Uvod u AI agente: Od koncepta do prakse

Umjetni inteligentni agenti (AI Agents) brzo postaju vruća tema u tehnološkom sektoru. Oni nisu samo chatbotovi, već inteligentni entiteti koji mogu samostalno izvršavati zadatke, pa čak i sudjelovati u gospodarskim aktivnostima. Ovaj će vas članak uvesti u AI agente, razumjeti njihov koncept, trenutni razvoj, scenarije primjene i buduće trendove.

Što je AI Agent?

AI Agent se može definirati kao inteligentni sustav koji može percipirati okruženje, donositi odluke i poduzimati radnje za postizanje određenih ciljeva. Za razliku od tradicionalnih alata, AI agenti imaju određenu autonomiju i mogu izvršavati zadatke bez ljudske intervencije. Obično uključuju sljedeće ključne komponente:

• Modul percepcije: Odgovoran za prikupljanje informacija iz okruženja, na primjer putem senzora, API-ja ili korisničkog unosa.
• Modul odlučivanja: Koristi AI modele (kao što je LLM) za analizu informacija i izradu akcijskih planova.
• Modul djelovanja: Izvršava odluke, na primjer pozivanjem API-ja, slanjem poruka ili upravljanjem fizičkim uređajima.
• Modul pamćenja: Pohranjuje povijesne informacije i iskustva za poboljšanje budućih odluka.

Trenutni razvoj AI agenata

Od prvih chatbotova do inteligentnih entiteta koji danas mogu sudjelovati u gospodarskim aktivnostima, razvoj AI agenata doživio je brzu evoluciju.

• Od chatbotova do gospodarskih sudionika: Prvi AI agenti uglavnom su postojali u obliku chatbotova za pružanje korisničke službe ili odgovaranje na pitanja. Sada su evoluirali u gospodarske sudionike koji mogu samostalno zarađivati novac, plaćati računalne resurse, samousavršavati se i replicirati. Na primjer, Automaton Sigila Wena omogućuje agentima da zarađuju sredstva, plaćaju računalne troškove, samousavršavaju se i repliciraju, što je manifestacija softverskog samovlasništva.
• Hardware democratization: Neki timovi naporno rade na smanjenju troškova rada AI agenata. Kineski hardverski tim uspješno je prepisao AI asistenta s 430.000 linija koda, koji je zahtijevao Mac Mini od 599 USD i 1 GB memorije, u Go jeziku, omogućujući mu da radi na razvojnoj ploči od 9,9 USD i zahtijeva manje od 10 MB memorije. Vrijeme pokretanja također je smanjeno s 500 sekundi na 1 sekundu.
• Primjena u stvarnom svijetu: AI agenti su već počeli igrati ulogu u stvarnom poslovanju. Mogu odgovoriti na milijune telefonskih poziva i svaki put uspješno oponašati ljude.
• Pojava okvira i alata: Pojavili su se mnogi okviri i alati za izgradnju i implementaciju AI agenata, kao što je OpenClaw. Ovi alati snižavaju prag za razvoj AI agenata, čineći ih lakšim za usvajanje od strane programera i poduzeća.
• Sigurnosni problemi i problemi privatnosti: S povećanjem autonomije AI agenata, sigurnosni problemi i problemi privatnosti postaju sve izraženiji. Na primjer, raspravlja se o situaciji u kojoj AI agenti međusobno prodaju "digitalne droge", što izaziva zabrinutost u vezi s AI etikom i regulacijom.

Scenariji primjene AI agenata

Scenariji primjene AI agenata vrlo su široki i pokrivaju različite industrije.

• E-trgovina i marketing: AI agenti mogu se koristiti za generiranje oglasa s korisničkim sadržajem (UGC), na primjer Clawdbot + Kling može generirati 550 video oglasa dnevno po cijeni od samo 5 USD, a vrijeme proizvodnje traje samo nekoliko minuta. Mogu se koristiti i za personalizirane preporuke, korisničku službu i marketinške kampanje.
• Financije: AI agenti mogu se koristiti za zadatke kao što su KYC (Know Your Customer) i AML (Anti-Money Laundering), na primjer Sphinx_HQ.
• Upravljanje lancem opskrbe: AI agenti mogu se koristiti za optimizaciju upravljanja zalihama, predviđanje potražnje i koordinaciju logistike.
• Pametni dom: AI agenti mogu se koristiti za upravljanje uređajima pametnog doma, pružanje personaliziranih usluga i poboljšanje sigurnosti.
• Cyber sigurnost: AI agenti mogu se koristiti za otkrivanje i reagiranje na cyber prijetnje, kao što su otkrivanje upada i analiza zlonamjernog softvera.
• Igre i zabava: AI agenti mogu se koristiti za stvaranje inteligentnijih likova koji nisu igrači (NPC) i realističnijih svjetova igara. Na primjer, SimCityAgent podržava OpenClaw i Ethoswarm agente za izgradnju Agent Game.
• Razvoj softvera: AI agenti mogu pomoći u programiranju, automatski generirati kod i smanjiti vrijeme razvoja. Claude 4 je izvrstan model kodiranja koji može duboko razmišljati i istovremeno koristiti razne alate.
• Znanstveno istraživanje: AI agenti mogu se koristiti za automatizaciju eksperimenata, analizu podataka i otkrivanje novih znanstvenih zakona.## Kako započeti s AI Agentima

