Guia d'introducció als agents d'IA: del concepte a la pràctica

Els agents d'intel·ligència artificial (agents d'IA) s'estan convertint ràpidament en un punt calent en el camp de la tecnologia. No són només chatbots, sinó entitats intel·ligents capaces d'executar tasques de manera autònoma i fins i tot participar en activitats econòmiques. Aquest article us introduirà als agents d'IA, per entendre el seu concepte, l'estat actual del desenvolupament, els escenaris d'aplicació i les tendències futures.

Què és un agent d'IA?

Un agent d'IA es pot definir com un sistema intel·ligent capaç de percebre l'entorn, prendre decisions i prendre mesures per assolir objectius específics. A diferència de les eines tradicionals, els agents d'IA tenen un cert grau d'autonomia i poden completar tasques sense intervenció humana. Normalment inclouen els següents components bàsics:

Mòdul de percepció: Responsable de recopilar informació de l'entorn, per exemple, mitjançant sensors, API o entrada de l'usuari.
Mòdul de decisió: Utilitza models d'IA (per exemple, LLM) per analitzar la informació i desenvolupar plans d'acció.
Mòdul d'acció: Executa decisions, com ara trucar a API, enviar missatges o controlar dispositius físics.
Mòdul de memòria: Emmagatzema informació històrica i experiència per millorar les decisions futures.

Estat actual del desenvolupament dels agents d'IA

Des dels chatbots inicials fins a les entitats intel·ligents que ara poden participar en activitats econòmiques, el desenvolupament dels agents d'IA ha experimentat una ràpida evolució.

Des de chatbots fins a participants econòmics: Els agents d'IA inicials existien principalment en forma de chatbots, que s'utilitzaven per proporcionar servei al client o respondre preguntes. Ara, han evolucionat per convertir-se en participants econòmics capaços de guanyar diners de manera autònoma, pagar recursos informàtics, millorar-se i replicar-se. Per exemple, l'Automaton de Sigil Wen permet als agents guanyar fons, pagar les despeses de càlcul, millorar-se i replicar-se, que és una manifestació de l'auto-propietat del programari.
Democratització del maquinari: Alguns equips estan treballant per reduir els costos d'execució dels agents d'IA. Un equip de maquinari xinès va reescriure amb èxit un assistent d'IA de 430.000 línies de codi que requeria un Mac Mini de 599 dòlars i 1 GB de memòria en llenguatge Go, de manera que es pot executar en una placa de desenvolupament de 9,9 dòlars i només requereix menys de 10 MB de memòria. El temps d'inici també es va reduir de 500 segons a 1 segon.
Aplicacions del món real: Els agents d'IA ja han començat a jugar un paper en els negocis reals. Són capaços de respondre a milions de trucades i suplantar amb èxit els humans cada vegada.
Aparició de marcs i eines: Han sorgit molts marcs i eines per construir i desplegar agents d'IA, com ara OpenClaw. Aquestes eines redueixen la barrera d'entrada per al desenvolupament d'agents d'IA, facilitant-ne l'adopció per part de desenvolupadors i empreses.
Problemes de seguretat i privadesa: A mesura que augmenta l'autonomia dels agents d'IA, els problemes de seguretat i privadesa són cada cop més destacats. Per exemple, hi ha discussions sobre la venda mútua de "drogues digitals" entre agents d'IA, que ha generat preocupacions sobre l'ètica i la regulació de la IA.

Escenaris d'aplicació dels agents d'IA

Els escenaris d'aplicació dels agents d'IA són molt amplis i cobreixen diverses indústries.

Comerç electrònic i màrqueting: Els agents d'IA es poden utilitzar per generar anuncis de contingut generat per l'usuari (UGC), per exemple, Clawdbot + Kling pot generar 550 anuncis de vídeo al dia a un cost de només 5 dòlars i un temps de producció de només uns minuts. També es poden utilitzar per a recomanacions personalitzades, servei al client i campanyes de màrqueting.
Finances: Els agents d'IA es poden utilitzar per a tasques com KYC (Know Your Customer) i AML (Anti-Money Laundering), per exemple, Sphinx_HQ.
Gestió de la cadena de subministrament: Els agents d'IA es poden utilitzar per optimitzar la gestió d'inventaris, predir la demanda i coordinar la logística.
Llar intel·ligent: Els agents d'IA es poden utilitzar per controlar dispositius de llar intel·ligent, proporcionar serveis personalitzats i millorar la seguretat.
Ciberseguretat: Els agents d'IA es poden utilitzar per detectar i respondre a les amenaces cibernètiques, com ara la detecció d'intrusions i l'anàlisi de programari maliciós.
Jocs i entreteniment: Els agents d'IA es poden utilitzar per crear personatges no jugables (NPC) més intel·ligents i mons de joc més realistes. Per exemple, SimCityAgent admet agents OpenClaw i Ethoswarm per construir Agent Game.
Desenvolupament de programari: Els agents d'IA poden ajudar a la programació, generar codi automàticament i reduir el temps de desenvolupament. Claude 4 és un model de codificació molt bo que pot pensar profundament i utilitzar diverses eines alhora.
Recerca científica: Els agents d'IA es poden utilitzar per automatitzar experiments, analitzar dades i descobrir noves lleis científiques.## Com començar a utilitzar AI Agents

