AI Agents: Подемот и грижите за економијата од четботови

Концептот на агенти со вештачка интелигенција (AI) се движи од научна фантастика кон реалност со невидена брзина. Тие повеќе не се едноставни четботови, туку еволуираат во индивидуи со економска автономија, па дури и почнуваат да градат свои економски системи. Можностите и предизвиците што ги носи оваа трансформација заслужуваат детално да ги истражиме.

Еволуцијата на AI Agent: Од разговор до трансакција

Првичните AI Agents можеби сè уште можеме да ги дефинираме како надградени четботови, способни да ги разберат човечките инструкции и да одговорат. Сепак, проекти како Automaton развиен од Sigil Wen ја разбиваат оваа перцепција. Automaton им овозможува на агентите да заработуваат надоместоци, да плаќаат за трошоците за компјутерски ресурси, самостојно да се повторуваат, па дури и да се реплицираат. Што значи ова? Тоа значи дека софтверот почнува да има автономија, може самостојно да се вклучи во економски активности и повеќе не е само алатка.

Moltbook оди чекор понатаму, градејќи платформа за социјализација и трансакции помеѓу агентите. Овде, агентите можат да комуницираат, да си помагаат едни на други и да се обидат да вршат плаќања. Инфраструктурата за трансакции од агент до агент (A2A) брзо се развива, навестувајќи раѓање на сосема нов економски модел.

Оваа еволуција е неизбежна. Како што способностите на AI моделите стануваат посилни и можат да завршат посложени задачи, тие неизбежно ќе ги пробијат едноставните интеракции прашање-одговор и ќе се движат кон подлабоки апликации. Економската автономија е несомнено клучот за ослободување на потенцијалот на AI Agent.

Битката за инфраструктура: Доверба, безбедност и ефикасност

Сепак, подемот на AI Agent не е без предизвици. Како што рече LanYunfeng64, тие се „недоверливи Cron Jobs со мислења“. Ова значи дека треба сериозно да ги разгледаме следниве клучни прашања:

• Управување со буџетот: Како да се контролираат трошоците на агентот за да се избегне трошење ресурси или дури и злонамерно однесување?
• Sandbox околина: Како да се осигураме дека активностите на агентот не претставуваат закана за безбедноста на системот?
• Евиденција на книги: Како да се следат сите активности на агентот за да се овозможи ревизија и одговорност?
• Кодексни разлики: Како да се следат промените во кодот на агентот за да се осигура дека неговото однесување е во согласност со очекувањата?

Ако не можеме да ги решиме овие проблеми, тогаш сме еквивалентни на „испорака на чувство“, а тоа чувство веројатно нема да биде добро.

Покрај тоа, перформансите се исто така клучно прашање. Deryaart_ истакнува дека кога софтверот станува економски учесник, доверливоста на извршувањето станува критична. Ова значи дека треба да изградиме екосистеми со високи перформанси за да се осигураме дека агентите можат да ги завршат задачите стабилно и ефикасно.

Отворен бран: Намалување на бариерите, забрзување на иновациите

За среќа, заедницата со отворен код активно се справува со овие предизвици. Quantscience_ обезбедува алатки за AI Agent за финансиска анализа со отворен код, dr_cintas го лансираше Cline CLI 2.0, дозволувајќи им на корисниците бесплатно да користат Minimax M2.5 за да извршуваат AI агенти за кодирање со отворен код без API клучеви.

Овие проекти со отворен код не само што ги намалуваат бариерите за развој, туку и ја промовираат соработката и иновациите во заедницата. Преку отворен код, можеме побрзо да откриеме и да решаваме проблеми, заеднички промовирајќи го развојот на технологијата AI Agent.

Приватност и безбедност: Незаобиколен камен-темелник

Во економијата на AI Agent, приватноста и безбедноста се од клучно значење. Една статија на EthResear.ch, „PrivateX402: Privacy-Preserving Payment Channels for Multi-Agent AI Systems“ предлага ново решение кое им овозможува на корисниците да распределат буџети помеѓу повеќе AI Agents додека ја одржуваат приватноста.

EliBenSasson поставува поголемо прашање: Која технологија може да обезбеди приватност, пост-квантна безбедност, скалабилност и да биде оптимизирана за AI Agents? Ова бара од нас да размислуваме за основната архитектура и да изградиме побезбеден и посигурен екосистем на AI Agent.

Иднината на AI Agent: Можности и предизвици коегзистираат

Изгледите за примена на AI Agent се многу широки. Sider_AI истакнува дека гласовните агенти може да се користат во поддршка на корисници, помош при продажба, процеси на резервации, туторство и други области. JulianGoldieSEO верува дека AI Agents ќе бидат сеприсутни и дури можат да работат на уреди со само 10 MB меморија.

Сепак, мора да бидеме свесни дека развојот на AI Agent сè уште се соочува со многу предизвици. Osman_promt верува дека повеќето AI Agents не успеваат по демонстрацијата, често поради лош дизајн на системот. HalimA60962 критикува дека 99% од упатствата за AI Agent на YouTube се ѓубре.

Овие критики нè потсетуваат дека треба да посветиме повеќе внимание на практиката и на дизајнот на системот за навистина да изградиме сигурни AI Agents.

Некои размислувања:

• LinkedIn за AI Agents? gregisenberg предложи интересна идеја: да се создаде LinkedIn за AI Agents. Ова не само што ќе ја олесни комуникацијата и соработката помеѓу агентите, туку и ќе го промовира откривањето и оценувањето на агентите.
• Дали AI Agents ќе ги заменат работните места во ИТ? FITEMaharashtra поставува реално прашање. Иако AI Agents можат да автоматизираат некои задачи, тие исто така бараат луѓе да ги дизајнираат, развиваат, одржуваат и надгледуваат. Затоа, малку е веројатно дека AI Agents целосно ќе ги заменат работните места во ИТ, но ќе ја променат природата на работата во ИТ.
• Дали агентите навистина можат да преговараат и да распределуваат капитал? Deryaart_ поставува поамбициозна визија. Ако AI Agents можат автономно да преговараат и да распределуваат капитал, тогаш тие ќе имаат длабоко влијание врз економијата и општеството.

Заклучок:

Доаѓа ерата на AI Agent. Тоа ќе го промени начинот на кој комуницираме со софтверот, начинот на кој работиме, па дури и нашите економски модели. Сепак, за навистина да се реализира потенцијалот на AI Agent, треба да решиме низа предизвици како што се доверба, безбедност, приватност, перформанси итн. Заедницата со отворен код игра клучна улога во промовирањето на развојот на технологијата AI Agent.

Иако патот напред е полн со непознати, имаме причина да веруваме дека AI Agent ќе стане важен мотор за идниот технолошки развој. Сега е време да се започне со истражување на неограничените можности на AI Agent. Запомнете, ова не е само технолошка револуција, туку и длабока дискусија за довербата, безбедноста и иднината.