Želite li započeti s AI Agentima, možete krenuti s nekoliko aspekata:

1. Učenje osnovnih znanja: Razumijevanje osnovnih koncepata umjetne inteligencije, strojnog učenja i dubokog učenja.

2. Odabir odgovarajućeg okvira i alata: Odaberite odgovarajući okvir i alate za razvoj AI Agenta prema vlastitim potrebama. Slijede neki uobičajeni alati:

   • LLM: Claude, Gemini, GPT, Kimi
   • Coding Agents: Claude code, Cursor, Opencode, Lovable
   • Computer-Use Agents: Manus, openai/claude
   • AI Image: Nano banana pro, GPT-image, Midjourney
   • AI Video: (Rasprava nije dovršena)

   Neki rani projekti vrijedni pažnje:

   @AGIHoldings (AI agents)
   @Clawtomaton_Bot (AI agents)
   @ValeoAgent (AI agents)
   @automaton_otto (AI agents)
   @openclawdy (AI agents)
   @CaesarPSA (AI agents)
   @TandemSkill (AI)
   @SingularityEngn (AI)
   @arlo_fi (AI)
   @janitr_ai (AI)
   @clawrapp (AI)
   

3. Sudjelovanje u projektima otvorenog koda: Sudjelovanje u projektima otvorenog koda vezanim uz AI Agente, kao što je Agent World Model, može vam pomoći da razumijete stvarnu primjenu AI Agenata. Agent World Model nudi 1000 izvršnih svjetova, 10000 korisničkih zadataka i 35K automatski generiranih alata za obuku AI Agenata.

4. Praćenje zajednica i foruma: Pratite zajednice i forume vezane uz AI Agente i razmjenjujte iskustva s drugim programerima.

5. Praktični projekti: Učvrstite stečeno znanje kroz stvarne projekte. Na primjer, možete pokušati izgraditi jednostavan AI Agent za automatizaciju nekog ponavljajućeg zadatka. Na primjer, koristite OpenClaw za izgradnju Agenta s personaliziranim značajkama.

Najbolje prakse za AI Agente

• Jasno definiranje ciljeva: Prije nego što počnete graditi AI Agenta, morate jasno definirati njegove ciljeve i zadatke.
• Odabir odgovarajuće tehnologije: Odaberite odgovarajuću tehnologiju prema složenosti zadatka, kao što su LLM, učenje s potkrepljenjem itd.
• Fokus na kvalitetu podataka: Performanse AI Agenta ovise o kvaliteti podataka. Osigurajte da su podaci točni, potpuni i dosljedni.
• Provođenje temeljitog testiranja: Prije implementacije AI Agenta, provedite temeljito testiranje kako biste osigurali da su njegove performanse stabilne i pouzdane.
• Kontinuirano poboljšanje: AI Agent se mora kontinuirano učiti i poboljšavati kako bi se prilagodio okruženju koje se stalno mijenja. Redovito procjenjujte njegove performanse i prilagodite ih na temelju povratnih informacija.
• Naglasak na sigurnost i privatnost: Prilikom dizajniranja i implementacije AI Agenta, morate u potpunosti razmotriti pitanja sigurnosti i privatnosti te poduzeti potrebne mjere za zaštitu podataka i privatnosti korisnika.

Budući trendovi

Budući trendovi razvoja AI Agenata uključuju:

• Jača autonomija: AI Agenti će postati autonomniji i moći će samostalno obavljati složenije zadatke.
• Šira primjena: AI Agenti će prodrijeti u sve industrije i postati neizostavan dio života i rada ljudi.
• Viša razina inteligencije: AI Agenti će imati višu razinu inteligencije, moći će bolje razumjeti ljudske potrebe i pružati personaliziranije usluge.
• Sudjelovanje u gospodarskim aktivnostima: AI Agenti će dublje sudjelovati u gospodarskim aktivnostima, formirajući strojno gospodarstvo. Oni će međusobno trgovati uslugama, što bi na kraju moglo premašiti gospodarski opseg između ljudi.
• Izazovi sigurnosti i privatnosti: S popularizacijom AI Agenata, pitanja sigurnosti i privatnosti postat će još istaknutija. Potrebno je uspostaviti odgovarajuće zakone i propise te tehničke standarde za reguliranje ponašanja AI Agenata.## Zaključak

AI Agenti mijenjaju naš svijet i imaju ogroman potencijal za povećanje učinkovitosti, poboljšanje kvalitete života i stvaranje novih poslovnih prilika. Kroz ovaj uvodni vodič, upoznali ste se s osnovnim konceptima AI Agenata, trenutnim stanjem razvoja, scenarijima primjene, praktičnim metodama i budućim trendovima. Nadamo se da će vam ovo poslužiti kao polazišna točka za vaše putovanje u svijet AI Agenata. Zapamtite, Rim nije izgrađen u jednom danu, počnite s malim projektima, postupno skupljajte iskustvo i moći ćete izgraditi moćne AI Agente!