కానప్పటికీ, ట్యాగ్ మ్యాచింగ్ యొక్క లాజిక్ ఇప్పటికే ప్రధాన భావనను ప్రదర్శించగలదు.
మొత్తం ప్రాజెక్ట్ అభివృద్ధి చేయడానికి సుమారు 20 నిమిషాలు పట్టింది. ఈ స్థాయి సంక్లిష్టతతో, అభివృద్ధి బృందాన్ని కనుగొంటే, ఒకటి లేదా రెండు నెలల్లో పూర్తి చేయడం దాదాపు అసాధ్యం.

మరియు నేను చెప్పాలి, ఈ సామర్థ్యం వ్యవస్థాపకులకు చాలా విలువైనది.
మీకు ఒక వాణిజ్య ఆలోచన ఉంటే మరియు మార్కెట్ను ధృవీకరించడానికి త్వరగా MVPని తయారు చేయాలనుకుంటే, మీరు ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించి ఉత్పత్తి నమూనాను రూపొందించవచ్చు, ఆపై అధికారిక అభివృద్ధిలో వనరులను పెట్టుబడి పెట్టాలా వద్దా అని నిర్ణయించుకోవచ్చు.

కేసు 3: కొత్త చైనీస్ సౌందర్యశాస్త్రం యొక్క ఆన్లైన్ విద్యా వేదిక
మూడవ కేసులో సాంస్కృతిక మరియు సృజనాత్మక దిశలో దాని పనితీరును ప్రయత్నించాలనుకుంటున్నాను. ఈ రకమైన అవసరాలకు ఫంక్షన్ అమలు మాత్రమే కాదు, సౌందర్య మరియు వాతావరణం సృష్టించడం కూడా అవసరం, ఇది తరచుగా AI యొక్క బలహీనత.
టైమ్స్ అకాడమీ అనే ఆన్లైన్ జాతీయ అధ్యయన విద్యా వేదిక కోసం వెబ్సైట్ను తయారు చేయమని నేను కోరుతున్నాను, ఇది కొత్త చైనీస్ సౌందర్యశాస్త్రాన్ని కలిగి ఉండాలి. రంగులు ఆఫ్-వైట్, ఇంక్ మరియు సిన్నబార్ రెడ్ గ్రేడియంట్లను ఉపయోగించాలి మరియు నేపథ్యం కాలిగ్రఫీ లేదా ఇంక్ ల్యాండ్స్కేప్లను కలిగి ఉండాలి, పార్టికల్ ఫ్లోటింగ్ ఎఫెక్ట్తో పాటుగా. వెదురు స్లిప్ స్క్రోల్స్ మరియు స్టాంపుల వంటి పురాతన పుస్తకాల అంశాలను కలపండి మరియు వచనాన్ని సాంగ్ ఫాంట్లో నిలువుగా అమర్చండి. ప్రతి కోర్సు డిస్ప్లే బాక్స్ లైన్-బౌండ్ పుస్తకంలా ఉండాలి మరియు నేపథ్యం పురాతన వీణ లేదా టీ ఆర్ట్ వీడియోలను ప్లే చేయాలి. మొత్తం వాతావరణం విద్వత్తుగా మరియు ప్రశాంతంగా ఉండాలి, స్టూడియోలో టీ తాగుతూ సిద్ధాంతీకరించినట్లుగా ఉండాలి.
అమలు ప్రక్రియలో, ఇది సాంస్కృతిక చిహ్నాలను అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది.

ప్రాథమిక దృశ్య శైలిని అమలు చేయడంతో పాటు, ఇది వివరాలపై కూడా దృష్టి పెడుతుంది, ఉదాహరణకు, పేజీ స్విచ్లకు ఇంక్ వాష్ ట్రాన్సిషన్ యానిమేషన్లను జోడించడం, కోర్సు కార్డ్లకు స్టాంప్-శైలి లేబుల్లను జోడించడం మరియు మౌస్ హోవర్ చేసినప్పుడు బ్రష్ రైటింగ్ పాత్ యానిమేషన్ను కూడా ట్రిగ్గర్ చేస్తుంది.
ఈ చిన్న ఆలోచనలు మొత్తం పేజీకి స్ఫూర్తినిచ్చాయి మరియు ఇది ఇకపై చల్లని కోడ్ స్టాక్ కాదు.

ఫలితంగా, నేను ఈ డెమోను సాంస్కృతిక ప్రసారం చేసే స్నేహితులకు పంపినప్పుడు, ఆమె మొదటి ప్రతిచర్య ఏమిటంటే, నేను ఏ డిజైన్ కంపెనీని కనుగొన్నానని అడగడం.
ఇది AI ద్వారా చేయబడిందని నేను ఆమెకు చెప్పినప్పుడు, ఆమె పూర్తిగా నమ్మలేదు.
కాబట్టి సౌందర్యశాస్త్రం పరంగా AI యొక్క పరిణామ వేగం తక్కువగా అంచనా వేయబడిందని నేను చెబుతున్నాను. ఇది మానవ రూపకల్పనను అనుకరించడమే కాదు, సాంస్కృతిక అర్థాన్ని మరియు భావోద్వేగ వ్యక్తీకరణను నిజంగా అర్థం చేసుకుంటుంది.

సారాంశం
ఈ కేసులను పరీక్షించిన తరువాత, MiniMax M2.5 అమలు స్థాయిలో తగినంత సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందని నేను భావిస్తున్నాను.
ఇది సంక్లిష్టమైన అవసరాలను అర్థం చేసుకోగలదు, టాస్క్ దశలను స్వయంగా ప్లాన్ చేయగలదు మరియు వేగం చాలా వేగంగా ఉంటుంది. అధికారికంగా దీని యొక్క అనుమితి వేగం Opus కంటే 3 రెట్లు ఎక్కువ అని చెప్పారు మరియు నేను పరీక్షించినప్పుడు నాకు అదే అనుభూతి కలిగింది.
మీరు కూడా తరచుగా అమలు స్థాయిలోని చిన్న విషయాల వల్ల ఆలస్యం అవుతుంటే, మీరు స్వయంగా పరీక్షించమని నేను సిఫార్సు చేస్తున్నాను. API ఇంటర్ఫేస్ కూడా ఇప్పుడు తెరవబడింది. ఇది మీ వర్క్ఫ్లోలో నిజంగా కలిసిపోగలదా అనేది చూడటం ముఖ్యం.
నిజాయితీగా చెప్పాలంటే, AI ఇప్పుడు అభివృద్ధి చెందిన ఈ దశలో, ఇది ఉపయోగించగలదా లేదా అనే సమస్య కాదు, ఎలా ఉపయోగించాలనే సమస్య.
త్వరగా ప్రారంభించండి, త్వరగా ప్రయోజనం పొందండి.




