MiniMax M2.5 کا تجربہ کرنے کے بعد، مجھے شک ہونے لگا کہ آیا مجھے Claude کی تجدید کرنی چاہیے یا نہیں...

MiniMax M2.5 آگیا ہے! میں نے فوری طور پر Claude Code تک رسائی حاصل کی اور اس کا تجربہ کیا۔ اس بار واقعی مختلف ہے، MiniMax کی جانب سے جاری کردہ آفیشل رپورٹ کافی دھماکہ خیز ہے۔ SWE-Bench Verified نے 80.2% حاصل کیا، Multi-SWE-Bench ملٹی لینگویج پروگرامنگ میں براہ راست پہلے نمبر پر رہا، BrowseComp سرچ کی صلاحیت بھی 76.3% کے SOTA لیول پر ہے۔ OpenClaw کے بانی Peter Steinberger نے پہلے ایک انٹرویو میں MiniMax سیریز کے ماڈلز کی کئی بار سفارش کی تھی، اس بار M2.5 کے آنے پر انہوں نے براہ راست ایک پوسٹ فارورڈ کی: "MiniMax نے ابھی MiniMaxM2.5 جاری کیا ہے، اس کی کارکردگی Opus4.6 کے برابر ہے، اور قیمت 20 گنا کم ہے!" میں واقعی آپ سب کو خود آزمانے کی پرزور سفارش کرتا ہوں، M2.5 مکمل طور پر ڈویلپرز کے لیے ایک نعمت ہے، اس کی ڈیولپمنٹ کی صلاحیت بہت مضبوط ہے! M2.5 استعمال کرنے کے بعد، مجھے شک ہونے لگا کہ کیا اگلے مہینے Claude کی تجدید کرنا ضروری ہے……  ## بنیادی فوائد M2.5 کی جمالیات اور تکمیل کی ڈگری بہت زیادہ ہے، خاص طور پر یہ کچھ بہت پیچیدہ ڈیولپمنٹ کی ضروریات کو سنبھالنے میں ماہر ہے۔ آپ سب تھوڑی دیر میں میری دوسری مثال دیکھ سکتے ہیں، یہ بہت عمدگی سے مکمل ہوئی، اس وقت اسے تقریباً 20 منٹ لگے۔ آفیشل طور پر MiniMax M2.5 کو انٹیلیجنٹ باڈی نیٹو آرکیٹیکچر کہا جاتا ہے، دوسرے لفظوں میں، یہ ماڈل پیدائشی طور پر کام کرنے کے لیے بنا ہے۔ اس کے ایکٹیویشن پیرامیٹرز کی مقدار صرف 10B ہے، اس کے برعکس، Claude Opus 4 جیسے فلیگ شپ ماڈلز میں سینکڑوں B پیرامیٹرز ہوتے ہیں۔ لیکن M2.5 پروگرامنگ، دستاویز پروسیسنگ، اور پیچیدہ ٹاسک ایگزیکیوشن جیسی سمتوں میں، ٹاپ فلیگ شپ ماڈلز کے ساتھ مقابلہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ میں نے حال ہی میں دیکھا ہے کہ میرے بہت سے دوست ویب سائٹ ڈیولپمنٹ کے کچھ پروجیکٹس کر رہے ہیں، یا تجارتی پلیٹ فارم بناتے وقت، انہیں آؤٹ سورسنگ کے لیے پیسے خرچ کرنے پڑتے ہیں۔ لیکن مجھے یہ کہنا ضروری ہے کہ یہ تمام کام MiniMax M2.5 کر سکتا ہے، اور اس کا اثر بہت سے آن لائن پلیٹ فارمز سے کم نہیں ہے…… میں نے 3 ٹیسٹ سینیریوز چلائے، جن میں ذاتی ویب سائٹ ڈیولپمنٹ، کمرشل پلیٹ فارم کی تعمیر، اور آن لائن ایجوکیشن پلیٹ فارم کی تعمیر شامل ہیں، آئیے دیکھتے ہیں کہ MiniMax M2.5 کی عملی کارکردگی کیسی ہے👇 ## عملی مثالیں ### Case 1: ایک بیوٹی بلاگر اپنی ذاتی برانڈ ویب سائٹ بنانا چاہتا ہے کچھ عرصہ قبل، ایک بیوٹی سیلف میڈیا دوست نے مجھ سے مشورہ کیا، اس نے کہا کہ وہ AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک ذاتی ویب سائٹ بنانا چاہتی ہے، تاکہ وہ اپنے کچھ سوشل میڈیا کاموں کو دکھا سکے، تاکہ پارٹی A کو دیکھنے میں آسانی ہو۔ لیکن وہ خود کوڈنگ بالکل نہیں جانتی، اور باہر آؤٹ سورسنگ کی قیمتیں ہزاروں سے شروع ہوتی ہیں۔ اس ضرورت کی بنیاد پر، میں یہ دیکھنا چاہتا تھا کہ کیا MiniMax M2.5 کو براہ راست ایک قدم میں استعمال کرنا ممکن ہے۔ اس نے پہلے پوری ویب سائٹ کے ٹیکنیکل اسٹیک اور ڈائریکٹری اسٹرکچر کی منصوبہ بندی کی، اور پھر ایک ایک کرکے صفحات کے لیے کوڈ تیار کرنا شروع کیا۔ کچھ جگہوں پر یہ خود سے اصلاح کرے گا، جیسے کہ موبائل ڈیوائسز پر آبشار کے بہاؤ کے کالموں کی تعداد کو خود بخود ایڈجسٹ کرنا، اور گریڈینٹ بیک گراؤنڈ میں ہموار ٹرانزیشن اینیمیشن شامل کرنا۔ پورے عمل میں تقریباً تین منٹ سے زیادہ وقت لگا، اور اس نے مکمل HTML، CSS اور ریسپانسیو لے آؤٹ کوڈ تیار کیا۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ عملی قدر واقعی بہت واضح ہے، خاص طور پر ذاتی بلاگرز اور چھوٹے اسٹوڈیوز جیسے محدود بجٹ والے گروپس کے لیے، یہ صلاحیت براہ راست ویب سائٹ بنانے کی لاگت کو دسیوں ہزاروں سے کم کر کے صفر کر دیتی ہے۔ آپ کو صرف ضروریات بتانے کی ضرورت ہے، باقی تمام تکنیکی کام AI کے حوالے کر دیں۔ ### Case 2: KOL کمرشل تعاون پلیٹ فارم کا پیچیدہ نظام اس کیس کی مشکل ایک قدم بڑھ گئی ہے، میں یہ جانچنا چاہتا ہوں کہ کیا یہ واقعی کاروباری منطق والے پلیٹ فارم قسم کی مصنوعات کو سنبھال سکتا ہے، نہ کہ صرف ایک شوکیس ویب سائٹ بنانا۔میں ایک KOL (Key Opinion Leader) تجارتی تعاون پلیٹ فارم بنانا چاہتا ہوں، جس میں网红 (انٹرنیٹ سلیبریٹی) ڈیٹا پینل پر مداحوں کی پروفائل اور قیمتیں دکھائی جائیں، ایک ذہین میچنگ سسٹم ہو جو برانڈز کی ضروریات درج کرنے کے بعد AI کے ذریعے مناسب KOLs تجویز کرے، ایک شیڈول کیلنڈر ہو جو مستقبل کے تین مہینوں کے شیڈول کو بصری طور پر دکھائے، اور اس کے ساتھ ساتھ معاہدے کے ٹیمپلیٹس کی لائبریری اور ڈیٹا ٹریکنگ رپورٹس بھی ہوں۔ بصری انداز Instagram کارڈ لے آؤٹ اور B2B SaaS کے ڈیش بورڈ جیسا ہونا چاہیے۔ اس کا طریقہ کار پہلے کیس سے زیادہ منظم ہے۔ سب سے پہلے فنکشنل ماڈیولز کو الگ کیا گیا، اور ڈیٹا پینل، میچنگ الگورتھم، کیلنڈر کمپوننٹ اور دستاویز کے انتظام کے ذیلی نظاموں کو ڈیزائن کیا گیا۔ پھر فرنٹ اینڈ میں کارڈ فلو لے آؤٹ کے ذریعے ان کو جوڑا گیا، اور بیک اینڈ لاجک کو نقلی ڈیٹا کے ذریعے پورے عمل کو چلایا گیا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ذہین میچنگ فنکشن بناتے وقت، اس نے فعال طور پر ایک آسان تجویز کردہ الگورتھم ڈیزائن کیا، اگرچہ یہ کوئی حقیقی مشین لرننگ ماڈل نہیں ہے، لیکن ٹیگ میچنگ کی منطق بنیادی تصور کو ظاہر کرنے کے قابل ہے۔ پورے پروجیکٹ کو تیار کرنے میں تقریباً 20 منٹ لگے۔ اس سطح کی پیچیدگی کے لیے، اگر کسی ڈیولپمنٹ ٹیم کو تلاش کیا جائے تو اس میں ایک دو مہینے سے کم وقت نہیں لگے گا۔ اور مجھے یہ کہنا ضروری ہے کہ یہ صلاحیت کاروباری افراد کے لیے بہت قیمتی ہے۔ آپ کے پاس ایک تجارتی آئیڈیا ہے، اور آپ مارکیٹ کی تصدیق کے لیے جلدی سے ایک MVP (Minimum Viable Product) بنانا چاہتے ہیں، تو آپ اس طریقے سے پروڈکٹ کا پروٹوٹائپ بنا سکتے ہیں، اور پھر فیصلہ کر سکتے ہیں کہ باقاعدہ ڈیولپمنٹ میں وسائل لگانے ہیں یا نہیں۔  ### کیس 3: نئے چینی جمالیات کا آن لائن تعلیمی پلیٹ فارم تیسرے کیس میں، میں ثقافتی اور تخلیقی سمت میں اس کی کارکردگی کو جانچنا چاہتا ہوں۔ اس قسم کی ضروریات میں نہ صرف فنکشن کا نفاذ شامل ہے، بلکہ جمالیات اور ماحول کی تخلیق بھی شامل ہے، جو اکثر AI کی کمزوری ہوتی ہے۔ میں شِگوانگ اکیڈمی کے لیے ایک ویب سائٹ بنانا چاہتا ہوں، جو ایک آن لائن چینی کلاسیکی تعلیم کا پلیٹ فارم ہے، جس میں نئے چینی جمالیات ہوں۔ رنگ سکیم میں آف وائٹ، سیاہ اور سیندوری سرخ رنگ کے شیڈز ہوں، پس منظر میں خطاطی کے نمونے یا سیاہی سے بنے پہاڑی مناظر ہوں، اور ذرات کے بکھرنے کا اثر ہو۔ بانس کے سکرول اور مہر جیسے قدیم کتابوں کے عناصر کو شامل کیا جائے۔ متن سونگ فونٹ میں عمودی طور پر ترتیب دیا جائے۔ ہر کورس ڈسپلے باکس ایک دھاگے سے بند کتاب کی طرح ہونا چاہیے، اور پس منظر میں قدیم موسیقی یا چائے کی تقریب کی ویڈیوز چلائی جائیں۔ مجموعی طور پر ماحول شائستہ اور پرسکون ہونا چاہیے، جیسے کسی مطالعہ میں چائے پیتے ہوئے فلسفہ پر گفتگو کرنا۔ عمل درآمد کے دوران، اس نے ثقافتی علامتوں کو سمجھنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔ بنیادی بصری انداز کو نافذ کرنے کے علاوہ، یہ تفصیلات پر بھی توجہ دے گا، جیسے کہ صفحہ کی تبدیلیوں میں سیاہی کے دھندلے منتقلی کے اثرات شامل کرنا، کورس کارڈز پر مہر کے طرز کے ٹیگز شامل کرنا، اور یہاں تک کہ ماؤس کو معلق کرنے پر خطاطی کے راستے کے متحرک تصاویر کو متحرک کرنا۔ ان چھوٹی چھوٹی باتوں نے پورے صفحے کو ایک روح بخشی، اور یہ صرف سرد کوڈ کا ڈھیر نہیں رہا۔ نتیجہ یہ نکلا کہ میں نے یہ ڈیمو اپنے ثقافتی مواصلات کے دوست کو دکھایا، اور اس کا پہلا ردعمل یہ تھا کہ اس نے مجھ سے پوچھا کہ میں نے کس ڈیزائن کمپنی کو تلاش کیا ہے۔ جب میں نے اسے بتایا کہ یہ AI نے کیا ہے، تو اسے بالکل یقین نہیں آیا۔ اس لیے میں کہتا ہوں کہ جمالیاتی سطح پر AI کی ارتقائی رفتار کو کم سمجھا جا سکتا ہے۔ یہ نہ صرف انسانی ڈیزائن کی نقل کر رہا ہے، بلکہ یہ واقعی ثقافتی معنی اور جذباتی اظہار کو سمجھ رہا ہے۔  ## خلاصہ ان چند کیسز کی جانچ کرنے کے بعد، مجھے لگتا ہے کہ MiniMax M2.5 کی عمل درآمد کی سطح پر صلاحیت واقعی کافی مضبوط ہے۔ یہ پیچیدہ ضروریات کو سمجھ سکتا ہے، کام کے مراحل کی خود منصوبہ بندی کر سکتا ہے، اور رفتار ناقابل یقین حد تک تیز ہے، سرکاری طور پر کہا گیا ہے کہ استدلال کی رفتار Opus سے 3 گنا زیادہ ہے، اور میرے ٹیسٹ کے نتائج سے بھی یہی ظاہر ہوتا ہے۔ اگر آپ بھی اکثر عمل درآمد کی سطح کے معمولی کاموں سے پریشان رہتے ہیں، تو میں آپ کو ذاتی طور پر جانچنے کی سفارش کرتا ہوں۔ اب API انٹرفیس بھی کھول دیا گیا ہے، اور اہم بات یہ ہے کہ کیا یہ واقعی آپ کے ورک فلو میں ضم ہو سکتا ہے۔ سچ کہوں تو، AI اب اس مرحلے پر پہنچ چکا ہے کہ یہ استعمال کرنے کے قابل ہے یا نہیں کا سوال نہیں ہے، بلکہ یہ سوال ہے کہ اسے استعمال کرنا آتا ہے یا نہیں۔

جلد شروع کریں، جلد فائدہ اٹھائیں۔