AI Agents: от чат-ботов до восхождения и опасений экономики

Концепция искусственного интеллекта (AI) Agent с беспрецедентной скоростью превращается из научной фантастики в реальность. Это уже не просто чат-боты, они эволюционируют в индивидуумов с экономической автономией и даже начинают строить свои собственные экономические системы. Возможности и вызовы, которые несет эта трансформация, заслуживают глубокого изучения.

Эволюция AI Agent: от диалога к транзакции

Первоначально AI Agent можно было определить как улучшенную версию чат-бота, способную понимать человеческие инструкции и реагировать на них. Однако такие проекты, как Automaton, разработанный Sigil Wen, разрушают это представление. Automaton позволяет Agent зарабатывать вознаграждение, оплачивать вычислительные ресурсы, самоитерироваться и даже копировать себя. Что это значит? Это означает, что программное обеспечение начинает обладать автономией, может самостоятельно осуществлять экономическую деятельность и больше не является просто инструментом.

Moltbook пошел еще дальше, создав платформу для социального взаимодействия и транзакций между Agent. Здесь Agent могут общаться, взаимодействовать и пытаться совершать платежи. Инфраструктура для транзакций Agent-to-Agent (A2A) быстро развивается, предвещая рождение совершенно новой экономической модели.

Эта эволюция неизбежна. По мере того, как возможности AI-моделей становятся все сильнее и они способны выполнять более сложные задачи, они неизбежно выходят за рамки простого взаимодействия вопросов и ответов и переходят к более глубоким приложениям. А экономическая автономия, несомненно, является ключом к раскрытию потенциала AI Agent.

Битва за инфраструктуру: доверие, безопасность и эффективность

Однако восхождение AI Agent не лишено проблем. Как сказал LanYunfeng64, они являются «ненадежными Cron Jobs, имеющими свое мнение». Это означает, что нам необходимо серьезно рассмотреть следующие ключевые вопросы:

• Управление бюджетом: Как контролировать расходы Agent, чтобы избежать растраты ресурсов или даже злонамеренных действий?
• Песочница: Как обеспечить, чтобы деятельность Agent не представляла угрозы для безопасности системы?
• Учетная книга: Как отслеживать все действия Agent для целей аудита и привлечения к ответственности?
• Различия в коде: Как отслеживать изменения в коде Agent, чтобы убедиться, что его поведение соответствует ожиданиям?

Если мы не сможем решить эти проблемы, это будет равносильно «доставке ощущения», которое, скорее всего, не будет приятным.

Кроме того, производительность также является ключевым вопросом. Deryaart_ отмечает, что когда программное обеспечение становится экономическим участником, надежность выполнения становится критически важной. Это означает, что нам необходимо построить высокопроизводительные экосистемы, чтобы Agent могли стабильно и эффективно выполнять задачи.

Волна открытого исходного кода: снижение барьеров, ускорение инноваций

К счастью, сообщество открытого исходного кода активно решает эти проблемы. Quantscience_ предоставляет инструменты AI Agent с открытым исходным кодом для финансового анализа, dr_cintas выпустил Cline CLI 2.0, позволяющий пользователям бесплатно использовать Minimax M2.5 для запуска AI-кодирующих Agent с открытым исходным кодом без ключа API.

Эти проекты с открытым исходным кодом не только снижают барьеры для разработки, но и способствуют сотрудничеству и инновациям в сообществе. Благодаря открытому исходному коду мы можем быстрее обнаруживать и решать проблемы, совместно продвигая развитие технологии AI Agent.

Конфиденциальность и безопасность: незаменимая основа

В экономике AI Agent конфиденциальность и безопасность имеют решающее значение. В статье EthResear.ch «PrivateX402: Privacy-Preserving Payment Channels for Multi-Agent AI Systems» предлагается новое решение, позволяющее пользователям распределять бюджет между несколькими AI Agent, сохраняя при этом конфиденциальность.

EliBenSasson поднимает более масштабный вопрос: какая технология может обеспечить конфиденциальность, постквантовую безопасность, масштабируемость и оптимизацию для AI Agent? Это требует от нас размышлений об архитектуре нижнего уровня и построения более безопасной и надежной экосистемы AI Agent.

Будущее AI Agent: возможности и вызовы сосуществуют

Перспективы применения AI Agent очень широки. Sider_AI отмечает, что голосовые Agent можно использовать в поддержке клиентов, помощи в продажах, процессах бронирования, обучении и т. д. JulianGoldieSEO считает, что AI Agent будут повсюду и даже смогут работать на устройствах с объемом памяти всего 10 МБ.

Однако мы также должны четко осознавать, что развитие AI Agent по-прежнему сталкивается со многими проблемами. Osman_promt считает, что большинство AI Agent терпят неудачу после демонстрации, и причина часто заключается в плохой конструкции системы. HalimA60962 критикует 99% учебных пособий по AI Agent на YouTube как мусор.

Эта критика напоминает нам о необходимости уделять больше внимания практике, больше внимания проектированию системы, чтобы действительно построить надежный AI Agent.

Некоторые размышления:

• LinkedIn для AI Agent? gregisenberg выдвинул интересную идею: создать LinkedIn для AI Agent. Это не только облегчит общение и сотрудничество между Agent, но и будет способствовать обнаружению и оценке Agent.
• Заменят ли AI Agent работу в сфере IT? FITEMaharashtra поднимает реальный вопрос. Хотя AI Agent могут автоматизировать некоторые задачи, им также нужны люди для проектирования, разработки, обслуживания и надзора. Поэтому AI Agent вряд ли полностью заменят работу в сфере IT, а скорее изменят ее характер.
• Могут ли Agent действительно вести переговоры и распределять капитал? Deryaart_ выдвигает еще более амбициозное видение. Если AI Agent смогут самостоятельно вести переговоры и распределять капитал, это окажет глубокое влияние на экономику и общество.

Вывод:

Эпоха AI Agent наступает. Это изменит то, как мы взаимодействуем с программным обеспечением, изменит то, как мы работаем, и даже изменит нашу экономическую модель. Однако, чтобы по-настоящему реализовать потенциал AI Agent, нам необходимо решить ряд проблем, таких как доверие, безопасность, конфиденциальность, производительность и т. д. Сообщество открытого исходного кода играет ключевую роль, продвигая развитие технологии AI Agent.

Хотя путь вперед полон неизвестности, у нас есть основания полагать, что AI Agent станет важным двигателем будущего развития технологий. Сейчас самое время начать исследовать безграничные возможности AI Agent. Помните, это не просто технологическая революция, это еще и глубокое исследование доверия, безопасности и будущего.