สงครามโครงสร้างพื้นฐาน AI Agent: เมื่อเอเจนต์กลายเป็น "พนักงาน" คนใหม่

2/16/2026
2 min read

ปี 2026, AI Agent ไม่ใช่แค่แนวคิดอีกต่อไป พวกมันทำงาน, ทำธุรกรรม, และถูกจัดการ

ข้อมูลเบื้องต้น

มีกรณีที่น่าตกใจบน X:

"This agent has now been working for 2 days, 15 hours, and 43 minutes. ~70,000 lines added, ~6000 removed." — @ericzakariasson

นี่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ นี่คือ AI agent ที่เริ่มต้นด้วย prompt 300 ตัวอักษร ทำงานต่อเนื่อง 60+ ชั่วโมงใน "grind mode" ของ Cursor

AI Agent 工作量

แก่นแท้ของ Agent

มีคำจำกัดความที่เฉียบคมบน X:

"AI agents aren't employees, they're untrusted cron jobs with opinions. Give them a budget, a sandbox, and a ledger. If you can't diff what they changed, you didn't ship an agent—you shipped a vibe." — @PayMeGPT

คำสำคัญในประโยคนี้คือ: untrusted (ไม่น่าไว้วางใจ)

Agent ไม่ใช่พนักงาน เพราะพนักงานมีกลไกการรับผิดชอบ Agent คือ "cron jobs ที่มีความคิดเห็น" ซึ่งต้องการ:

  1. Budget (งบประมาณ): ป้องกันการใช้จ่ายไม่สิ้นสุด
  2. Sandbox (แซนด์บ็อกซ์): แยกสภาพแวดล้อมการทำงาน
  3. Ledger (บัญชีแยกประเภท): บันทึกการดำเนินการทั้งหมด

หากคุณไม่สามารถ diff สิ่งที่มันเปลี่ยนแปลงได้ คุณไม่ได้ติดตั้งเอเจนต์ แต่เป็น "บรรยากาศ"

การแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน

Agent ต้องการข้อมูลประจำตัว, สิทธิ์, การตรวจสอบ สิ่งนี้กระตุ้นให้เกิดโครงสร้างพื้นฐานใหม่:

Microsoft Entra Agent ID

"Visibility and control across Microsoft and non-Microsoft agent identity objects in one place." — @MSFTMechanics

Microsoft จัดการ Agent เหมือนกับ "ข้อมูลประจำตัวจริง" เมื่อมี Agent หลายร้อยตัวทำงานในสภาพแวดล้อมของคุณ คุณต้องรู้ว่าใครกำลังทำอะไร

Self Protocol

"AI agents are one step from full autonomy. When an agent moves funds, hires, or deploys, who gave the order? Self ties every agent to a verified human with scoped permissions and instant revocation." — @SelfProtocol

Agent สามารถเคลื่อนย้ายเงินทุน, จ้างบุคลากร, ปรับใช้โค้ด แต่ต้องมี "มนุษย์ที่ได้รับการยืนยันที่ผูกไว้" รับผิดชอบ

Surge API

"Turn any agent into a full market participant: Multi-chain wallet creation, Token launches, Autonomous DEX trading." — @Surgexyz_

นี่คือแนวคิดของ "Agent Capital Markets" (ACM) - ทำให้ Agent กลายเป็นผู้เข้าร่วมตลาดอย่างเต็มรูปแบบ

การปรับใช้ Agent ในประเทศจีน

มีผู้ใช้แชร์การรวม Baidu App บน X:

"Baidu App now supports deployment of OpenClaw to 700M+ monthly active users. Setup takes less than a minute." — @ai_for_success

ผู้ใช้งาน 700 ล้านคนต่อเดือน, การตั้งค่า 1 นาที ช่องทางการจัดจำหน่ายของ Agent พร้อมใช้งานแล้ว

ระบบนิเวศ Agent

มีคนจัดระเบียบแอปพลิเคชันระบบนิเวศ OpenClaw บน X:

"ClawIndex update: 245 apps (+40). Interesting additions: Phone Booth (agent phone calls), Molt Domestic (agentic task market), Molten Agentic (intent-based search for AI agents)." — @0xSammy

245 แอปพลิเคชัน เพิ่มขึ้น 40 แอปพลิเคชันต่อสัปดาห์ นี่ไม่ใช่ "กำลังจะมาถึง" นี่คือ "เกิดขึ้นแล้ว"

บรรทัดล่าง

ผู้คนใน SF เริ่มประเมิน Agent เหมือนกับการชิมไวน์:

"People describe AI agent models the way sommeliers describe wine. This one has better taste. That one hallucinates with more confidence. Opus is bold, Codex is smooth." — @RS_Flinn

ฟังดูเหมือนเรื่องตลก แต่เผยให้เห็นถึงแก่นแท้: Agent กำลังกลายเป็น "แรงงาน" ใหม่

แรงงานต้องการการจัดการ การจัดการต้องใช้โครงสร้างพื้นฐาน โครงสร้างพื้นฐานกำลังถูกสร้างขึ้น

คำถามที่แท้จริงไม่ใช่ว่า Agent จะสามารถแทนที่มนุษย์ได้หรือไม่ แต่คือ: เมื่อ Agent สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ไม่ต้องการพักผ่อน ไม่ลาออก งานแบบไหนที่ยังต้องการมนุษย์?

Published in Technology

You Might Also Like

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณTechnology

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณ

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไปTechnology

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป เมื่อเร็วๆ นี้...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 随着人工智能的快速发展,AI 代理(AI Agents)已成为技术领域的热点话题。越来越多的开发者和企业开始探索如何利用这些智能代理提升工作效率和业务盈利。但在众多的 AI 代理解决...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นหัวข้อที่ได้รับความ...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 ในสาขาคลาวด์คอมพิวติ้งที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว Amazon Web Services (AWS) ยังคงเป็นผู้นำ โดยมีบริการแ...