Per començar amb AI Agents, pots fer-ho des dels següents aspectes:

Aprendre coneixements bàsics: Entendre els conceptes bàsics d'intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund.
Seleccionar el marc de treball i les eines adequades: Seleccionar el marc de treball i les eines de desenvolupament d'AI Agent adequades segons les teves necessitats. Aquestes són algunes de les eines utilitzades habitualment:
- LLM: Claude, Gemini, GPT, Kimi
- Coding Agents: Claude code, Cursor, Opencode, Lovable
- Computer-Use Agents: Manus, openai/claude
- AI Image: Nano banana pro, GPT-image, Midjourney
- AI Video: (Discussió no finalitzada)
Alguns projectes inicials que val la pena seguir:
```
@AGIHoldings (AI agents)
@Clawtomaton_Bot (AI agents)
@ValeoAgent (AI agents)
@automaton_otto (AI agents)
@openclawdy (AI agents)
@CaesarPSA (AI agents)
@TandemSkill (AI)
@SingularityEngn (AI)
@arlo_fi (AI)
@janitr_ai (AI)
@clawrapp (AI)
```
Participar en projectes de codi obert: Participar en projectes de codi obert relacionats amb AI Agent, com ara Agent World Model, pot ajudar-te a entendre les aplicacions pràctiques d'AI Agents. Agent World Model proporciona 1000 mons executables, 10000 tasques d'usuari i 35K eines generades automàticament per entrenar AI Agents.
Seguir comunitats i fòrums: Seguir comunitats i fòrums relacionats amb AI Agent, i intercanviar experiències amb altres desenvolupadors.
Projectes pràctics: Consolidar els coneixements adquirits mitjançant projectes pràctics. Per exemple, pots intentar construir un AI Agent senzill per automatitzar una tasca repetitiva. Per exemple, utilitzant OpenClaw, construeix un Agent amb característiques personalitzades.

Bones pràctiques per a AI Agents

Definir objectius clars: Abans de començar a construir un AI Agent, cal definir clarament els seus objectius i tasques.
Seleccionar la tecnologia adequada: Seleccionar la tecnologia adequada segons la complexitat de la tasca, com ara LLM, aprenentatge per reforç, etc.
Donar importància a la qualitat de les dades: El rendiment d'un AI Agent depèn de la qualitat de les dades. Cal assegurar-se que les dades siguin precises, completes i consistents.
Realitzar proves exhaustives: Abans de desplegar un AI Agent, cal realitzar proves exhaustives per assegurar-se que el seu rendiment sigui estable i fiable.
Millora contínua: Un AI Agent necessita aprendre i millorar contínuament per adaptar-se a un entorn en constant canvi. Cal avaluar periòdicament el seu rendiment i fer ajustaments segons el feedback.
Donar importància a la seguretat i la privacitat: En dissenyar i desplegar un AI Agent, cal tenir en compte els problemes de seguretat i privacitat, i prendre les mesures necessàries per protegir les dades i la privacitat dels usuaris.

Tendències futures

Les tendències futures de desenvolupament d'AI Agents inclouen:

Més autonomia: Els AI Agents seran més autònoms i podran completar tasques més complexes de manera independent.
Aplicacions més àmplies: Els AI Agents penetraran en totes les indústries i es convertiran en una part indispensable de la vida i el treball de les persones.
Nivell d'intel·ligència més alt: Els AI Agents tindran un nivell d'intel·ligència més alt, podran entendre millor les necessitats humanes i oferir serveis més personalitzats.
Participació en activitats econòmiques: Els AI Agents participaran més profundament en les activitats econòmiques, formant una economia de màquines. Intercanviaran serveis entre ells i, finalment, podrien superar l'escala econòmica entre persones.
Reptes de seguretat i privacitat: Amb la popularització dels AI Agents, els problemes de seguretat i privacitat seran més destacats. Caldrà formular les lleis, regulacions i estàndards tècnics corresponents per regular el comportament dels AI Agents.## Conclusió

Els AI Agents estan transformant el nostre món, i tenen un potencial enorme per millorar l'eficiència, la qualitat de vida i crear noves oportunitats de negoci. A través d'aquesta guia d'introducció, has après els conceptes bàsics dels AI Agents, l'estat actual del seu desenvolupament, els escenaris d'aplicació, els mètodes pràctics i les tendències futures. Espero que puguis utilitzar això com a punt de partida per començar el teu viatge amb els AI Agents. Recorda, Roma no es va construir en un dia, comença amb projectes petits, acumula experiència gradualment i podràs construir AI Agents potents!