MiniMax M2.5'i Test Ettikten Sonra Claude Aboneliğimi Yenilemem Gerekip Gerekmediğini Sorgulamaya Başladım...

MiniMax M2.5 çıktı! Hemen Claude Code'a bağlayıp test ettim.

Bu sefer gerçekten farklı, MiniMax'in resmi olarak açıkladığı sonuçlar oldukça etkileyici.

SWE-Bench Verified'da %80.2 aldı, Multi-SWE-Bench çoklu dil programlamada doğrudan birinci oldu, BrowseComp arama yeteneği de %76.3 ile SOTA seviyesinde.

OpenClaw'ın kurucusu Peter Steinberger daha önce röportajlarında MiniMax serisi modelleri defalarca önermişti, bu sefer M2.5 çıktığında doğrudan bir gönderiyi paylaştı:

\Bir KOL (Key Opinion Leader - Kanaat Önderi) ticari iş birliği platformu oluşturulmasını istiyorum. Platformda, influencer'ların hayran kitlesi profilini ve fiyatlarını gösteren influencer veri paneli, markaların ihtiyaçlarını girdikten sonra yapay zeka tarafından uygun KOL'leri öneren akıllı eşleştirme sistemi, gelecek üç aylık programı görsel olarak gösteren bir takvim, sözleşme şablonları kütüphanesi ve veri takip raporları olmalı.

Görsel stil olarak Instagram kart düzeni ve B2B SaaS gösterge paneli tarzı bir araya gelmeli.

Bu, ilk duruma göre daha sistematik bir yaklaşım gerektiriyor.

Öncelikle fonksiyonel modüller ayrıştırıldı ve veri paneli, eşleştirme algoritması, takvim bileşeni ve doküman yönetimi gibi alt sistemler tasarlandı.

Ardından, ön uçta kart akışı düzeni ile birbirine bağlandı ve arka uç mantığı simüle edilmiş verilerle tüm süreç boyunca çalıştırıldı.

İlginç olan, akıllı eşleştirme fonksiyonunu yaparken, basitleştirilmiş bir öneri algoritması tasarlaması. Gerçek bir makine öğrenimi modeli olmasa da, etiket eşleştirmeye dayalı mantık temel kavramı gösterebiliyor.

Tüm projenin geliştirilmesi yaklaşık 20 dakika sürdü. Bu karmaşıklık seviyesindeki bir projeyi bir geliştirme ekibine yaptırmak neredeyse bir iki aydan kısa sürmezdi.

Ve şunu söylemeliyim ki, bu yetenek girişimciler için çok değerli.

Bir iş fikriniz varsa ve pazarı doğrulamak için hızlı bir MVP (Minimum Viable Product - En Küçük Uygulanabilir Ürün) oluşturmak istiyorsanız, bu yöntemi kullanarak ürün prototipini oluşturabilir ve ardından resmi geliştirmeye kaynak ayırıp ayırmamaya karar verebilirsiniz.

Durum 3: Yeni Çin Estetiğiyle Online Eğitim Platformu

Üçüncü durumda, kültürel ve yaratıcı yöndeki performansını test etmek istiyorum. Bu tür talepler sadece fonksiyonel uygulamayı değil, aynı zamanda estetik ve atmosfer yaratmayı da içeriyor ve bu genellikle yapay zekanın zayıf noktasıdır.

Shiguang Academy adlı online geleneksel Çin kültürü eğitim platformu için yeni Çin estetiğine sahip bir web sitesi istiyorum. Renkler bej, mürekkep rengi ve vermilyon kırmızısı geçişli olmalı, arka planda kaligrafi eserleri veya suluboya manzaralar bulunmalı ve parçacıkların dağılma efekti eklenmeli. Bambu parşömenleri ve mühürler gibi eski kitap unsurları birleştirilmeli, metinler Song yazı tipiyle dikey olarak düzenlenmeli. Her dersin gösterim kutusu, iplikle ciltlenmiş bir kitap gibi olmalı ve arka planda geleneksel Çin müziği veya çay seremonisi videoları oynatılmalı. Genel atmosfer zarif ve sakin olmalı, sanki bir çalışma odasında çay yudumlayıp felsefe tartışıyormuş gibi bir his vermelidir.

Uygulama sürecinde, kültürel sembolleri anlama yeteneğini sergiledi.

Temel görsel stili uygulamanın yanı sıra, sayfa geçişlerine suluboya bulanıklık geçiş animasyonları eklemek, ders kartlarına mühür tarzı etiketler eklemek ve hatta fare üzerine gelindiğinde fırça yazısı yolu animasyonunu tetiklemek gibi detaylara da dikkat ediyor.

Bu küçük dokunuşlar, tüm sayfaya canlılık katıyor ve soğuk kod yığınından öteye geçiyor.

Sonuç olarak, bu demoyu kültür yayını yapan bir arkadaşıma gösterdiğimde, ilk tepkisi hangi tasarım şirketini bulduğumu sormak oldu.

Bunun yapay zeka tarafından yapıldığını söylediğimde, hiç inanmadı.

Bu yüzden, yapay zekanın estetik düzeydeki evrim hızının hafife alındığını söylüyorum. Sadece insan tasarımını taklit etmekle kalmıyor, aynı zamanda kültürel içeriği ve duygusal ifadeyi gerçekten anlıyor.

Özet

Bu birkaç durumu test ettikten sonra, MiniMax M2.5'in uygulama katmanındaki yeteneğinin gerçekten yeterli olduğunu hissediyorum.

Karmaşık talepleri anlayabiliyor, görev adımlarını kendisi planlayabiliyor ve hızı inanılmaz derecede yüksek. Resmi olarak Opus'un 3 katı olduğu söyleniyor ve testlerimde de bu hissi aldım.

Siz de sık sık uygulama katmanındaki önemsiz işlerle uğraşmaktan yoruluyorsanız, kendiniz test etmenizi şiddetle tavsiye ederim. API arayüzü de zaten açık durumda. Önemli olan, iş akışınıza gerçekten entegre olup olamayacağı.

Doğrusunu söylemek gerekirse, yapay zeka şu anki gelişim aşamasında, artık kullanılıp kullanılamayacağı sorusu değil, nasıl kullanılacağı sorusu haline geldi.Erken başlayın, erken faydalanın.